#2021鴻梅新人獎聯展開幕
✅劉鳯鴒試圖將創作縫合日常的經驗碎片的記憶樣態,刺繡文字成為緩慢同時拉扯她書寫生活與創作的生存形式。
✅劉信義的以墨與彩的透光暈染、糾纏交疊的流動線條蔓延出個人生命哲學般的圖像感知。
✅陳劭彥透過電腦繪圖像素視覺經驗的模擬進行現實風景地觀看再造,辯證了當代圖像感知的時代新經驗。
✅張峻碩試圖將消費媒體影像性地感受加以實體材料化,連接愛情圖像與純真塗鴉的抽象敏感度,產生了影像時代中繪畫處境式的暗喻。
✅洪瑄的創作猶如時代形象接收轉換器,在轉化重組的輸出過程中,重構出了藝術家特有的,關乎其生命經驗的特殊品味。
開幕影片👉 https://youtu.be/tLC8NMbkRjo
官方網站👉 https://pse.is/3p7s6k
🤝展出藝術家到場驚嘆展場呈現親為民眾導覽創作理念
🎤感謝貴賓評審藝術家鴻梅家族親朋好友鼓勵與打氣
感謝鴻梅基金會陳添順董事長、新竹市沈慧虹副市長、新竹市文化局張馨之局長、國立清華大學謝鴻均教授及國立臺北藝術大學張乃文副教授蒞臨致詞鼓勵!
#展期到10月17日敬請把握✈
展覽資訊
展場|新竹市文化局 文化藝廊 (新竹市中央路109號)
展期|2021/9/23(四)- 2021/10/17(日)
時間|周二至周日 09:00-17:00
開幕|2021/9/25(六) 14:30
作品|#張峻碩 #劉鳳鴒 #劉信義 #洪瑄 #陳劭彥
藝評|#汪正翔 #楊浤淵 #梁廷毓 #賴志婷 #吳軍
同時也有13部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅MEeeep More,也在其Youtube影片中提到,小米旗下的 POCO 在 2020 年 11 月 24 號發佈了 POCO 品牌全新的入門級手機 POCO M3,雖然只是千元價位的入門機,但性能絕對不失禮!我們一起和大家看看! POCO M3 用了高通 SnapDragon 662 處理器,內置 4GB 記憶體,分為 64GB和 128GB 內...
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#要預購iPhone13的粉絲~留言: 機型+容量+顏色
最新iPhone 13系列介紹~
1. A15仿生晶片效能升級
代代換新的iPhone處理器,今年帶來全新的A15仿生晶片,具備150億個電晶體,2個效能核心與4個節能核心,速度快了50%,據蘋果官方說法為目前最快的智慧手機晶片。新的16核心神經網路引擎,每秒帶來15.8兆次運算能力。
A15仿生晶片依據iPhone 13/13 mini,與iPhone 13 Pro/13 Pro Max有不同的GPU核心,分別為4核心(快了30%)與5核心(快了50%)。對專業工作者來說,Pro系列升級的圖形處理效能,更能應付攝錄編輯等多工需求,甚至是高規格的遊戲畫面也能順暢運作。
2. 螢幕更亮、瀏海面積縮減20%
iPhone 13/13 mini帶來更出色的超視網膜XDR螢幕,可達800尼特亮度,比前代升級28%,HDR峰值亮度可達1200尼特;iPhone 13 Pro/13 Pro Max則可達1000尼特亮度,比前代提升25%,以及HDR峰值亮度可達1200尼特。而隨著支援Face ID的原深感測鏡頭感測器整合重新設計,面積縮小了20%,讓原本的螢幕占比更高,在iPhone 13全系列都可感受到瀏海面積縮小的差異。
3. Pro系列支援ProMotion螢幕更新率
iPhone 13 Pro/13 Pro Max帶來與iPad Pro同等的ProMotion螢幕更新率,可以在使用者需要時自適應10~120Hz範圍,例如在遊戲、瀏覽畫面時快速刷動螢幕時提高,而在一般待機模式下調降,一方面可提供更優異的螢幕體驗,也可有效降低電量消耗。
4. 續航能力提升
iPhone 13全系列因主機板配置重新設計,均放進了更大的電池,加上A15仿生晶片的節能效果讓iPhone 13系列續航升級。iPhone 13 mini/13 Pro較前代續航多了1.5小時,iPhone 13/13 Pro Max較前代多了2.5小時。
iPhone 13 mini、iPhone 13、iPhone 13 Pro、iPhone 13 Pro Max分別可供影片連續播放17、19、22、28小時。由於更大的電池容量,iPhone 13 Pro Max快充到50%耗時略長為35分鐘,其餘則為30分鐘。
5. 新色系
iPhone 13/13 mini帶來新的色系選擇,原本的白色改為星光色,黑色改為午夜色,新增了粉色,以及與前代稍有差異的藍色,並維持原有的ProductRED紅色,共有五色可選。iPhone 13 Pro/13 Pro Max則維持石墨色、金色、銀色,原本的特殊色太平洋藍,改為天峰藍色特殊色。
6. 加大容量還更便宜
原本在iPhone 12/12 mini有64、128、256GB可選,現在直接翻倍到128、256、512GB,且價格還更便宜。iPhone 12 mini起售價為2萬3900元,12為2萬6900元,現在iPhone 13 mini為2萬2900元、iPhone 13為2萬5900元。
iPhone 12 Pro/12 Pro Max為128、256、512GB,起售價iPhone 12 Pro為3萬3900元,12 Pro Max為3萬7900元;到了iPhone 13 Pro/13 Pro Max新增了1TB選項,雖然售價最高的1TB iPhone 13 Pro Max來到5萬4400元創下新高,不過在起售價上,iPhone 13 Pro與13 Pro Max同樣便宜1000元,分別為3萬2900元與3萬6900元。
7. 鏡頭規格大升級
iPhone 13/13 mini在主廣角鏡頭配置了1.7微米像素的感家元件,能收集47%光線,更好地提高明亮效果減少噪點,並且配置了原本在iPhone 12 Pro Max獨有的Sensor Shift位移式光學影像穩定功能,讓錄影成像更加穩定。
而iPhone 13 Pro/13 Pro Max主鏡頭則具備1.9微米像素的感光元件,光圈升級到f/1.5,為iPhone史上最大的感光元件,較前代提升2.2倍的低光拍攝明亮效果,13 Pro上同樣具備Sensor Shift位移式光學影像穩定功能。
而在13 Pro系列上的超廣角鏡頭也有感升級,配置f/1.8大光圈,並且可支援2公釐的微距拍攝,另外在望遠鏡頭提升到77公釐等距,帶來3倍光學變焦效果,最遠可達15倍數位變焦。雙鏡頭的iPhone 13/13 mini則維持同光圈,並且不具備夜間人像模式功能。
8. 攝錄功能進化
在iPhone 13全系列帶來新的Cinematic Mode電影模式,可支援在錄影時,針對人物、寵物、物體等被攝主體在切換時自動調整對焦,帶來背景虛化的效果,並且可在拍攝當下或後製虛化程度。且電影模式支援杜比視界,隨著晶片升級,全線iPhone 13都支援4K 60fps錄製,以往iPhone 12/12 mini只有4K 30fps。
iPhone 13全系列在拍照模式上,也支援全新的 Photographic Styles 攝影風格,可以讓使用者調整高對比、高飽和、溫暖、冷冽等風格濾鏡,且可以自定義調整參數。另外,iPhone 13 Pro/13 Pro Max在秋天後會支援ProRES錄影格式,方便讓專業工作者輸出剪輯影片。
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機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
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小米旗下的 POCO 在 2020 年 11 月 24 號發佈了 POCO 品牌全新的入門級手機 POCO M3,雖然只是千元價位的入門機,但性能絕對不失禮!我們一起和大家看看!
POCO M3 用了高通 SnapDragon 662 處理器,內置 4GB 記憶體,分為 64GB和 128GB 內存兩個版本,預載 Android 10 和小米 MIUI 12,雖然不算太強,但作為入門級手機,已經算是相當不錯。POCO M3 配置了6.53寸 19.5:9 FHD+ 的 Dot Drop 水滴屏幕,屏佔比高達 90.34%,機側具備指紋辨識解鎖。Sim卡槽方面,POCO M3 採用真3卡設計,可以同時放 2 張 NanoSIM 和 1張 MicroSD 記憶卡,支援雙 4G 同時待機,絕對是這部機的加分位。Wi-Fi方面,也支援 5GHz 頻段。
POCO M3 配置 3 個後置鏡頭,包括 4800 萬像素,支援自動對焦的主鏡、2百萬像素的景深和2百萬像素的微距鏡頭,未有配置超廣角和遠攝鏡頭,相信是為了和中、高階手機有清晰的分野,不過官方就強調, 4800萬像素主鏡拍攝的照片在放大的情況下同樣清晰,一般生活拍攝絕對應付有餘。POCO M3也配備 800 萬像素前置鏡頭,支援縮時拍攝、AI修圖等功能。
POCO M3 也得到 Hi-Res Audio 認證,無論在聽音樂或者看片,雙喇叭提供高質素的聲音輸出,比其他入門機優勝。
電量也是 POCO M3 的賣點,6000mAh 的電量絕對足夠多於一天的使用需要,如果只是作為 Second Phone 不是經常使用,幾天充一次電也不成問題。官方表示,POCO M3 可以提供最多 583 小時的待機、或者 17 小時的影片播放電力。另外,POCO M3 使用 USB-C 接口,支援最高 18W 有線快充,隨機也會附送一個最高支援 22.5W 的充電插頭。
POCO M3 將會推出黃、藍和黑色三款顏色,64GB 版本開售價是 US$129,11 月 27 日開始在美國率先發售。馬來西亞的開售特價是 RM499,香港方面暫時未有官方訂價,相信 64GB 版本的售價大約為 HK$1000 左右。
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我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享
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這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入,專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
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圖層遮掩
● 有點像是在複製的圖像上剪出一個和選取範圍相反的洞,讓底下的圖像顯示出來
● 圖層上,會多出一個圖層遮色片,白色是顯,黑色是遮
● 圖像歸圖像,遮色片歸遮色片,可以繼續編輯圖像,也可編輯遮色片
● 操作步驟
▲ 先建立選取區
▲ 複製欲填入的影像
▲ 編輯
▲ 貼入範圍內:選取部分不遮掩
▲ 貼入範圍外:選取部分遮掩
圖層遮色片
● 選取需要範圍
● 白色是顯,黑色是遮
● 不先選取需要範圍
● 圖層 / 圖層遮色片
● 全部顯示
● 全部隱藏
遮色片操作
● 聯結:將圖像圖層與遮色片聯結,聯結後一起接受指令
● 關閉遮色片:右鍵 / 關閉遮色片(Shift+左鍵點擊),可暫時關閉遮色片
● 刪除遮色片
● 套用遮色片
● 快速遮色片模式
● 可以讓你快速的做出不規則選取區
● 利用筆刷刷出需要範圍
● 白色是選取,黑色是非選取
選取並遮住
● 啟用選取工具,例如「快速選取」、「魔術棒」或「套索」。現在,按一下選項列中的「選取並遮住」
● 可針對選取區域進行細微優化
● 使用步驟
▲ 先選取大致上正確範圍
▲ 加入需要的毛邊範圍
▲ 使用調整編原筆刷刷過毛髮邊緣
▲ 輸出選取區
調整顏色
● 亮度/對比:
● 色階:使用這個指令,可藉著設定個別色彩色版的像素分佈,調整色彩平衡。請參閱使用色階調整顏色。
● 曲線:這個指令最多能提供 14 個控制點,可以用來調整個別色版的亮部、中間色調和陰影。請參閱曲線概觀。
● 曝光度:在線性色域中執行計算,調整色調。曝光度主要是用在 HDR 影像。請參閱調整 HDR 影像的曝光度。
● 自然飽和度:調整顏色飽和度,讓剪裁最小化。請參閱使用自然飽和度調整顏色飽和度。
● 色相/飽和度:這個指令可以用來調整整個影像,或個別色彩元件的色相、飽和度和明亮度。請參閱調整色相和飽和度。
● 色彩平衡:這個指令能夠變更影像整體的混色。請參閱套用色彩平衡調整。
● 黑白:進階版去除飽和度
● 相片濾鏡:使用這個指令,可以模擬在鏡頭前使用 Kodak Wratten 或 Fuji 濾鏡的效果,調整色彩。
● 色版混合器:這個指令可以用來修改色彩色版。此外,運用其他色彩調整工具時,有些色彩調整作業不易完成。您也可以使用這個指令進行這些作業。請參閱混合色彩色版。
● 顏色查詢:
● 負片效果:相反色
● 色調分離:
● 臨界值:只有黑色與白色
● 漸層對應:將圖像孩已漸層色顯示
● 選取顏色:這個指令可以用來調整印刷色的混色比例,以對個別的色彩元件進行變更。請參閱選擇性地調整顏色。
● 陰影/亮部:
● HDR色調:
● 去除飽和度:將圖像改為灰階
● 符合顏色:這個指令能讓兩張相片或兩個圖層中的色彩相符,也可以在同一個影像中讓兩個選取範圍色彩相符,或讓影像中的選取範圍與另一個影像中的選取範圍色彩相符。此外,這個指令也可以用來調整影像中的明度、色彩範圍,中和顏色投射。請參閱讓不同影像的顏色相符。
● 取代顏色:這個指令會以新的色彩值取代影像中指定的顏色值。請參閱取代影像中物件的顏色。
● 均勻分配:
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Photoshop CC 2017 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2A9PH3B
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AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGm6Y
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開箱介紹:Nintendo Switch 遊戲機 ニンテンドースイッチ~ by 大人的玩具
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任天堂Switch(日語:ニンテンドースイッチ,英語:Nintendo Switch)是任天堂出品的電子遊戲機,於2017年3月3日在日本、北美、歐洲和香港發售,同年12月1日在韓國與台灣發售。擁有可拆卸控制器和可分離式主機,遊戲載體使用了專用卡匣。主機處理器使用了NVIDIA客制的Tegra X1系統晶片,這是任天堂首次採用NVIDIA的系統晶片。[2]開發期中的主機於2015年3月17日以「NX」代號首次公布,在2016年10月20日首次於網路影片上公開正式名稱任天堂Switch和其造型。[4]
目錄 [隱藏]
1 硬體
1.1 主機和底座
1.2 手柄
1.3 硬體規格
2 軟體
2.1 系統
2.1.1 任天堂Switch線上服務
2.1.2 任天堂eShop
2.2 遊戲
3 沿革
4 評價
4.1 發售前
4.2 發售後
4.3 商業評論
4.4 銷售成績
5 事件
5.1 正式發表會前
5.1.1 假任天堂Switch惡搞事件
5.2 正式發售前
5.2.1 「任哥吉拉」事件
5.2.2 主機提前洩漏事件
5.2.3 Joy-Con失去與主機本體連接
5.3 正式發售後
5.3.1 卡匣「口感」
5.3.2 左Joy-Con感應不良問題
5.3.3 任天堂對產能致歉
6 法律糾紛
7 參考資料
8 外部連結
硬體
主機和底座
任天堂Switch主機、底座和Joy-Con手柄控制器
任天堂Switch混合了家用主機和便攜式遊戲機的概念,主體為一個類似平板電腦的裝置,採用了JDI生產的6.2英吋的多觸點顯示屏,解析度為1280x720像素;像素密度為236.87ppi。[5][6]內置32GB儲存空間,並支援Micro SD(SDHC、SDXC)儲存卡作為擴充。採用了USB Type-C型介面作為充電介面,可直接插上充電器充電,也可以放入底座內充電;此外該介面也負責主機與底座之間的畫面、聲音的資料傳輸。主機內置了一個主動散熱風扇和導熱管,目的是使處理器不會因為過熱降低效能,其出風口在主機上方。[7]
任天堂Switch的底座(Switch Dock)可以透過HDMI輸出1920x1080像素的畫面;底座還可以為Switch主機充電;底座上還有3個USB介面(2個USB2.0、1個USB3.0),但目前官方沒有給出用途範例;根據一些媒體的測試,用戶可以透過底座的USB介面連線鍵盤等硬體外設。[8]
手柄
任天堂Switch主機(上)與左右分開的Joy-Con控制器(下)
任天堂Switch的遊戲手柄「Joy-Con」是兩個採用了可分離式設計的手柄,可插在主機主體兩側以類似Game Boy Advance的形態進行遊戲,也可從主體上拆下後獨立作為兩個控制器進行雙人遊戲,還可以裝到外設「Joy-Con Grip」上合成一個傳統樣式的手柄控制器。[9][10][11][12]隨主機附贈的「Joy-Con Grip」沒有為Joy-Con手柄充電的功能,而單獨銷售的「Joy-Con Grip」則包含有為手柄充電的功能。[13]左右兩個Joy-Con手柄都內建了體感控制功能,並且還配備了被稱為「HD振動」的振動反饋裝置,可以給予玩家更細膩的反饋。此外,左側的Joy-Con手柄上包括了一個螢幕擷取按鍵,在發售時只能用於螢幕截圖,更新系統4.0.0後新增視訊錄製功能;右側的Joy-Con手柄中內建了讀取amiibo玩偶的NFC晶片和被稱為「IR Camera」的紅外線傳感器。[14][15]值得一提的是Joy-Con手柄是任天堂自FC遊戲機以來首次取消傳統的十字鍵,改為任天堂Game & Watch最初的分離式方向鍵。[16]
任天堂Switch Pro Controller
除主機附帶的Joy-Con外,玩家還可另購任天堂Switch Pro手柄。Pro手柄還是繼續使用傳統的十字鍵,不過相較於Wii U的手柄,它在鍵位上也有一定變化,最明顯的是右搖杆和ABXY按鍵位置對調,向Xbox系列手柄的按鍵布局靠攏。[17][18]該手柄為任天堂Switch專用,無法在其他任天堂家用遊戲機上使用。此外,Pro手柄右搖杆的主機板處還刻有隱藏的文字以感謝玩家。[19]
硬體規格
任天堂Switch的處理器使用了NVIDIA客制的Tegra X1系統晶片及其內建的GeForce顯卡,這是任天堂首次採用NVIDIA的處理器和顯卡。此前任天堂的家用主機從任天堂GameCube到Wii U都採用了IBM的處理器以及ATI和AMD顯卡。[2]根據遊戲媒體的評測,任天堂Switch使用的Tegra X1處理器為20奈米製造工藝,有4核心ARM Cortex-A57架構中央處理器以及4顆ARM Cortex-A53架構處理核心;[20]圖形處理器採用了基於Maxwell微架構的256核心CUDA,圖形處理器會根據主機處於便攜狀態或插入底座的不同情況進行差異化運算,在便攜狀態下運算頻率為307.2MHz,而插入底座後會提升至768MHz到921MHz。[21][22]主機記憶體為4GB LPDDR4。[23]
任天堂Switch主機的內建儲存空間為32GB,可使用microSD進行擴充,最高支援microSDXC標準,最大支援2TB容量;[24]主機在初始系統1.0.0時只能支援到microSDHC標準,發售同日提供的系統2.0.0更新使其可支援microSDXC標準。[25]
任天堂Switch的遊戲載體採用了任天堂掌上遊戲機系列上一直使用的卡匣而非自任天堂GameCube以來家用主機一直使用的光碟;值得一提的是,為了防止嬰幼兒誤吞卡匣,任天堂在生產卡匣時加入了無毒的苦味劑苯甲地那銨。[26]任天堂Switch繼續支援自家的有近場通訊的玩偶Amiibo。[27]任天堂Switch主機本體內建了4310mAh的鋰電池,但電池不可更換;而根據遊戲的不同,主機續航時間從2.5小時至6小時不等,例如玩《薩爾達傳說 曠野之息》電量最多能持續3小時。[28]
軟體
系統
主條目:任天堂Switch系統軟體
作業系統基於FreeBSD。[29]在任天堂Switch的系統框架中,任天堂隱藏了一個紅白機遊戲《高爾夫》,遊戲可以透過Joy-con操控。根據媒體和玩家分析,該彩蛋是為了向已故的前任社長岩田聰致敬,他是《高爾夫》唯一一名程式設計師。[30]此外任天堂Switch不會再支援Wii U和任天堂3DS上的遊戲社群交流網路服務「Miiverse」;而任天堂3DS系列機型上獨特的「擦肩通訊」功能也不會出現在任天堂Switch上。[31][32]
任天堂Switch線上服務
主條目:任天堂Switch線上服務
任天堂Switch採用叫做「Nintendo Switch Online Services」的新網路服務。2017年3月3日發售時為免費服務,計劃於2018年開始進行收費。屆時只有付費用戶可以透過任天堂Switch線上服務進行網路連線遊戲和語音聊天,獲得每月免費Virtual Console遊戲和限定優惠折扣,此外亦有免費用戶也可使用的基礎功能。這種線上服務有點類似於微軟推出的Xbox Live。[33][34]
任天堂eShop
主條目:任天堂eShop
在任天堂eShop所下載的任天堂Switch遊戲將不會綁定主機,而是綁定帳號,放棄了長久以來任天堂將遊戲綁定主機的政策。[35]玩家可任意修改自己的任天堂帳號所在國家或於同一台主機上登陸多個不同國家的任天堂帳號,來方便地購入只在其他國家發行的遊戲,或是選擇在價格最低廉的國家購入遊戲。這一政策在方便玩家的同時,亦被認為會一定程度上影響當地發行商的利益。截至2017年10月,南非與墨西哥等國eShop因有多個遊戲價格較其他國家eShop低廉而受到玩家關注。
遊戲
主條目:任天堂Switch遊戲列表和暢銷任天堂Switch遊戲列表
任天堂Switch並不是Wii U和任天堂3DS的後續機種,所以不會相容任天堂之前推出的Wii U或任天堂3DS上的遊戲,這結束了任天堂自Wii以來的家用主機可以相容上世代主機遊戲的歷史,也是任天堂首次在可攜式遊戲機上停止相容上一世代型號的遊戲。[36]同時任天堂Switch也是任天堂自FC遊戲機以來首個取消遊戲軟體鎖區的家用主機,也是繼任天堂DS後任天堂再次在可攜式遊戲機上沒有鎖區。[37]
第一款確認在製作的任天堂Switch遊戲是史克威爾艾尼克斯的《勇者鬥惡龍XI 追尋逝去的時光》,遊戲在2015年7月28日正式公布,並稱將計劃登陸當時還被稱作NX的任天堂Switch。[38]而任天堂本社第一款確認登陸新主機的遊戲是《薩爾達傳說 曠野之息》,遊戲原先是Wii U平台獨占。[39]在任天堂Switch正式公布後,育碧宣布旗下的《舞力全開2017》將會登陸任天堂Switch。[40]任天堂Switch的首部宣傳片中出現了《上古卷軸V:無界天際》的畫面,貝塞斯達表示很樂於與任天堂展開合作,但當時公司還沒有確認哪款作品會登陸任天堂Switch,直到2017年1月13日的發表會才正式確認該遊戲會在2017年秋季發售,這也是貝塞斯達首次在任天堂硬體平台上製作遊戲。[41][42]而SEGA也確定將在2017年發售開發代號為「Project Sonic 2017」的《音速小子》系列新作也將會登陸任天堂Switch。[43]2017年5月,卡普空宣布《魔物獵人XX》正式登陸任天堂Switch平台。該作可幾乎完整繼承3DS版的存檔。除了任天堂Switch版玩家可面連/網連之外,不同平台玩家也可以透過網連一同合作狩獵。[44][45]
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一般印刷300 DPI就可算細緻,90cm的大圖可以減半,150 DPI就可以。 DPI 是Dots Per Inch 的縮寫,每英吋有多少點。150 DPI 就是每英吋需要150個像素(點) ... ... <看更多>
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在無論是相機或手機的廣告中,廠商總是跟你說這台相機有幾百萬畫素、幾千萬畫素,而不會跟你說「我這台相機可以洗4x6相片、可以輸出A1大圖噢!」 所以請記住:一張照片檔案 ... ... <看更多>
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個人一點淺見
※ 引述《callshine (Accident)》之銘言:
: 使用軟體:PHOTOSHOP
: 版本:CS5
: 附加使用軟體:Foto Mosaik Edda
: 問題描述:如下
: 已嘗試過方式:如下的想法,在電腦上看都沒問題,不知實際效果.
: 爬文(Google)?N/Y
: 請問一下版上的前輩,小弟用Foto Mosaik Edda
: 將3000張相片做成一張蒙太奇效果的大圖,為BMP格式,
: 圖面完成後,我用photoshop開,看到他的規格為16704像素x11232像素
: 亦等589.24cm x 396.24cm, 72像素/英吋(dpi)
: 如此一來檔案約有600mb,而因為要做大圖輸出(網路傳圖),
: 所以我將其轉成jpg檔,檔案縮小到剩23mb左右,以方便傳送,
: 然後我將其放大來看,每張小圖再螢幕上放大到
: 4cm x 3cm(用尺量的,PS的尺規為10 x 8),都還算清楚,
你應該以PS尺規為主,看是幾公分就是幾公分
用尺去量?量螢幕嗎= =a 這不準吧
: 不會有鋸齒狀或是模糊的問題,
: 最後廠家將整張畫用PP相紙表框印出,每張小圖實際尺寸約1.5cm x 1cm
我會建議拉大每張小圖尺寸到3x2
: 結果發現,整體的大圖是還好,看是近看的小圖,就變得挺模糊的,
: 只要小圖中的背景稍微雜亂一點,就都看不清楚,挺失望的,
: 我想請教版上的前輩,是否是因為我的製作問題而導致小圖列印出來不清楚?
: 因為廠家有將他準備列印的圖電子檔給我看,
: 電腦上看起來一樣是清楚沒問題(無鋸齒及模糊),
: 所以我才覺得困惑,所以如果想將小圖變清楚一點,請問該怎麼處理呢?
: 我的想法有兩個:
: 1.因為列印出來的實際小圖實在太小了,導致其模糊,
: 所以我應該要列印大一點的圖,這樣小圖跟著也放大,就可以變清楚了.
可行 但是你的DPI只有72再放大 怕小圖依舊不是很清晰
(你拉大DPI又會變低)
: 2.因為製作出來的蒙太奇大圖只有72dpi,我需要將其提升到300dpi甚至是720dpi,
: 這樣全部的小圖細節才會清楚,如果原本的72dpi的BMP檔案,我把它在PHOTOSHOP
: 裡面改成300dpi然後尺寸直接改成90cm x 60 cm,再存成JPG檔,請問版上前輩,
: 你們覺得這樣有辦法改善實際輸出時小圖的清晰度嘛?
就怕問題真的是兩者都有 小圖尺寸跟解析度
而你轉成JPG 建議是不要拉=口= 用TIFF吧
: 只是我個人比較存疑,原本只有72dpi的圖檔,自己加工放大成300dpi,
: 這樣圖的品質有辦法改善嘛?(小檔案變成大檔案我自己是覺得怪怪的)
我記得有軟體可以把小圖放大且品質不會很差
建議你去找一下用這個軟體
: 希望版上前輩可以提供一些意見給小弟,感激不盡,
: (當然我知道自己弄一弄再請廠商做一次是直接的
: 不過大圖輸出一次也不便宜,而且希望別再多走冤枉路.)
: 拜託大家了!
其實我個人比較建議蒙太奇的軟體重跑一次
調一下設定(小圖放大 DPI調高)然後燒成光碟拿給廠商輸出
這樣最保險了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.255.103.196
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