《文茜的世界周報》免疫細胞療法特別專輯系列
{內文}
耗時十年，台大癌醫中心終於落成了，他不僅僅是一個新的醫療中心，還背負著「華人頂尖，世界一流」的期待。
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
我們要推動精準醫學，然後另外有推動一些「智慧醫院(Smart Hospital)」，我們把AI(人工智慧)的觀念，用在病人的照顧上面，譬如說一些智慧病房等等，在那邊也會在那邊展示出來，讓大家看整個新的醫院的樣貌
所謂的智慧病房，就是利用硬軟整和人機融合，建構有效、微觀，納米級的數據庫，以醫療零錯誤為目標。像是最繁瑣的分藥，未來也交由電腦代勞。
(台大癌醫中心講解人員)
這個就是我們傳統過去的藥盒，在這個藥盒裡面呢?就是病人需要的一整天的藥備，還有就是這個標籤，那這個標籤基本上是人工 手做的，我們必須要每天，就是只要病人去轉床啦，或者他出院了換一個新的病人，我們就必須重覆的在上面粘貼，搭配這個智慧藥櫃，我們有一個非常新 非常重要的創舉，就是我們的e-ink，這個e-ink是電子化的，他是非常優化的很重要的一點就是說，不需要人工再次去粘貼，只要醫院的系統有更新，那我們就會直接在這邊顯示，最新 最正確的藥品
智慧藥櫃內鍵安全機制，護理師必須先刷識別證，再加上指紋確認，確保非護理人員無法擅自取藥。在掃描條碼之後，智慧藥櫃就會自動選出病人所需的藥品。
(台大癌醫中心講解人員)
我們可以看到這個藥盒是非常快速的打開，正確的藥格 正確的數量
(鴻海董事長/郭台銘)
謝謝 非常進步，最主要你們肯接受新的觀念，這就是對於你們自己，用高科技到新的醫院來講，這是最好的，最恰當的時機也是最好的時機，謝謝你們 謝謝你們 謝謝你們
術後的治療，一點都不馬虎，對於癌症患者，更希望的是能夠及早發現，及早治療。
(文茜的世界周報主持人/陳文茜)
台大的癌症中心裡頭多出來，癌症醫院裡頭多出來一個東西是AI治療 (對)，我知道你有一個朋友也是您的病人，他說他要把他的肺腺癌的X光片做到AI準確率到99.9%
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
現在辦得到 現在真的辦得到，(現在所謂的AI治療)，(是不是就是指說在影像的判讀上)，(不會有失誤？)，對 影像的判讀是最簡單的一個AI可以幫忙醫師做判讀的一部分，其實整個AI對醫療會幫忙很多很多，癌症醫院就是希望是從第一天開始，從第一個病人進來，所有的他的所有的住院的個人的資料，他的檢查的結果，基因檢測的結果 影像，通通匯到大數據，其實郭先生另外承諾要捐一個，我們叫做超高速電腦中心，在癌症醫院的旁邊，這個電腦中心它其實是一棟大樓，那一棟大樓上面有癌症醫院的研究的部分，那個是針對我們華人特殊的這些癌症，他的病因是怎樣 預防怎麼樣 什麼藥，那在上面，下面是一個超高速電腦中心，是跟AI結合的 跟學校結合在一起的，這一部分是會幫忙進來，包括這些所有的影像，還有基因定序的這些很大的資料都會進來，從這邊AI它其實是一個，我們叫做「機器學習（Machine Learning）」，意思是說你不要告訴這個機器怎麼樣，你就是把數據給它，數據假如很正確的話，有病 沒病 什麼樣子的結果，它自己就會給你理出一個頭緒，另外一個病人來就會跟你講，他的診斷是什麼，他的最好的治療是什麼，他應該怎麼做比較好，去給醫師一個建議，所以我們是希望全面性的做這個事情，影像診斷的部分，AI最容易切入，最容易幫忙醫師，譬如說我們陳晉興(胸腔外科主任)跟我們胸腔外科的這些醫師，他現在每年開了大概 每一年，他800個到1000個肺癌的病人，肺癌的病人它就有X光的影像，有電腦斷層的影像 有其他的影像，然後每一個長什麼樣子，每一個圖點是什麼 資訊它都有，然後它有病理的結果，它知道這個是哪一種病理的變化，淋巴腺有沒有，它的基因突變是什麼，這些東西通通給AI它去做「機器學習（Machine Learning）」，你想想看一年就將近1000個案例，它可以很快就學到一個運算方法，另外一個案例來，我只要跟你講他的病史，他的X光的影像，他的電腦斷層影像，它跟你講這個百分之多少的機會是什麼，可能應該怎麼治療，馬上就有一個很清楚的資訊給判讀的醫師，所以判讀的醫師，他就可以誤判的機會會降低很多，它會告訴你說這裡躲了一個你可能要注意，那醫師會叫回來再看一下，看看是不是真的是有或沒有，所以醫師整個判讀所需要的時間，還有錯誤率會降低很多，這裡不只是肺癌 肝癌也是一樣 胰臟癌也是一樣，很多的都可以這樣做，我們其實是很希望說，從第一天每一個病人進來，這些資訊就是有，但是在搜集病人資料上，又牽涉到另一個極為敏感的議題。
(文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
我再請教楊校長一個問題，就是現在辯論的非常厲害的，我不同意美國很多人提出來的看法，叫做隱私權，我認為在有些事情的隱私權是重要的，可是在疾病裡頭，我認為如果我把我個人的很多數據交出去，或是前人種樹交出來，他就會幫助當我得到疾病的時候
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
幫助很多人 這可以幫助很多，(可以前人種樹後人乘涼) 對
(文茜的世界周報主持人/ 陳文茜)
所以我不會我身體裡頭的任何資訊被放到大數據裡頭，它是侵犯了我的隱私權，我覺得我只是資料庫的一部分，然後我可以幫助別人，而且我可能也得到別人以前的幫忙，您的看法
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
我是完全認同，而且完全同意應該這樣做，其實最重要一件事情是，這個隱私權是我們要切斷聯結，就是不要讓這個資料可以聯結到是某一個人。這個資訊的保密的部分做好，就是你沒有辦法認出這些資訊是某一個特定的人，只知道某一個人他是這樣，他的病史是這樣，他的家族是這樣，他整個(發病的)過程是怎麼樣，他治療的結果是怎樣，這是一個很重要的例子，他的基因是什麼，然後這些資訊是可以提供整個未來醫學的發展，我們才能夠有機會去發展新的治療方法 新的藥，去幫忙這個病人，所以這個臨床試驗是很重要，新藥才會進來，然後能夠幫忙這些病人，每一個人我們貢獻這樣的一個資訊，是讓這個整個未來的醫學的發展是，特別是加上AI以後，它能夠縮短幫忙發展新的治療方式的時間，但是你就是要一定要想辦法，無論如何一定是不能讓這個資訊，是跟這個人可以聯結在一起，(個資保護)做好就好
楊泮池教授很早就體認到AI的重要，因此在擔任台大校長時期，就推動各科系學習CS+課程，即使是文科人，也要跟得上時代。
(台大醫學院教授 永齡健康研究院院長/楊泮池)
其實我們那時候就開始覺得，未來的整個教育的走向應該是這樣，要讓它跨領域，未來資訊AI對整個學生的工作會有很大的影響，所以我們做什麼事情，我們是開一些資訊的課，讓不是學資訊的人學非常簡單的，因為它可以用在人文社會科學 用在銀行業，所以我們叫做「CS+（computer science plus）」計劃，CS+的課 然後這課不是開給資訊的不是電資的 不是，是各個院通通開，讓他去學比較簡單的資訊的課，希望深植在他們心中 他們知道 他們怎麼可以利用這個，就算他在學文學的 人文社會科學的 藝術的，也可以用這個去發展他們要的東西
台大癌醫中心的試營運只是第一步，未來先進的醫療儀器和抗癌醫師將陸續進駐，願能成為所有癌友最後一線希望。
(在這裡 我們將匯聚更多的人才，持續發展更多創新科技，為對抗癌症 開創新頁)
https://www.youtube.com/watch?v=9ZJfwrJKcEk
