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你是否對如何使用 Python 進行嚴格的財務分析和追求演算法交易感興趣，那麼這正是你想要的課程！
本課程將引導你了解使用 Python 進行財務和演算法交易所有需要的知識！首先學習 Python的基礎知識，然後繼續了解 Py-Finance 生態系統中使用的各種核心庫 (libraries)，包括 jupyter 、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian等等！
課程長度有 17 個小時，將介紹金融專業人員使用的以下主題：
1. Python基礎知識
2. 使用 NumPy 做高速的數值處理
3. 使用 Pandas 做高效的資料分析
4. Matplotlib：做資料視覺化
5. 使用 pandas 資料庫讀取器和 Quandl 進行資料採集
6. Pandas 時間序列分析技術
7. 股票回報分析
8. 累計日收益
9. 波動性和證券風險
10. EWMA（指數加權移動平均線）
11. Statsmodels
12. ETS（錯誤-趨勢，季節性）
13. ARIMA（自動回歸整合移動平均線）
14. 自動相關圖和部分自動相關圖
15. Sharpe 比率
16. 投資組合分配優化
17. 有效的邊境和 Markowitz 優化
18. 資金類型
19. 訂單簿 (Order Books)
20. 賣空 (Shrot Selling，賣出不在手的股票)
21. 資本資產定價模型
22. 股票分割和股息
23. 有效市場假說
24. Quantopian 的演算法交易
25. 期貨交易
>英文字幕：有
https://softnshare.com/python-for-finance-and-trading-algorithms/
加權移動平均線 在 Fw: [請益] 如何在移動平均線上加上交易量加權- 看板Trading 的美食出口停車場
※ [本文轉錄自 Stock 看板 #1F8EgDf9 ]
作者: ttsieg (@.@) 看板: Stock
標題: [請益] 如何在移動平均線上加上交易量加權
時間: Thu Jan 26 13:54:18 2012
大家好~想請問一下 是否有軟體能畫出經過成交量加權的移動平均線(moving average)
以真實反映購買人的成本呢
以較簡單的MA3 舉例：
若某股三天的成交價是2/3/4，成交量各為5/10/200的話
MA3=(2+3+4)/3=3 但是這無法真實反映所有購買人的成本
以成交量加權的話 應該是 (2*5+3*10+4*200)/(5+10+200)=3.907 (跟MA3差很多~~~)
想問一下是否有現成的看盤軟體能畫出這種曲線呢??
這種畫法會比傳統的simple moving average 更能準確反應所有的交易人成本吧!!??
我有上網查了一下，有一種加權移動平均 是把成交價乘上一權重值N
但是N並不是成交量 所以不太符合我上面寫的@@
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A7%BB%E5%8B%95%E5%B9%B3%E5%9D%87
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.37.92.28
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: ttsieg (114.37.92.28), 時間: 01/26/2012 13:58:08
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