【讓台灣擠身AI Nation：我準備提出人工智慧發展基本法，訂出國家AI戰略 】
大數據與AI是未來的新興產業，美國、英國、日本都已在推動AI的政策與法案，因此我在今天早上舉辦了一場「人工智慧發展基本法草案公聽會」，並將提出人工智慧發展基本法，精準化台灣的產業發展，讓台灣小而強。
我在公聽會中作出了三大決議：
1.AI產業推動首重數據應用，數據的應用都應有立法上的授權，要做出明確的定義在科技數據與公共政策找尋平衡，透過導入上位法，保護使用者個資、隱私。
2.政府應有推動AI的基本戰略，不能是多頭馬車，以立法授權行政單位做細部的規劃，藉由發展產業的準確度讓台灣小但強。
3.提出人工智慧發展基本法草案，落實透明、可控制性、隱私保護原則。
林為洲委員也我的主張，認為大數據的應用在未來相當關鍵，資料的蒐集與授權有必要訂定相關的規範，讓業者使用資料不會觸法，並且不會限制業者的發展。
這次來會的學界教授眾多，包含台灣大學陳信希教授、邱瀚模教授、王鈺強教授、清華大學李祈均教授、國立師範大學劉湘瑤教授，以及中研院資訊所陳祝嵩研究員。目前擔任台灣大學人工智慧研究中心陳信希主任指出，台灣目前AI的技術應用層面，包含自駕車與無人機技術都有卓越表現，證明台灣在AI領域的發展有著巨大的發展空間；邱瀚模教授也強調，醫療是ＡＩ發展中最能深入應用的領域，當前的醫療數據面臨數據格式複雜、資料散在各處、解析資料難度高以及法規限制等問題，亟待克服解決。我認為制定一套上位的法律後，可以讓衛福部開放醫療、健保資料，如日本厚生勞動省建立醫療院所間可交換性的醫療數據。
響應本次公聽會的業者更是相當踴躍，我非常贊同台灣區電機電子工業同業公會游文光理事長在公聽會中的陳述，「台灣代工產業面臨瓶頸、產業需要轉型，尤其中美貿易開打，台商受害最嚴重，台灣的中小企業應該利用此次ＡＩ浪潮的契機，切入全球產業鏈，像是無人機、電動車的馬達，各式各樣的零件、晶片都來自台灣，台灣有能力製造ＡＩ浪潮下各式產業所需的芯片，讓ＭＩＴ再次發光。」
透過這次公聽會，我認為眾多台灣科技領頭業者與勤業眾信對於訂立國家級的AI發展綱領樂見其成，鴻海集團的資訊長黃威達表示在資料驅動（data-driven）的世代中，政府對產業的思維應不同於傳統製造，各種類型的資料應怎麼彙整、給予業者怎樣的沙盒實驗，以及警政、民政、金融，各產業的AI應用，有待國家級的發展綱領。
因此我將會提出包含AI發展綱領、人工智慧的開發標準原則，和人工智慧發展基本倫理原則的AI發展基本法，讓台灣擠身AI Nation。
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