在這個萬事講求效率與創新的年代，擁有高準確度及快速變化處理的特性的 AI 是否在未來會取代我們的工作已經不是很新的議題。 會計產業，這個自 13 世紀貨幣經濟在歐洲興起後即興盛的古老產業同樣面臨 AI 的強勢挑戰。
會計產業包含的工作非常廣泛，公司內部的帳務處理人員、會計師事務所中的審計員，稅務諮詢人員，會計師等都屬於會計職業的範疇。在這波 AI 浪潮中，時常會看到許多文章討論 AI 是否將顛覆甚至取代所有會計職業。目前國際四大會計師事務所與許多中大型會計師事務所，都正在積極布局企圖透過 AI 發展會計與審計創新應用，以新的模式來改變傳統方式，如紙本、網路化到自動化並導入數位轉型環境，企圖將繁複、機械化與低附加價值的工作自動化。各大企業面對自身財務會計的需求，也都在探索以 AI 解決部分資訊搜集效率較低落的工作。
但是以之前的工作經驗來看，短時間內 AI 要完全取代會計職業是非常有難度的。編製，查核財報除了涉及部分主觀判斷外，在進行諮詢顧問服務時，人與人的接觸、面對面的服務是人工智能尚不可取代的。目前 AI 在會計職業扮演的角色比較會是提供更即時、更準確的資訊或數據甚至是部分自動化報表，得以讓會計從業人員更好獲取一系列的即時資訊並作更精準的判斷與估算。例如呆帳的估算與管理，客戶信用的評定若因僅取得有限的資訊而有誤差或是帳款催收流程不夠完整或是不夠積極會導致應收帳款週轉不靈的情況。若有一個 AI 模型能夠協助會計部門建構出更準確、更完整的呆帳模型，就能使公司提前採取因應措施，保障自身帳款的權利。
這個月 AppWorks 邀請到了台灣大哥大帳務與財務處主管分享他們針對呆帳建立模型與管理的心得與成效，亦會分享哪些誤區可以避免。若是對這波 AI 與 Big Data 大浪潮如何影響會計行業有興趣，不妨來參加 9/19 的分享吧！
活動傳送門：https://www.facebook.com/events/2245587732399336/
Photo: Visual Hunt
By Norman Chi, AppWorks Analyst
