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0609新加坡聯合早報

*【Delta毒株傳播最迅猛 並可能導致更嚴重症狀】
最早在印度發現的Delta冠病變種病毒是迄今為止傳播力最強的冠病變種毒株，醫生擔心它還可能會導致更嚴重的症狀，並呼籲對此展開更多研究。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210609-1153720

* 美國國家安全委員會印太政策主管坎貝爾說，儘管印度近期陷入疫情危機，但他對於印太地區的冠病疫苗產量在明年年底前達到1億劑量的目標，依然「相當有信心」。

印度是全球最大的疫苗生產國，該國因出現傳染性更強的德爾塔變種病毒（即B16172變種病毒）暴發第二波疫情，並宣佈暫停出口冠病疫苗。

美印太政策主管對明年為印太區提供1億劑疫苗仍有信心 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210609-1153831?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國國務卿布林肯週二（8日）就《華爾街日報》援引的一份關於病毒起源報告中所使用的研究方法提出質疑，該報告得出的結論是，病毒從中國實驗室洩露的假設是可信的。

據路透社報道，布林肯在一個參議院委員會有關國務院預算請求的聽證會上被問到上述報道時表示，「我看到了這份報告。我認為它在很多層面上都是不正確的。」

《華爾街日報》週一援引熟悉一份機密文件的人士報導，美國政府國家實驗室關於冠病病毒起源的一份報告認為，聲稱該病毒從中國武漢的一個實驗室洩露的假設似乎是可信的，值得進一步調查。

布林肯表示，據他所知，這份報告是在川普政府要求一家外包機構調查冠病病毒起源之後發佈的，調查的重點就是病毒是否是從實驗室洩漏的。

布林肯說：「這項工作已經完成，並向相關部門的相關人員進行了簡報。當我們上任時，也被告知了調查結果。」

布林肯對冠病或來自武漢實驗室的報告存疑 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210609-1153829?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

*【抗疫不力民怨高漲 惠譽研究：馬國政治危機逐漸升溫】
國際商業研究機構「惠譽研究」認為，國盟政府抗疫不見成效，日益高漲的民怨可能會分裂慕尤丁政府，不利於政策的制定及延續，並將引發社會動盪。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210609-1153730

*【面對G7領導人峰會或出現示威 英國召集數千名警員準備應對】
面臨G7領導人峰會可能出現「具有破壞力」的示威活動，英國召集數千名警員以加強保安。G7領導人峰會定週五在英國西南部康沃爾召開。這是自冠病疫情爆發以來，G7領導人首次面對面對話，會議重點將是冠病疫情和氣候變化。當地警方表示，已經召集額外的5000名警員協助加強保安，共有約6500名警員和工作人員參與這次的行動。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153672

*【法國總統馬克洪遭男子搧耳光】
據上傳至社群媒體的視頻顯示，馬克洪當時正向圍欄後的民眾打招呼，而其中一名身穿綠色上衣的男子在馬克洪靠近他時，突然出手打了馬克龍一記耳光。馬克洪在被打耳光後，保安人員迅速介入將馬克洪拉開，並把該名男子制服在地。據媒體報導，有兩人因為這起事件被捕。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153678

*【越南政府籲公眾 捐款支持國家購疫苗】
越南政府呼籲公眾捐款購買冠病疫苗，以遏制疫情進一步蔓延。越南去年抗疫有成，是受疫情侵襲後最先恢復經濟的東南亞國家。然而，該國今年4月底爆發新一波疫情，短短一個多月內全國63個省份與城市中就有39個成疫區，將越南的累計確診病例推高至近9000起。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210609-1153736

*【印度單日新增病例兩個月來首次少於10萬起】
印度聯邦衛生部發佈聲明說：「印度在63天後，單日新增病例少於10萬起，過去24小時的新增確診病例為8萬6498起，為66天以來最低。」衛生部表示，週二新增死亡病例2123起，累計死亡病例逾35萬1300起。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153647

*【輝瑞將對兒童展開冠病疫苗後期試驗】
輝瑞表示，將對12歲以下的兒童展開冠病疫苗後期試驗，參與者多達4500人。輝瑞-BioNTech宣佈，將在幾周內啟動該項試驗，地點包括在美國、芬蘭、波蘭和西班牙等90個試行地點。目前在歐洲、美國和加拿大，允許12歲以上的兒童接種輝瑞疫苗。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153676

*【馬來西亞在野黨希盟及83民間團體 籲停捕非法移民專心抗疫】
馬來西亞在野的希盟及83個民間團體昨日呼籲政府停止逮捕非法移民，反而應集中力量遏制冠病傳播。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210609-1153732

*【消息：美國獲歐盟支持 將共同敦促冠病溯源新調查】
據彭博社報導，記者看到的檔顯示，歐盟與美國希望在本月晚些時候的峰會上通過該聲明草案，他們「呼籲在透明、循證的基礎上，由專家帶領的世衛調查小組對冠病源頭開展第二階段免受乾擾的研究。」白宮沒有立即回應置評請求。上述聲明只是一份草案，在美國和歐洲領導人6月15日舉行會議之前內容仍可能被修改。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210609-1153815

*【美國放寬逾110個地區旅行建議 對中國不變】
美國聯邦疾病控制和預防中心(CDC)在奧運會前夕放寬了對針對110多個國家和地區的旅行建議，其中包括日本。據路透社報導，上述調整於週一發佈在疾控中心的網站上，將61個國家的評級從不鼓勵一切旅行的最高「四級」調整為推薦完全接種疫苗的個人前往旅行的「三級」。疾控中心一位發言人介紹，另有50個國家和地區已被降至「二級」或「一級」。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210609-1153830

*【活動因疫情減少 5月全球碳含量仍創新高】
儘管冠病大流行使全球活動減少，但上個月地球大氣中的碳含量仍達到了現代有記錄以來的最高水準。根據美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）在夏威夷莫納羅亞的天文臺收集的資料，5月份錄得的二氧化碳濃度約為百萬分之419（419ppm），高於2020年5月的417ppm。這是自1958年前開始收集相關資料以來的最高水準。自2013年5月以來，二氧化碳濃度一直在400ppm之上。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210609-1153717

*【聯合國：緬甸東部約10萬人因暴力衝突流離失所】
聯合國表示，緬甸東部克耶邦（Kayah）近期發生的的軍事衝突，迫使當地約10萬個居民棄家逃亡。軍方政變以及四處湧現的人民防衛軍，加劇了緬甸各地的武裝衝突。聯合國指出，克耶邦近期發生的軍事衝突，包括「安全部隊在平民區展開的無差別攻擊」，預計迫使當地約10萬個居民流離失所。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153675

*【指緬軍政府實現共識承諾「非常緩慢」 東協外長表示失望】
東協外交部長日前對緬甸軍政府就所同意的「共識」反應「非常緩慢」而表示失望，但軍政府堅持已在制定的「路線圖」取得一定進展。東協與緬甸軍政府代表曾在4月24日舉行特別峰會，並就緬甸政治危機達成五點共識，包括停止暴力、與緬甸各方進行建設性對話、委任一名東協特使促成對話、接受救援，以及允許特使訪問緬甸。緬甸軍方最高領導人敏昂萊當時出席了特別峰會。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210609-1153733

*【美國會籲蘋果剔除與新疆「強迫勞動」相關供應商】
美國國會及行政當局中國委員會（CECC）兩位共同主席聯名發表聲明，呼籲蘋果公司確保其供應鏈不含「強迫勞動」，並剔除參與中國政府「勞動力轉移」計畫、特別是參與新疆「勞動力轉移」計畫的中國供應商。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210609-1153817

*【全球多個社媒、政府和新聞網站集體故障 沒證據顯示為網路襲擊】
處理互聯網內容發送的美國雲端計算服務供應商Fastly的網路週二宕機，導致全球多個社群媒體、政府和新聞網站一度無法使用。沒有證據表明這起事件是因惡意網路襲擊而起。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210609-1153714

*【印尼陸地錫礦劇減 開採海上資源卻不利漁獲】
印尼的錫資源豐富，但一些地區因為過度開採問題，導致資源迅速枯竭，近年來印尼加大了海上資源開採。不過，海上資源開採快速發展，加上非法開採，卻又帶來一連串的新問題。印尼是全球最大的錫礦出口國，隨著需求增加，採礦公司加大開採，印尼陸地錫資源急劇減少，海底因而成了重要的資源來源。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210609-1153731

*【荷蘭法官：馬航MH17被俄制BUK導彈擊落 別無其他可能】
荷蘭法院法官說，調查顯示，2014年馬來西亞航空公司的MH17客機一定是被一枚俄羅斯製造的BUK導彈擊落的。法新社報導，2014年7月17日，馬航MH17客機從荷蘭阿姆斯特丹飛往吉隆玻途中，在烏克蘭東部上空被導彈擊中墜毀，機上298人全部遇難。經過近五年調查，國際聯合調查團刑事以謀殺罪名提控三名俄羅斯和一名烏克蘭嫌疑人。荷蘭法院本週舉行馬航MH17空難聽證會，並正式提呈證據。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210609-1153814

*【調查報告：美國多個部門應對國會山騷亂存在重大缺陷】
美國參議院發佈1月6日國會山騷亂事件調查報告，認為多個聯邦機構嚴重誤判且未充分分享所截獲的相關情報，是導致騷亂事件發生的重要原因。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210609-1153810

*【聯合國安理會支持聯合國秘書長古特雷斯連任】
安理會的建議將送交193個成員國組成的聯合國大會正式投票，但此舉基本被認為是象徵性的。預料聯合國大會將在本月18日任命古特雷斯，第二個五年任期預計將從明年1月起生效。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210608-1153682

* 【學者：伊朗並非主軸 阿聯酋成國藥疫苗供應中心 在北京中東戰略中值得關注】中國與伊朗的關係近年來被外界過度誇大，在中國大力推動疫苗外交的背景下，今年3月宣佈成為國藥疫苗供應中心的阿聯酋，才是北京的中東戰略中更為值得關注的重點。

扎耶德大學政治科學助理教授富爾頓（Jonathan Fulton），昨天在「中國：在海灣全速前進？」線上研討會解析中國的中東戰略時，點明瞭阿聯酋在中國中東戰略中扮演的重要角色。

但富爾頓認為，伊朗並非中國中東戰略的主軸，中伊關係近年來被外界過度地誇大。相較於伊朗，中國與阿聯酋的關係近三年在迅速發展；就在中伊協議簽署隔天，阿聯酋就宣佈成為國藥疫苗的區域生產中心，這一點反而被外界忽略。

* 【調查：歐洲企業計劃在中國增加投資】中國歐盟商會週二發佈的年度調查，歐洲公司中有近60%計劃在2021年擴大其中國業務，高於去年的51%。大約一半的受訪者表示，中國的利潤率高於全球平均水平，比例高於一年前的38%。

* 新加坡最新一波疫情整體已有所改善，政府也放寬接種疫苗的條件，3萬多名對食物或藥物有過敏反應但對冠病疫苗或其成分不過敏者，從昨天起陸續收到邀請預約接種疫苗的短信。

聯合領導抗疫跨部門工作小組的財政部長黃循財昨天在面簿個人頁面上傳視頻，分享我國疫情最新進展。他在視頻中指出，我國正朝正確的方向前進，整體情況也有所改善。「所以我們要繼續共同合作，也要有信心能夠一起克服這一關。」

黃循財和同樣領導工作小組的貿工部長顏金勇昨天走訪大士關卡，瞭解關卡人員如何使用呼吸檢測器為載送食品和必需品入境我國的貨車司機進行快速檢測。

目前，所有從馬來西亞入境我國的貨車司機須接受抗原快速檢測（ART）。貿工部昨晚在面簿貼文指出，由於須要檢測的人數較多，貿工部和衛生部正在探討試用可更快速檢測的呼吸檢測器。

這款由本地起步公司Breathonix研發的檢測器，可在60秒內測出冠狀病毒。除了大士關卡，樟宜機場也在試用呼吸檢測器。

貿工部指出，衛生部將通過試驗計劃收集更多數據，並在大規模採用前先評估該檢測方法的成效。「政府也會在適當時候，探討以更頻繁及廣泛檢測作為公共衛生檢測工具的可行性。」

對冠病疫苗或其成分不過敏
3萬多人已可登記接種疫苗

另一方面，衛生部昨天起陸續發出短信，3萬多名對食物或藥物有過敏反應但對冠病疫苗或其成分不過敏者，已可登記接種疫苗。

衛生部長王乙康昨晚在面簿貼文透露上述消息。他也回應近日社交媒體上流傳有關信使核糖核酸（mRNA）冠病疫苗的不實信息，感謝有人願意發聲捍衛循證科學（evidence-based science），在眾多信息分散注意力之時，仍有民眾繼續支持接種疫苗。

王乙康指出，超過75%的年長者與符合年齡資格的成人已接種疫苗或已登記接種，應屆畢業生也有約90%即將或已經完成接種。

黃循財：新加坡疫情整體已改善 https://www.zaobao.com/news/singapore/story20210609-1153687?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國疾病控制與預防中心（CDC）放寬了對超過110個國家和地區的旅行健康通知，其中包括即將舉行奧運會的日本。

路透社週一（7日）率先報道此事後，美國疾控中心於週二證實已更新旅行建議，其中61個國家的旅行健康通知等級從最高的第4級下調。第4級表示，即使是已經完成冠病疫苗接種的人也不應該前往。

現在被美國疾控中心列入第1級的國家包括新加坡、以色列、韓國、冰島、伯利茲（Belize）和阿爾巴尼亞。

美CDC放寬百多國家地區旅行健康通知 新加坡列第1級 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210609-1153809?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 國際教育市場咨詢公司Quacquarelli Symonds（簡稱QS）今天公佈2022年全球大學排行榜。該排行榜2004年推出，共有六個評分指標，包括大學在學術界的名聲、雇主評價、師生比例、平均教員論文引用數量、國際教員比率，以及國際學生比率。

全球大學排行榜的前三所大學今年有所變動，美國麻省理工學院仍是全球第一，第二為英國牛津大學，美國斯坦福大學和英國劍橋大學並列全球第三。QS也透露，牛津大學自2006年首次排全球第二。

QS全球大學排行榜 國大南大保持亞洲前兩名位置 https://www.zaobao.com/news/singapore/story20210609-1153705?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 日美關係消息人士8日透露，七國集團（G7）基本決定在11日開幕的峰會上，出台對抗中國「一帶一路」經濟帶構想的舉措。

據共同社報道，消息人士透露，不僅如此，日美兩國還要求在聲明中寫明「台灣海峽和平穩定的重要性」，將推進協調。

消息：七國集團峰會擬出台對抗「一帶一路」舉措 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210609-1153848?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 美國白宮官員週二（8日）表示，拜登政府正與加拿大、墨西哥、歐盟及英國合作組建多個專家工作組，以探討安全重啓國際旅行的最佳方法。

美歐專家將合作探討安全開放國際邊界的最佳方法 https://www.zaobao.com/realtime/world/story20210609-1153840?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

* 隨著政府公佈關於美國對半導體、電動汽車電池等關鍵產品獲取情況的審查結果，拜登政府週二表示，美國將針對中國成立新的「突擊工作組」，以打擊不公平的貿易行為。

美將針對中國成立「突擊工作組」 打擊不公平貿易 https://www.zaobao.com/realtime/china/story20210609-1153837?utm_source=ZB_iPhone&utm_medium=share

❄寮辦公告❄
親愛的陰陽師大人：
為了給大家帶來更好的遊戲體驗，伺服器將於4月14日（週三）06:30~09:30進行停服維護，如未能按時完成，則開服時間將會順延，具體更新詳情請留意稍後更新公告，或維護結束後至遊戲登入介面查看。
維護期間將暫時無法進入遊戲，造成各位陰陽師大人的不便，還請諒解，非常感謝大家一如既往的支持！（鞠躬）

========改版更新內容========
1. 暖雪融冬，春深幾許召喚活動開啟！
・ 全新SP階式神蟬冰雪女（CV：諏訪彩花）降臨平安京，多重召喚福利助各位大人與新式神結緣！
・ 活動時間：4月14日維護後 - 4月25日23:59

【SP/SSR式神出現機率提升】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚時，SP/SSR式神出現機率提升至原來的2.5倍！
・ 每位陰陽師大人享受3次SP/SSR式神機率UP的機會。

【SP蟬冰雪女指定機率UP階段成長】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚，召喚出SP/SSR式神時，SP階式神蟬冰雪女的指定出現機率提升，且此出現機率將在召喚期內隨召喚次數持續提升！此福利將在成功召喚出SP階式神蟬冰雪女後失效。
・ 對於4月14日維護前已達成「SSR全集賞」的大人們，本期指定出現機率將由初始10%持續提升，並在500次召喚後提升至100%！
・ 全體大人們，本期指定出現機率將由初始的3%持續提升，並在500次召喚後提升至15%！

【召喚階段禮包】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚達到指定次數時，可獲得對應的階段禮包，包含御行達摩、大量神秘的符咒、外觀券、勾玉和自選SR等稀有道具。

【特殊福利】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚達到699次時，若仍未召喚出SP蟬冰雪女時，於4月14日維護前已達成「SSR全集賞」的大人們，第700次召喚必定出現SP蟬冰雪女，並額外獲贈驚喜禮包一份，之後扣除該指定式神的機率UP次數。
・ 對於其他大人們，SP蟬冰雪女指定機率UP將提升至25%。

※ 重要說明：
・ 本次活動向所有等級≥15級陰陽師大人開放。
・ SSR全集賞以圖鑑中點亮的SSR式神為準（兩面佛除外）。
・ SSR全集賞不包括聯動限定SSR奴良陸雄、賣藥郎、鬼燈、犬夜叉、殺生丸、桔梗和黑崎一護。
・ 對於未達到15級的陰陽師大人們，活動期間進行的召喚將無法享受SP/SSR機率UP等福利，但可正常記入階段成長禮召喚次數中，若在活動期間達到15級，可直接領取已達成的階段成長禮，並享受相應的機率UP福利。
・ 擁有指定SP/SSR式神機率UP時，若召喚到SP或SSR式神，都會先根據當前出現機率計算，是否召喚出指定式神。

2. 活動——雪落櫻祭
正值櫻花盛開的暖春，白川山的櫻花林卻被冰雪封凍一片蕭索，黑晴明一行人在前往鬼域的途中見到了這片奇景，它喚醒了雪女內心封存的回憶。
・ 活動時間：4月14日維護後 - 4月20日23:59

【櫻林】
・ 冰封的櫻花林中潛藏著許多玄奧，擊敗櫻林中的緋櫻鬼王，援救雪幽魂，櫻林的冰霜將會褪去，重現春日生機。
・ 活動期間，將逐漸解鎖充滿玄奧的櫻花林。完成櫻花林中的試煉任務，解鎖成就獎勵。

【幽境】
・ 蟬冰雪女將永生花放置於此，失去了她的保護後，諸多妖怪受到永生花的影響，力量滋長。
・ 活動期間，在幽境中擊敗怪物或開啟秘寶可獲得獎勵，每日可挑戰50次。

【櫻花漂流】
・ 又是一年櫻花祭，緣結神發現河川漂浮的花瓣承載著情緣；為了不辜負這些尚未實現的情意，緣結神決心撈取上所有的櫻花。
・ 活動期間，使用櫻花箋可與其他陰陽師大人一同撈取櫻花瓣，根據兩位陰陽師大人的綜合表現發放獎勵。
・ 大人可將最美好的祝語送出，其他陰陽師大人參與櫻花漂流時將有緣撈取到大人的櫻花寄語。

【試煉】
・ 白川山中藏匿著許多試煉，等待陰陽師大人挑戰。
・ 試煉包含「每日任務」與「成就」，完成試煉可解鎖白狼外觀「雅風乘矢」、限定動態頭像框「流光映雪·息吹」、隨機SP/SSR式神召喚券和御行達摩等獎勵。

3. SP蟬冰雪女追憶繪卷-「殘雪初霽，夢回經年」活動開啟！
・ 活動時間：4月14日維護後 - 5月4日23:59
・ 活動期間，參與遊戲內各項玩法，即可獲得繪卷碎片道具。
・ 捐獻繪卷碎片即可修復追憶繪卷，每次修復繪卷都可獲得隨機獎勵。
・ 繪卷修復後，根據捐獻貢獻排行，發放全服獎勵。
・「繪卷碎片•小」每日獲得上限為50片，當日達到上限將不會再獲得；另外兩種碎片則無限制獲得上限。
・ 每章繪卷每個伺服器前500名可獲得蟬冰雪女式神契約書碎片獎勵，前1000名可獲得頭像框「名殘雪」獎勵。
・ 繪卷全部修復後無法再獲得繪卷碎片和進行繪卷修復。

4. 祈願福禮
・ 活動時間：4月14日維護後 - 4月25日23:59
・ 達到15級的陰陽師大人可以直接領取「銅鈴」禮包。
・ 可使用魂玉購買「銀月」、「金社」禮包。將分別累計全服獲得了「銅鈴」、「銀月」和「金社」禮包的陰陽師大人的人數，達到特定門檻值時可領取額外的贈禮。
・ 「銀月」和「金社」禮包中均包含雪女頭像框「初雪之遇」，重複獲得將轉化為50勾玉。

5. 蟬冰雪女•京紫限時上架神龕商店！
・ 售賣時間：4月14日維護後 - 4月26日23:59
・ 售賣價格：SP外觀券×40
・ 各位陰陽師大人可以前往神龕進行購買！

6. 商店上架新外觀
・ 上架時間：4月14日維護後
・ 上架外觀：兔丸•霜雪竹衣
・ 新外觀在4月14日維護後 - 4月21日維護前享有8折優惠，各位大人快去為心愛的式神挑選新外觀吧！

7. 陰陽術預設功能上線
・ 在隊伍預設介面，點擊陰陽師可以在彈出介面中，為預設隊伍中的陰陽師選擇在這個隊伍中攜帶的陰陽術。
・ 完成隊伍的陰陽術預設後，可在隊伍預設介面一鍵裝備該陰陽師的預設陰陽術；沒有預設陰陽術的陰陽師將使用當前的陰陽術。

8. 插畫商店上新！
・ 插畫商店內容更新，有興趣的陰陽師大人可前往插畫商店進行選購。

9. 活動——結界突破·呱太入侵！
・ 活動時間：4月14日00:00 - 4月18日23:59
・ 活動期間，每日結界突破更新後，呱太會出現並佔領1個其他陰陽師大人的結界，該結界中的式神和陰陽師均會被替換為呱太，每日最多可以挑戰3次呱太結界。
・ 挑戰呱太結界可獲得勳章和金幣獎勵，並有機率掉落朧車結界卡，如果我方上陣式神均為呱太，勝利後可獲得額外獎勵，本活動中掉落的獎勵不受勳章加成的影響。
・ 每日首次領取最高級結界突破進度寶箱時，可額外獲得一片隨機呱太碎片。
・ 呱太結界出現次數以及寶箱的呱太碎片領取次數每日00:00更新，不可累積。
※ 更多活動詳情請前往結界突破介面查看。

10. 活動--「惠比壽的曜之閣」儲值福利回饋！
・ 活動時間：4月14日維護後 - 5月25日23:59
・ 活動期間，儲值達到指定額度可獲得限定頭像框「福滿流金」、庭院限定外觀「雪月華庭」、陰陽師限定外觀「赤之流火」和「黑晴明」等豐富獎勵。（相關獎勵內容請參閱活動介面）
※ 惠比壽的曜之閣活動限定頭像框「福滿流金」，也將在後續開放惠比壽的曜之閣活動中持續釋出，陰陽師大人們每次獲得該頭像框時，都會讓該頭像框外觀升級。
※ 若「赤之流火」限定外觀重複獲得時，將自動轉換為300勾玉；若「雪月華庭」限定庭院外觀重複獲得時，將自動轉換為限定庭院外觀「暖春翠庭」，當限定庭院外觀「暖春翠庭」也重複獲得時，則將自動轉換為1000勾玉。
※ 若獲得過「黑晴明」限定外觀的陰陽師大人，再次獲得時將自動轉換為「京都之主」頭像框，若已獲得過「京都之主」頭像框，則「京都之主」頭像框將會自動升級，增加金達摩特效，當已有京都之主金達摩特效，則將自動轉換為兩張曜之契，並獲得進入曜之閣的許可權！

11. 新禮包情報！
「雪落櫻祭福袋壹」
售價：128魂玉
購買後獲得：神秘的符咒×8，三星奉為達摩×1，奉為達摩×1，金幣×50000
限購時間：4月14日維護後 - 4月25日23:59，限購2次

「雪落櫻祭福袋貳」
售價：328魂玉
購買後獲得：神秘的符咒×25，四星奉為達摩×1，三星奉為達摩×1，金幣×100000
限購時間：4月14日維護後 - 4月25日23:59，限購2次

「雪落櫻祭福袋參」
售價：648魂玉
購買後獲得：神秘的符咒×45，五星奉為達摩×1，四星奉為達摩×1，金幣×200000
限購時間：4月14日維護後 - 4月25日23:59，限購2次

「雪落櫻祭福袋肆」
售價：648魂玉
購買後連續10天每天獲得：勾玉×500，御行達摩(碎片)×5，體力×100，外觀券×20
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「特惠育成禮」
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========體驗優化========
1. 優化了御饌津•豐兆瑞雪外觀的模型顯示。
2. 優化了「一鍵育成」計算育成素材時的規則，無法透過「召喚」獲得的式神（如：神龕和神秘商人購買的式神，以及聯動角色）將不會被計算為素材。
3. 優化了更換陣容介面和結界式神育成介面堆疊式神的排序，當堆疊式神剩餘數量為1時，仍然保持在當前位置顯示。
4. 優化了邀請入寮的消息顯示，陰陽師大人在查看入寮邀請時，多條相同的寮邀請會合並顯示。
5. 調整了R階式神垢嘗在戰鬥內的模型大小。

========問題修復========
1. 修復了少羽大天狗•無垢白羽外觀在式神錄中部分特效缺失的問題。
2. 將縛骨清姬「蛇靈」描述調整為：不可被攻擊，繼承縛骨清姬全部屬性，被召喚時移除我方召喚物位置上的召喚物。行動時對帶有「怨」的目標造成攻擊200%傷害，並附加「怨火」持續1回合。帶有「怨」的目標陣亡時，蛇靈返回，縛骨清姬移除自身所有控制效果和放逐，並吸取目標40%全體屬性（吸取的生命和攻擊不超過縛骨清姬的對應屬性）。（不改變原效果）
3. 修復了在部分情況下「義理之心」狀態無法被解除的問題。
4. 修復了攜帶夜溟彼岸花「溟種」的單位復活時仍可使用「花燼」的問題。
5. 修復了當場上最後1個單位被附加「占卜之印」時，受到回合前傷害死亡戰鬥未能正常結束的問題。
6. 修復了「海月火玉」對不使用鬼火施放的技能無法觸發的問題。
7. 修復了進行已棄置御魂的奉納時，被選中的御魂取消棄置狀態後仍會被奉納的問題。
8. 修復了庭院「暖春翠庭」場景燈籠特效錯誤問題。
9. 修復了部分戰鬥場景顯示不正確的問題。
10. 修復了特殊情況下在御魂和覺醒副本戰鬥時，無法使用小紙人自動挑戰的問題。
11. 修復了在逢魔之時BOSS戰集結中，陰陽術內陰陽師御靈外觀顯示異常的問題。
12. 修復了部分情形下，百目鬼「凝視狀態」無法對千姬生效的問題。

========技能調整========
1. 雪童子式神技能調整：
※「霜天之織」技能效果調整為：攻擊或造成傳導傷害時，有45%基礎機率附加冰凍1～2回合，對帶有冰凍、深度冰凍和霜凍的敵人會碎冰，使該次傷害提升300%並移除其冰凍。
※「霜織庇護」技能效果調整為：抵擋1次壓制、封印、冰凍、深度冰凍、霜凍或放逐。

【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941