擔心疫情,害怕與陌生服務員「接觸」?
🤖服務型機器人免除你的煩惱!
因應全球高齡化、少子化所帶來的勞動力缺口問題,以及疫情後,「低接觸」服務型態的需求,#服務型機器人 逐漸在各領域成形應用。
為了加速產業發展,工業局去年「智慧創新服務化推動計畫」結合 #資策會 與 #智慧自動化與機器人協會(TAIROA),運用「以場域促動創新」 及 「以應用帶動產業」兩個策略主軸,來加速服務型機器人產業的發展。
🏬以場域促動創新🏬
工業局透過「ROS-based 機器人創新應用提案」活動,在 #特力家居桃園館與 #高雄義大世界購物廣場 建立實驗場域,針對購物中心與商場業者的主題情境需求,與博鈞科技、祥儀企業、微星科技、新世代機器人與凌群電腦合作,提供機器人相關的硬體平台、開發環境與工具教學。
共募集台大、成大、交大、台科大、北科大、長庚與逢甲等 18 組新創及學研團隊 22 件創新應用提案,透過遴選媒合機制挑出 10 組團隊,實證檢疫、巡檢、行銷、社交、迎賓與送餐等六大類應用服務。
最後透過DEMO DAY活動,由產學研專家評選出最具發展潛力的亮點解決方案,評審團總召台大電機系羅仁權特聘教授鼓勵參賽團隊,持續提升機器人服務的互動體驗,努力研發新服務型機器人技術與應用,加速機器人應用普及。
🤖以應用帶動產業🤖
工業局運用產業創新平台的資源,輔導微星、佳世達、慧誠智醫、凌群、祥儀與東元等業者,發展物流、醫療照護、商場與餐飲領域的服務型機器人應用,同時建構創新產品服務與商業模式,並於清福養老院、亞東醫院、機場航廈及國道服務區建立應用場域,完成服務驗證。
微星科技表示,目前發展的服務型機器人解決方案,已經有國內醫院與澳洲和美國的訂單,未來持續研發新機種,而東元解決方案也與新東陽合作導入國道服務區,提供餐後餐盤回收服務。
💁♀️案例分享
1⃣清福養老院
🦼複合式照護輔助服務機器人之群組機器人服務🦼
後疫情時代下,清福養老院的 300 名員工,每天要處理
☑ 816 位住宿長輩照護工作
☑6個樓層每日早中晚及點心的5趟次餐飲服務
☑每天2趟次共 6000 坪的環境清潔消毒工作
為了減輕員工負擔,清福養老院導入 #跨樓層多機協作機器人解決方案,以4台複合群組化的照護輔助機器人,整合電梯系統的以及不同上端模組,以一機多工的模組滿足防疫消毒、送餐、輪椅運送等工作,降低人員在專業照護陪伴之外的工作壓力,後續規劃持續導入 16 個關係照護機構。
2⃣亞東醫院
💊智慧藥櫃機器人服務💊
面對國內醫療人員嚴重不足,住院病人每日五次以上的配藥、運送、用藥服務,對於藥劑師及各病房的護理人員,是繁複沉重的工作。
加上藥劑種類繁多且識別不易,造成護理人員需要重複確認正確性且安全用藥。
#慧誠智醫 協助亞東醫院,導入具備 #醫護身分辨識 與 #人機協同 兩大特色的智慧藥櫃機器人,確保病患在用藥上的安全,並且串接醫院既有醫療資訊系統(HIS),提供介接院內藥局、護理站的送配藥服務,發展醫病之間適切的智動應用,以提升藥品使用安全,且節省醫護人員的工作瑣事。
3⃣桃園機場與國道休息站
🍽智慧餐盤回收機器人服務🍽
民眾在國道休息站用餐後,常找不到餐盤回收點,常導致使用過後的餐盤隨意擺放,降低整體服務的品質,也提高業者管理營運的成本。
面對每日上萬人次訪客服務,#新東陽 與 #東元電機 合作,導入 #Envrio餐盤回收機器人,此款原本以送餐目的所開發的機器人,經過強化餐盤載重感知模組及定點巡迴路程規劃模組後,轉型為餐盤回收服務,讓餐飲區顧客打破原本需尋找餐盤回收點之模式,讓收餐整潔更便利。
另外機器人感測到餐盤量滿載的情況下,自動行至洗滌區,取代人員需隨時巡場清運的負擔,在離峰時段補足人力缺口,更能夠協助業主彈性配置人員部署,打造人機工時輪班的新服務型態。
未來工業局將持續推動服務型機器人場域實證與示範應用,於國內大型公設場域,推動機器人業者和學研團隊合作,促成更多元的服務應用,為服務型機器人產業開創更多新市場與服務商機。
📰經濟部工業局新聞稿:https://bit.ly/38prERC
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#工業物聯網IIoT #工業4.0 #智慧製造 #5G通訊 #無人搬運車AGV #協作型機器人Cobot #擴增實境AR #混合實境MR #工業資安
【5G 智慧製造,新型態安全智慧工廠來了!】
最初,「智慧製造」聚焦在人才短缺、爭取高門檻訂單及市場需求變動快速,因而催生智慧機械、產業升級、彈性生產/短鏈革命,冀能即時應變;如今,在全球政經和疫病干擾下,瞬息萬變的不只市場,更向上蔓延至供應鏈!身處詭譎環境,企業如何救亡圖存?後疫情時代有三大需求重點:強化防疫工作、避免人際接觸、供應鏈重新佈局,並由此衍生出自動化、無人化、智慧化商機。
TAIROA (台灣智慧自動化與機器人協會) 2019 智慧製造產業白皮書描繪 5G 在製造業的應用場景如下:自動化控制、生產可視化、遠端維運、物流追蹤、分散式設計、工業擴增實境 (AR)、雲化機器人。如此,將可解決無塵室內外網路區段不同、須跨網域整合的問題。5G 啟航後,未來工廠共有三種驗證應用:一是 5G 分散式運算產線聯網;二是使用混合實境 (MR) 智慧眼鏡執行工廠即時遠端指導與協作;三是成品使用 AI 自動化產線檢測。
受到疫情衝擊,迫使跨國企業須重新思考全球佈局策略,改變現有全球貿易結構——供應鏈重組使生產基地發生「板塊挪移」,東協的第二生產基地將持續發酵。再者,人員移動受限推升無人工廠與自動化整合需求,透過物聯網 (IoT) 技術可提供遠端診斷維護保養機制。協助企業做數位轉型的最大主導者不是 CEO、CTO,而是突如其來的疫情!「在地生產、本土行銷」是維持基本/安全庫存,因應短鏈革命的良方,讓生產、銷售、服務皆不中斷。
智慧化提升效率、也可能帶來更嚴重的職災,新型態安全智慧工廠應是工業自動化系統的集合體:工業資安+機械安全。半導體設備與工業物聯網 (IIoT) 廠商應留意哪些安全標準?如何驗證?
延伸閱讀:
《大環境詭譎無常,「智慧製造」順勢踩油門》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2020/1012/46010.html
#經濟部工業局 #金屬工業研究發展中心 #均豪精密 #友嘉實業 #Clear5G #漢翔航空工業 #東元電機 #上銀科技HIWIN #水手計畫 #精密機械研究發展中心PMC #SEMIS2 #佳世達Qisda
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佳世達對入股公司的第一步行動,就是換洗手間的免治馬桶
公司環境好,工作效率才會高啊~~~
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佳世達工作環境 在 [心得] 佳世達光機工程師面試心得- 精華區Tech_Job 的美食出口停車場
各位年薪百萬大家好,
我的背景是四大機械固力相關科系,今年碩士應屆畢業,
這次來分享我在佳世達科技、光寶(中和)面試的心得,
佳世達
面試的職缺是光機工程師
地點在桃園龜山工業區,
到佳世達的時候,沿著門口進去左邊的路走到底即可到達面談室,
因為我的英文有達到標準,所以不用測驗,
所以直接進行面談,主管一開始先簡介明碁友達集團的來龍去脈,
然後再講解光機工程師的工作內容、工作原則等等,
主要是負責投影機內部的光機機構設計、問題改善,與機構工程師的性質相似
只是設計的範圍縮小至光機而已,因為光機在投影機內部,
所以光機的外觀就沒那麼重要,設計重點著重在功能能不能達到預期,
組立時會不會有累計公差、製程端有沒有能力達到設計的要求等等。
接著就換主管問我問題,基本上就是根據履歷表上的內容提問,
以及每家公司面試時的罐頭問題,基本上不會太難回答,
再來我就問待遇福利,基本上薪資保14+績效+分紅,責任制,
公司有員工餐廳、健身房、籃球場,宿舍一個月1000塊,兩三個人一間。
面試結果:主管告訴我核薪結果44~46k,我婉拒之後收到感謝函。
光寶科技
面試的職缺:CAE工程師
面試地點在中和,
一開始人資跟我收了履歷資料,接著就是主管面試,
主管面試時有針對我的履歷、碩士論文、做過的專案問問題,
問的問題都蠻仔細的,也會跟你一起討論,很像是在參加研討會,
中間過程因為很像聊天所以我省略,
主管告訴我公司的待遇,薪資保14+分紅+績效,責任制,
主管說這個部門不會有加班文化,事情做完就可以走,事情多的時候偶爾加班。
接著談完換人資面試,人資板起面孔請我簡述這份工作的主要內容,
然後過去的經驗中,遇過最大的困難是甚麼,怎麼解決,
還有蠻多的問題,會在你講到一半的時候,突然丟出一個問題,
連怎麼認識另一半也要問,爸媽做甚麼的細節也要問,問到我有點不太高興,
根據我面試幾間公司的經驗,我覺得這有可能是人資認為可以測試抗壓性的方法,
但其實在求職者的感受就是在刺探隱私、不受尊重的感覺,
接著人資告訴我我的核薪可能會是48k,公司福利就跟主管講的一樣,
早上要做早操
最後到地下室做一個智力測驗,就結束這次的面談。
面試結果:面試後一周尚未收到通知
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.113.196
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1508848684.A.CB7.html
我電話中婉拒之後才收到感謝函。
※ 編輯: kevin505 (59.127.113.196), 10/24/2017 20:51:19
※ 編輯: kevin505 (59.127.113.196), 10/24/2017 20:53:06
破50K是有的,大廠如htc就有破50,新代也有,GARMIN也有,就看機運。
是的,兩者的未來發展性很不一樣,一個比較偏研究,但台灣都是用來支援機構部門,
一個則是貼近製造技術,需要學習如何謹慎設計
Q的主管是跟我說依照我的學經歷去核的,L不用簽約。
大大所言慎是,但這些公司其實入門門檻也不低,工作也須非常投入,但會有成就感
... <看更多>