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等等,先別嘲笑我往上滑。我知道這個題目在文字界就像滷肉飯之於臺灣,口味與配料的傳承陳年歷久又各自為政,關於這類的感觸和領悟,寫出來可能會引來存在主義、傳統哲學等各思想派別劍拔弩張。在「我們」眼中,一秒先是感覺是青澀又含情脈脈如初戀,但實質深夜關上家門後,也為了練習折腰姿勢而不斷在鏡子面前練習微笑角度、簡報時的肢體舞蹈。
會不會就算等到這個年紀,我們還是會在意當初沒被完成的夢想,或是說,那個想像中的自己呢?有人刷過社群版面後問過我,「要怎麼樣才能過得了像妳的夢想生活?」我調皮的在他問號尾音還沒結束前,擠上了一句話:「接受現實。」
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░你看到的現實,我看不到。
在臺灣校園外牆上,總貼滿「將夢想變成現實」的延伸符碼。以現有的視野想像未來目標和夢想,奮力踏入成功佼佼者圈裡,對於稚嫩尚未沾黏油土泥作的臉龐來說,是一盞非常有前進動力的指向型光明燈。但對於,日日需要依賴咖啡因才有辦法恢復理智的人來說,力道好比螞蟻經過腳掌一般,越主動積極表達這種消極心態的領袖,越是能夠自動反射性留下一些「面對現實吧!」「真是做夢。」字眼。像是同一套機器人的回應文字,來表達代表集體意識的言論。的確,人們只要碰到非和本身狀態相同的描述,就會否定文字內容真實性的存在。漸漸的「抱持著夢想」這個口號,被某些慣於直覺行為的人們用來區分心智年齡,一種「如果你說了這句話,就會被還以沒認清現實的訕笑」的類似警示。
剛畢業有次羞赧的提案經驗,我提交一份企劃,寫滿一本厚厚針對某個政策的建議與評估,整份文件來不及呈到最高主管桌子上,隔天直屬主管直接將文件塞進後方的回收籃,「重寫。」臉色立刻漲紅的我,甩著馬尾歪頭問,「為什麼?我覺得寫得很好啊。」「那是你覺得。這裡面只有靠感覺和經驗,就算我相信你,為什麼別人要相信你?你是誰?不是壓著刀強勢逼迫別人接受妳的觀點,是要讓對方和你一樣用同樣視角看視角,對方自然而然才會認同你的做法。」
這讓我對於,那些會對著別人說「現實就是痛苦」的人感到好奇。他們到底經歷了什麼現實?或是說對於他們來說,用了什麼標準來認定每個人定義現實是相同呢?
░什麼是現實?
修圖的時候,我會刻意加入自己的感官意識,例如明明是下午的照片,但我會希望表現朝氣的感覺,所以在色溫那軌,會偷偷往左邊滑幾步。這樣偷偷往左滑,神奇的事情就會發生,原本落暮感的照片,會變得有點曦光感,讀者也會以為照片裡,那是我的早餐。
如同使用具有攝影功能app一樣,只要套上濾鏡,從原本的「我的早餐」就會秒變成「網美的早餐」。哲學家康德有個理論,他提到包含理性和感性的知識和經驗,都是屬於人類可知有限理解範圍內的「表象」,所以他認為人們永遠無法擁有事物完整的事實。而綜合型先驗知識則像是每個人在表象裡面獲取的新知,「先驗知識」意思是在發生經驗之前就知道的。比如檸檬是酸的,這是「先驗知識」,但嘗過檸檬之後,才知道檸檬嚐起來是酸澀又糾結眉頭的味道,加上經驗之後就是包含知識和體驗的「綜合型先驗知識」。不過,每個人的味覺是主觀的,我感到酸澀的味道,和你認知的酸澀,我們舌頭的敏感度可能有點不太一樣。
所以我們很常說的現實,會不會是在人們已經對於某些行為賦予定義之後,讓我們產生經驗的「綜合型先驗知識」呢?我們分別得出來「青椒好吃」和「青椒很噁心」是個人主觀,但要怎麼知道,「現實」和「夢想」的差別呢?
░接受現實後,夢想才會開始。
很多時候,我們都以為燈光下小框框裡的人們,是因為實現夢想才快樂。夢想可能是環遊世界、財富自由、或是不再看老闆臉色?我曾經遇過一群擁有很多財富,能夠環遊世界的老闆們,他們也不見得快樂。所以到底是現實重要,還是夢想重要?現實和夢想不該是被一拆為二,「經歷了現實,才會知道什麼是夢想。」夢想是經歷無數次現實的嘗試過後,依然能夠感受到過程中的踏實、滿足。在首頁這張照片裡,剛泡完澡的我穿著浴袍,頂著一批白棉浴巾,腿上盤著鐵灰色筆電,或坐或躺,我什麼都沒有做,但就感到幸福無比。但對你來說,我會是什麼樣的人?其實會不會就是你對世界的想像與假設?
我的人生經歷帶給我的啟發,夢想是來自內心的體驗和感知生活,而不是決策目標。因為接受現實,重新賦予行為意義,就是夢想了。
#wanchi在這裡呀
同時也有2010部Youtube影片,追蹤數超過5,140的網紅Ghost Island Media 鬼島之音,也在其Youtube影片中提到,猜猜看,我們人類是先有刀、湯匙、還是叉子? 東方人可以一雙筷子用到底,西方人硬要把吃弄得如此複雜,簡直到了走火入魔的地步。今天,我們就帶大家穿越時空,看看到底國際西餐禮儀中,令人眼花撩亂的花式餐具,是誰搞出來的? 揭開學校沒教的歷史: 1) 最早發明的餐具竟是 ... 2) 名畫「耶穌的晚餐」,...
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氣候變遷迫在眉睫,AI該如何解決這一問題?
VentureBeat / Rachel / 何渝婷
2019-12-18 15:10
在今年NeurIPS會議的「應對氣候變化」研討會上,機器學習領域頂尖專家齊聚一堂,討論氣候變化對地球上生命的影響、AI如何解決這一緊迫問題,以及機器學習為什麼以及如何加入這場戰鬥。
該研討會由氣候變化人工智慧組織(Climate Change AI)舉辦。該組織曾為人工智慧研究會議舉辦研討會,並為機器學習從業者及其他領域研究者舉辦合作論壇。
「應對氣候變化」研討會探討了一系列主題,從利用深度強化學習提升Uber和Lyft等叫車服務,到應用深度學習預測野火風險、探測雪崩沈積物、利用提升風力預測準確性提高飛機效率,以及太陽能發電場的全球普查。
小組成員包括Yoshua Bengio(2018年圖靈獲獎者、世界領先的AI專家和深度學習先驅、蒙特利爾大學教授、加拿大蒙特利爾學習算法研究所主任)、吳恩達(AI和機器學習領域國際最權威學者之一、Google Brain聯合創始人、Landing.ai創始人)、Jeff Dean(Google元老之一、Google AI掌門人),以及Carla Gomes(康乃爾大學教授、計算可持續性研究所所長)。
據悉,下一次應對氣候變化的機器學習研討會,將於2020年4月,在阿的斯阿貝巴的國際學習展示會議(ICLR)上進行。
用機器學習應對氣候變化
2019年6月,Yoshua Bengio、吳恩達和Carla Gomes,加入了20多個氣候變化人工智慧指導委員會和顧問成員的團隊,其中包括DeepMind創始人Demis Hassabis。他們共同發表了一篇題為《用機器學習應對氣候變化》的論文,其中包含650篇參考文獻。
該論文探討了機器學習在氣候變化中的應用,如預測供需或極端天氣事件,以及可提高城市、交通和電力系統效率的預測AI。
研究者表示,這篇論文不僅針對人工智慧從業者,而且為參與氣候變化工作的人提供幫助,包括企業家、投資者、企業和政府領導人。
值得關注的是,關於機器學習從業者如何開始應對氣候變化的問題,三位參與論文的科學家,都提到與相關領域專家合作的重要性。
吳恩達認為,與其強調問題的嚴重性,不如做出實際行動,先一點一點回顧相關數據集,然後進行實驗,最終公布研究結果,或與氣候科學家進行對話。
Carla Gomes建議與非機器學習研究者合作:「我的確擔心電腦科學。我們認為我們什麼都擅長,但其實提出的解決方案完全不現實,對特定領域來講毫無意義,因此與專家聯繫並創建網路很重要。」
Yoshua Bengio說,避免重造輪子,就要保持謙虛,與機器學習可應用領域的專家合作。
用更好的技術應對小數據
研討會上,小組討論了機器學習中能最有效來應對氣候變化的具體技術進展。
吳恩達和小組成員呼籲,在適用於小型數據集和應用的機器學習方面取得進展,比如自我監督學習和遷移學習,從而減少培訓模型所需的數據。
吳恩達表示:「許多機器學習,即現代深度學習,都是在大型消費互聯網公司中成長起來的,這些公司擁有數以億計的用戶和龐大的數據集。但有時候,我們只有幾百或幾千張風力發電機之類的圖片,所以需要通過新技術來解決問題。大體上,我認為要想讓機器學習,在除了軟體和互聯網公司之外的其他領域有所突破,我們需要更好的技術來應對小數據體系。」
對此,Carla Gomes表示同意,他說,氣候變化和機器學習是雙向影響的,解決氣候變化問題取得的進展,也可以帶來機器學習方面的創新。
Carla Gomes談道:「我的確認為未來AI和機器學習的一個巨大挑戰是科學發現,包括嵌入先驗知識、進行科學推理,以及處理小數據。」
在之前的NeurIPS研討會上,Facebook AI研究總監Yann LeCun,也提到了機器學習的能源效率,使AR眼鏡等新技術落地的必要性。
在小組討論中,Jeff Dean談到,遷移學習和多任務學習的進展,都有希望應用於氣候變化。他說,氣候變化的挑戰至少可以成為這類技術的一個有趣的試驗平台。
研究能為世界帶來什麼
另外,Yoshua Bengio還特別提到了研究者該有的態度。
Yoshua Bengio是2018年被引用最多的電腦科學研究員,他認為,機器學習研究者,需要通過評估機器學習研究對世界的真正影響,來改變他們對提交給NeurIPS等大型會議的研究態度。更好地應對世界級緊迫挑戰的重要一步,便是改變研究者看待AI研究的方式。
他提到,研究者都很在乎論文出版,成為第一作者,為履歷增光添彩,並且找到一份好工作。這種想法其實是不應該的,學生和研究人員往往感到壓抑,工作時長也令人難以置信。但如果退一步,思考研究能為世界帶來什麼,關注長期研究的真正價值,做能影響世界的項目(比如氣候變化),就會對自身的研究工作感覺更好,壓力也更小,最終說不定能取得更好的進展。
Yoshua Bengio表示:「我認為,在本次研討會上討論的這類項目,可能會比生成對抗網路(Generative Adversarial Nets),或其他方面的進步更有影響力。」
此前,NeurIPS的組織者就表示過,他們可能會將AI模型的碳足跡,作為未來會議論文提交的標準之一。
採用更嚴格的道德規範
而吳恩達則更關注道德規範問題。
吳恩達建議AI研究者採用更嚴格的道德規範,同時利用法律保護支持這些道德規範,就像醫生對病人的義務一樣。他說,任何道德規範都應由AI研究者自己來制訂。
吳恩達表示,無論是集體達成一致的道德規範,還是其他什麼規範,AI研究界都應該達成一個更明確或更可行的社會協議。他補充說,對科技的信任度下降,也是一個需要解決的問題。
當然,現在已經有很多AI道德規範了,但很多都偏模糊,用處不大。比如,吳恩達說他向工程師們閱讀了經濟合作暨發展組織(OECD)的AI道德規範,然後問他們如何改變工作方式,工程師們幾乎一致表示,一點也不需要改變。
對於現有的AI道德規範,吳恩達說:「Google的道德規範很好,Microsoft的道德規範不錯,經濟合作暨發展組織的道德規範也不差,但我認為我們還需要做更多工作。」
正如他們在小組討論時提到的,可以和受到氣候變化影響的人們一起制訂解決方案。在今年的NeurIPS的Black in AI研討會上,愛爾蘭都柏林大學研究者Abeba Birhane,一篇關於道德的論文獲得了最佳論文獎。論文中,作者也呼籲機器學習從業者與受他們創建的系統影響的群體密切合作。
Google積極應對氣候難題
作為Google AI主管,Jeff Dean表示,Google也在積極應對氣候難題。
在接受媒體採訪時,Jeff Dean表示:「我主要關注的是碳排放和機器學習。在我看來,機器學習項目的碳排放,在總排放量中所佔的比例還是相對較小的。在Google數據中心,我們全年所有計算需求的能源,都是100%可再生的。」
在研討會一開始的主旨演講中,Jeff Dean稱氣候變化是21世紀的問題,並談到了無碳足跡AI的潛力。Jeff Dean說,讓計算實現零碳,有利於避免產生新的問題。但光是算法是不夠的,還需要將這些算法集成到系統中,然後將其綁定到將對氣候相關問題產生最大影響的應用程式中。解決氣候難題是研究者應該做的重要部分。
另外,他還談到了可以改變行為的方法,比如幫助人們瞭解自己的碳足跡。在聽眾提出關於在Google Maps上,分享二氧化碳預測的問題後,Jeff Dean說,Google正在考慮在Google搜尋結果中,包含更多資訊,為用戶的行為(比如訂購商品),給出一個碳排放量預測值。
他說:「我認為,公眾通過仔細觀察和教育,會明白解決氣候變化問題是一件真實、緊迫的事情,而不是虛構的事情。對於這一點我們都已達成共識,我們只需要繼續努力推動教育,讓公眾接受這一事實,並且做出更好的決定。」
同時,Jeff Dean在研討會上,還指出了一系列有可能對氣候產生影響的Google機器學習項目,比如旨在創造融合能源的項目,在天氣預報等方面使用貝氏推論(Bayesian inference)的項目,以及Sunroof項目(通過研究屋頂和當地天氣,預測安裝太陽能板的家庭可以節省的電費開支。)
據悉,今年早些時候,Google優化了對印度恆河和布拉馬普特拉河沿岸的洪水預測。
前不久,Google AI在一次研討會海報展示環節,展示了一篇論文,重點介紹了如何將機器學習應用於雷達圖像來預測降雨。
在當地時間12月12日接受VentureBeat採訪時,Jeff Dean表示支持英特爾AI總經理Naveen Rao,推薦的AI硬體碳/瓦特標準。
資料來源:https://news.knowing.asia/news/c3add1c5-ece5-4b60-831d-7a72f421ce30?utm_source=dable
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作者: realove (realove) 看板: W-Philosophy
標題: Re: [問題] 請問先天與先驗差別在哪?
時間: Fri Jul 22 14:58:13 2005
兩者都是從英文 a priori翻譯過來的啦 所以問題大概在於哪一個詞語翻譯得比較
貼切 我覺得沒有很大的差別啦 只要你清楚說明它的意思就好了
a priori knowledge通常有兩個意思
一個意思是說 不透過經驗學習而有的知識 有的人認為像小孩子生下來就知道怎麼吸奶
算是一種先驗的知識(但這裡好像有knowing how和knowing that的區別 有誰對
Gilbert Ryle熟的 可以補充一下嗎?)
另一個意思是說 不能用經驗驗證或否證的知識 如數理邏輯命題
※ 引述《nnz938 (歡迎找我玩五子棋)》之銘言:
: 請問先天與天驗差別在哪?
: 什麼是先天什麼又是先驗呢?
: 希望有人可以解釋一下,
: 謝謝
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標題: Re: [問題] 請問先天與先驗差別在哪?
時間: Sat Jul 23 00:48:57 2005
※ 引述《nnz938 (歡迎找我玩五子棋)》之銘言:
: 請問先天與天驗差別在哪?
: 什麼是先天什麼又是先驗呢?
: 希望有人可以解釋一下,
: 謝謝
先天:
有時會把innate翻做先天
不過另一個字inborn常翻做先天
inborn指的是與生俱來的所有東西
包含本能(nature) 完整的生理等東西
innate在哲學上(ex: Locke) 用來形容某些觀念是"自出生生以來就完整俱備的"
就算在日常用法中 innate也是指"裡面"的東西
可能要說明一下你看到的先天是哪一個?
先驗:
而先驗 是從 a priori 翻來的
和後驗 (a posteriori)是完全相反的
先驗也有可能是transcendental的誤譯
先驗和後驗兩辭 主要是在知識論上區分證成的不同
一種是先驗證成 另一是後驗證成
當證成過程不需透過任何經驗時 這就叫先驗證成
當證成過程中至少須透過一經驗 這是後驗證成
講明白一點 就是當證成信念B的論證中
只要出現一個支持B的經驗,那信念B的證成就是後驗證成
反之則是先驗證成
當一個真信念被先驗證成為知識後 我們會叫這是先驗知識
而一真信念被後驗證成為知識後 則稱作後驗知識
有時候也會碰到 先驗命題跟後驗命題 這兩種用法
非常粗略的說 先驗命題,分析命題,必然命題,先驗真理,分析真理,必然真理
在邏輯上相等
所以當你看到某命題是先驗命題時 你可以把他看成是一必然真理或分析命題
這樣比較好懂
先驗命題講起來可能有點模糊
若從劍橋哲學辭典火星文版中照抄
先驗命題就是
一個"先驗證成信念"(a belief justified a priori)的內容
或是一個有任何能力成為先驗證成信念的內容,無論其被先驗證成與否
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標題: Re: [問題] 請問先天與先驗差別在哪?
時間: Sat Jul 23 01:04:29 2005
謝謝你如此詳細的回答,
但我想再請問一下喔.
神是否存在屬於先驗命題嗎?
人的理性屬於先天嗎?
是不是理性的能力是先天,
理性的判斷則是先驗後驗的範圍呢?
(不好意思我寫的太少所以得減少一些您的文章)
※ 引述《aletheia (HERESY)》之銘言:
: 先天:
: 有時會把innate翻做先天
: 不過另一個字inborn常翻做先天
: inborn指的是與生俱來的所有東西
: 包含本能(nature) 完整的生理等東西
: innate在哲學上(ex: Locke) 用來形容某些觀念是"自出生生以來就完整俱備的"
: 就算在日常用法中 innate也是指"裡面"的東西
: 可能要說明一下你看到的先天是哪一個?
: 先驗:
: 而先驗 是從 a priori 翻來的
: 和後驗 (a posteriori)是完全相反的
: 先驗也有可能是transcendental的誤譯
: 先驗和後驗兩辭 主要是在知識論上區分證成的不同
: 一種是先驗證成 另一是後驗證成
: 當證成過程不需透過任何經驗時 這就叫先驗證成
: 當證成過程中至少須透過一經驗 這是後驗證成
: 講明白一點 就是當證成信念B的論證中
: 只要出現一個支持B的經驗,那信念B的證成就是後驗證成
: 反之則是先驗證成
: 當一個真信念被先驗證成為知識後 我們會叫這是先驗知識
: 而一真信念被後驗證成為知識後 則稱作後驗知識
: 有時候也會碰到 先驗命題跟後驗命題 這兩種用法
: 非常粗略的說 先驗命題,分析命題,必然命題,先驗真理,分析真理,必然真理
: 在邏輯上相等
: 所以當你看到某命題是先驗命題時 你可以把他看成是一必然真理或分析命題
: 這樣比較好懂
: 先驗命題講起來可能有點模糊
: 若從劍橋哲學辭典火星文版中照抄
: 先驗命題就是
: 一個"先驗證成信念"(a belief justified a priori)的內容
: 或是一個有任何能力成為先驗證成信念的內容,無論其被先驗證成與否
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作者: aletheia (HERESY) 看板: W-Philosophy
標題: Re: [問題] 請問先天與先驗差別在哪?
時間: Sun Jul 24 00:21:03 2005
※ 引述《nnz938 (歡迎找我玩五子棋)》之銘言:
: 謝謝你如此詳細的回答,
: 但我想再請問一下喔.
: 神是否存在屬於先驗命題嗎?
: 人的理性屬於先天嗎?
: 是不是理性的能力是先天,
: 理性的判斷則是先驗後驗的範圍呢?
神存在:
X作為一般常識裡 任何可能的事物
"X存在"此一命題和其negation
都算後驗命題 大部分被哲學搞的都同意這點
但若講到"神存在"這樣的命題 可能就有點不一樣了
無論神指的是基督宗教中的上帝 或是 OMFG裡頭的God
這命題是先驗還是後驗 沒有一個比較廣泛(?)的認定...
我自己認為這是一個後驗命題 你可以自己衡量看看
理性能力:
嗯 我個人意見
理性能力不是innate(in Locke)
但capability of rational 可算做innate
這方面
我想還是得請教板上對心理學有研究的網友
或許會更好
理性判斷:
如果把理性判斷當作是 一種信念的證成過程
那答案是肯定的
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