worldquant實習ptt 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
「worldquant實習ptt」的推薦目錄：
- 關於worldquant實習ptt 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
- 關於worldquant實習ptt 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
- 關於worldquant實習ptt 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於worldquant實習ptt 在 [心得] ML/DM 相關工作面試- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [心得] 2021大四實習面試心得- soft_job - PTT職涯區 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 多家高薪軟體實習分享Part1️⃣ - 科技業板 | Dcard 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 worldquant實習ptt-Dcard與PTT討論推薦|2022年06月 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 worldquant實習ptt-Dcard與PTT討論推薦|2022年06月 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 軟體工程師薪資八卦- [量化交易公司][Jane Street][實習][薪水 ... 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [請益] 回台灣工作選擇- Finance - PTT網頁版 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [心得] 2021 ML / SWE 面試心得（文長） - 看板Soft_Job 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [請益] 關於寄成績單PTT推薦- Tech_Job 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 世坤ptt :: 全台上櫃股票資訊網 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 世坤ptt - 愛玩股 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 quant 面試ptt的價格和怎麼買，YOUTUBE和PTT加密貨幣版 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 quant 面試ptt的價格和怎麼買，YOUTUBE和PTT加密貨幣版 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [討論] 2023 WorldQuant BRAIN International Quant計畫說明會 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 【情報】 2022 WorldQuant BRAIN Global Alphathon 開始報名 ... 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [請益] 回台灣工作選擇- 看板Finance - Mo PTT 鄉公所 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 Re: [取暖] 糞島金融業薪水- 看板Marginalman - PTT網頁版 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 Re: [討論] 陽交大資工所的前途 - PTT 熱門文章Hito 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 [情報] 資訊營隊輔名單公布benny9072004 PTT批踢踢實業坊 的評價
- 關於worldquant實習ptt 在 Re: [問題] 更＊要怎麼進MIT, Harvard？ - studyabroad板 的評價
worldquant實習ptt 在 [心得] 2021大四實習面試心得- soft_job - PTT職涯區 的美食出口停車場
WorldQuant Data Science Intern 3月底請學長的朋友幫忙內推4月初Codility測驗，1小時4題，2 medium / 1 hard / 1 hard+， 時間壓力很大，基本上是 ... ... <看更多>
worldquant實習ptt 在 多家高薪軟體實習分享Part1️⃣ - 科技業板 | Dcard 的美食出口停車場
在付費區(一杯咖啡的費用)我會稍微提到【各家公司的實習pay水準】，以及【在那邊工作的Google, LINE, WorldQuant, Kronos, 實習, 薪水, 實習薪水, ... ... <看更多>
worldquant實習ptt 在 [心得] ML/DM 相關工作面試- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
畢業過了今天好巧不巧剛好滿2個月
就在剛剛終於決定了接下來要走的路(雖然也剛好只有一家公司)
由於好像蠻少人介紹 ML / DM 相關的職缺
想跟大家分享一下
先說明一下自己的背景 112 電信所 實驗室主攻 Data Mining
比過一屆 KDD CUP
沒有任何實習經驗 修課所做的Project幾乎全部都是探討演算法
演算法是自己刻的
但是包裝起來比較像商品或作品的東西 幾乎一樣也沒有 = =
公司選擇上:
內容: ML > DM > 其他 Modeling >>>> others (前端、後端、App)
公司型態: start-up 略優於 大公司 (還是看公司氛圍)
Pay: 我心中有一個數字，超過之後其實沒有佔很重要的比例
工時: 公司有團隊一心的話 平均11點我是可以接受的
如果沒事被留在公司 可以接受最晚大概是8點
最後面試過的公司:
WorldQuant、Migo、Yahoo、Appier、宇匯、創赫、愛情公寓
拿到offer:
宇匯
如果想知道如何成功上這些公司可以左轉了
想知道offer多少也可以一起走XD
WorldQuant:
這是退伍時應徵的第一家公司，主要是一家避險基金，追求絕對獲利
當初應徵這家公司不諱言的確跟他能提供的Pay以及他是外商有關係
個人也相當好奇 ML 相關的技術有沒有辦法應用在這上面
第一階段是筆試 40題選擇題 90 mins
題目範圍很廣: 主要考的是機率，尤其是期望值
不過基本上甚麼都考: 排列組合、微分、賽局、線性代數、基本函數、邏輯
考完我真的會寫且寫對的約15~20題
(有一題不知道當時是失智還怎樣 竟然算了20分鐘 還算不出來)
剩下一兩個選項的約5~10題
全部都用猜的
原本想說這樣不可能進路第二階段
沒想到意外收到通知
第二階段是兩場 1-1 on-site interview
過程還蠻free的 想問甚麼就問甚麼
我在我的履歷上有寫我修過一些財金工程的課程
結果真的有被問 因為那些課程離我時間有一段距離
這類問題我並沒有表現得很順
(原本小道消息這家公司不需要任何財金背景 所以沒有準備)
其他覺得表現還不錯
等了約兩個禮拜，最後寄信問結果，收到感謝函
Migo:
扣除掉WorldQuant的筆試，這是我面試的第一家公司
機會來自於我去某個community，一個學長介紹給我的
面試分三個階段
第一個是HR
主要是跟我聊公司目前的狀況 公司目標 很強調 Passion
事後想想，我的去對公司的問題充滿好奇心 不過應該是不會讓人感覺很有Passion
第二個是Model工程師
應該是該為公司類似職位唯一個工程師
考了EM會收斂到 local optima
印象中我看過一篇paper: EM可能會收斂到
local maximum local minimum 甚至saddle point
不過他說可以用簡單兩行證明 我只有畫圖說明一下我心中的EM
他問我在學校團隊合作的經驗
我回答:悲劇
然後我跟考官都大笑XD
我有問一下一個人做這些會不會很難排 schedule
(他一個人有好像有七個project)
面試官好像大我一屆
跟他聊了很多業界、學界、各種天方夜譚
第三位是第二位的主管
是主要找職缺的人
只能說這個人磁場不合
或者說我社會經驗太差 對答太生硬
(1)
他說他想找 1 + 1 大於 2 的人
我說我有看過人月傳奇 我認為 1 + 1 = 2 或 1.9 就很不錯了
他說現在公司這麼小
如果只能找到加起來等於2
那將來公司比較大的時候 不是只能找 1 + 1 = 1.02 或 1 + 1 = 0.99 ....
(2)
他很強調如何表現用很 high-level 表達自己的狀態、遇到的問題
基本上我很同意 不過我還是有說有些技術上的問題閃不掉
(3)
他說可以人生就是 Multitasking
這點我個人持保留立場
(4)
他說很多時候很多問題可以避開 或問旁邊的人答案 (我猜這是他1的概念)
我說我個人的學習上(至少在學校中)是不太喜歡
只有自己去探究這個問題
才可以得到自己想要的深度跟廣度
感覺自己嘴很賤XDD
一個禮拜左右收到感謝函
Yahoo:
學長知道我想找model相關的工作推薦我去 search team
一開始的 phone interview
完全被電爆了
問 http 不會
問 linux commend 我沒有聽清楚 不過當時我應該不會
問 design pattern 我還是不會
問 某個演算法 worst case 我還是不會
問 hadoop 不熟
Orz
想說棄了 結果他竟然要我去公司 interview
去公司考了一個像是考國小生的筆試 (平均 加法 除法 = =)
然後面試考了實作acm的一些題目 問複雜度
老實講我覺得後面這場面試我表現的還不錯
不過公司一天之後寄信說他們希望programming skill強一點的
感覺phone interview就應該死了
如果想讓我補救 當天應該要多問一下我的死穴
讓我補救一下 不然感覺後面那個 on-site interview 有點多餘
Appier:
第一階段兩個 ML team 問我問題:
一個主要問碩論 跟 KDD CUP
另外一個問演算法問題
這兩個人我覺得都蠻厲害的
第二階段是 CEO 面試:
主要也是問我碩論 跟 KDD CUP
我只有大概講了幾句話
他就知道我在做甚麼 甚至演算法都被猜到的
我講了我實驗設計不良
他又講了一下他覺得如何改進我的實驗
整體而言
我覺得是一個技術能力很強也很聰明的 CEO
他問我對公司的問題
因為當時不太懂 Real Time Bidding
不太清楚公司的商業模式
問的沒有很好
( 後來修了 stanford 的 MMDS 有比較懂一些 )
一個多禮拜後收到感謝信
宇匯知識科技:
這家公司是學長的公司，面試的時候有他們問如何介紹自己
不要從技術方面、要從"人"方面
意外發現我這一方面超弱
幾乎沒有問甚麼技術方面的問題
主要是聊他們公司架構(R跟D分開)，公司目標，遇到的挑戰之類的
隨便聊了一下後
CEO另外跟我聊天
我覺得CEO是個非常有趣的人，他給我的感覺很人性
公司當然想賺錢，但好像不是把賺錢當第一目標
感覺他真心想幫客戶賺錢 並非以賺客戶錢為第一目標
總之是一個聊天相當讓我舒服的人
我記得當業務遇到困難時，他說是公司產品不夠好，不是業務的問題
儘管我是RD 這段話還是蠻吸引我的
聊了一個多小時候
當場給了我 offer
赫創:
104隨便看到的
公司在桃園
超級無敵偏僻
方緣幾里 應該只有幾家小七跟速食店
公司方向 好像也沒有很清楚 實力感覺也沒有很強
以不專業的我來看 跟前面幾家公司 根本不是同一個層次
目前公司沒有答覆
愛情公寓:
這個不知道算不算面試
我對該公司有一定的興趣
但是該公司並沒有 DM / ML 的職缺
但仔細想想
該公司有非常有趣的 Dataset
很多題材可以做 (配對、防詐騙、照片分數、sentiment analysis)
我像該公司建議
意外跟一些主管跟CEO喝了一杯咖啡
相聊甚歡
不過因為該公司沒有相關的 team
小弟不才，沒有自信承擔獨立開發
所以當下只承諾說 如果未來有相關的team且還沒有工作的話
很願意過來應徵
( 我對於自己的膽小 其實是有一點點沮喪 = = )
總結:
112 KDD CUP 這些招牌真的蠻有用的
不過實務經驗不足 所以很多公司都只能到前面幾個階段 = =
我是覺得晶圓可以代工 ML應該也是可以
所以也沒有必要強調台灣沒有市場
雖然出國的機會應該也有 但目前還是想留在台灣看看
-------------------------------------------------------------------
排版很醜 請版上先進見諒了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.229.106.174
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1416218318.A.B77.html
... <看更多>