聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）
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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！
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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)
相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。
部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU
前端 工程師 心得 在 [心得] 2022上半年前端工程師面試心得- 看板Soft_Job 的美食出口停車場
Medium好讀版：https://medium.com/@qwe70301_22684/c4b25c7e3485
2022上半年前端工程師面試心得
*本文以面試題分享為主，心得待補(也有可能不補)
求職背景
四大學士肄業，工作總年資兩年兩個月，履歷上放了三家公司(工作時間:7、7、12)。主要
求職技能為React & React Native。求職管道為104站內投遞履歷，大多投Senior(兩年or三
年以上)的職位，期望薪資為75k/m & 1000k/y。共面試11間公司，近20場面試，最後拿到4
份offer。由於本文會放面試題目，所以就不羅列公司名稱了。
面試內容
1. JS觀念:題型主要有兩種，一種是名詞解釋(ex:Explain Event Loop in JavaScript)。
這類題型要注意的是如果遇到對岸的面試官，他們不太喜歡用英文名詞，所以平常要看一點
簡體技術文章回答起來會比較順暢。
另一種是給你一段code請你寫log的結果，有時候還會叫你解釋，比如下面這題:
算是我比較有印象的一題，因為log到c就會拋error，所以log d,e都是陷阱。這類型題目主
要是考scope(var,let,const,著重在考var有多會搞鬼)，closure，arrow function,this,a
sync(常見考法就是把log放在setTimeout裡)，primitive values vs objects(延伸相關問
題:淺拷貝vs深拷貝,{}==={},object賦值)。比較進階一點的會考prototype,promise。
2. React:相較於JS題，React難度跟我之前找Junior/Mid等級差不多，經典必考題:生命週
期，useEffect，useMemo，useCallback，key，HOC，class vs functional component。當
然也有進階題:Reconciliation，SyntheticEvent，refs相關問題(比較常見的是給你一段co
de問有什麼bug以及如何改進)
3. web相關:這部分就比較偏雜學，很多問題不是要一個正確答案，而是開放式問答，主要
測試過往工作經驗有沒有料。常見問題:localStorage vs sessionStorage vs cookies，HT
TP Status Code，SSR，CORS。進階題(很不常見，通常每家公司問的都不一樣):web worker
，CSRF，browser rendering
4. CSS:很少被考到，就算有考也就兩三題考古題:CSS權重，px vs em vs rem。比較進階(
對我來說)的題目有:SCSS/LESS的用法，styled-component的用法，把一個div置中的css要
怎麼寫，給一張圖要你照著圖切之類的。
5. 演算法(leetcode):這次體感與Junior時期差最多的環節，大約2/3的公司會考基本程式
題，不過難度都是easy等級，而且一定會問優化方法(最優解)
6. 現場實作功能:也是與Junior不一樣的環節，但比較少遇到(11家遇到三家)。一家考費式
數&質數判斷+切版要求做成網頁，一家考Autocomplete，還有一家請我現場實作指定時間寄
Gmail的功能。這部分就僅供參考，不太可能會考一樣的題目。
面試心得
雖然面試內容洋洋灑灑打了一大篇，但其實考試在整個面試流程大概只占30%時間，與面試
官閒聊大概佔50%，HR大概20%。我自己在考試過程也不可能每一題都會，每一題都答對，甚
至有些題目會做不完只能打嘴砲。基本上，閒聊環節能超過兩個小時的公司我幾乎都有拿到
offer，所以我的面試策略一直都是想辦法增加聊天的話題。而話題最主要的來源當然是過
去的工作經歷，這部分就要看自己過往的積累和公司有沒有對應到，比如說一起探討TypeSc
ript的使用場景，一起吐槽webview的體驗有多差之類的。
下面有幾招強行增加話題的方法，用了不保證能加分
1.有些考題自己剛好有些獨特的見解，可以要求用口說解釋，然後在閒聊環節大談。舉個例
子，我自己對React的useEffect和setState有些想法，就會要求用講的，目前沒遇到有誰拒
絕聽我大談。
2.不會的題目可以請對方解說，講解過程也盡量與自己的現有知識做連結，做一些反應給對
方。真的完全沒聽過那至少又多學到一課，下場面試會更好。
3.與對方聊聊他們使用的技術、框架。效果同第二招，有接觸過的話可以聊，沒接觸過也能
增加知識儲備。
結語
感謝今年大缺工，讓很多Senior職缺門檻都降到兩年以上，薪水也變得很好談，至少每一家
都說我開的價格沒有問題(當然有沒有offer那是另一回事)。半遠端/全遠端的職缺也變得很
多，工作內容也變得正常許多(跟2021年底滿滿的虛擬幣交易所職缺比)，建議大家真的可以
趁今年卡個好位子。最後，祝大家都能找到理想中的工作
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※ 編輯: qwe70302 (111.71.17.131 臺灣), 04/07/2022 11:00:20
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