【#爆文技巧】寫作別拚詞藻,先創造「爆文漣漪」!
你看過電影《金牌特務》嗎?
第一集超好看,第二集就走鐘了,
但先不管。
《金牌特務》有一幕轉場很漂亮,
小朋友看著桌上的水晶球音樂盒,
水晶球裡白雪飄飄,
音樂悠揚而出,
鏡頭往水晶球推移,
越來越近、越來越近,
下一幕就是特務出任務,
在白茫茫的雪山……
這就是「轉場」!
在榮哲的《故事課》裡,
給轉場下了一個特別精準的定義:
「把兩個不同時空的場景,
天衣無縫的連接了起來。」
這是電影裡常見的手法,
再舉個例子給你練習一下。
你頭上的電風扇轉呀轉呀的,
會讓你聯想到什麼
也同樣轉呀轉呀的東西呢?
先不急,
等你思考完後,
再往下看答案。
在電影《現代啟示錄》是這麼做的:
少尉接到一個暗殺任務,
他望著頭頂上的老舊電風扇,
扇葉轉呀轉地,鏡頭越移越近,
等鏡頭拉遠的時候,
你發現變成螺旋槳在轉,
上尉已經出任務了!
「轉場」是用「最短時間」
創造「空間瞬步」的手法。
但我今天不是要教你拍電影,
而是如何利用「轉場」,
創造「爆文漣漪」。
我寫過一篇文章,叫做
〈你聽過青春的戰歌嗎?我聽過!〉
講的是我們班上跑大隊接力的故事。
基本上,
大隊接力是學生時代共有的回憶,
但如果要你來寫,你會怎麼寫呢?
我想,多半是:
槍響,選手飛箭似的衝出!
展開激烈的追逐,
各班實力伯仲之間,
彼此頻頻互換領先……
但在「爆文寫作」的概念裡,
我都說:「人多的路不要走!」
因為照著一般邏輯寫,
你要寫出讓人驚豔的文章,
真的太難太難了。
就像李白在黃鶴樓上,
詩興大發,正想題詩留念時,
看見崔顥的〈黃鶴樓〉在上面,
他讀完後,說了一句:
「眼前有景道不得,崔顥題詩在上頭」
就此擱筆不寫,找別條路去了!
李白真正讓我佩服的,
絕不是他洋溢的才情,
而是他在詩才輩出的唐代,
找到一條只有自己能走的路,
從此光芒萬丈!
「爆文漣漪」這一招,
就是我為你準備的新道路。
第一步:關鍵主詞
你的文章,
一定會有個關鍵主詞,
最好是一個「物件」,
能夠貫串全文。
因此,如果要寫大隊接力,
那關鍵主詞會是什麼?
一定是「接力棒」對吧!
因此第一步,
我們就把「接力棒」當作石頭,
把它丟進我們的靈感水面。
第二步:搜尋轉場物
接著,我們要為關鍵主詞,
找一個「轉場物」,
很多人會覺得這一步很難,
其實不會,因為你要做的,
就是盯著關鍵主詞,去想:
「有什麼東西跟它很像呢?」
形狀相似、用途相似、概念相似都可以!
同樣我們用「接力棒」來想想看,
接力棒跟什麼很像呢?
這時,你腦中飛快閃過很多物件:
船槳、鼓棒、撐竿跳、金箍棒……
每一個都有成為「轉場物」的潛力,
就看你對哪一個情有獨鍾,
伴隨大隊接力的吶喊聲,
我決定挑選「鼓棒」作為「轉場物」。
第三步:設定轉場物動詞
選定轉場物後,
請你暫時忽略主詞,
全神貫注在轉場物上,去思考:
這個轉場物的
「動詞」和「情境」有哪些呢?
同樣請你用「鼓棒」來試試看吧!
使用鼓棒的動詞我們會說:
敲!打!擊!擂……
而鼓棒的使用情境有:
玩太鼓達人、優人神鼓、划龍舟……
你看,這麼一來,
你的轉場物動詞和情境就出來了,
而這就是決定你
爆文漣漪能擴出幾層的關鍵。
第四步:縫合「主詞」與「轉場物動詞」
好,最後一步,
我們可以把主詞請回來了。
鼓棒表示:「終於想起我了……」
請你把原先會用在主詞的動詞,
代換成轉場物動詞。
因此,本來我們會寫:
「小歐把接力棒傳到小陽的掌心!」
但現在,我們會這樣寫:
「小歐用接力棒敲擊在小陽掌心!」
這樣寫有什麼好處?
因為這段文字,
會調動讀者的多感官,
也會造成讀者的感官錯位,
閱讀的驚奇感就是這麼產生的。
不僅如此,原先接力賽的場景,
加入了轉場物場景後,
你能調度的字詞也會更豐富。
比方說聲音,
原本接力賽只會有
「加油!」、「接!」、「啊啊啊!」的聲音,
但因為「鼓棒」轉場物的加入,
你多了「咚咚咚!」、「咚鏘咚鏘!」可以用,
整場接力賽的聲音也更豐富。
現在你懂其中的奧妙了,
那就品一品我當時的寫法吧:
「我把目光轉向他們。
竟看到了一幕幕優人神鼓。
他們手上接力棒,
就像是鼓棒。
跑起來的時候,
一揮一擺,一起一落,
空氣的鼓皮,擊出煙硝味。
隨著步伐、隨著呼吸,
擊出低沈卻堅定的鼓音。
進入接力區了!
氣力放盡的鼓者,
用所剩無幾的餘力,
準備敲響最後一個節拍,
那是決定樂章能否完美的關鍵。
把鼓棒準確擊在對方的掌心!
咚!鏘!咚!鏘!咚!鏘!
接!!!!
就在那剎那,
鼓棒完美擊打在那個頓點,
不溫不慍,足夠讓下個鼓者,
感受鼓棒的踏實,
也感受前個鼓者的餘溫,
繼續敲擊著下一曲樂章。」
你發現沒有,
不是我特別會寫,
而是我轉移戰場,
用轉場物的動詞來拚,
造成你閱讀上的新趣味。
就像葉問2裡,
洪師傅在面對拳手龍捲風,
陷入苦戰,葉問跟他說:
「別跟他拚拳,試著切他中路!」
寫作也是一樣,
「別跟他拚詞藻,試著轉場再寫!」
現實生活中,
你東西掉進水裡,
除了期盼湖中女神,
可能也拿不回來了。
但在寫作的世界,
你東西掉進水裡,別心慌!
專心的盯著水面,
看著他泛出的漣漪,
越擴越大、越散越遠……
而你拿回來的靈感,
遠遠比你失去的還更多!
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切分音寫法 在 Facebook 的精選貼文
創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。
改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。
為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。
具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。
在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。
■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)
馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。
猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。
3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。
■對談實錄
Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?
猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。
馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。
馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。
在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。
Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?
猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。
數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。
相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。
至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。
Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?
猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。
AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。
馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。
Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?
猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。
同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。
■要點回顧
1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。
2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。
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????????????
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#邊吃炸雞邊把文章打完
#自然圈農場 #你可能想知道的 #農場私生活
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#盡力ㄌ #但還是好夥伴
#Peace
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