從新創企業現狀觀察AI發展熱度
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-12
從人工智慧(AI)新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...
現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意:比如說及早深入教育市場,生態建設「從娃娃抓起」(編按:指從小開始);再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣,比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商,以及各種硬體廠商等。
這些其實是吸引更多開發者,潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業;還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯,亦屬常規操作手段。
而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia,畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高,這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年,這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。
AI市場這兩年的新機遇
截至去年底,這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司,去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看,新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過:「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮,這很可能不是巧合。」
這些AI新創企業,依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期,就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣,這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說,疫情雖然短時間內造成了停工停產,但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。
數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展,包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多,以及大環境的影響,去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。
在中國市場上,該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說,全球25%的成長量也可間接表現出,新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展,而且不止於醫療健康。
AI新創投資市場現狀
Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業,乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單,列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案,這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別,以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸,而在地理位置分佈中,64%位於美國,8家位於英國,6家在中國和以色列等。
針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表,目前美國最大的5家科技公司中,有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多,收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季,全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次,交易金額大約是177億美元。與去年相比,2020年整年的資料是354億,這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為,預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍,這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。
很多機構針對企業所作的統計也顯示,企業對於AI產品的採用計畫正在增加,或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示,92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到:「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方,包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業,但現在不同了。」
所以從投資方和需求方兩個方面來看,AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧,本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄,可能會在今年持續發生;今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。
這其中有一點轉變,是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法:即告訴客戶和投資人,產品中有AI技術才能獲得青睞;而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展,或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常,這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看,這個市場遠未及成熟,Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入,還是相當好的時機。
兩個新創加速計畫示例
與此同時,Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式,所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看,這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。
對於加入計畫的AI新創企業而言,該計畫提供的支援主要包括幾點:Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等,也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業,計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援,比如開發者關係支持、更多市場推廣等。
這些服務和支援,基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規,大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子,大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。
中國有家名為心咚科技的企業,主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心,包括了物理引擎和數位面料中心:設計師藉由心咚科技的產品,可以將現實中的實物面料和服飾,虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」,虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬,而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。
所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案,實現了高效能運算(HPC)應用,完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理,以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員,這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台,能夠加速應用實踐和延展。
再舉個例子,美國有家新創企業Zippin,他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳,這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開,app會保留收據,追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機,主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開,Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。
Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利,其商店數量在穩步增加,包括一些大型體育場館和零售連鎖店;而且擴展到了美國以外,包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分,應該是商品的影像辨識,並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼,也在於商店本身的庫存管理自動化,Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。
Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到,「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下,業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少,本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一,可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的:Nvidia自己列舉的案例中,有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業,相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程,包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述,Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分,這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。
無論是免費的自主培訓課程,還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦,這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市,以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。
正如本文一開頭所述,這種潛在開發生態與習慣的培養,是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱,是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時,這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展,也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40
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倉儲 庫存管理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
比提升銷售量更重要!日本服飾產業藉由 AI 輔助,解決庫存問題
2021/05/16
by
陳泓儒
對零售業來說,「庫存」是一門相當不簡單的學問,透過庫存可以吸收季節性需求波動,維持生產過程平穩,然而,當商品滯銷堆在倉庫時,便會有倉儲成本,業者大多會以祭出換季大拍賣因應。
既然庫存那麼重要,適時導入 AI 協助管理便能夠更有效率。日本軟體公司「Full Kaiten」即開發出一套庫存管理軟體系統,將「減少庫存獲得最大的利潤」奉為宗旨,幫助許多企業大忙,甚至度過疫情危機。
藉由數據分析,有效減少庫存
過去零售業最怕商品不夠賣,總是先進貨再說,但若滯銷往往得不償失。日本電商集團 Felissimo 旗下子公司的代表理事葛西龍也相當有感,他說:「無止盡的進貨對企業是毫無幫助的。」該企業從 2020 年 9 月引入 Full Kaiten 的 SaaS 系統後,引入的產品數量減少,但銷售量卻比前年同期增長了 14%,營業額也增長了 3%。
Full Kaiten 的 SaaS 系統使用人工智慧(AI)分析過去的銷售數據,並預測商品的所有庫存何時售罄,以此去反推進貨量。不只如此,它還能判斷商品熱銷是因其本身受歡迎,還是純粹因為折扣,方便企業端調整自已的銷售組合。
雖然過去葛西會藉由數據分析調整企業內部策略,不過光是分析數據,就得花上 1 天的時間,現在有了 Full Kaiten 的幫忙,就能將決策時間縮短為半小時到 2 小時,並可能有驚人發現。
舉例來說,Full Kaiten 分析指出,平常客單價 5,000 日圓以下的顧客,若幫他們推出 5,000~7,000 日圓的商品組合,其實他們也會買單。知道這項消費趨勢後,企業就將銷量高的商品綑綁其他商品,銷售給適合的消費者,客人不但不會有拿到庫存貨之感,反而還會覺得「撿到寶」。
不該盲目決定特價商品
Full Kaiten 社長瀨川直寬在大學畢業時,先進入外資的新創公司擔任軟體銷售業務。2012 年,因理念不符加上妻子懷孕,瀨川決定轉換跑道,創業去賣母嬰用品,隨著業績蒸蒸日上,預付款項增多,2014 年瀨川發現自己的存摺,只剩 3 個月的營運資金,請財務檢視自家公司的營運狀況後,發現「增加庫存可以獲利」,於是他決定放手一搏。
瀨川在學生時期,就很善於使用軟體去做銷售數據分析,因此他也想將其複製進自家企業,但很快就踢到了鐵板,因為商品實在太多。最終瀨川只能盲目地選擇要打折商品並增加其庫存,雖然確實帶動了銷量,但仍舊無法解決過季、滯銷的問題。
半年後,他又再碰上一次經營危機。這次,他決定研發一款銷售模型,去觀察商品的銷售曲線,並試著在它過季前,找出能提高銷售額的販售組合或小量折扣,靠著庫存銷售分析,解決了公司第一次的經營危機。
2016 年,瀨川碰上了第二次麻煩。為了拓展新客,瀨川將自家母嬰用品的免運費用,從 8,000 日圓下修到 2,000 日圓。他原先預估:「此舉雖降低了客單價,但若增加了 40% 的新客,營收還是會增加。」想不到,新客成長不如預期,僅多了 20%,此舉不但讓公司出現虧損,也吃掉了營運資金。
硬撐了 4 個月後,瀨川還是妥協把免運門檻調回 8,000 日圓。他仔細反省了這項決策,發現客單價 8,000 日圓的客群,其實和平時只買 2,000 日圓的客群並不重疊,加上「免運」這項誘因沒有那麼大,當你調降這項服務費用時,消費者很難會多買一點,這筆減收的錢大部分不會回流到企業營收內,因此這項操作可說毫無收益。反倒若提升客單,讓鐵粉更願意購買,效益才會顯現。
歷經這次風波,讓瀨川在庫存銷售分析之餘,也開始了客單價分析。透過將客單價的價格帶圖表化,找出適合提高客單價的商品並加強銷售力道,幫助度過了這次危機。
別急著增加銷售,重點應放在增加利潤
隨著自家品牌藉由自己開發的系統,讓營運漸漸步上軌道,瀨川常被許多供應商問道「如何管理庫存?」為了讓這套系統造福更多服飾業者,加上妻子亦從旁建議:「何不乾脆專研系統賣出去?」瀨川在 2018 年 9 月將自己的嬰兒服飾產業出售,專研於 SaaS 系統。
根據日本經濟產業省的數據,日本服裝市場規模較 30 年前幾乎多了一倍,然而價格卻下降了 60% 左右,加上新冠肺炎疫情影響,整體工資減少,讓服裝支出也跟著下跌,服裝庫存問題變得愈來愈嚴重。瀨川指出,當前的銷售重點已轉為「減少銷售和增加利潤」。
因應疫情短期內看不到曙光,過度追求銷售規模反而會發生過度的價格競爭,大型企業在這個策略下便具有壓倒性的優勢,從 2020 年夏末開始,GAP、GU、UNIQLO 等公司已開始陸續降價去爭取客戶,讓中小企業易受打擊。
瀨川建議,這時候千萬不要盲目降低成本, 雖然短期售價降低會刺激銷量,但有時大訂單也會超過店家本身的銷售能力,且可能做不出與大企業的差異化。最終,毛利會因折扣銷售而減少,且極有可能還是滯銷。
瀨川也補充,即使沒有疫情,因為日本人口不斷減少,庫存太多的問題也會浮上檯面,透過使用 AI 分析,讓庫存減少且資源更有效率地運用,是 Full Kaiten 努力的方向。
附圖:Full Kaiten 的系統可透過 AI 協助企業管理庫存。
以往庫存過剩時,企業會推出特賣活動來清倉。
透過設定適合的客單價,協助企業創造最大收益。
資料來源:https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1371?utm_source=article&utm_medium=read-around
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註:不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人~
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