沒給資料訓練,全球首個 AI 宇宙模擬器竟自動算出「暗物質」數量!
Posted on2019/06/28
郭家宏
暗物質是宇宙中的一個謎,人類無法透過電磁波來發現它們的存在,但它們對宇宙的起源以及宇宙的結構有著重要地位。近期由美國紐約 Flatiron Institute、卡內基美隆大學、加州大學柏克萊分校以及英屬哥倫比亞大學共同組成的研究團隊,發表世界第一個 AI 宇宙模擬器。驚人的是,它在沒設定任何參數的情況下,自動算出宇宙中暗物質的量。
美國科學家發表全球首個 AI 宇宙模擬器
該 AI 宇宙模擬器稱為 Deep Density Displacement Model,簡稱 D3M。幾十年來,科學家一直使用電腦來對宇宙進行逆向工程,試圖瞭解宇宙的起源。近期由美國紐約 Flatiron Institute、卡內基美隆大學、加州大學柏克萊分校以及英屬哥倫比亞大學共同發表全球首個 AI 宇宙模擬器 D3M,用深度神經網路預測宇宙的結構。
D3M 可以在幾毫秒內,完成傳統模擬器需要數分鐘的運算,並在不同的重力條件下,模擬宇宙的發展狀況。
最讓科學家驚訝的,就是團隊並沒有提供暗物質的資料訓練 D3M,但它卻模擬出宇宙暗物質的數量,並推算出相關數值。研究團隊成員 Shirley Ho 表示 :「這就像只用貓狗圖片訓練 AI,它但卻能自動精准辨識出大象一樣。沒有人知道它是怎麼做到的,這是一個值得研究的謎。」
科學家沒給暗物質相關資料,AI 卻能算出宇宙暗物質的量
暗物質(Dark Matter)是宇宙中的一個謎,它是指不與電磁波產生作用的物質,代表科學家無法透過光波、微波等電磁波進行觀測,只能透過重力效應來研究這些物質。它們在宇宙中的占比高達 20% 到 27%,比肉眼能看到,電磁波能測到的物體還要多(占比僅 4% 到 5%)。
暗物質不但數量多,還能解釋黑洞、星系運動的模式,並解答宇宙起源之謎,因此是天文學家的重要研究目標。
雖然透過 AI 可以提升科學家的研究效率,助於人類解開宇宙之謎;但這款 AI 宇宙模擬器:D3M,卻製造了新的「謎」,也就是在沒有提供相關資料的狀況下,它居然能算出宇宙暗物質的數量。看來現在資料科學家有新的議題可以研究了,若能解開該 AI 之謎,將可提升人類科技與科研的進展!
資料來源:https://buzzorange.com/…/20…/06/28/ai-calculate-dark-matter/
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅SuperThai,也在其Youtube影片中提到,今天我們來測試一個宇宙沙盒 簡單就是宇宙模擬器的概念 我們來看看 將埃及胡夫金字塔要多快的撞擊 才能毀滅地球呢? 胡夫金字塔約10座足球場大小! 但須要多快的速度才能毀滅地球呢 一起來看看吧! BGM: Take-a-Stand-in-Defiance Adventure-and-Misadven...
宇宙模擬器 在 吳家揚的樂透人生 Facebook 的精選貼文
研究員表示,「就像只訓練圖像分析系統辨認貓和狗,但忽然 AI 可辨認大象」,這個 AI 宇宙模擬器也給出了超乎預期的成果!
宇宙模擬器 在 SuperThai Youtube 的最讚貼文
今天我們來測試一個宇宙沙盒
簡單就是宇宙模擬器的概念
我們來看看 將埃及胡夫金字塔要多快的撞擊 才能毀滅地球呢?
胡夫金字塔約10座足球場大小!
但須要多快的速度才能毀滅地球呢 一起來看看吧!
BGM:
Take-a-Stand-in-Defiance
Adventure-and-Misadventure
來至於Youtube音效庫皆無版權 ,原諒小弟無法記住全部BGM名稱 可以下載聽音辨識的APP來搜尋^^
若小弟還記得肯定會先放在上面
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