今天財經產業趨勢單元,邀請李奧貝納大數據首席顧問 高端訓來到空中。在這個大數據預測行銷時代,每個人都應該要懂大數據分析,也請顧問來與大家導讀新書《大數據預測行銷:翻轉品牌X會員經營X精準行銷》/ 時報出版
📻聽重播按這裡!https://youtu.be/m4Mxa6F5p00
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◎內容介紹:
投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
1.大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2.完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。
◎作者介紹:高端訓
現任大數據熱品牌創新中心創辦人、李奧貝納大數據品牌首席顧問、商業總會品牌加速中心品牌長、政治大學企管系兼任教授、台北大學EMBA兼任教授。曾擔任王品集團品牌總經理(12年)、奧美整合行銷傳播集團業務企劃總監(12年)
工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。
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投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!
1.大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2.完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。
◎作者介紹:高端訓
現任大數據熱品牌創新中心創辦人、李奧貝納大數據品牌首席顧問、商業總會品牌加速中心品牌長、政治大學企管系兼任教授、台北大學EMBA兼任教授。曾擔任王品集團品牌總經理(12年)、奧美整合行銷傳播集團業務企劃總監(12年)
工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。