關於 大眾電腦 能源管理 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

【迎接綠能未來，打造「智慧城市」》大巨蛋48000個電力設備，全用一個AIoT平台就搞定】

想像一下，一棟大樓裡，有空調主機、有照明等不同系統，而智慧樓宇就是能做到將所有系統在同一個平台進行管理。

想要迎接智慧城市，就需要整合 #創能 #儲能 #節能，讓每個系統都能在一個平台上就能作業，就算系統異常，也會主動通報，不用工程師也能操作。

是什麼技術這麼厲害，加速了綠能發展？快看影片，看台灣城市如何智慧化！

🔎了解更多智慧城市：https://reurl.cc/qgqzOq

💡下一集內容預告💡
【513大停電之後，儲能暴增，誰是大贏家？】
　
#新能源國際論壇 #智慧城市 #太陽能發電 #科技 #大眾電腦 #今周刊

五一期間資本市場有一件盛事，就是巴菲特的投資公司伯克希爾·哈撒韋的2021年股東大會。以往每年的股東會，都是在巴菲特定居的美國小鎮奧馬哈舉辦，但今年巴菲特為了遷就摯友芒格，把會議地點定在了洛杉磯。但這對他的大多數中國信徒們來說區別不大，都是在凌晨守著電腦屏幕看直播。

《商業參考》特意等了幾天來跟你聊這一場股東大會，因為巴菲特和他的伯克希爾以前關注的是能夠穿越週期，具有長期穩定價值的投資資產。比如永遠會被消費的可口可樂，永遠會被需要的能源，永遠會運行的鐵路等等。在評估這些資產的時候，去看它們的內生價值和價格匹不匹配就行了。但今年的巴菲特和芒格在聊各種資產的基本面的同時，也越來越關心稅收政策、利率環境這些中短期的變量，對資產價格的影響。也就是說，伯克希爾似乎正在從一家穿越週期的公司，變成一家也得活在週期里的公司。

所以看完股東會，我也想看一看後幾天的大市場和政策，結果還真的讓我看到了美國政府層面關於加息言論的一次緊急救場。

我們先說回正題。從1965年起算，伯克希爾·哈撒韋的年均復合投資收益率有20%，是同期的標普500指數的2倍。但過去兩年，伯克希爾都跑輸了標普。

再疊加上2020年以來的疫情和國際形勢巨變，大家就更想聽一聽投資家裡年資最深的這兩位活化石怎麼看，怎麼說。所以現場提給巴菲特團隊的大量問題其實不僅僅是關乎伯克希爾的投資行動的，更多的是在問：「這個時代的價值投資頂級公司，怎麼理解過去一年的世界，你們還駕馭得住變化嗎？」

《商業參考》的這一講，我們也來做做筆記。

先划划重點。這場股東會，是從全世界發來的幾千個問題里選出有代表性的問題，來向巴菲特和芒格發問的。也就是說，被提出來的問題本身就已經被市場和伯克希爾篩過一遍了。

現場回答問題的除了巴菲特和芒格，還有兩位選出來的繼任者，他們也是伯克希爾的現任副董事長。但我們暫時還是側重關注巴菲特和芒格。他們倆在長達4個小時的股東會上，有這麼7個觀點，值得在《商業參考》里存一份：

第一是關於航空股。巴菲特說，他短期內不想買航空股了，儘管經濟復蘇得比想象的快，但航空業尤其是國際旅行不會很快回來。
第二是關於世界頭部商業公司的變遷。巴菲特說，30年後全球市值最大的企業名單可能會面目全非，如果你喜歡挑選個股來投資，很難確保能夠挑到多年後還活著的公司，所以不如買指數基金。
第三是關於蘋果公司。巴菲特說，去年他減持蘋果可能做錯了。而且他認為現在市場給到蘋果的估值不算瘋狂。
第四是關於一種名叫「特殊目的收購公司」的公司實體，縮寫是SPAC。SPAC有投機屬性，是用別人的錢來賭博。芒格更直接，他說他不喜歡這種用來騙人投資割韭菜的東西。
第五是關於比特幣。芒格說，他憎恨比特幣，討厭比特幣的成功，而且還說比特幣「與我們的文明背道而馳」。
第六是關於通脹的可能性。巴菲特說，通脹已經在顯著發生了，現在的通脹比人們預期的要高得多，未來還會走高。以美國在全球金融領域的地位，美國的通脹可以約等於全世界大多數市場的通脹，所以巴菲特的這個觀點我們也收進來。
第七，芒格說，低利率環境導致股票估值大幅飆升，年輕一代會有大把的賺錢機會，來縮小貧富差距。但他在回答另外一個問題的時候又說，伯克希爾沒法在當下這個瘋狂的環境下做任何太大的投資。高估值下收購不划算。

接下來，我來給你講一講為什麼4個小時下來，這幾條我認為尤其有意思。前面我們梳理的時候是按照發言的時間順序摘出來的，但我們往下講的時候就不按它們的時間順序了，我們按照關聯性串一串。

先從伯克希爾持有的蘋果股票說起吧。

蘋果是現在伯克希爾公司的第一大重倉股，它去年底在伯克希爾的投資資產里佔比達到44%，非常高。而去年一年蘋果也不負眾望，股價漲了81%。

但這個過程當中，伯克希爾流露過對蘋果投資的疑慮，它在去年四季度的時候減持了一小部分，大概5700多萬股。不過，減持完之後，巴菲特還是在今年股東信當中，把蘋果列為公司的第三大最有價值的資產。第一大是保險業務，第二大鐵路業務，都是他的舊愛。

截至2021年一季度末，伯克希爾的前四大持倉股票是：蘋果第一，持倉市值1109億美元；第二是美國銀行，400億美元；第三個美國運通，214億美元；第四個可口可樂，211億美元。這四家就已經佔到了伯克希爾整體持倉的69%，將近七成。

所以股東會現場就有人問了：為什麼去年伯克希爾要賣出蘋果股票？

巴菲特沒有上來就直接回應。他先是狠狠地誇了蘋果，他說，蘋果是一家非凡的公司，現任CEO庫克可能在創意上比不過喬布斯，但是是「他們見過的最棒的公司管理者」。蘋果的產品也廣受全世界的歡迎，利潤率也非常高。而且手機是年輕人的生活必需品。

緊接著，講台上就出現了很具有表演性的一幕。巴菲特扭頭問旁邊的芒格：「查理，你覺得我們去年賣出部分蘋果股票做錯了嗎？」

芒格回答說：「確實錯了。」

你看，兩位老頭關於蘋果投資的交流有必要專門留到講台上進行嗎？沒有。之所以要特意演這麼一出，其實是在表態說，我們減倉減錯了，未來我們會繼續重倉蘋果。

問完了芒格，巴菲特又扭頭對大眾說：「你看，有些時候我會在查理的眼皮底下偷偷做一些操作，但這些操作在他看來都是錯的。」我看到這裡有點唏噓，因為巴菲特是多年來不斷在公開言論里維護芒格的正確性，強調芒格對他個人的指點的。這次這個動作也同樣是這個含義：我們減倉蘋果很不明智，但那不關芒格的事，是我背著他做的決策。簡直感人。

接下來提問者追問說：蘋果股票是你們2016年買入的，你們當然可以說當時是看中公司的管理能力和產品質量，但這兩年，高科技企業的估值都是按50%、100%甚至200%來上漲的，這麼高的估值，你們現在怎麼看呢？

這個問題里隱藏了一個我很喜歡的詞——「但是」。

你知道，巴菲特所秉持的價值投資，簡單來說是師承兩派。一派是「深度價值」，就是投資大師格雷厄姆主張的，買當下價值被低估的品種，比如說銀行股和能源股。另一派是「成長價值」，這個思路是來自芒格，指的是那些未來確定會高成長的行業龍頭公司。

所以提問者其實是在問：蘋果再有成長價值，它未來的成長性也已經反應在現在的股價里了，為什麼你們還看好？而且減了點倉還會後悔？

巴菲特再回答這個問題的時候，就不從蘋果自身出發來討論了。他的回答有兩句重點：第一句是，我們並不覺得估值高，以蘋果為例，蘋果跟消費者的關係太密切了，這一點全世界的消費者比我們理解得還要透徹。這句話我們先不解釋，我們留到後面講比特幣的時候用。

再看第二句。巴菲特說，我不覺得蘋果的估值瘋狂，估值需要和利率做比較。

說完這個，他還提到了股東會前兩天，美國財政部拍賣430億美元的四周短期美債的時候，得標利率為0的事兒。巴菲特說，現在美國債券沒有什麼收益了，我們在接近零的利率環境里，如果長期來看利率都是這樣的話，那麼股票價格就顯得便宜。因為找不到什麼債券能夠有蘋果和谷歌這種公司的盈利水平。

我要敲一下黑板了，請你回頭復習一下第130講。當時在那一講裡面我們聊過，美聯儲和美國財政部在2021年的態度是，比起擔心通脹，更擔心市場陷入衰退，所以他們會寧可保持低利率甚至零利率來換取經濟的復蘇，哪怕代價是要忍受通脹。

所以剛才巴菲特是在說什麼？他也是在說，伯克希爾也傾向於認為，美國大概率會長期處於接近零的低利率環境。低利率對應的就是流動性的持續寬松，市場上錢又多，債券又不值得買，那蘋果和谷歌的股票自然就是更好的選擇。

這也就是我們前面拎出的第六和第七個觀點了：巴菲特認為通脹已經在顯著發生了，未來還會繼續走高。芒格說，低利率會導致整個股票市場的估值飆升。這就導致，年輕一代人會有大把的賺錢機會，所以這一代人的貧富差距會比上一代人小得多。

聽起來很振奮是不是。

這一講時間不夠了，總結一下：蘋果是伯克希爾的第一大重倉股，巴菲特和芒格非常看好它，原因有兩個，一個是，蘋果贏得消費者的能力是超出他們預期的；第二個，只要市場處在低利率大放水的金融環境下，錢就還會往蘋果這樣的股票里流動。

但是關於低利率這件事，五一期間，美國財政部部長耶倫奶奶也爭取到了兩個熱搜。這也是我要提醒你注意的。

耶倫在巴菲特股東會之後沒兩天，公開表過一次態，她說，如果拜登政府的4萬億美元刺激計劃真能實施，那麼美聯儲可能會加息來防止經濟過熱。這話一出，當天美股就暴跌，納斯達克跌幅一度接近3%。耶倫只好又趕緊出來澄清說，她這不是在建議或者預測美聯儲加息。

你看，現在的美股市場真的很病嬌。我們再敲一次黑板，請你復習一下第130講，再去理解一遍2021年美國貨幣政策的方向和邏輯，我越來越感覺到那一講是咱們今年的神作，它是今年好多關鍵變化的出發點。