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「香菜皮蛋豬血糕披薩」idea 從何而來？必勝客數位轉型背後的 AI 關鍵技術
徐宇儂2021-08-12
熱衷於操作社群口碑的必勝客（Pizza Hut）所推出的各種新奇口味披薩，你吃過哪幾種呢？
香菜皮蛋豬血糕披薩是台灣必勝客近期一大熱賣商品，在上市第一波短短 3 天內，就賣到缺貨。必勝客不間斷地推陳出新，在 7 月底趁勝追擊的推出冬蔭功蝦餅，之前還曾推出過珍珠奶茶、臭豆腐、三杯雞、麻辣鍋、拉麵、滷肉、抹茶白玉、黃金榴槤白咖啡等獵奇口味，挑戰消費者味蕾的同時，也往往能一夕觸發社群的熱烈討論。
必勝客也在數位轉型！用 AI、電商思維準則經營品牌
在數位社群、行銷面向的經營操作上，為什麼必勝客顯得比競爭對手更為積極主動、網路社群聲量也似乎更大？在數位轉型歷程上，它採用了什麼不為人知的關鍵策略？
必勝客在全球市場的經營上，投注相當多心力在結合數位這一塊，進入台灣至今 35 年，必勝客經歷過一步一步的數位轉型，逐漸達成了精準行銷，背後的確使用了大量結合 AI 和數據分析的方法。
為了提升透過網路下單的成交率，必勝客自 2019 和台灣人工智慧新創公司沛星互動科技（Appier）合作，以機器學習算法即時分析顧客進站後的行為傾向，使官網成交率平均提升 15%、交易完成時間縮短了 20%、有接收到折價券者其訂單數增幅達 17%。
諸如此類的效益，解決了過往的行銷痛點，包括用戶數位體驗不佳、購買流程過於複雜，以及過去因為無差別遞送折價券造成獲利減少的困境。
如何把流量變成交易量，也是必勝客在數位轉型路程中不斷拆解的一項難題。
必勝客總經理梁家俊表示，必勝客過往的轉換率（conversion rate）成效不夠理想，為了優化品牌，公司從數位營運部、行銷企劃部等兩大核心單位著手，來加快品牌邁向數位轉型的速度。
如今網路訂單占比高達 70% 的必勝客，以 AI 抓住了「猶豫客」大宗，這個關鍵戰略，讓品牌用力抓住了最具成長空間且客單價介於台幣 500 到 999 元的猶豫客族群。有選擇障礙、猶豫不決的顧客，都會被 AI 辨識出來，藉由分析使用者的滑鼠軌跡、停留在哪一個頁面區塊，以及最終購買行為，來判斷出是否採取進一步的行動，例如，即時發送限時優惠券，限時 30 分鐘內使用優惠券，能享有消費滿 500 元送 50 元的折扣等。
除了官方網站，在必勝客自家 App、官方 Line 也都多管齊下，讓精準行銷滲透到每一個通路上。
必勝客總經理梁家俊曾分享，「對於必勝客這樣的老品牌來說，要放下過往既定的舊模式，培養新興數位思維，需要很大的突破。」
先前公司甚至已把原先的 IT 部門改為數位轉型服務 DTS（Digital Transformation Service）部門，讓技術人員搖身一變成為服務導向的人才。梁家俊強調，思維和人才的導入，也數位轉型的焦點課題之一，汲取和外部夥伴合作的經驗，來培養兼具數位與商務思維的人才，是必勝客在企業經營上著力的一大要點。
獵奇創意口味不是憑空冒出，是來自於 AI 社群輿情分析
在運用新科技的腳步上，必勝客正不斷加快，在 COVID-19 疫情升溫期間，必勝客國外總部是首先推出「零接觸」外送服務的領頭羊之一。
自疫情加劇以來，「電商思維」可以說已成為必勝客的終極守則之一，目前國外總部積極和 Contentsquare 這類提供創新數位體驗、數據分析服務的公司合作，旗下還有 Pizza Hut Digital Ventures 單位，專門開發數位轉型技術，據其全球分析主管 Tristan Burns 透露，目前必勝客內部正在建立一種新的 AI 機制，利用機器學習算法，依據當地天氣情況來推薦披薩給消費者，給予更個人化的點餐建議。
回到台灣的經營本身，優化顧客的消費旅程，創造更好的「消費場景」，是必勝客仍在努力的。頻繁推出創意口味、爆紅新品的背後，是不斷大膽嘗試的結果，但也是有邏輯可依循的，
行銷企劃部總監周佳麗表示，在過去，市場調查通常都是用電話訪談、焦點訪談等方式進行，自從近兩年來開始採用社群輿情分析工具，關注社群聆聽（social lisening），發現現代的消費者對「食材」的討論相當熱絡，於是才會開始發想創意新品，使用多元化在地食材，激發消費者討論，這幾波新品上市後，他們幾乎是「零宣傳」，就足以引起廣泛網路聲量。
透過和 YouTuber、KOL 網紅合作，發送開箱影片或是發開箱文，加上許多主流媒體又跟進報導，這些都是最好的宣傳，現在的必勝客已經不只是一家單純的餐飲業，也在往「電商」這條轉型路線上大步邁進。自 2019 年來大力投資在數位轉型以來，效益已經浮現，在委託市場研究公司凱度（Kantar）進行品牌健康度調查，必勝客發現自家品牌在 2020 年的創新分數，較前一年上升了 30%。
屢次帶動話題風潮，將產品靈感發揮到極致，並非偶然，如果說必勝客改天推出了瓦沙比生魚片、苦瓜鹹蛋、蚵仔大腸麵線口味，有極高可能性是結合 AI、機器學習、網路社群互動分析所得出的結論，將產品開發的規格需求回歸於消費者，自然會是最精準打中消費者的心的方式。
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/12/pizza-hut-ai-digital-transformation/
十年養成玉山AI力，下一步瞄準零接觸金融
為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」
文/王若樸 | 2021-08-16發表
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今年5月疫情爆發，政府啟動勞工紓困專案，「短短幾天，玉山就湧入數十萬件申請案件！」玉山銀行董事長黃男州回憶。
但在短時間內，玉山就一條鞭消化這些爆量申請，撥出60、70億元貸款，甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化（RPA）和AI，自動審核超過80%的申請案件，黃男州驕傲地說：「這就是科技的力量！」在這之中，AI更是一股重要力量。
比如2年前，玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型，0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用，一天用上數十萬次，一年更省下上億元的損失。
不只如此，他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型，能根據客戶承受風險等級和交易紀錄，在7秒內推薦最合適的5檔基金。
就連貸款，也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程，最快58秒就可撥出款項。在風控領域，更用AI加速黑名單掃描、風險評估，甚至是辨識詐騙帳戶，精準度還比傳統人工方法高出40倍。
玉山AI力不是一夕成軍，而是十年養成
玉山AI遍地開花，可不是一夕成就。
回到2012年，玉山啟動第三個十年目標，要從服務的玉山、專業的玉山，邁向科技的玉山。那時，原本100多人規模的玉山資訊處，已開始大動作延攬人才，成為玉山千人科技聯隊的濫觴。
在技術研究和實作方向上，也開始轉變。2013年，玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務，兩年後更成立創新發展中心（IDC），來觀察新技術。
那一年，2015年，玉山進一步調整關鍵組織，一方面專注發展新業務領域，一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處，設置全臺第一個金融數位長職位，來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標，要讓金融如水電便利、走到顧客生活中，還要用AI來優化服務流程。
這也是首次，AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後，也成為科技聯隊一員。
不只調整組織，玉山在基礎建設上，也往AI靠攏。2016年，玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫，除了將老舊的程式語言COBOL，汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外，更重要的是，將原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來，玉山就能更快速更迭服務，也更容易共享資料，讓後續的AI模型開發更便利。
2017年，玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室（Innovation Lab），來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術，同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，來鞏固技術人才資源佈局。
2018年，迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。
當時，他們率先全臺成立科技長辦公室，定調金融AI發展藍圖，還終止多個不乏達上千萬元等級的專案，改將資源投注在AI上。那年，玉山開始打造自家機器學習即服務（MLaaS）平臺，成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。
但設立科技長辦公室還不夠。2019年，玉山還成立專責單位，將運作十多年的大數據分析團隊CRV，正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處，成為內部AI供應商，要將AI融入到玉山各個業務中。
這兩個組織，也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員，形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此，玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形，成為「科技的玉山」中一股重要推力。
神經系統、AI大腦相互分工，下一步瞄準零接觸金融
這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析，科技聯隊有四大成員，包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處，以及30人的資安處。
如果資訊處是玉山的神經系統，負責串起各種業務流程，那麼，智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻，這個AI大腦專門解析大量資料，用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統，優化服務。
而玉山之所以敢大力嘗試AI，是因為科技聯隊中，有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小，但負責檢核IT應用安全性，成為創新的煞車。黃男州甚至形容：「如果沒有煞車，大家只會慢速前進！」正因為有它，科技聯隊才敢加速，才敢創新，甚至是嘗試AI新技術。
不只如此，對玉山AI大腦來說，他們還有顆很重要的強韌「心臟」，也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出，開放式新核心平臺主打交易、會計分離，能處理更大量的交易，與一年前相比，交易量成長可達50%，尖峰時段甚至更高。
這對AI大腦有著深遠影響。因為，更多的交易量，意味著更多的資料，「大腦也就更聰明。」
他甚至直言，核心系統上線後，迎來了AI應用大爆發的寒武紀：在行銷面，AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻，在風控面，AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單，也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。
甚至還能優化客服中心，「客服通話一定要真人嗎？人工語音也能回答很多問題，」黃男州還舉例，透過語音轉文字，還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。
不只如此，對他來說，AI還能自動化更多流程，舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務，都包括在內。玉山也預告，零接觸金融是他們下一個發展目標。
玉山金控科技長張智星更透露，未來還要以NLP為核心，來發展AI客服，以及其他金融業務的流程自動化；只要主管機關開放，玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。
這些遍地開花的AI應用，不是偶一為之。在各種AI服務落地前，玉山早已大動作重整組織、調整文化，組成100多人的AI開發團隊，來打造專用技術平臺，提供源源不絕的AI活水。接下來，我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。
AI如何成為科技玉山的重要力量
2012年
啟動第三個十年目標：科技的玉山
2013年
開始將資料分析成果運用到數位業務
2015年
成立創新發展中心（IDC），研究新技術；成立數位金融處，設置全臺第一位金融數位長，瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融，要用AI槓桿優化金融服務
2016年
開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫，要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」，該架構也讓資料分享更容易
2017年
成立創新實驗室（Innovation Lab），研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術，下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，鞏固技術人才資源
2018年
鎖定AI，領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長，開始建立專屬AI生產技術工具
2019年
原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處，由科技長擔任處長，專門打造AI應用；科技聯隊鐵三角正式成形
2020年
新核心系統上線，開放式平臺特性將交易、會計分離，一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%，更多資料有益於AI分析
2021年
智金處內部改組，強調服務落地及相關法遵風管；至此，玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花
附圖：玉山銀行董事長黃男州形容，玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」，負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。（圖片來源／玉山金控）
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY
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