今天帶來的是一篇 Podman 的介紹文,有關注 Container 發展的讀者想必對於 Podman 這個詞一定很熟,然而有真的實際將 podman 導入日常工作流程的我想屈指可數。
本篇文章開頭針對 Podman 與 docker 的差異進行了簡單介紹,並且分析 Podman 透過
1) 沒有 Daemon, 2)不需要 Root 也可以運行 等特性帶來的好處。
接者針對 MacOS, Windows 等兩種不常見的平台介紹如何運行 Podman, 對於非 Linux 工作環境的讀者如果有想要嚐鮮使用 Podman 的話,非常推薦可以參考這篇文章的方式去使用與安裝
最最最重要的是,本篇文章是繁體中文所撰寫的,請大多多給予這類型的文章一點鼓勵,大家才會更有動力去分享各類技術文章,否則都只能看國外文章了:(
https://hazel.style/2021/01/14/How-to-use-Podman-in-Laptop-environments/
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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[學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)
網站總網址: https://is.gd/yknI1f
--------(本文開始)--------
大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
https://is.gd/HVYpqM
再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
https://is.gd/X7T8E9
其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
https://is.gd/7IWHLL
最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
https://is.gd/bitBnm
不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
https://is.gd/nF4yBi
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
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網站總網址: https://is.gd/yknI1f
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大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
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再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
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其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
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最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
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不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計-\-\使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
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8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
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中文 圈子的人我都會推薦鳥哥的Linux教程這對初學者相當有用喔:) 祝你學習Linux順利~. 3. ... <看更多>
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熱愛Python 以及 Linux , 希望透過寫程式為社會貢獻,喜歡拍程式教學影片幫助想學習的人。 ... <看更多>
中文linux推薦 在 [問題] 舊筆電安裝那種系統好? - 看板Linux 的美食出口停車場
大家好,我第一次在這版po文請教
因疫情關係目前小孩都在家線上上課,剛好日前看到二段影片
老電腦別丟掉!安裝 Google 免費作業系統安裝教學(Chrome OS Flex /CloudReady)
https://youtu.be/Nc3bTBA4meo
世界排名前3名的Linux桌面系統,快如閃電!立馬讓老舊電腦變廢為寶 | 零度解說
https://youtu.be/3lQrwvIgDdY
因家裡剛好有一台10幾年前的筆電,想說可以拿來給小孩線上上課使用,筆電本來是裝
win7系統,但win7目前已經沒有安全性更新的服務了(ESU也只到明年而已),想說給
小孩用,小孩也沒有資安觀念風險比較高,所以想說不如換其它的OS試試
筆電規格如下
Cpu:Intel Core i5 430M @ 2.27GHz(2核4序)
Memory:DDR3 667 4 GB
儲存裝置:ST9500420AS 7200 RPM
顯示卡:AMD Radeon HD 6470M 共用512MB系統ram
本人對windows系統操作和軟硬體都有概念,但沒有使用過linux系統,小孩目前只有
小學,學校也只教windows系統的操作,所以想請教各位要安裝那一套系統會比較適合
小孩使用?
主要需求如下
1.可以使用google meet和zoom軟體線上上課
2.簡單的文書處理
3.穩定性高(不會動不動就當機或出現錯誤)
4.安全性高(長期有安全性修補)
5.操作相近windows操作經驗,比較不需學習新的操作模式
6.設備要求低(必竟已經是10幾年前的筆電了)
理想使用狀況是希望把小孩會使用到的軟體裝一裝就整台丟給他使用不需要大人在旁幫
忙操作,即使出現系統上的問題也能很快速的恢復正常使用(例如有windows"系統還原"
或android平板"恢復原廠設定"那樣的功能)
想請問那套系統符合以上的需求?謝謝大家!^^
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.223.136.179 (臺灣)
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