【口罩阻礙人臉辨識 臺大AI新技術有解】
開學以來，你我外表最大的不同就是當起「蒙面客」，戴口罩的好處是力行防疫，還可趁機偷懶不用刮鬍子、化妝也只需畫眼妝就好…不過，麻煩之處就是使用手機時，人臉辨識解鎖無法運作，得重複摘下戴上口罩…
還好，這樣的窘境未來可能有解了。臺大資訊工程學系教授徐宏民( Winston Hsu )，率領其在臺大AI中心(轄下的團隊，發表「可解釋性人工智慧( Explainable AI ，XAI)模組xCos」，除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助業者開發AI辨識技術，更可協助開發人員探究及檢視系統的運作機制，進而理解AI決策建議背後的理由，提升人類對於AI的信任度。
徐教授解釋，例如AI僅告知發電廠未來1小時是否要增加發電量，但XAI可以補充說明是因為預測氣候的改變或今日有特殊節慶等；AI可以說出X光片是否有肺炎徵兆，但XAI可更進一步解釋判斷的依據以及指出病徵的位置，這些XAI的應用，都可強化人民對AI的信任，更可協助系統開發人員進一步檢視AI判斷是否合理，便以改善與強化AI模型，進而促進國內外AI技術與相關產業進展。
徐教授團隊自2011年便開發出第一套行動裝置上的人臉搜尋系統，之後不斷自我挑戰包括跨年紀的臉部辨識能力、偽裝人臉辨識等。2018年在全球三大電腦視覺頂尖會議之一的CVPR偽裝人臉辨識競賽( Disguised Faces in the Wild )奪下全球冠軍，為辨識率唯一超過9成的團隊。
徐教授表示，產學合作的過程中，除了貢獻研究者對未來技術的洞察力之外，研究者也時常從合作過程中去挖掘出未來的需要。他希望將其理念拓展至其他AI深度學習相關應用中，同時也正將XAI技術擴展到其他領域關鍵性的AI決策系統，像是醫療與能源方面。
團隊已將此技術以Open Source方式供產學研單位使用：https://github.com/ntubiolin/xcos
延伸閱讀
iThome「AI為何這樣辨識人臉？臺大徐宏民團隊首創可解釋AI新技術，正嘗試擴大應用到金融和醫療AI」：
https://www.ithome.com.tw/news/137541?fbclid=IwAR24ljMhAu5tn4-4Drl1Q6-gFXLl-I7gqzlgZe_1KIQdymiHqL_mxY68ZeQ
自由時報「不解人工智慧決策理由 台大團隊AI研究取得新進展」：
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3161898
科技部新聞資料「打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組」：
https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/906337b9-1d19-4e06-ad71-322b12531971
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#USR
#臺大資訊工程學系
#徐宏民
#終於不用再一直穿脫口罩用手機
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