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信貸 信用評分 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最佳解答
【樓價高企】美國樓市會再度泡沫化嗎?
現今美國樓市正打得火熱,感覺很像2006年的樓市泡沫時期:樓價創下新高、住宅拍賣火藥味十足、新城區的房屋剛建好便一售而空。這又是一場房地產泡沫嗎?但願不是,因為上一次的房地產泡沫破滅引發了全球金融危機,令經濟陷入1930年代大蕭條後最低迷的時期。
不過,當前樓價上漲的主要原因並不是因為信貸過鬆,而是供應緊張、需求旺盛。與以前相比,現時在美國申請住宅按揭貸款的難度明顯加大了。2006年6月,反映取得住宅按揭貸款難易程度的易得指數(Mortgage Credit Availability Index)高達近870。而在今年3月,該指數僅為125。放貸機構將貸款標準提升至高於2010年《多德‧弗蘭克法案》要求的水平—該法案正是2008年金融危機後,旨在限制系統性風險的產物。如今貸款相對房屋價值和借款人收入的比例較小,借款人的平均信用評分較高,民眾亦無法在不提供完整證明文件的情況下,空口無憑地獲批貸款。
美國企業研究所(American Enterprise Institute)常任研究員平托(Edward Pinto)預測,到今年7月,樓價按年升幅將達到18%, 而2022年將上漲約10%。約翰伯恩斯房地產顧問公司(John Burns Real Estate Consulting)行政總裁約翰伯恩斯(John Burns)亦表示:「我相信樓價還會進一步上漲。」他沒有給出具體數字,但指出,這「將會增加市場風險」。
密歇根大學(University of Michigan)於4月進行的消費者調查顯示,未來一年裡,房屋價格的平均預期增幅為3.5%,是自2007年此問題被加入問卷以來的最高水平。如果房屋價格沒有起色甚至下降的話,一些置業人士無疑會持幣觀望,從而令房屋價格陷入跌勢。另一方面,按揭貸款的發放變得更為謹慎,大大減低連鎖違約的風險。美國樓價的確很貴,但這一次看起來不像是危險泡沫的前兆。——Peter Coy;譯 曉立
#美國樓市 #房地產泡沫 #住宅按揭貸款 #AmericanEnterpriseInstitute #JohnBurnsRealEstateConsulting
(本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第223期,如欲查閱全文,歡迎訂閱)
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00:00 剪卡會影響信用分數?提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語
何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集,以客觀、量化演算而得的分數,用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
信用分數效益
・因應數位金融時代,不論是傳統金融機構或是創新金融業者,都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考
有在使用信用分數的國家
・美國最為發達,亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務
舉凡信用卡申辦、貸款、投資,任何跟金融體系有關的服務,信用分數都是一個參考指標
信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低,銀行會認為你的還款風險較高,進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄,銀行也會有所疑慮
🔺信用分數是一個參考,但不會是唯一依據
信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票
2.負債信用
・負債額度:信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態:信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度:信用卡債、貸款餘額的增減
3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊
累積信用分數的方式
1.申辦信用卡,並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長,也將增加信用分數
・即使是學生卡,也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關,建議先緩一緩申辦
影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高,分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高
信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄,自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料,未清償者,自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限,繳款資料自繳款截止日起揭露1年
這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡,剪卡會讓信用長度縮減,但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為,故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量,故兩者並不會影響信用評分。
聯徵中心詳細資訊|https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx
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