Search
【因為這個趨勢，海外人才選擇回家】#PTT本人
「台灣是我自己的家，也是世界頂尖軟體人才的搖籃。」
曾經擔任微軟人工智慧團隊（AI.R.）首席亞太區研發總監的杜奕瑾，離開微軟後，業界人士紛紛揣測他的動向。
一度曾傳出中國百度、美國 Google、台灣群暉科技是他的下一站。
杜奕瑾卻表示：「其實全世界都有頂尖的台灣軟體人才，深厚的硬體資源，是可以把大家力量聚集起來，成立國際級的團隊。」
離開微軟到台灣發展這領域，台灣有什麼競爭優勢？杜奕瑾為何對 AI 發展如此專注以及樂觀？
#天下40 #打開天下 #進步的軌跡
這次很快輸了，來發一下廢文，也說一下前陣子的事情 ，好像很多人那天沒看台沒跟到我的說明，想說ptt一直洗文章感覺一堆人在亂板耍低能
1.關於抄牌這件事
想必大家這次有跟到我跟威富帶牌一樣這件事，那為什麼帶牌會一樣，如果有興趣可以去翻一下ptt有一篇有貼對話，我在意的點不是抄牌這件事，而是給我的感覺很差，我也說過了如果有人因為抄我牌贏我很開心，甚至能出國這樣代表我這套牌沒帶錯
，畢竟我覺得台灣多一個人贏也不錯
但是我覺得一開始在問別人牌組的時候，不應該是抱持否定的心態，最後卻又帶跟你一樣然後又不事前說，我在意的點是這個，我是看不太懂有些人邏輯錯誤，一直糾結成績好or不好，誰背刺誰，重點只是你這個態度or心態
2.這次帶牌
關於這次帶牌如我上面一篇提到其實我還蠻滿意的，雖然後來看到其他人帶牌覺得可以帶的更好，ex:dacryvius帶的四套 機神戰、控制牧、藍龍德混機神（雙憤怒）、偶數術
他打了6-0，我跟他帶牌差在我戰士是奇數戰，術士是控制術，德魯伊是國王德，我覺得他帶機神戰更扛快一點甚至打控制內戰也會稍微優勢一點，我看到他這樣帶就有點後悔沒把戰士換機神。
但是這次亞太帶牌我預計抓的是以四快為主的
奇數聖、奇數賊、token德、zoo術的line up
在前三輪都沒遇到，反而都遇到四反控
只是如果大家有興趣可以去翻一下對戰紀錄上面那位選手前四輪遇到的都是四快攻的line up，後兩輪是遇到有混token德的line up，我自己是不知道他如果遇到四反控會不會那麼好打，只是很多鄉民都只看結果
最後希望大家明天還是能幫台灣的選手加油拉，可以晉級四強出國
乘著數位機會 AI醫療解析大躍進
台灣醒報
2017年10月2日 下午7:09
【台灣醒報記者譚有勝台南報導】「精準預測解析是AI應用關鍵的領域。」PTT創辦人，同時也剛開始AI實驗工作室的杜奕瑾2日在「智慧醫療啟動大未來」座談會表示。演算法能夠讓AI蒐集醫療資訊作出精確的診斷解析。科技部政務次長蘇芳慶受訪時也指出，台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將可提高醫療診斷效率。針對外界對AI的顧慮，IBM人工智慧研發專家陳亮宇說，AI是一種認知演算系統，並不會完全取代人類的工作。
「現在的資訊累積比過去還多，我們在臉書吸收資訊，相比古人吸收資訊來得多。」杜奕瑾強調，推行人工智慧最重要的便是要有資料的競爭優勢。他透露，當初在架設PTT時，不少人嘲笑他沒辦法蒐集資料。但他認為，現在很多的資料大家都是從PTT上所蒐集。資料蒐集不需要設定太高的門檻，台灣其實有很多非常出色的產業，只要把具有專業價值的資料加以蒐集便能供AI分析消化，產生出實質的預測結果。
「電腦分析與判斷比人類更加準確，無人駕駛比人類駕駛造成的意外還來得低。」杜奕瑾也指出，現在自動駕駛車不但讓肇事率低於人為操控，也更安全可靠。台灣在未來還得在日常生活中發掘更多AI應用。
杜奕瑾也表示，近年來在演算法大幅進步，AI 應用領域也愈來愈廣，包括影像辨識、臉部辨識等。其中，AI在醫療領域更有新的價值，「現在心臟病發已經能夠透過數據讓AI解析。」他強調，現在的醫療診斷便是一種統計分析應用，若AI能夠學習全世界的醫療資訊報告，在未來能夠對不同的病情作出更精準的診斷。
然而，外界總擔心若AI做診斷是否會取代醫生的工作？陳亮宇回應，我們不應該把AI認為是一種取代人類的系統，而應該是把它當作是一種輔助系統。他強調，AI是一種認知演算系統，具有理解、推理和學習的能力，它是建立在大數據分析的基礎上，但並非會做人類專業工作的人力，只會提高人類對某件事情的認知能力。
蘇芳慶表示，雖然現在IBM和台北醫學大學、長庚醫院做快速的診斷，但是現在都沒辦法省下成本，IBM的軟體能力，利用全世界的專業論文做分析，做出快速的診斷，到治療運用。
麥肯錫企業顧問公司指出，台灣企業數量雖然有在成長，但是數位發展的程度不一，讓民眾甚感意外。蘇芳慶打槍，台灣有數位優勢，在IT應用上也結合各個不同領域的產業創造出新的價值，包括牙科的水雷射系統、植牙導航系統等，應用電腦在傳統的牙科手術上，讓手術能夠更精準的進行。除此之外，台灣的聯合骨科更是從設計、製造、外銷全方位製作醫療骨科器材，成為台灣引以為傲的MIT(Made in Taiwan)招牌。
附圖：科技部政務次長蘇芳慶受訪時則指出，台灣若能夠成功設立AI醫療資料庫將能夠成為亞太地區醫療數據分析的領頭羊，提高醫療診斷效率。(photo by 譚有勝/ 台灣醒報)
資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E4%B9%98%E8%91%97%E6%95%B8%E4%BD…
