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［語言治療專業］
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新生兒常見的15個問題
1脫皮
新生兒出生10～20天後身體會陸續出現脫皮，包括全身性脫皮。楊長佑醫師說明：「脫皮情形是為正常現象。主要是寶寶在媽媽的子宮裡時，他的皮膚浸泡在羊水裡，所以當他出生後就會慢慢有脫皮情況。」
2新生兒毒性紅斑
七成新生兒會發生
新生兒毒性紅班聽起來似乎很可怕，然而這是不需要任何治療就會自行消褪的良性皮膚病。多在寶寶出生後幾天內發生，通常會持續幾天至幾個禮拜，楊雅淇醫師解釋：「症狀為多發性的在軀幹、臉上，出現1～2公分的白點、紅紅的基底，將近七成的新生兒會有這情況。」
楊長佑醫師也對此表示：「老一輩人常說紅斑是因為『胎毒』造成，不過這說法沒有任何醫學根據，而且沒有毒性產生。原則上只要保持乾爽、用清水清洗，就會慢慢消褪。」
3脂漏性皮膚炎
脂漏性皮膚炎亦為新生兒常見狀況，多在出生3個月內發生。症狀為皮膚發紅、黃油油的薄片蓋在皮膚上，並經常沉積於頭頂、眉毛、或耳後的皺摺處，嚴重的會凝集結痂使皮膚龜裂、流出組織液。楊長佑醫師建議：「用清水清洗、盡量保持清潔，若有類似頭皮屑的薄片，則可塗抹一些嬰兒油讓其軟化再推掉。」一般而言，脂漏性皮膚炎多在數週以後會自行消褪，再發率很低；除非情況嚴重，才需輔以藥膏的局部塗抹來改善。
4尿布疹
分為接觸性皮膚炎與念珠菌皮膚炎
新生兒的皮膚較成人而言，皮膚厚度較薄，因而容易受到外在環境的刺激，例如：潮濕悶熱及尿液、糞便的化學性刺激而產生尿布疹。楊雅淇醫師指出：「改善尿布疹的最好方法即是勤換尿布、盡量保持屁屁皮膚的乾爽。」
特別是餵母奶的寶寶，出生第一、二個月的解便頻率高，甚至一天達到10次以上亦屬正常，因此父母要特別照顧寶寶的屁屁，一旦發現尿布溼了就必須換掉，並以溫水清洗屁屁後再徹底擦乾。此外，楊醫師提醒：「擦拭時，輕輕地按壓毛巾擦乾，而不是用力擦拭。如果屁屁出現紅疹，可請醫師開立具有收斂效果的氧化鋅軟膏，塗抹在皮膚發紅部位，讓患部維持乾燥，隔絕水、尿液、或大便對皮膚的刺激。此外，亦不建議使用痱子粉」
楊長佑醫師亦進一步補充：「一般而言，尿布疹可分為兩大類型：接觸性皮膚炎與念珠菌皮膚炎。」接觸性皮膚炎的改善方式較簡單，即是保持腹股溝的清潔與乾燥，勤洗屁股、勤換尿布、保持屁股的乾燥。特別是出生一個月內的新生兒，由於大便次數多，建議以洗屁股的方式取代溼紙巾擦拭；再者，頻繁使用溼紙巾擦拭容易造成皮膚破損，加重尿布疹情形。
至於念珠菌的皮膚炎主要是黴菌感染，特徵是出現一顆顆突起的紅斑，時常伴隨一些水泡膿泡，不同於接觸性皮膚炎是皮膚一片泛紅。治療時，會使用抗黴菌藥膏治療。
5血管瘤
新生兒出現血管瘤的機率為6～25％。
新生兒出現血管瘤的機率為6～25％。有些嬰兒出生時不一定有，可能隔一段時間後慢慢發現臉部、肚子、或四肢出現一些胎記，也許是淺紅色、鮮紅色或暗紅色，除了臉部，也可能出現在後頸部、眼瞼、兩頰或兩眼中間的額頭等。楊長佑醫師分析：「若發生在臉部，可能是微血管擴張而非真正的血管瘤，多為良性，一般會在2～3歲慢慢消褪，7～9歲才會完全不見。」除此，有些孩子的兩眼中間長出像火焰的胎記，稱為「火焰痣」，不易消褪且需要觀察。原則上，除非同時長在特別部位，像眼睛、口腔周圍，才需要檢查是否合併其它神經併發症。
6蒙古斑
90％的東方新生兒有蒙古斑，其顏色為棕色或青色，好發部位在腰椎、胝椎處、屁股、下肢、背部、側腹，甚至於肩膀上，1歲內會漸漸消褪，父母不須過度擔心。
7黃疸
新生兒都會出現黃疸情形，只是程度高低的不同。生理性黃疸通常在出生後3～5天達到頂峰，之後才逐漸下降。楊雅淇醫師表示：「東方人的黃疸退得比西方人慢，可能需要2～3週才會降到正常範圍，不過，依個別狀況不同，下降的時間點也不一樣。」
原則上，黃疸太早出現或太晚出現、數值過高或膽紅素分類有異常等，皆為病理性黃疸，必須找出原因才能對症治療。
生理性黃疸
數值太高的間接型黃疸，會以特殊波長的藍光來照光治療。至於改善方法，則是讓寶寶攝取足夠的營養和熱量，避免讓他有脫水、吃不飽情況，楊雅淇醫師指出，像以前老一輩的人會讓嬰兒喝葡萄糖水，可是這會讓寶寶熱量不足，導致黃疸不易消褪，長牙了之後還容易蛀牙。
餵食不足造成母奶性黃疸
另外，也有家長認為寶寶吃母奶會加重黃疸，楊醫師澄清：「此為錯誤觀念，通常是母奶餵食不足（如：次數不夠頻繁、哺乳時間不夠長），造成寶寶脫水、營養不足才會加重黃疸。此情況容易發在新手父母的第一胎，因為不懂餵食技巧。」正常來說，寶寶出生後一週內，體重下降超過出生體重的7％即是餵食不足的警訊，超過10％即是餵食不足所造成的脫水，會加重黃疸現象。
楊長佑醫師亦補充，母奶餵食不足會導致寶寶缺乏營養與水分，無法增加腸道蠕動排出胎便，而且會讓腸道循環吸收胎便的膽色素而引起黃疸持續上升。此種早期的黃疸，反而鼓勵媽媽多餵母奶、增加餵奶次數，讓寶寶吃到足夠的奶水以降低早發型的母奶性黃疸。
原則上，母奶性黃疸的數值沒有太高、未合併危險因子，例如溶血；而且醫師判斷在安全範圍內，都可持續哺餵母奶，不用改為配方奶。
病理性黃疸
依時間點來區分不同的病理性黃疸原因。
黃疸太早出現（如出生一天內就快速竄升）或太晚消褪（黃疸持續2～3週）、數值過高、膽紅素分類異常、大便顏色異常（呈現越來越淺的黃色或灰白便）、合併肝脾腫大等，皆為病態性黃疸的警訊。楊雅淇醫師表示：「造成病理性黃疸因素有很多種，常見為感染、蠶豆症、先天代謝異常、新生兒肝炎、膽道閉鎖、溶血等。」
楊長佑醫師舉例，新生兒出生第一天的黃疸指數超過10mg/dL、黃疸值上升速度快、指數超過19.5 mg/dL或出生2～3週仍有黃疸，即為病理性黃疸。一般而言，會根據時間點來區分不同的病理性黃疸原因，例如：出生即有病理性黃疸，可能是血型不合、頭皮血腫等。而持續一週的黃疸則要擔心是感染造成，常見為泌尿道感染。
此外，膽道閉鎖也會導致延遲性黃疸。楊雅淇醫師分析，膽道閉鎖的特徵是大便顏色會從黃綠色逐漸變成淺黃色、甚至灰白便，且寶寶的膚色會愈來愈黃，嚴重會合併晚期肝脾腫大，此狀況必須在兩個月內盡速開刀治療以免影響預後。
基本上，寶寶吃得好、排尿與解便情形良好，黃疸指數通常不會太高。可是若發現寶寶的膚色出現變化，例如：眼白變黃，而且頭部、軀幹、大腿、小腿等膚色逐漸轉為黃色，代表黃疸指數很高，必須就醫檢查，抽血、驗膽色素濃度以確認是否需要照光、甚至換血治療。楊長佑醫師表示：「雖然換血治療對於嬰兒是極大的風險，然而若沒這麼做，膽色素會蔓延、沉積在腦部，造成孩子終生聽力受損或腦性麻痺。」
8吐奶與溢奶
溢奶
溢奶即是寶寶吃奶的當時或餵完奶30分鐘～1小時，從嘴角流出一些消化過後的奶。
楊長佑醫師說明：「主要是食道下方的括約肌，亦即賁門發育不夠成熟、閉鎖不全，容易讓食物從胃部逆流出來。」另外，若寶寶的腹部受到壓迫造成腹壓增高，像是哭鬧，也會導致寶寶溢奶。不過溢奶是生理性問題，寶寶6個月大後會逐漸改善。
少量多餐＋拍嗝
楊雅淇醫師補充：「由於新生兒的胃容量小，一下餵太多奶容易造成溢奶情形，建議採取少量多餐的餵食方式，才是符合新生兒生理的。」另外，她也建議哺餵母乳的媽媽採取親餵而不是瓶餵，她分析：「瓶餵流量大會讓寶寶瞬間吃下太多奶水，胃部立刻變脹，容易造成吐奶、溢奶。」如果不得已必須採取瓶餵，最好分段餵食；且餵完後的10～15分鐘拍打嗝，並以直立姿勢抱寶寶約30分鐘，待奶水都胃排空了再放下平躺。溢奶的情況通常會隨寶寶年紀之增長而有所改善；倘若改善餵食技巧還容易溢奶，或頻繁厲害的吐奶導致體重不增加，請即就醫。
吐奶
寶寶出生兩、三週後，吃完奶沒多久即出現噴射狀嘔吐，且愈吐愈厲害，幾乎每一餐都發生，寶寶因為營養不良使得體重沒增加、甚至減少。或出現腹脹、發燒、膽汁色嘔吐物等，都是不好的徵兆。楊雅淇醫師表示：「可能要懷疑是幽門狹窄、或感染造成，應就醫進行檢查。」
8吐奶與溢奶
溢奶
溢奶即是寶寶吃奶的當時或餵完奶30分鐘～1小時，從嘴角流出一些消化過後的奶。
楊長佑醫師說明：「主要是食道下方的括約肌，亦即賁門發育不夠成熟、閉鎖不全，容易讓食物從胃部逆流出來。」另外，若寶寶的腹部受到壓迫造成腹壓增高，像是哭鬧，也會導致寶寶溢奶。不過溢奶是生理性問題，寶寶6個月大後會逐漸改善。
少量多餐＋拍嗝
楊雅淇醫師補充：「由於新生兒的胃容量小，一下餵太多奶容易造成溢奶情形，建議採取少量多餐的餵食方式，才是符合新生兒生理的。」另外，她也建議哺餵母乳的媽媽採取親餵而不是瓶餵，她分析：「瓶餵流量大會讓寶寶瞬間吃下太多奶水，胃部立刻變脹，容易造成吐奶、溢奶。」如果不得已必須採取瓶餵，最好分段餵食；且餵完後的10～15分鐘拍打嗝，並以直立姿勢抱寶寶約30分鐘，待奶水都胃排空了再放下平躺。溢奶的情況通常會隨寶寶年紀之增長而有所改善；倘若改善餵食技巧還容易溢奶，或頻繁厲害的吐奶導致體重不增加，請即就醫。
吐奶
寶寶出生兩、三週後，吃完奶沒多久即出現噴射狀嘔吐，且愈吐愈厲害，幾乎每一餐都發生，寶寶因為營養不良使得體重沒增加、甚至減少。或出現腹脹、發燒、膽汁色嘔吐物等，都是不好的徵兆。楊雅淇醫師表示：「可能要懷疑是幽門狹窄、或感染造成，應就醫進行檢查。」
幽門狹窄好發2～4週寶寶
楊長佑醫師補充：「幽門位於胃與十二指腸之間，而『幽門狹窄』會導致寶寶喝奶到一個程度出現嘔吐，且吐完奶後還是會想吃，經常好發於2～4週的寶寶。通常會以腹部超音波來做診斷。」
原則上，5個月以前的寶寶在喝完奶後，父母應幫他排氣、打嗝，而正確拍嗝方式並不是拍背部，楊醫師解釋：「胃位於左上腹，應從背後的左上腹輕輕往上拍，此效果最好。另外，餵奶前可以在寶寶的肚臍周圍，以順時針方向按摩來消除脹氣，並減少溢奶的發生。」倘若溢奶頻率仍高、甚至有噴射狀吐奶，建議盡快就醫檢查。如果是因為胃食道逆流而導致的溢奶，不妨採取少量多餐、改變姿勢或服用促進胃排空藥物與制酸劑來改善；若是幽門狹窄則要手術治療。
9腸絞痛
一天哭鬧＞3小時；一週＞3天，連續3週
腸絞痛好發於6週至4.5個月的寶寶。
腸絞痛也是經常在門診遇到的問題，楊長佑醫師表示：「好發於6週至4.5個月的寶寶，特別是兩個月大的嬰兒最常出現。」而好發時間在傍晚到半夜之間，嬰兒會出現不正常的哭鬧，並非起因於肚子餓或發燒；雙腿會因為腸絞痛出現捲曲、腹部呈現鼓脹，無論怎麼安撫都無法讓寶寶停止哭鬧，即是嬰兒性腸絞痛症狀。
發生腸絞痛的可能因素很多，例如：代謝乳糖的酵素不成熟、賀爾蒙分泌異常等加快腸子的蠕動；另外，亦可能對牛奶蛋白過敏、神經發育系統不正常，或親子關係尚未建立默契等。楊長佑醫師表示：「在健兒門診腸絞痛是泛稱的病名，確診前除了找出病理原因，還得符合一天哭鬧超過3小時、一星期達3天以上，連續3個禮拜如此，才能說寶寶有腸絞痛的問題。」
當父母照護時，若排除其它哭鬧原因像是肚子餓、發燒、生病等，一般而言不需特別治療，如果哭鬧得厲害，則可用溫毛巾在肚臍周圍熱敷，並以順時針方向按摩肚臍。另外，也可變換寶寶的姿勢，像是將他抱直讓他趴在大人肩上，也能促進腹部空氣排出。不過，腸絞痛亦可能與脹氣有關，建議改善餵奶技巧避免讓寶寶吸入過多空氣，如果這麼做仍未改善，則考慮藥物舒緩。
若有家族性遺傳的過敏性體質，寶寶可能會因為對食物過敏而造成腹部不適，因此，盡可能哺餵母奶以減少過敏情形，或暫時改喝水解蛋白的配方奶。原則上，腸絞痛是寶寶過度期的短暫表現，需要父母耐心地安撫。
10鵝口瘡
好發於舌頭與兩頰內側
鵝口瘡屬於突發性，可能短期內發生。
出生6個月內的嬰兒發生鵝口瘡的機率滿高，不過楊長佑醫師表示：「鵝口瘡治癒率高，多數會自行痊癒。」之所以會長鵝口瘡，是因為即使正常人的口腔、腸道、皮膚亦存有少量白色念珠菌，可是會受到身體正常的細菌控制，所以繁殖速度不致於太快而引起疾病。不過，當身體出現一些狀況，例如：先天或後天免疫不全，像新生兒剛出生時免疫力不佳、哺乳器具不乾淨、或寶寶近期或長期使用抗生素、類固醇等藥物，則可能導致黴菌過度繁殖進而引起鵝口瘡。
鵝口瘡好發於舌頭與兩頰內側，會有白色的凝乳斑，有時難以與奶垢區別。正常來說，楊醫師指出：「奶垢以沾水的紗布或棉花棒輕輕擦拭即可乾淨；可是鵝口瘡不僅不易被擦掉，有時還會流血。」感染輕微的鵝口瘡多半不會出現其它症狀，可是臨床上會伴隨疼痛，造成寶寶的胃口不佳、搔動不安、甚至拒絕進食。通常鵝口瘡屬於突發性，可能短期內發生；不過也可能因為照顧者誤認為奶垢而不以為意，延誤治療時間並導致症狀愈來愈嚴重。
注重奶瓶、奶嘴的清潔與消毒
楊雅淇醫師亦進一步解釋：「鵝口瘡與奶垢的差別在於它不易被剝除，或剝除後容易出血。」如果狀況嚴重建議就醫治療，醫師會開立一些口服的抗黴菌藥物。此外，應加強奶瓶、奶嘴的清潔、消毒，甚至淘汰老舊的奶嘴。
此外，餵奶前應以肥皂徹底清潔雙手，盡量避免使用安撫奶嘴。至於餵母奶的媽媽，哺餵前先清潔乳頭與乳暈、保持衣服的清潔與乾燥，餵完奶後先餵寶寶喝一、兩口開水，幫寶寶清除口腔內的奶渣。
再者，寶寶的玩具應定時集體清潔。若鵝口瘡情況嚴重應就醫，通常醫師會開立一週以上的抗黴菌藥物治療，甚至白色斑塊消失後還需再服用3天才算是徹底根治。楊長佑醫師指出：「嚴重的鵝口瘡其黴菌可能由腸道排出，感染肛門口周圍的皮膚，因此亦要注意屁股周圍的肌膚，避免合併念珠菌感染的尿布疹。」
11淚眼汪汪
按摩眼窩與兩側鼻翼
剛出生的嬰兒由於鼻淚管發育未完全、鼻淚管的構造狹窄，加上眼淚會正常分泌，一旦鼻淚管阻塞即會導致分泌物無法排出，所以造成寶寶淚眼汪汪、眼屎過多、眼睛腫的狀況。
改善嬰兒淚眼汪汪的方法，建議大人按摩寶寶的眼窩以及兩側鼻翼。首先將雙手洗淨後，在兩眼的中間亦即鼻淚管的附近輕微按摩，楊雅淇醫師說明：「這情況會隨著寶寶長大，結構發育成熟而慢慢改善。」
大致而言，新生兒常見的眼睛疾病包括新生兒結膜炎、睫毛倒插、鼻淚管阻塞等。如果眼睛出現大量黃綠色或出血性分泌物，且合併厲害的眼睛紅腫，應立即就醫。
12呼吸有雜音
喉頭軟骨發育不成熟
孩子呼吸有雜音主要與喉頭軟骨發育不成熟有關。楊長佑醫師解釋，當喉頭軟骨發育不成熟，呼吸所吸進的空氣就會出現類似打呼聲，通常隨著年紀增長約3、4個月時，喉頭軟骨發育成熟，呼吸的雜音會慢慢減少。
除此，楊雅淇醫師也分析：「新生兒呼吸的雜音類似喘鳴聲，也可能是孩子的鼻肉較肥厚，鼻道相對成人較狹窄，通常長大後會改善。」不過，也有少部分是因為是喉頭軟化、氣管狹窄等呼吸道異常所引起，通常長大後會自行緩解，可是如果情況嚴重則建議看耳鼻喉科，評估是否需要進行雷射治療。
另外，有時寶寶的呼吸聲大、稍微咳一、兩聲就讓媽媽擔心寶寶感冒了，對此，楊長佑醫師說明：「由於寶寶的鼻肉肥厚，加上通道小，只要有一點口鼻分泌物就容易造成鼻塞、打噴嚏。」所以當家長發現寶寶的鼻子分泌物變多，不妨使用棉花棒輕輕擦拭，有時也可用吸鼻器清除鼻內的分泌物。此外，平常可按摩鼻翼兩側以舒緩寶寶鼻塞情形
13舌繫帶
老一輩時常擔心寶寶的舌繫帶過短，影響孩子未來的進食與語言發展，說話會大舌頭，楊醫師指出：「正常來說，舌繫帶過短不會延緩孩子學習語言的年齡，只是捲舌音會發得不標準。」至於父母在自行檢查時，可請寶寶伸出舌頭並檢查舌頭是否超出下嘴唇，若有則應屬於正常情形。此外，同時觀察寶寶伸出舌頭是否呈現W形或ω型，如果是，可能表示異常，建議帶至小兒外科評估。
14臍帶
注重臍帶的清潔護理
臍瘜肉好發於0～1個月寶寶。
通常臍帶在寶寶出生10～12天後就會自行脫落，正常而言，臍帶護理做得好，一般不會有太大問題；沒做好，則可能在臍帶部位長出臍瘜肉，楊醫師說明：「臍瘜肉好發於0～1個月的寶寶，亦即溼肚臍，會不斷生出黏液無法乾燥，需要診斷治療。」因此，楊醫師建議父母照護新生兒臍帶，應用75％酒精從臍底部開始殺菌、消毒，如果還是長出臍瘜肉或肉芽腫，應立即帶寶寶就醫。
15睡眠問題
足月的新生兒睡眠時間每天約16～18小時，不會侷限在晚上，白天也會睡覺。不過，楊長佑醫師解釋：「他們的睡眠並非毫無規律，而是分成4～5段，一次睡4個小時，睡醒後就要吃奶，且晚上睡眠時間也比白天長。」
3～6個月大的寶寶，睡眠腦波的特徵就漸漸與大人一樣，整天的睡眠時間亦慢慢減少並集中在晚上。到了1歲，一天睡不到14小時，不過白天可能需要2次的小睡。因此，楊醫師建議：「從嬰兒出生到週歲這段期間，培養他良好的睡眠習慣。」當孩子醒著時，就當做是白天，讓空間有明亮感、多跟小孩玩耍。當小孩睡著時則當成晚上，讓室內燈光盡量昏暗。此外，3個月前的寶寶可以抱睡，3個月後的孩子則盡量陪在他旁邊睡，而且避免養成嬰兒吃奶嘴睡覺的習慣。
善用資源，照顧寶寶好Easy
定期量體溫
在照護新生兒時，還有哪些細節是新手父母要特別注意？楊雅淇醫師指出：「定期幫寶寶量體溫，一旦發現3個月以下的寶寶有發燒情況，一定要立即就醫。」而發燒的定義即是分別兩次測量到37.8℃以上的體溫。不過，也要注意室內溫度的調節，避免讓孩子穿過多、過厚的衣物，以免導致他的體溫過高。
讓寶寶仰睡，避免側睡和趴睡
3個月以下的寶寶有發燒要立即就醫。
另外，應讓寶寶仰睡，避免側睡和趴睡，楊醫師解釋：「仰睡已被證實不會增加嗆奶危險。」有些家長認為讓寶寶仰睡，以後頭型會不好看，所以讓他側睡或趴睡，可是側睡與趴睡已被證實會增加嬰幼兒口鼻被悶住的機會，與嬰兒猝死症相關。
另外，寶寶睡覺時，他周圍的口鼻要淨空，棉被蓋到胸部即可，兩側棉被則讓他墊在身體下，而床舖周圍不要有太多鬆軟的棉被或抱枕，以免不小心悶住寶寶的口鼻。另外，也不要將寶寶放在兩張併床的中間縫隙、或床舖靠牆邊的縫隙，這都可能造成寶寶翻身時被卡住，甚而壓到他的口鼻。
與新生兒同睡的大人不可有抽菸、酗酒、或服用其它藥物，以免神智狀態不清醒，不小心翻身即壓到寶寶；另外，亦不可有其他年紀較長的小孩與新生兒同睡，楊雅淇醫師說明：「小孩容易忽略安全，可能玩耍時會不小心壓到寶寶。」
做好防護以免寶寶被感染
除此，由於新生兒的免疫力還未發展成熟，即使有來自母親的抗體，但還是容易遭受感染，因此建議減少訪客、照顧者要勤洗手，如果親人有呼吸道感染，像是感冒，應戴口罩或避免與新生兒接觸。倘若媽媽有輕微感冒，可以戴口罩哺餵母奶，倘若患有嚴重流感，建議將母奶擠出來，再由別人以奶瓶餵食。
許多新手父母在育兒時經常遇到各式的疑難雜症，不妨將問題記錄下來，利用返診或帶寶寶接種疫苗時，有系統的詢問醫師。此外，國健局所發的兒童健康手冊也有精簡、扼要、卻有很詳細的育兒知識，包括餵食的重點、環境的注意、新生兒篩檢、或副食品添加，父母不妨多善用手邊的資源，如此在照顧寶寶也更得心應手。
近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。
不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：
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2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
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當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士
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