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DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

最閃亮的是你
吃苦，是了解甜美的代價。

其實，我並沒有那麼氣他。在我眼裡，他是個生病的孩子，你怎麼能夠期待一個生了病的孩子做的判斷跟理智的大人一樣呢？
雖然，從旁人的眼光看起來，他比正常人還正常，有高收入的工作，有英俊挺拔的外表。我絕對相信，以他的條件，沒有幾個女人禁得起他的追求──當然，包括我在內。
我們的開始跟別人都一樣：相遇、相識、相知、相惜。他的謙讓有禮，印證了他的高學歷。我也不是沒有懷疑過自己憑什麼被他挑上，他身邊多的是才貌都遠勝於我的佳人，他是怎麼在繁星點點當中，看到我微弱的光芒？但這個庸人自擾的念頭只在我腦中一閃而過，反正，偶像劇裡不多的是這樣的劇情嗎？一個平凡無奇的女孩，不小心跌進了富家公子的懷裡， 儘管他過盡千帆，卻只看得上一葉輕舟，而我，恰如其分地落在他面前，讓他忘了他的弱水三千。
我記得，我曾經非常非常的愛他。
是他，讓我這個在馬路上隨便抓就是一大把的普通女孩，放射出閃耀的光芒。他的注目，讓身旁全部的人都將聚光燈投射到我身上，因為能得到像他這樣出類拔萃的人的青睞，肯定沒有他們想的那樣平凡簡單。彷彿是他，讓一顆金剛原石琢磨成光彩奪目的鑽石。
遇上他以後，我開始相信自己可以是女主角，以我自己獨特的個性，昂首闊步在我跟他的伸展台上，這是我遇上他之前那二十幾年間從未妄想過的待遇，他卻能讓我理所當然地擁有──獨一無二，這對於一個家有四個姊姊的女孩來說，是人生最棒的禮物。
小時候的我很少穿新衣服，因為四個姊姊留下的舊衣夠我連續穿兩、三個星期都不會重複，我根本就是姊姊們的芭比娃娃，把她們的衣服往我身上一套，就可以當娃娃玩，任由她們支配。在母親眼裡，我幾乎是不存在的，因為弟弟的人生，從我一歲多開始就覆蓋了我的人生，雖然我心裡明白自己也應該愛弟弟的，但如果我是不存在的，沒有主體，要怎麼去愛別人？
但遇到了他之後，我不再是透明的，甚至變成閃亮的存在。

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「因為這樣，所以關於他對你做的事，你就生不了氣？」

律師娘，你知道世界上有一種人是不會反擊的嗎？即使被欺負、受委屈，他們也會選擇先忍耐，無法忍耐就選擇逃避。他們的善良發動不了戰爭，也傷害不了別人。我，就是那種人。

「即使這種事已經發生第三次了？」

我知道，從你們旁人的眼光看來是很不可思議的，我真的能夠理解。
可是，像你們這樣從小被父母照顧得好好的人，別人一攻擊，你們當然就能立刻豎起周身的刺，保護自己。
我不是，我是被父母豢養的綿羊，少了一隻，就當命不好被狼叼了去，一點都不可惜，所以我已經習慣了認命，我想這才是他挑上我的原因。像他那種人，會忍氣吞聲的對象就是百分之百的完美，我以為的除卻巫山不是雲，其實說穿了，在他眼中也只是個打不跑的人而已。

「世上沒有任何人有資格對他人施以暴力。」

律師，我當然知道啊！不是我不懂法律，是你不懂人性。你難道不曉得多數人的命運都是自己造就的嗎？而且，我們每個人都會霸凌、對別人施以暴力，包括你們。
你們曾經對特別耀眼的人眾星拱月，讓黯淡無光的人覺得不受重視嗎？這就是暴力。
你們曾經對不受歡迎的人寄予異樣眼光，認為事出必有因，而沒有給他們解釋的機會嗎？這就是暴力。
你們曾經吵著要跟能力好的人同一個團隊，深怕被能力不好的人拖累嗎？這就是暴力。
太多太多了，這些暴力的出口，多數都是選擇往不會反擊的人身上去，不論是沒有力量反擊或捨不得反擊的人，因為他們沒有聲音，所以大家都選擇了聽不見而已。

「你的意思是說，你認為他會打你是你自己造成的？是你自己容許他發生的？因為他知道你是這樣的個性，所以他選擇了你？很多遭遇家暴的女性都有這樣的想法，認為是自己的錯，責怪自己惹惱了對方。你也是這樣想嗎？同樣身為女性，我完全不能認同。動手就是錯的！」

或許發生第一次時不是吧！但會發生第二次，就是代表我讓他以為，我容許他有發生第二次的可能性。這就不得不說，我自己也有一部分的責任在裡面。
而居然還發生了第三次！可見，我讓他以為他理所當然可以這樣對待我。
律師娘，其實我很謝謝你為我打抱不平。我想，我應該解釋一下，我當然不會覺得是自己的錯。應該說，是我自己選擇留在那樣的環境裡，卻沒有知覺，還以為是自己運氣不好，挑錯了人，沒在婚前發現他不為人知的一面。
但在發現之後，卻也因為他一次又一次懺悔，陷自己於萬劫不復的地獄裡。
是我一直沒告訴他，他的行為是錯誤的……

「這還需要你告訴他嗎？每個人從三歲開始應該就被告誡不能夠打別人吧！即使我是女生，我爸媽也是這樣告訴我，難道他沒有爸媽嗎？」

他有，不過，他的爸媽就是這樣教他的。

「他爸媽教他打人？」

他父親一直以來都有施暴的習慣，不只對他的母親，還包括對他。所以，我能了解他身不由己的悲哀。
只是我忘了一件事──世界上沒有一個人有義務毫無限度地包容另一個人；甚至可以說，沒有一個人有能力毫無限度地包容一個人。如果我在他第一次動手時就明白，我們或許不至於走到這一步。
在第三次之後，我再也無法坦然面對他，因為我每天得靠藥物，才能在逃離他之後，安然地進入夢鄉，停止害怕他這座隨時都可能爆發的火山。

「我不懂，事已至此，你卻不想提告他傷害？」

律師，我剛說過，他只是生病了。我的離開已經是個提醒，我想我這樣對待他，有一天他終究會明白自己錯了。只是律師，如果不提告他傷害，那我還能做些什麼來保護自己呢？

「如果你只是想給他警告的話，目前依家庭暴力防治法的規定，被家庭成員實施身體、精神或經濟上之騷擾、控制、脅迫或其他不法侵害之行為時，可以聲請保護令。」

我聽過「保護令」這個詞，但是到底有什麼功用呢？

「保護令，可以分為通常保護令、暫時保護令及緊急保護令三種。其中，『緊急保護令』是在被害人有受家庭暴力之急迫危險時，由檢察官、警察機關或主管機關代為聲請，包括夜間或假日都可以提出，但是被害人不能自行聲請緊急保護令。
「至於『通常保護令』與『暫時保護令』，被害人可以自行向法院提出聲請。暫時保護令通常不用開庭就會核發下來，但之後法院會自動通知雙方當事人開通常保護令的庭期，如果對方暴力情況嚴重，可以向法院聲請隔離訊問。等到通常保護令下來後，之前聲請的暫時保護令就會失效。
「法院在審理終結後，認為相對人，也就是加害者確定有家庭暴力的事實而且有必要的話，就會核發通常保護令，期間通常會是兩年。常見的保護令內容有：禁止相對人再度施暴，禁止相對人接觸、跟蹤、電話、寫信或其他騷擾行為，命令相對人搬出住所、命令相對人遠離某些特定場所或保持特定距離。甚至有保護令會命令相對人交出生活、工作及教育上的必需用品、暫時指定子女監護權，關於這部分，法院通常會依子女安全狀況做審查，嚴重的話甚至會規定相對人探視子女的方式或禁止探視，少見的也有命令相對人負擔房屋租金、子女扶養費、醫療費、輔導費、律師費等費用、禁止相對人查閱被害人及其暫時監護之未成年子女戶籍、學籍及所得來源相關資訊。對了，也有保護令命令相對人接受戒癮、精神治療、心理輔導或其他治療輔導。」

可是，這樣一張紙真的能保護我嗎？我聽說很多人聲請了保護令，還是被對方動手。

「坦白說，的確有限，這張紙確實是防君子不防小人。不過，還是可以讓你知道，依家庭暴力防治法第六十一條規定，如果違反保護令禁止實施家庭暴力，禁止騷擾、接觸、跟蹤、通話、通信或其他非必要之聯絡行為，遷出住居所，遠離住居所、工作場所、學校或其他特定場所，完成加害人處遇計畫，就是類似心理輔導的認知教育等裁定，會構成違反保護令罪，處三年以下有期徒刑、拘役或科或併科新臺幣十萬元以下罰金。」

哈！聽起來的確是警告的意味而已。要是真遇到瘋狂的人，他怎麼會在乎這樣一張警告函呢？

「不管怎麼樣，如果他違反了這些保護令的內容，你可以去報警，他是會有刑事罪責的。不過，還是自己懂得保護自己比較重要。除此之外，你應該要考慮依民法第一○五二條第一項第三款，夫妻之一方對他方為不堪同居之虐待，請求離婚吧！」

我懂，這世界永遠是自己最靠譜，別指望別人來幫你，對嗎？律師娘。

「我覺得並非如此，站在巨人的肩膀上，永遠比自己往上爬來得容易成功，這世界還是有很多『正常人』可以幫助你的。但是記住，只有在自己堅強起來以後，才能讓幫你的人覺得幫助你有價值，只有在自己培養實力之後，才能讓幫你的人更省力。自助、人助，然後天助，所以你得是第一個拉自己一把的人。」

我明白了。可是，你不覺得人生真是辛苦嗎？

「吃苦，是了解甜美的代價啊！」




【法律悄悄話】
☉ 「保護令」要如何提出聲請？
檢附遭受暴力之相關物證（如：診斷證明書、照片；若沒有保留相關證物，仍可以向法院提出聲請，是否核發保護令則交由法官審酙）及可以證明彼此是家庭成員關係之證件（如全戶戶籍謄本），至法院或警局填寫「聲請狀」。
通常即使事證並不是很足夠，法院仍會先核發「暫時保護令」；其後，再通知開庭決定是否核發「通常保護令」（如果認為自己會有人身上的危險，可以向法院聲請隔離開庭）。
保護令的內容通常為禁止相對人（即加害者）施予暴力接觸、跟蹤或其他騷擾行為，或命令相對人搬出住所、遠離某些特定場所或保持特定距離。

摘自《轉身的幸福》
https://www.books.com.tw/products/0010681258

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未來人類將從事的21種奇怪工作

根據牛津大學的一項研究，在未來的十年內，近一半的美國工作崗位將被機器人取代。這種情況在其他國家也不樂觀。

所以我每一篇談論AI的文章，或每一次關於AI的演講結束後，都會有朋友問：開復，我們怎麼辦，該做些什麼，學些什麼？

但是希望尚存。商業諮詢集團高知特在其出版的《機器無所不能時我們怎麼辦》一書中預測，受到新技術的直接影響，未來將產生2100萬份新工作。為避免恐慌，更好應對未來，該集團提出在未來幾年後會出現的21種新工作。

這些來自人力資源部門的職位描述基於對未來的設想，其中一些工作需要我們充分發揮想像力，但其他的則來自現實生活的升級版。

查看一下未來工作列表，搶佔先機，選擇你AI時代的事業吧：

▌數據偵探

數據專家們將會從物聯網設備、無線網格網路以及神經能力等方面進行數據分析，為公司和組織提供數據情報。這種職業不難想像，因為已經有公司花費時間和金錢進行用戶數據偵查，目的是為了更好得出售產品。未來的數據偵探將會更進一步。他們會從用戶的亞馬遜Alexa語音助理或是Nest智能家居設備中整理數據以提供“更好的”服務。

▌陪行/陪聊

未來，人們的壽命由於生物技術的發展而大大延長，老年人口也劇烈增加，他們需要能跟自己說說話的人，因此催生了這種工作。名副其實，這項工作就是與需要陪伴的老人一起散步，傾聽他們細數兒孫以及美好的往昔。

▌網路城市分析師

為了維護網路城市，要保證數據在城市間高效“流動”。在未來城市中，從數百萬感測器中收集的數據確要保證電力以及垃圾收集等服務正常運轉。除此之外，城市還會收集生物數據、市民數據以及資產數據。如果城市生物追蹤蜂巢中壞了一個感測器，那城市分析師就得前往修理。

▌增強現實旅程建造師

增強現實（AR）旅程建造師是“體驗經濟的先驅”。如同莎士比亞，一名旅程建造師將創造下一代的娛樂體驗。他將負責為體驗AR之旅的客戶進行創作、設計、以及建造當下的增強現實體驗。

▌人工智慧業務拓展經理

該崗位是設定在假設的AI計算服務公司之中。在對該崗位的描述中，高知特寫道：“有一件事是AI不能做，而且是在可以預見的未來也做不了的——出售自己。”從事此工作的人將會成為基礎銷售人員，只不過他們推銷的是AI電腦服務。

▌健康承諾顧問

不幸的是，現代人群肥胖嚴重。雖然Fitbits以及其他運動追蹤器能提供些許幫助，但是它們很難促使穿戴者真正對自身健康負起責任。未來的健身客戶只要同意穿戴運動追蹤器，那麼健身承諾顧問就能伴其左右提供鼓勵，幫助他們重獲健康。

▌AI輔助醫療技術人員

多虧AI，未來人人都能享受到醫療服務。患者不需要去看醫生，AI輔助醫療技術人員將會上門服務，使用AI增強軟體進行診斷。其職責還包括無需醫療學位就能利用AI進行外科手術。

▌個人數據代理

未來，人們將能從其個人產生的數據中賺錢。臉書不再將客戶資訊出售給亞馬遜，而由客戶自己出售並從中盈利。個人數據代理人在新創的數據交換中負責監督和交易客戶個人資訊，以確保利益最大化。

▌高速公路管理員

無人駕駛汽車及送貨無人機徹底改變了我們道路和領空的管理方式，高速公路管理員需要做的就是有效指揮管理道路及領空。

▌數字裁縫

這份工作適用於一家假設的女性電子商務公司，該公司發明了一個名為“薩維爾•羅文內特感應隔間”的裝置，它能夠收集顧客資料獲得準確身材尺寸，以降低退貨率。數字裁縫負責攜帶這種隔間上門收集顧客尺寸資訊，來賣給她們剪裁完美的衣服。

▌遺傳多樣性幹事

未來做一名公平、平等雇傭員工的老闆會有新定義。無需一味確保雇員種族、性別以及社會背景體現多樣性，雇主們現在要做的是確保公司中基因增強型員工與普通員工的比例得當。

▌IT自帶協作者

該工作針對的是超級IT人才，其工作重心是將公司的影子IT運作與工作場所策略相結合，最終目的是形成一個自動化自助IT平臺。工作職責包括領導影子IT指導小組、運營創新駭客馬拉松、以及培訓雇員瞭解影子IT的益處。

▌財務健康教練

在一個物理貨幣已經消失、比特幣支付以及小額貸款盛行的世界，“資金漏損”的風險很大，而且對於普通人來說，新制度的費用框架理解起來過於複雜。因此，財務健康教練的出現能夠幫助普通人追蹤其數字交易記錄，做到資金充分利用。

▌個人記憶監護人

人們比以往更加長壽，但記憶以及其他與大腦相關的醫療保健領域的進步並未相應跟上。記憶監護人的職責是與病患合作從而為其創造一個虛擬世界。這些“體驗”使用對患者過去生活的逼真模擬進行填充，例如，其兒時家的客廳。監護人還負責管理“預先記憶陳述”，它詳細記載了患者想要在其記憶衰退之後體驗的內容。

▌虛擬商店嚮導

未來，零售業完全依賴線上。比如說，一個顧客想要買一張沙發，他需要做的只是接通一條帶有虛擬嚮導的視頻鏈接，然後該嚮導就會帶領顧客穿過巨大的倉儲式店面幫助他找到心儀的商品。

▌基因組合主管

多虧DNA分析和CRISPR基因編輯技術，人類有了新的健康需求，生物技術公司也有能力製造大量新型藥物來滿足這些需求。基因組合主管將會成為高層管理人員，負責制定行銷策略向人們推銷這類藥物。

▌人機合作經理

根據高知特描述，工作前景體現在人類與機器在多大程度上能進行很好的合作。合作經理負責確定機器和人類的各自優勢並進行組合，來實現工作團隊的超高生產效率。

▌首席信用官

在未來，投資者更加互聯互通，機構別無選擇只能越發透明化。然而，秘密的加密貨幣交易盛行，投資者的不安懷疑也無處不在。信用官負責的是清除疑雲並向投資者證明他們所投資的公司運作透明、誠信經營。

▌量子機器學習分析師

從事這項工作的分析師類型完全不同。他的職責是將量子資訊處理與機器學習進行結合以更好更快解決現實世界的業務問題，其最終目標是建立能夠從數據中學習的智能體系。

▌邊緣計算大師

這份工作室立足於一家虛構的財富500強公司，該公司實現了物聯網永久基礎設施。邊緣“大師”所負責的工作就是利用邊緣計算將目前輪輻狀的互聯網基礎設施進行去中心化，這對於需要更多空間和處理大量數據能力的未來企業來說尤為必要。

▌道德採購官

該崗位適用於那些將決策依據建立在是否合乎道德而非盈利的大企業。道德採購官通過確保公司間接支出符合股東價值觀念來“維護道德足跡”。例如，如果某家公司的股東決定將人道用工作為首要任務，那道德採購官將負責走訪所有工廠並監督各個級別的工作條件。

注：本文部分內容根據Caroline Cakebread在 Business insider的文章編譯而成。