2016年是我第一次參加日本食品展,參加日本食品展之後,讓我漸漸接觸到食品,也讓我理解要懂農,就必須懂食,農跟食是沒辦法分開,農產品可以是食品,也可以是食品的原料,不懂食就沒辦法對農產品有更多的運用及銷售。
在這次食品展的時候我接觸到一個產品地中海蜜蠟烏魚子,這讓我覺得很好奇,原來外國也有烏魚子?在後來更深入的了解之後,才了解烏魚是屬於錙魚科的魚種全世界都有撈捕錙魚後取魚卵加工的作法,各地都不同,地中海的作法已經有三千多年的歷史,沿襲至古埃及時代。
我當場試吃之後,感覺不太習慣,味道上當然跟典型的烏魚子不一樣,但我試吃了之後,我就在想台灣有沒有可能用這種方式去做出產品?是不是能做出更棒的產品?台灣養殖的烏魚子油脂又比野生的多,腥味也沒有野生的重,如果能用養殖的烏魚子用這種方式來加工?可以出現怎樣的產品呢?
回台灣之後,我開始找能做這種加工的師傅,透過朋友的介紹,我找到願意做這種蜜蠟熟成加工的師傅,然後我在產地找了兩個供應源,這兩個都是很有名曾經拿過全國烏魚子比賽冠軍的廠商,以確保魚子本身的供應沒問題,他們也願意配合我,一起測試開發這個產品,第二年產品第一版本測試完,我拿去日本食品展參展,這時候整個定位還沒有很確定,所以我找了一個木盒來作外包裝,在盒子上印上
英文Avgotaraho- 希臘文Αυγοτάραχο
就這樣產品的第一版成型,在東京食品展上就以黃金烏魚子的名稱宣傳,這次的參展我就在攤位上不斷的切給人家試吃度過,這應該是我參展最認真的一次,試吃的20多條全部切光光。
雖然外國人給的風評不錯,甚至還有韓國人、日本人問報價,但平心而論,我覺得這個產品不行,甚至連去年吃到的都比不上,所以第一年做的大失敗,也只能拿來送給朋友,聽聽大家的評價,我也把部分的成本給兩個供應商,他們也覺得不太行。
加工是賦予食品新的生命,或許我的想法是可能的,但我並沒有找到一個好的加工方式,加工有非常多的參數存在,包含熟成的時間,魚子的大小種類,使用的鹽種類等等,要放棄現在就是虧掉這些錢認賠出場,要再試驗就是繼續拿錢做測試。
而原料供應商之一的鑫溶水產,曾董它們夫妻願意繼續投入把這個商品,特別感激他們有熱誠去嘗試做一個充滿未知的產品,第二年整個商品真正定型,包含外包裝、內盒的部分,光靠我產品的成形可能會拉長很久。
而加工上也記取第一年失敗的教訓,從新修正,也設定了一些調整的參數,做出了產品,從這些產品中,選出了適宜的風味,這個產品才漸漸訂型。
第二年的產品風味上進步非常多,讓我有賣這個產品的勇氣,所以就開始凹一些認識的朋友來買,因為還在測試,所以數量不多,但也開始出現一些好評。
這個產品真正的推出是第三年,但銷售情況上並不怎麼理想,畢竟對大多數人來講是一個沒有接觸過的產品,而且定價又高。
其中也有跟某知名餐廳談到供應的事情,它們也很喜歡這個商品,問題是供應季節不適合,他們是以季為菜單,要求當季的食材,這個11月初捕撈到做成成品出貨最快也要一月底,所以不管是第四季還是第一季都沒有辦法供應,第二季跟第三季又不是當季,只能作罷。
到今年已經第五年了,有許多客人都會固定回購,再加上一些新的客人,在預定製作的數量也逐漸增加,因為這個加工的時間太久了,所以每年在烏魚捕撈的季節就要依照今年的需求去做,賣完了想追加也沒辦法,所以就是預估的訂單有多少,就做多少。
協助開發這個產品之後,讓我理解到開發食品的困難,前面要投入金錢、時間、心力去調整測試,後面又要找營銷的市場,以這支產品為例損益的時間非常長。
這還是這隻產品賣的動,如果產品賣不動呢?那投入的資源怎麼辦?認賠嗎?
當初我一共有四個正在弄的以農產品為原料的加工食品,但最後一直走下去的只有這個熟成蜜蠟烏魚子,而且還是有鑫溶水產願意去做這個產品,沒有他們沒有加工的師傅願意嘗試調整改善,光靠我是做不出來的。
也因此我後來就不再弄其他以農產品為原料的加工食品了,我自己用幾年的時間去體驗營銷一隻產品的困難,我還是專心賣賣我的蔬菜水果,就算要賣食品也賣別人開發好的,我自己不再介入開發了。
最後,我這邊自己保留的也賣的差不多了,剩下的產品都是保留給固定跟我訂購的批發商,如果想買的請跟她們訂購。
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過9萬的網紅藍諾Eleanor Jiang,也在其Youtube影片中提到,前幾集我們有跟大家介紹過我們之前是如何用剪映上字幕的。那今天要來跟大家講一個重磅消息,就是我們一直使用的剪輯軟體 Premiere Pro 終於推出快速上字幕功能拉!~而且還是是直接內建在 Premiere pro 裡面的 Caption。也就是說現在可以直接在 Premier Pro 裡面快速上字...
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參數設定英文 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的精選貼文
#島讀回顧 #人工智慧
今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。
人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。
島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。
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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。
先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。
GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。
如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。
或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」
這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。
例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。
只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。
相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。
雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?
有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:
● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。
MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。
目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。
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想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D
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[Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧|特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠(公開)
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蛋白質的 50 年難題|AlphaFold 遙遙領先|諾貝爾獎在望(會員限定)
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參數設定英文 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
「有時覺得台灣的醫師很辛苦,臨床、教學、研究,缺一不可。不能只是當醫生而已,還希望你也變成一個科學家,然後用很多的條目去要求,沒有教職?沒有 paper?那就限制你的預算,人力,薪水,或是增加你的值班數。」(振興醫院 心臟外科 林秉毅 醫師)
🤦♂️ 把刀開好,這樣還不夠......
當了主治醫師之後,了解到不是只要把刀開好,把病人照顧好,就會財源廣進、左右逢源(雖然技術是最基本的事情),科上的主任、報章雜誌上的名醫,通通會變成你的競爭對手。
其實從病人的角度來看也很合理,自己的身體就一個、命就一條,當然是要交給名聲最大的那位。而在慢慢經營自己的客戶群的同時,評鑑大魔王來了。
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🤦♂️ 好吧,我認輸,那開始來寫 paper 好了......
但一眼望去,有經驗的人很少,願意教你的人更少。從零開始自己找題目,收資料,還沒跑到統計這一關,就已經敗下陣來。
翻開大學時候的統計課本,不但統計難懂,英文更是拗口。覺得我只是會要用就好,有必要變成統計學大師嗎?
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所以看到新思惟的《#臨床研究與發表工作坊》,馬上就報名了。最棒的就是中午實作時間,讓理論與操作結合,讓學習不再只是紙上談兵,這點真的非常重要、非常重要、非常重要(我還記得以前當住院醫師時,第一次摸到 SPSS 的感覺,完全就是崩潰。)MedCalc 不但更貼近醫療的需要,而且還能製作出精美的統計圖,完全屌打其他的統計軟體。
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每位講師都是研究路上的過來人,知道如何寫,才能夠讓審稿的人看見。知道該怎麼設定題目,才能吸引目光。平時自己該怎樣做準備,職涯要怎麼計畫,才能讓自己的研究與工作一起做結合,讓治療病人跟研究不再是兩道平行線。
相反的,這兩者可以相互做結合,一方面讓自己的醫術進步,另一方面又可以將臨床所得到的靈感,應用到研究中,在特定領域裡得到其他專家的肯定!
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前幾集我們有跟大家介紹過我們之前是如何用剪映上字幕的。那今天要來跟大家講一個重磅消息,就是我們一直使用的剪輯軟體 Premiere Pro 終於推出快速上字幕功能拉!~而且還是是直接內建在 Premiere pro 裡面的 Caption。也就是說現在可以直接在 Premier Pro 裡面快速上字幕。
在這一次的Premiere Pro最新的更新當中,他們向用戶提供了影音轉文字功能,只要到Adobe Creative Cloud 應用程序並將 Premiere 更新到15.4 版本,找到字幕面板,你就可以在使用這個新功能,裡面除了英文,也有其他語言像是中文繁體等等,那究竟該如何使用,使用起來的體驗是什麼?讓我們來一探究竟吧!
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0:00 Premiere Pro 更新版本 15.4
0:30 Premiere Pro 影音轉文字操作方式 (快速上字幕)
4:15 我對Premiere Pro 上字幕的感想
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圖片來源
William Stitt https://unsplash.com/search/face?photo=PgSu429ID5o
Noah Hinton https://unsplash.com/search/friend?photo=8yovMzGLb6Y
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但是我不知道 ,幫他們"設定",英文該怎麼說?
是用 configure or set 還是其他?
希望用口語化一點的,太過技術性的詞語,我怕他聽不懂。
謝謝
我要問的問題不包含在其他七項分類中~
(被刪文表示不符版規,請自行查閱版規,「勿」水球版主~)
(發文前可將()內文字按Ctrl+y刪除,謝謝合作~)
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