好恐怖......現在好像隨時都會被消失.....(#克萊爾 像薩諾斯彈個手指一樣...)
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創造營2020 第 一 期 在 ETtoday星光雲 Facebook 的最佳解答
預告本來有跟女藝人合唱片段
結果全被消失了😟(歐爺)
【🌟追星快訊不漏接:https://goo.gl/DxAfcG 】
#周震南 #快樂大本營
創造營2020 第 一 期 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
台南古都融合 AI 科技,發展交通智慧化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |
人工智慧(AI)一直是近年的熱門科技詞彙,根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」,台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術,以提高組織效率及創造營收為主要目標,在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。
AI 深度學習效果事半功倍
綠捷能智控股份有限公司(HIPOWER)長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發,過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫,在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下,以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域,試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下,在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況,利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據,最終所使用影像解析度為 640×480,採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習,並加入深度物件定位追蹤演算法。
在試驗的計畫裡,YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上,所以會設計較多的卷積層,而每一種會再進行多次的卷積運算,造成模型本身較大,考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下,過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響,並且會造成模型訓練效能不佳,因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數,來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理,提升整體影像亮度達一致程度,降低亮度不均及部分雜訊的干擾,如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數,成功開發出路口行人偵測、車種(機車、小型車、大型車)辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試,在不同天色的情況下,整體車流偵測辨識準確率可達 95%,車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上,而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。
原有設備升級,效益最大化
此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外,也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據,並且因為使用地方政府路口現有攝影系統,未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行,試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎,建構路口動態資訊即時回饋,協助路口及行人號誌燈秒數優化,以提升整體交通運行的順暢度。
在完成上述臺南市政府試驗計畫後,2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中,用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下,未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生,推進智慧化應用的演進。
由此可見,影像辨識技術所衍生的應用豐富性,對於地方政府推動城市智慧化的過程中,將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。
公私協力成為 AI 應用夥伴
目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上,多半採用開放式模型來進行演算法的開發,而實務環境條件複雜多變,為能達到商品化對穩定性的要求,通常需要搭配自主開發的演算法,以強化模型偵測及辨識的能力,同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構,來對模型進行分析與調校,如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。
臺南是一個持續進化的科技古都,市府非常積極在導入創新科技應用,也因此保持開放態度在智慧化應用推動上,有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫,在提供題目、條件限制及實際場域的情況下,邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證,並希望業者能持續投入資源進行商品化,協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化,這是一個成功案例,將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。
附圖:▲ 模型建立作業流程
▲ VDS 系統辨識畫面
▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
▲ 辨識分析結果畫面呈現
資料來源:https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM
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🎵Music : [创造营2020] 主題曲《你最最最重要》
🎬Recording : 2020. 05.05
🕺Dancer (@Instagram) - @wilson_811
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+熱門影片+
1分鐘學會名偵探皮卡丘舞蹈:https://youtu.be/VMmHebQmsqE
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+更多影片+
豪小品 :https://pse.is/GXMQ4
1MILLION Dance (韓國1M) :https://pse.is/EVU62
1MILLION 幕後花絮:https://pse.is/H2NBB
Dance Class( 舞蹈課 ) : https://goo.gl/3a8Fwt
Promotion ( 舞蹈表演 ):https://goo.gl/ktdzkw
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#创造营 #你最最最重要 #創造營2020
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創造營2020 第 一 期 在 [CHUANG 2020] EP01 Part I | Who Can Stand Out Among the ... 的美食出口停車場
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《创造营2020 CHUANG2020》是由腾讯视频出品的能量女团成长综艺,致力于充分展现女孩们自信勇敢 ... ... <看更多>
創造營2020 第 一 期 在 【创造营CHUANG2020】完整版第1期(上) 的美食出口停車場
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《创造营2020》是由腾讯视频出品的能量女团成长综艺,致力于充分展现女孩们自信勇敢、拼搏向上的元气能量和 ... ... <看更多>
創造營2020 第 一 期 在 [影音] 20200502《創造營2020》第1期(上) 的美食出口停車場
1.節目名稱:《創造營2020》
2.主持人或來賓:
教練團:黃子韜 / 鹿晗 / 毛不易 / 宋茜
特派教練:大張偉
3.節目基本介紹:
為騰訊視頻製作的一檔女團競演養成類真人秀節目。節目包含華語圈48家經紀公司、練習
生公司旗下共計101名練習生,在長達4個多月的時間中進行封閉式訓練及錄制。本季賽制
升級,最終僅由全民投票選擇7名學員組成全新女團。節目正式於5月2日起每周六、日20:
00在騰訊視頻及騰訊視頻海外站WeTV播出。
4. 第1期(上)正片連結:
https://wetv.vip/zh-tw/play/jfqnuirtj5vos5k/s00333yly98
5. 第一輪撐腰(投票):
時間:即日起至5月18日11:00
本階段撐腰榜統計結果將隨第4期節目(周日播放檔)播出時公佈(可晉級人數為55人)
。
**本輪撐腰規則如下:
(1) 騰訊視頻/含WeTV用戶每天登錄可擁有1次撐腰機會
(2) VIP用戶每天登錄擁有額外1次撐腰機會
(3) 每獲取1次撐腰機會,可以為1至7名學員送出7次撐腰;每次撐腰機會不可重復為同1
名學員進行撐腰;1次撐腰機會在選擇7名學員時最多可送出49次撐腰,在選擇1名學員時
可送出7次撐腰;暫不支持自定義撐腰次數,請選擇好送出撐腰的學員
(4) 每天未使用的撐腰機會當天24點自動清零,不可疊加至次日。
**撐腰路徑(APP)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.129.175 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CN_Entertain/M.1588420964.A.5DF.html
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