加速了十年的世界(二)
上星期分享了(一)大加速(二)強者恆強(三)現金為王,我們一起來接著看看其他幾個觀點:
四、大分散
不只區塊鏈帶來了去中心化,COVID-19帶來的疫情也讓我們的世界愈來愈分散。
Amazon奪走實體商店再把店家分散到我們家門口,疫情加強也加速大家在網路上購物的行為;
Netflix與或其它影音串流平台接下電影院的地位,把電影院放在我們的客廳與房間;
醫療照護產業,在美國,過去不被保險規定支持的遠距離醫療、遠距離開立處方,已經在疫情的影響下被接受了,而這樣的規定未來被改回來的機會不大;
食品雜貨業以前所未見的速度朝向分散的趨勢轉型,從2020年三月初到四月中,線上雜貨的銷售大約增加90%,食品運送的銷售額則成長50%,這個轉變帶來基礎設備的更新,從倉儲到客戶關係的深化,都不會隨疫情結束而消失,並且將改變食品運銷系統。(前陣子三級警戒期間,我老婆為了兼顧安全與健康,堅持餐餐自己下廚,對新鮮食材的需求大增,所以我們上網訂購了蔬果箱:選好自已想買的新鮮的蔬菜水果,由廠商幫忙挑貨然後直接送到家。而我們並不是少數這樣做的家庭,很顯然大家已經接受這樣的食物配送方式,而不再堅持一定要自已親手挑揀蔬菜水果)這樣的分散在未來會出現在更多產業。
另外像家具用品、行動裝置的銷售也會因為大分散這個趨勢而大幅度成長,如果我需要花更多時間待在家裡,不管是工作或是娛樂,我都希望自已有更舒適的沙發、更好的音響與電視、更棒的居家空間。
五、「品牌時代」讓位給「產品時代」
「Covid-19在美國的致死率是0.5~1%,在美國的媒體產業,公司淘汰率是它的十倍以上。」被淘汰、面臨危機或是衰退的都是品牌時代的大師。
「二次世界大戰結束到Google問世之前,創造合於一般水準、大量生產的產品,為它注入一些無形的聯想;接著透過廉價的廣電媒體來鞏固這些聯想……品牌時代從令人喘不過氣的製造業手中奪下指揮棒……創造出廣告大師、行銷部門、以及行銷長的職務……這套演算法在平庸的產品(美國汽車、淡啤酒、廉價食物)裡注入情感,為利害關係人創造數萬億美元的價值。」
而品牌時代在一連串相互影響的因素中,如Google、臉書的出現,加上把財富從廣告中解放出來的科技...等,也終於來到尾聲
還有人記得Tivo嗎?可以讓你預先設定好時間錄下想看的電視節目的數位錄放影機,只要你擁有它然後願意花一點點時間完成計畫,除了可以在任何時間看自已想看的電視節目外,你也不用再看到廣告。
Tivo標誌著從品牌時代轉移到產品時代的開始(花再多錢做廣告,都無法提升平庸產品的形象了,因為可以直接被跳過),2020年夏天則是品牌時代的結束。
「在品牌時代,剛到一個新城市的有錢旅人會吩咐他的司機送至麗思酒店(Ritz),因為這是他認識的品牌。然而,在產品時代,這位有價值的消費者一下飛機先查自已的手機,她知道麗思酒店才剛翻新過,評論者認為它的房價太高,於是她透過眾籌推薦改選一家位在時髦地段的精品酒店」(甚至我們更愛從Airbnb找到自已更喜歡的住宿地點,連品牌都不用了)
「在這場轉變中的輸家,是在品牌時代裡為打造品牌廣告提供平台的媒體公司,以憑藉創意製作這些廣告的廣告代理商。」
臉書和Google在股市裡的表現證明了這個事實:2015年8月到2020年8月,臉書成長174%,Google成長114%,其它老牌廣告行銷公司像IPG、陽獅集團Publicis、WPP集團等是-9%到-63%不等。
景氣黯淡的時候,廣告預算會縮水,這是大家都可以理解的事,但是當景氣復甦,錢潮重新回流,只會流向產品時代的廣告媒體公司,所以未來Google和臉書這對雙巨頭在數位廣告市場勢必會繼續輾壓品牌時代的廣告老兵們。在2020年公佈的數位廣告預算分配比例,臉書加上Google,就拿下了61%。(不過深入探討這個數字,會發現這個趨勢造成更嚴重打擊的的其實是臉書或Google之外的數位行銷公司。BuzzFeed和Yelp在2020年的展示型廣告比起2019年衰退40~70%,Vice跟其它類似的公司也會跟進,只有一些,能撐過加護病房活下來。)
六、紅與藍
數據vs隱私;販賣隱私權vs付費保護隱私
「基本商業模式有兩種:(一)公司用高於製造成本的價格把東西賣出去(二)公司的產品可以免費送人,或以低於成本的價格賣出去,然後跟取用產品的其他公司收費,這裡的產品指的是:消費者的行為數據。」
這也就是在現代商業世界中不可忽視的規則:當你在免費使用某項產品/服務時,你自已其實就是被賣出去的產品。
但是現在愈來愈多隱私外流、資安問題的新聞出現(好萊塢女星私密照外流、劍橋分析事件…等),越來越多人重視跟保護自已的隱私,甚至願意付費保護這些被證明非常珍貴的無形價值。
「過去我們用我們的時間交易價值,如今我們用我們的隱私來交易價值」
「安卓手機每天向使用者收集1200個數據點,傳回Google數據挖掘的母艦。iPhone手機擷取200個,同時蘋果不厭其煩強調它的數據不是用於謀利」
「安卓的使用者是以隱私交易價值的芸芸大眾,iOS則是享受隱私和地位的有錢人,以砸下含稅1249美元的費用(超過匈牙利人一個月的平均家庭收入)來換取價值443美元(製造一台iPhone的成本)的感應器和晶片組。」
安卓是紅色,iOS是藍色。
「你可以在YouTube上得到免費的影視娛樂,不過它的內容是個大雜燴……十之八九你會收到一些煽動、挑釁的內容……。另一方面,Netflix的運作取用『藍色』/iOS的模式:你付費,你得到內容;你是客戶,內容很精彩。」YouTube是紅色,Netflix是藍色。
以社群媒體來說,目前幾乎都是紅色,Facebook、TikTok是紅色:免費的服務,大量榨取我們的個人資料,甚至是用我們不理解的方式巧取豪奪。
「2020年六月,TikTok被揭露它每隔幾秒就掃描使用者的剪貼簿,甚至連它的app只在背景運作時也照掃不誤。這家公司已經承諾停止這種作法(在它的動作被iOS的新安全系統抓個正著之後)。使用臉書或許不會讓你的個人數據被上傳到中國共產黨的數據雲裡,但是臉書過去保護使用者隱私的不良紀錄來看,這不過是因為中國人喊價輸給了一個烏克蘭青少年,……」
搜尋引擎也一直是紅色的,但是藍色的搜尋引擎也即將登場。
「蘋果專有的iOS搜尋勢不可當,你可以期待蘋果很快就會買下DuckDuckGo,或是推出它們自已的搜尋引擎。除此之外,Google廣告部門的前主管斯里達爾.拉瑪斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)不久之前推出Neeva,這是採用訂閱模式的Google新對手。」
「同樣的,過去十年來最創新的公司也抓住亞馬遜剝削它的客戶(第三方零售商)的機會。Shopify的價值主張很簡單有力:我們是你的合夥人。你可以掌控自已的數據、品牌、以及消費者的監護權。」
「越來越多產業會出現這種紅藍分野的融合。從航空業到速食業,一些低成本的賽局參與者將充分利用消費者的數據,把省下來的錢用在它們的『廣告資源位』上頭--抱歉,我的意思就是『消費者』。至於頂級的參賽者,則會高舉保護隱私的隱私大旗,藉由不濫用消費者的數據而收取優渥的利潤。」
有人願意犧牲隱私把自已當產品賣掉換取免費的服務,但也有越來越多人願意支付合理的費用保有自已一切的所有權。就像「駭客任務」裡墨菲斯給尼歐選擇的紅藍藥丸,只不過藥丸裡包著的是你的隱私。
七、四巨頭
很多人應該都聽過「FAANG」或「FAAMG」,沒聽過至少也用過他們的產品,科技巨頭在我們的生活中已經是不可或缺的存在了,我們現在是活在大型科技公司的世界中。而這些巨頭們在疫情期間或是疫後的未來,會是什麼光景?
「2020年3月到7月,五個月的時間裡,九家主要的科技公司市值增加1.9兆美元:Google、微軟、Netflix、臉書、蘋果、亞馬遜、Paypal、特斯拉、Shopify。」
「這類產業裡的龍頭大哥,『四巨頭』,亞馬遜、蘋果、臉書、Google,加上微軟,這五家公司在2020年上半年股市成長了24%,總計市值增長超過1兆美元。到了八月中,它們從年初到現在的這段時間獲利成長47%,達2.3兆美元。……這五家公司,占了美國所有公開上市公司市值的21%。」
「去掉一些科技業龍頭公司之後,主要股市指數在2020年中其實是下跌。在科技股之外,眾多美國資本主義的雄獅也都被拔了爪:埃克森美孚(Exxon Mobil)、可口可樂(Coca Cola)、摩根大通( JPMorgan Chase)、波音(Boeing)、迪士尼(Disney)以及3M公司,它們半年的股價約下跌30#,市值損失總計將近五千億美元。」
作者的第一本書對這個論點已經有很精彩的探討,在本書中進一步更新了現況並進一步分析未來,簡單來說,就是巨頭們會利用自已的地位與資源竭盡所能保護自已的優勢。這些大型科技公司獨占寡頭們打敗了體制,反托拉斯警察跟輿論也不是對手。它們能把自已的企業核心打造成「飛輪」:物理學裡一個可以利用自已旋轉動能儲存能量的系統,把能量傳導到附近的引擎,讓企業可以隨著飛輪的旋轉,不需增加輸入(也就是成本),就能不斷增加輸出(也就是營收)。亞馬遜的Prime就是個終極飛輪,蘋果的手機電腦與品牌旗下其它穿戴式裝置(手錶、耳機)也是它的無敵飛輪(光是在2019年,蘋果的可穿戴式裝置包括Apple Watch、AirPods耳機和子公司Beats,就創造了超過兩百億美元的營收,比麥當勞還更多),其它巨頭們也都有自已的飛輪可以強化各自的寡占優勢。剛且別忘了,巨頭們可以用極低的資金成本取得它們需要的錢,因為有多到難以想像的資金在尋找標的。四巨頭也開始出現無所不在的擴張,像是派送服務、可穿戴式裝置、串流媒體,都可以看到它們的身影。至於「反托辣斯法案」能不能打破他們的寡占?作者針對現況說了一句貼切卻無奈的事實:「藉著燃媒動力的亮光寫出的法律,對數位化的寡頭公司起不了作用」
八、破壞性創新
「在一個產業裡,破壞性創新的機會可能和一些因素相關—稱之為可破壞指數(disruptability index)。它的關鍵信號,是在價值或創新沒有相伴增加的情況下價格明顯增加。」
在美國,兩個準備出現破壞性創新的產業:高等教育產業與醫療衛生產業。
美國高等教育的破壞性創新指數已經爆表。過去四十年大學學費增加1400%,(消費者物價指數只增加了294%,一向在價格上歐被批評的美國醫療保險也「只」增加了600%),但是提供的產品與服務並沒有相對應的上升,甚至已經不再是提供階級流動機會的助力,菁英大學甚至變成傲慢的奢侈品牌與一套種姓制度,一個把特權傳遞給一代的管道。學生貸款也因此總額達到1.6兆美元,遠超過信用貸款或汽車貸款的金額。
疫情會催化高等教育的演進,而轉型的核心在於科技—線上課程。因為線上課程可以大量招收學生而沒有空間與時間的限制,因此能減低學費並提升入學率,並恢復大學擔任美國社會向上流動的潤滑劑角色。
在高等教育與醫療產業外外,許多公司賣的,基本上是同樣大量生產、平庸水準的產品,在品牌時代,它們因為投資在行銷與打造品牌上的投資而得以溢價出售。不過轉變到產品時代後,許多二十世紀主導企業的競爭優勢將被侵蝕,因為消費者對品牌資產的依賴,已經出現變化:「如果你的公司欠缺電子商務競爭力,則已經開始受創,因為相隔十年後的世界(也就是—現在)對於不符水準的『直接面對消費者』模式毫不留情。」
Airbnb是破壞創新者、Netflix是破壞創新者、羅賓漢(Robinhood,金融服務企業,主要提供服務散戶的股票app與網站,在網上提供的服務完全免費,推出免佣金交易時讓其化參與者也不得不跟進,2020年時有1300萬用戶)、Shopify是破壞創新者(類似亞馬遜Pay和亞馬遜物流,為第三方零售商提供支付和物流,但沒有使用收集三方零售商的數據來挖取它自身競爭產品的銷售)、Spotify是破壞創新者、特斯拉是破壞創新者(紐約大學史登商學院的另一位教授亞斯華斯.達摩德仁Aswath Damodaran,有著「估值大師」的封號,曾說過:「如果你根據預期獲利或現金流來交易特斯拉股票,那你買賣它的股票理由就不對了。人們是靠氣氛和氣勢在交易特斯拉股票。」)、Uber是破壞創新者。(達拉.霍斯勞沙希Dara Khosrowshabi接任執行長後已做出莫大的改善,持續修復前任執行長造成的品牌形象巨大損傷,雖然還需要時間而且目前尚未有盈利,但是利潤正持續提升中)。許多新的機會在加速十年的這段期間出現,未來看世界的思維與角度,勢必在疫情過後的未來要重新建構。
在300頁的篇幅中滿滿的觀點,認同不認同,至少是作者自己親身經歷萃取出的營養,內容精純,含金量高,沒有太多老掉牙或是象牙塔裡的視角。有些趨勢或許我們已經隱約知道,但是透過作者的分析,我們能更清楚的看到未來很可能會出現的世界樣貌。
跟大家分享的只是一小部份的個人摘錄重點,想更深入了解作者實務經驗與看法,除了《疫後大未來》之外,《四騎士主宰的未來》可以當成前傳閱讀。
#jeffmachine #postcorona #newworld #deusexmachina #deustaiwan
(照片是去年拍的,經歷疫情大加速前的我😆)
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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😉 Q2 展望不優,外資下調目標價
截至 2021/06/02,大立光目前價格則為 3070 元,顯然表現的不如預期,主要原因可歸咎於 5 點 :
1. 過去 3 年手機市場的飽和。
2. 市場不再以高階鏡頭做為主力賣點。
3. 去年底流失華為高階鏡頭訂單。
4. 蘋果供應鏈新增陸廠,使同業競爭加劇。
5. 高階 Sensor(感測器)、AP(手機處理器),受到天災影響,重建要一個季度,導致訂單遞延。
而大立光在 Q1 法說會上,管理階層更表示,4-5 月營運也會不好,除了客戶拉貨力道有所下降,也因美國暴風雪關係,造成應用處理器及感測器出現短缺,部分高畫素的感測器甚至停產,導致有些客戶的新產品需遞延一季,因此第二季營運展望仍屬疲弱。
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💁♂️阿勳的價值投資社團
傳送門 : https://pse.is/3aj2de
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📌 大立光(3008)
公司成立於 1987 年,主要生產光學鏡頭及鏡片,而早期生產的鏡頭多用於數位相機,但數位相機從 1990 年起開始普及後,同業競爭加劇,使得價格、毛利、獲利都下滑,正好 90 年恰逢手機興起的年代,公司見狀,立馬改以生產手機為主的鏡頭,其後憑藉著自身高品質、高良率的技術優勢,成為全球手機鏡頭龍頭,市佔率達 20%。
而大立光除了發展光學元件外,集團產品跨足音圈馬達(大陽科技)、隱形眼鏡(星歐光學)、睡眠監測(大立雲康),積極擴大產品種類及產能,掌握發展趨勢,並滿足市場需求。
.
📌 主要產品
大立光主要業務是各式光學鏡頭模組與光電零組件之研究開發、設計、生產、銷售與售後技術服務。
產品包括 :
多功能事務機、掃描器、智慧型手機、3D 結構光、ToF、屏下光學指紋、空拍機、平板電腦、IP 相機、智慧型電視、穿戴式裝置鏡頭、虹膜辨識鏡頭、光學滑鼠等鏡頭、醫療儀器用鏡頭、汽車鏡頭。
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📌 營收結構
產品應用比重以
手機佔 93% 最高,
其次為筆電及平板佔 7%。
截至 2021 年第 1 季,
大立光鏡頭畫素出貨比重:
2000 萬畫素 20~30% 、
1000 萬畫素 50~60%、
800 萬畫素約 0~10%,
由此可知,千萬畫素以上的鏡頭,
就佔了大立光近 8-9 成的營收。
.
📌 生產據點:
公司在台中擁有十座工廠,
另外在中國大陸有一座工廠,
已動工的新廠預計 2023 年完成,
預計另一座台中新廠也將在今年第四季動工,
雖然未來幾個月狀況不明,
但也不能放棄未來 10 年的佈局,
因為市場隨時都在變化,
這是董事長林恩平在法說會上說的。
.
📌 銷售地區
截至 2020 銷售地區佔比:
以中國為最大宗佔 58%,
日本 15%、韓國 13%,
光學鏡頭幾乎都賣給亞洲~
倒不如說為了降低生產成本,
因此手機代工廠都在亞洲,
所以大立光銷售地區才都會是在亞洲。
.
📌免責聲明:
單純分享財報資訊與個人看法,無邀約之實,僅符合量化條件的個股,無推薦之意,僅供參考、任何交易行為須自行判斷
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日本超市裝 150 台 AI 攝影機攻智慧零售!人工智慧真的是數位轉型最佳解嗎?
2021/05/27
by
陳泓儒
AI 的實際運用在日本又有新突破!日本零售集團 AEON 宣布自週二(25 日)起,要在埼玉縣川口市的 AEON STYLE 購物中心內的超市中,裝設 150 台 AI 攝影機。
這項新措施將會帶給消費者什麼新體驗?除了裝設 AI 攝影機,這間購物中心還提供了什麼讓大家耳目一新的新服務?而零售產業大量導入 AI,真的是數位轉型的最佳解嗎?
藉 AI 攝影機,提供更好的服務
以往超市人員補貨或判斷消費者是否需要協助,往往是「憑感覺」行動,若能借助科技或許能更有效率。近日,AEON 與科技公司富士通合作,在 AEON STYLE 內面積約 9,500 平方公尺的超市中,設置 150 台 AI 攝影機,以更加了解顧客的移動路線和產品的銷售數據,提供更好的消費體驗。
有了 AI 攝影機後,只要顧客在一項商品區前停留過長的時間,AI 就會通知店員去詢問顧客是否需要諮詢服務,讓人力更有效率地運用;收銀機前的攝影機,則會針對顧客輪廓分析,若他看起來像未成年卻有買酒,就能提醒店員請對方出示證件。
而 AI 攝影機不只針對人做分析,還會判讀貨架上的商品情報,能即時發出補貨提醒並同時了解消費者輪廓,進而判讀是否要調整櫃位,給顧客更好的購物動線。疫情期間,攝影機也能掌握店內人流,避免群聚。
無所不在的 AI 攝影機,自然會讓人擔心隱私問題。不過 AEON 強調,此攝影機不具有人臉辨識功能,所以不會蒐集個別消費者的情報。
此 AI 攝影機的配置本月起率先在川口市的 AEON STYLE 啟用,預計年底前將拓展至 76 間門市,讓人力調配更有效率,精簡人力的同時也減少染疫的風險。
AEON STYLE 推 5 服務,布局零售數位轉型
不只是 AI 攝影機,AEON 近幾年在數位轉型亦積極布局,下列項目亦是近期在川口市的 AEON STYLE 所推出新顧客服務:
1. AI 價格
這款「AI 價格」系統能透過機器學習,判讀天氣和到店顧客數等數據,以此調整部分商品價格。例如今晚賣不出去的熟食要打幾折,適當的價格能夠刺激買氣也能減少食物浪費。此系統計畫在 7 月前,拓展至 350 家商店。
2. AI 條碼
商品上的條碼將具備多項功能,可助消費者更了解商品。消費者只要用手機一掃,就能取得產品詳細介紹,也能連到該產品的官網。為了提升銷售率,部分商品甚至還有介紹影片,資訊更家透明。
3. 大螢幕
生鮮區內,AEON STYLE 計畫架設許多大螢幕,並將攝影機連到內部廚房內,直播該食材的處理或烹飪過程,解決顧客買了食材卻不知如何料理的困擾。不加以剪接而是直接直播,為的是要拉近與消費者的距離。
4. 拓展線上超市
因應購物型態轉變,AEON STYLE 也推出網上購物,販售生鮮、日用品等超過 30,000 種商品,並不定時有推出「季節博覽會」等限定活動。值得一提的是,線上消費者下單後可選擇 3 種取貨方式,分別是開進專用車道取貨的「得來速取貨」、不與賣場人員面對面接觸的「置物櫃取貨」,和買其他東西順便帶走的「打包取貨」,其中「得來速取貨」更是大大縮短顧客時間。
在食品部門,AEON 也推出讓顧客可以從手機訂購現成的食物和便當盒並完成付款,讓客戶到店時就能取得熱騰騰的餐點。
5. 租用手機
AEON STYLE 也在店內提供專用手機租用功能,只要拿其掃描自己的購物車,車內現有的產品列表和總金額就會在螢幕上秀出,防止客人漏東漏西忘記購買。
別為轉型而轉型,提升效益才是重點
不只是 AEON 等大集團,總部設在福岡的小型超市 Trial,也在全日本 32 間店內裝設了自己開發的 3,500 台 AI 攝影機,掌握貨架和顧客的狀況,缺貨時通知員工補貨,幫公司的商品周轉率提高了約 30%。只是,一味地將 AI 引進零售產業,真的是最佳解嗎?
很多公司高層會容易對 AI 抱持錯誤想像,認為引進 AI 就能一勞永逸,完全了解顧客怎麼購買商品。不過,單一 AI 實際應用的範圍仍相當狹窄,光是查找人在相機圖像中的位置、手上拿的商品、確定商品被拿起等,都是不同的識別功能。換句話說,雖然都叫「 AI」,但它是由多個複雜技術組成,因此要滿足企業高層對 AI「直觀」的想像,有一定的難度,不一定做不到但背後必定蘊含極高的成本。
大多零售商店高層對 AI 的迷思不外乎「有 AI 就不需要請員工了」、「有最新的技術我一定要跟上」,不過有時侯員工或消費者一個簡單的工作,也要以 AI 取而代之,並不符合效益,因此零售商店引進 AI 與否需要經過通盤考量。建議企業決定是否在一個項目導入 AI 時,不應被「有新科技就要用」的思維綁架,而是考量自家商模真正所需,並請專業協助設計,才能有最大化的成果。
AI 是一種工具,但隨著 AI 成為熱門話題,愈來愈多人將其與通用、自動化畫上等號,也才讓許多企業積極導入 AI 卻以失敗告終。因此,當我們看到運用 AI 光鮮亮麗的例子時,也要好好想想自己使用起來是否適宜,才不會讓數位轉型的計畫,成為公司的絆腳石。
資料來源:https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1399
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