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　同時也有157部Youtube影片，追蹤數超過10萬的網紅Workers factory，也在其Youtube影片中提到，要拿來工作用的智慧手錶觀望好久，一直都沒看到價格跟功能還有續航比較理想的手錶，這次試用Amazfit T-Rex Pro 2021軍規智慧手錶沒想到非常符合我的需求！甚至經過我的暴力測試都還好好活著！ #台灣華米#Amazfit#軍規智慧手錶 ▼職人工廠獨家工具贈品外加折扣連結 ▼ 【T-REX...

人工檢測 在 經濟部工業局 Facebook 的最讚貼文

經濟部工業局 By 經濟部工業局

2021-08-05 18:37:22 有 28 人按讚
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設備國產化，鏵友益首創半導體晶圓製程全檢💯

創立於2014年的 #鏵友益科技，主要提供半導體及光電產業的客製化、自主研發自動化設備，不僅與國內知名大廠如日月光、群創、矽品等客戶有密切的合作，公司一半以上的業績更來自於國外廠商🌏，但是因為疫情關係，大大地影響了企業營收，面對突如其來的衝擊和市場變化，鏵友益並沒有裁員或讓員工留職停薪，反而強化研發產能力道，為公司創造出競爭優勢和亮眼業績！
　　　　
我國的晶圓廠商在進行瑕疵檢驗時，主要仍採 #人工檢測🔎，加上半導體製程手續繁多，全程檢測費時又費力，因此通常只能採取抽檢，檢驗率往往只有約10%至15%左右。
　　　　
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更多詳細內容請看《遠見雜誌》
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鏵友益科技官方網站
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人工檢測 在 自由高雄－即時火新聞 Facebook 的最讚貼文

自由高雄－即時火新聞 By 自由高雄－即時火新聞

2021-06-08 15:53:37 有 21 人按讚
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PCR檢驗量能增10倍？

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人工檢測 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

台灣物聯網實驗室 IOT Labs By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-03-12 15:23:21 有 0 人按讚
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【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941

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人工檢測 在 Workers factory Youtube 的最佳解答

Workers factory By Workers factory

2021-09-24 19:00:11 有 4,406 人看過 有 136 人喜歡
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要拿來工作用的智慧手錶觀望好久，一直都沒看到價格跟功能還有續航比較理想的手錶，這次試用Amazfit T-Rex Pro 2021軍規智慧手錶沒想到非常符合我的需求！甚至經過我的暴力測試都還好好活著！

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「此產品非醫療設備，檢測資料和結果僅供參考，不能用於診斷或監測任何醫療狀況。」

章節
00:00 開場
00:08 購入需求為什麼要買?
00:58 官方軍規15項測試細項
01:21 外觀、功能介紹
03:17 續航實測
03:55 暴力實測
06:14 優惠折扣何處購買

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人工檢測 在 巴打台 Youtube 的最佳解答

巴打台 By 巴打台

2021-06-24 10:00:12 有 166 人看過 有 6 人喜歡
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香港今日社論2021年06月24日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/bv06CbUCbUI

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明報社評
回歸24周年在即，香港政治社會面貌，在這兩年出現了前所未有的變化，政治鬥爭形勢有若鐘擺，以往很多不曾想像過的情况一一出現，若說反修例風暴期間的街頭暴力浪潮是「超現實」，最近一連串的事件，由維園六四燭光熄滅，到《蘋果日報》今天停止運作，相信兩三年前亦沒有多少人想像過會發生。香港經歷了這兩年的變故，已不可能回到從前，有人認為香港正在撥亂反正、由亂入治，有人對前景悲觀絕望，寧願移民，人心糾結，較1980年代初時猶有甚之，然而無論內外環境如何變化，香港仍然要前行，一大堆社會民生問題，不會因為政治環境變化而自動消失，失敗主義是一種自我實現預言，無助解決問題。

東方正論
躲得過初一，躲不過十五。反中亂港足足26年的《蘋果日報》，今日出版最後一份報紙便告執笠，連原定本周六停刊也捱不過，說是不得善終也沒有誇張。隨着創辦人黎智英繫獄，心腹爪牙紛紛落網，將軍澳工業邨巢穴又遭收回，淫媒毒果被掃進歷史垃圾堆，再次印證做漢奸永遠沒有好下場的道理。不用蓋棺也可論定，毒果玩完，乃係咎由自取。剛度過26周年「報慶」的毒果報，終究難逃一死。江湖傳聞，京港政府要《蘋果》於7‧1前收檔，結果還未到7‧1，毒果報已抵受不住連串執法行動及壓力而自我了斷。

星島社論
保安局上周引用《國安法》，凍結壹傳媒旗下《蘋果日報》資產，連日來多次傳出財困及未能支付員工薪金的消息。停運消息醞釀約一周，員工紛紛四散，內部多個部門更先後自行停止運作。壹傳媒集團昨午終於宣布，基於員工安全及人手考慮，《蘋果日報》今日出版最後一份報紙，網上版凌晨起亦暫停更新。《蘋果》二十六年來製造香港社會撕裂，「蓋棺」當日，有巿民到壹傳媒大樓外貼上心意卡，亦有市民到大樓外開香檳慶祝「執笠」，雙方一度對罵。科技園昨晚亦發聲明，指蘋果日報印刷有限公司在將軍澳工業邨的運作涉及多項違規行為，會啟動重收程序，意味壹傳媒失去廠房用地，日後將無法「翻身」。

經濟社評
本地16天零感染紀錄「斷纜」，昨天有初步確診，料涉變種毒株。印度首先發現的Delta變種株正橫行英美，以色列、新西蘭等曾成功遏疫的國家俱嚴陣以待，重新引入限制。疊加多國陸續找到恐更易惹人的Delta+毒株，本港放寬入境檢疫的步伐實不宜操之過急，既要先檢視風險名單，亦應竭力鼓勵少年和長者接種疫苗。大埔27歲男地勤日前求醫後初步確診，顯示涉L452R變異病毒株。政府公告指，當區所採集的污水含病毒量甚高，大批居民需要強制檢測。

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人工檢測 在 巴打台 Youtube 的精選貼文

巴打台 By 巴打台

2021-06-23 10:00:06 有 77 人看過 有 4 人喜歡
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香港今日社論2021年06月23日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/pUjPFDKmwWs

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明報社評
政府放寬防疫措施，已打針人士入境或返港，若有抗體陽性證明、病毒檢測陰性，檢疫可由14天減至7天，有人擔心外防輸入「漏招」，有人樂見檢疫要求鬆綁。歐美等地疫苗接種率高，英國疫情縱現反彈，重症亦不多，一些發達國家已準備通關復常，內地「谷針」快馬加鞭，為的也是稍後可以緊貼其他國家腳步，逐步對外重開。新冠病毒大流行難望絕迹，長遠必然要靠疫苗和特效藥「與疫共存」，本港面對的困境，在於打針率依然偏低，放寬檢疫操之過急確有風險，可是看不到檢疫鬆綁方便外遊的希望，很多人又缺乏誘因打針。

蘋果頭條
中共建黨百年，近來經常提及「結伴不結盟」的新外交思維，並強調兩者的分別：結盟是「找敵人」的舊國際關係思維，而結伴卻是「交朋友」的新型國際關係思維。然而翻開過去的歷史，卻發現中共經常「拉一派打一派」、「聯合次要敵人，打擊主要敵人」，最終令原來的友好關係變成敵對，甚至鬧翻收場，例如蘇俄、越南等過往的革命同志，都曾有過一段「蜜月期」，但維持不足幾十年便「反面」，甚至開戰；而中共這種統戰思想亦延伸至國內， 黨內改革派、宗教團體及民企老闆等，均難以逃出友好轉敵對的命運。

東方正論
連日來，蘋果汁持續渴市，皆因荼毒港人26年的《蘋果日報》即將執笠，正常市民莫不舉杯同慶。隨着保安局先後凍結黎智英私人公司及《蘋果》相關3間公司資產，更傳出至少有一間主要往來銀行因應自身風險，主動凍結壹傳媒旗下其他附屬戶口，800名員工有汗出、無糧出幾成定局，更因隨時停牌停刊而令股民和訂戶血本無歸。漢奸集團窮途末路土崩瓦解，咎由自取事小，累人累物事大。《蘋果日報》之死，由黎智英及兩名高層涉違國安法被檢控拉開序幕。

星島社論
營運二十六年的《蘋果日報》連日成新聞主角，停運消息滿天飛。不少《蘋果日報》員工未等董事會周五拍板決定是否停刊，未理會僱員褔利近日相繼辭職。繼網上「九點半蘋果新聞報道」前晚播出最後一集，財經組部分辭職、部分提早休假，昨凌晨已不更新網上財經新聞，蘋果英文版亦在昨午停止更新。部分員工稱不滿董事局沒果斷結業。壹工會前日有最新消息，透露昨與管理層會面，如果董事會周五決定蘋果停刊，網上新聞最快於周五深夜起會停止更新，周六出版的《蘋果日報》亦將會是最後一份。

經濟社評
中美全面角力，中國駐美大使崔天凱在卸任前，形容中美關係正處於十字路口，反映形勢嚴峻。在美國全方位打壓下，中國應對戰略漸見成形，一邊努力與美國管控分歧，一邊積極拉攏歐盟，並調整外交風格，擴大朋友圈來破局。惟美國鐵了心遏華，中國在作最好準備之餘，仍須做好脫鈎的最壞打算。崔天凱向全美僑胞發辭別信，指中美關係正處於關鍵十字路口，美國對華政策經歷新一輪重構，面臨在對話合作與對抗衝突之間的選擇。

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