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r讀取大量資料 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
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我目前資料有數個folder,每個folder下各有一個csv檔,我希望把各自的csv檔批次讀取時整合成一個,可是卻遇上for loop下一直只有成功寫出最後一個檔案,請問我的語法 ... ... <看更多>
在R資料處理之中,時常會需要遇到時間格式的處理,實驗數據、股市資料、氣候 ... 取得的時間資料就是一長串的數字,如何讓程式讀取- R語言,RStudio,時間. ... <看更多>
#1. 讀取大型資料 - 吳漢銘
▫ The Problem with large data sets in R: ▫ R reads entire data set into RAM all at once. ▫ R Objects live in memory entirely. ▫ Does ...
#2. R資料匯入與匯出 - RWEPA
大量資料 指的是檔案較多時,使用傳統read.table或read.csv函數逐一匯入較不方便,此時可使用lapply函數,詳細參考以下大量資料範例,考慮將三個檔案,每個 ...
#3. [R] 讀取大資料檔的效率比較:read.table vs freed
如果是要讀大量的SAS檔(sas7bdat)資料(大概快1G),有甚麼方法嗎? 我看套件fread好像也無法用>"< 謝謝!! 回覆 ...
使用Rcmdr 套件利用介面逐一匯入,這個雖然不用寫R 但太慢了. 2. 使用read.table()、read.csv() 這兩個函數逐一匯入,雖比Rcmdr快,但需要大量手工耗 ...
#5. 5 資料讀取與匯出| 資料科學與R語言 - Yi-Ju Tseng @ NYCU
###Excel檔案.xls readxl (Wickham and Bryan 2019) package提供讀取Excel ... ###R物件.rds R物件有檔案小與讀取快速的優點,如果在R程式處理資料後必須儲存一份以供 ...
#6. Re: [問題] for迴圈讀取大量csv - 看板R_Language - 批踢踢實業坊
引述《hotlin0709 (hotlin0709)》之銘言: : [問題類型]:使用for迴圈讀取多資料夾內多個csv 處理: 效能諮詢(我想讓R 跑更快) : [軟體熟悉度]: ...
#7. 如何在R 中高效快捷地處理大量數據? - GetIt01
還有ff,bigmemory包等可以把數據存在內存之外,需要時部分讀取。 r是單核 ... 請用資料庫儲存和整理大量數據,分析可以R。要用正確的工具處理對應的 ...
#8. url - r讀取多個檔案- r讀取大量資料 - Code Examples
訪問URL並使用R讀取數據(4). 基礎. 沒有 url 函數的 read.csv 工作正常。 如果Dirk Eddelbuettel在他的回答中包括它,我可能會遺漏一些東西:
#9. R语言读取超大csv格式文件太慢怎么办,换个函数读 - CSDN博客
大家比较熟知R读取csv格式文件的函数是R内置的`read.csv()`, ... 数据比较慢,如果把文件拆解成多个文件读取又比较繁琐,查了查资料发现有解决办法。
#10. 讀取資料以及常用指令 - RPubs
2.4.1 Stata. Stata除了本身特有的dta資料檔之外,也可以儲存資料為csv檔或其他格式, R 有套件可以 ...
#11. 匯入多個csv 檔案 - 他山教程
StackOverflow 文件 · R Language 教程 · 以純文字檔案(CSV,TSV 等)讀取和寫入表格資料 · 匯入多個csv 檔案 ...
#12. txt檔案方式以及read.table read.csv 和readr(大資料讀取包)
TXTR語言資料分析案例:直通車read.table 預設形式讀取CSV(×) ... R語言讀CSV、txt檔案方式以及read.table read.csv 和readr(大資料讀取包).
#13. R读取并处理较大数据
之前在读取和处理较大的csv数据时,在尝试了一次直接读取处理后发现非常耗时,就改用导入数据库,再通过RMySQL或者RODBC来读取处理数据。
#14. 關於大量資料的疑問 - Google Groups
看到很多關於R能應用在大量資料的文章, 心裡有個疑問想請問一下, 如果資料是好幾十GB ... Logistic Regression 的話, 如下的R code, 那能否將資料分批讀取作glm運算呢?
#15. [R 實作] 多份Excel 一次讀取、合併與匯出 - Rick's Blog
R script 第二行files 代表每份檔案的路徑 ... 新增2個空白的data.frame (df1和df2),之後合併的資料存放用讀取及合併資料由for迴圈完成
#16. 手把手教你用R語言讀取CSV文件 - 人人焦點
readr包有一些對read_delim函數封裝(預置分隔符)的輔助函數,比如read_csv函數和read_tsv函數。 02 fread函數. 另一個讀取大量數據的函數是data.table包 ...
#17. r 讀取csv
5 資料讀取與匯出| 資料科學與R語言, yijutseng.github.io ... R語言CSV文件_w3cschool; [問題] 匯入CSV檔,無法開啟問題; Re: [問題] for迴圈讀取大量csv.
#18. 第11 天:資料的輸入與輸出· 輕鬆學習R 語言
輸入資料. read.table() 函數. 如果想要輸入一個表格式的資料(tabular data),我們可以使用 read ...
#19. 以R語言初步分析菌相資料
有個指令叫read.table,可以讀取大多數ASCII資料,語法格式一樣;另有套件為"xlsx",可以讀取新版本的excel檔,指令同樣為read.xlsx,只是需要額外安裝套件
#20. R 讀取SAS7BDAT 格式SAS 檔案教學與範例 - Office 指南
介紹如何在R 語言中使用 sas7bdat 套件讀取SAS7BDAT 格式的SAS 檔案。 ... 透過 read.sas7bdat 所產生的data frame 除了資料本身之外,還包含了許多屬性資料,我們可以 ...
#21. 手把手教你用R语言读取CSV文件 - 51CTO博客
readr 包有一些对 read_delim 函数封装(预置分隔符)的辅助函数,比如 read_csv 函数和 read_tsv 函数。 02 fread函数 另一个读取大量数据的函数是 data.
#22. r 讀取csv [R]讀取外部csv檔加入資料集並檢視結果 - Yjbkom
lapply, RCurl 進行csv檔的讀取. gdata,這里都是我自己的見解,不妨使用c()或其他函數進行創建;但是對于大量數據,反正一切自由你爽就好!!!(開源萬歲) 1.
#23. R語言中使用read.table函數從文本文件和CSV文件中讀取數據
使用LOAD DATA 導入數據MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE語句來插入數據。 以下實例中將從當前目錄中讀取文件dump.txt ,將該文件中的數據插入到當前資料庫 ...
#24. r 匯入csv
R 語言匯入CSV資料的簡單方法; R語言; 在R 中讀取xlsx 檔案; R 資料輸入與輸出 ... ()、read.csv () 這兩個函數逐一匯入,雖比Rcmdr快,但需要大量手工耗時耗力. 3.
#25. 真的很可怕的C語言ch16--檔案輸出入讀書筆記
如果在意細節的話會很難,但只是資料的讀入輸出並不是很難。 ... r: 為了讀出而打開檔案,會從檔案的開頭開始讀取。 r+: 為了讀出和寫入而打開檔案, ...
#26. 使用無伺服器SQL 集區來查詢CSV 檔案
下列查詢顯示如何讀取一個CSV 檔案,其不包含標頭資料列、採用Windows 樣式新 ... [population] bigint ) AS [r] WHERE country_name = 'Luxembourg' AND year = 2017; ...
#27. R 常用技巧
library(foreign) 可以處理非csv的檔案,如sas; library(XML); library(DBI) 讀取關聯式資料庫; library(RMySQL) 讀取SQL資料庫. Read Data. fread (速度最快/大量處理).
#28. 給軟體工程師的不廢話R 語言精要班 - SlideShare
在這個資料科學蔚為風潮的年代,身為一個對新技術充滿好奇的攻城獅, ... 基本使用知識▫ 讀取資料與讀取中文▫ 從公開資料中萃取資訊▫ 用R 整理資訊▫ 用R 將整理好 ...
#29. R語言系列文章Ting I 的程式碼集中營 - - 點部落
[R]讀取sav檔產生SPSS的KMO及Bartlett球形檢定 ... 成GPU記憶體溢位現象,也因此造成在存取資料集時,在使用大量內存的情況,使執行速度變得緩慢。
#30. U08: 檔案資料輸入與輸出# 檔案資料輸入與輸出# 設定工作目錄 ...
Width = 0, Species = "") ) scandata # 讀取資料– Insurance 例子# 讀取 ... head( Ins_t2 ) # 讀取資料– 從其他檔案格式# 內建資料庫# Datasets 資料集# R 內建資料 ...
#31. 資料框架· R语言基础 - 看云
資料 框架. 利用data.frame 建立資料框架. 資料框架類似資料表,常當作大量資料集,例如:匯入外部檔或讀取資料庫資料等。 > name <- c("Joe", "Bob", "Vicky") > age ...
#32. R 教學
這是一系列適合初學者快速入門的教學文件,除了詳盡的說明之外,也包含大量的範例,透過範例 ... R 資料讀取與匯入; R 資料整理; R 基本統計量; R 資料探索與基本繪圖 ...
#33. R基礎指令小專案
讀取 檔案; 讀取大量檔案; 從檔案中取得簡單的統計資訊 ... R") ## [1] "測試器載入成功,請繼續往下前進" ... 取得的成績單,皆以csv格式存放在 data 資料夾底下。
#34. R | iThome
Amazon SageMaker提供全託管R語言開發工具RStudio ... 一個開源的R語言套件,使用者只需要更改參數,就可以從Amazon S3、Google雲端儲存或是本機系統讀取和寫入資料。
#35. 台灣R軟體Club
我目前資料有數個folder,每個folder下各有一個csv檔,我希望把各自的csv檔批次讀取時整合成一個,可是卻遇上for loop下一直只有成功寫出最後一個檔案,請問我的語法 ...
#36. 助理救星-穿梭於SPSS和R之間
2020年3月17日 — 資料整理是分析前的必經之路,包括資料的讀取、檢核、修改、重新編碼和合併等。過去大多是透過SPSS、SAS、Stata、甚至Excel等商業軟體來完成。近來資料 ...
#37. R語言如何資料庫讀取資料? - 劇多
一、 安裝RODBC庫1、進入R語言的GUI介面(RGUI.EXE),在選單欄選擇“程式包/安裝程式包”(如圖)2、在彈出的窗口裡往下拉,選擇RODBC如圖,點選確定3、 ...
#38. BenQ-R-Workshop/DataETL.Rmd at master - GitHub
- Data Input / Output:**學會** 讀取不同種的資料格式與輸出。 - Data Manipulation:**學會** 如何將資料操 ...
#39. R 轉換節點- 語法標籤 - IBM
為了補充IBM® SPSS® Modeler 及其資料採礦能力,新增「延伸」節點使專家使用者能夠 ... 按批次讀取資料 如果您要處理的大量資料過大,無法放入R 引擎的記憶體中,請 ...
#40. R 語言讀取rda 文件時,magic number 'RDX3' 報錯 - 台部落
於是查找了大量的資料最終定位問題。 解決方案. 1. 儲存時添加參數. 其實問題非常簡單,使用 save() 函數儲存 .rda ...
#41. 邁向大數據的第一步!R語言程式設計精要 - 博客來
本書由國際知名的資料分析專家執筆,作者具備豐富的R 語言教學經驗,從中篩選出R 最精要的基本功能和常用套件,並以各種資料集案例,具體展現資料 ... 06 讀取各類資料
#42. R—读取数据(导入csv,txt,excel文件)_Chun_0521的博客
读取大量 数据时,在不加内存的情况下预先分配内存是很好的选择。 首先reaadLines函数可以获得数据的行数(注意L为大写)。先判断数据量。 1.
#43. R語言翻轉教室
使用R 的基本使用知識; 如何用R 讀取資料與讀取中文; 如何用R 從公開資料中萃取資訊 ... 每個單元的開始,我們設計大量的操作讓同學是透過用肌肉來記憶R 的指令。
#44. R语言read.table()函数读取文件如果有换行符\n - 腾讯云
image.png. 我是win10系统R语言是4.0.3. 我之前好像也这样处理过数据,当时好像没有遇到过这个问题呀. 暂时不知道问题出在哪了. 查了还没有找到资料.
#45. R—读取数据(导入csv,txt,excel文件) - 程序员资料
R —读取数据(导入csv,txt,excel文件)转自:http://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4440314.html导入CSV、TXT文件read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据 ...
#46. R語言程式設計導論(1) - 林嶔
第二節:讀取資料表(1) 13. 第二節:讀取資料表(2) 14. 練習2:使用迴圈功能檢查資料 ... R語言程式設計導論. 林嶔(Lin, Chin). Lesson 3 檔案讀取/寫出與基本操作 ...
#47. R|批量循环处理同一格式文件-csv,txt,excel - 知乎专栏
将需要处理的字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),放到文件夹内,并将此文件夹设置为工作目录,下面分情况介绍如何批量读取并合并数据 ...
#48. 應用R語言於資料分析
現出有意義的樣型或規則(Rule),必須從大量資料之中以自動或. 是半自動的方式來探索和分析資料」 ... 使用sql()函數讀取所有資料、顯示前6筆資料並計算計算執行時間. > ...
#49. r读取数据长度不一样怎么样不读取na - 百度知道
在R语言里面,有很多读取数据的方法。R能读文本文件,csv格式文件,通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法! 工具/原料RStudio
#50. r 匯入csv
在R語言使用過程中最為常用的資料格式,有專門的讀取函式read,csvfile ... 給使用者的資料輸入介面,一次只能輸入一筆資料;若是使用者手頭上持有大量已數位化的資料 ...
#51. Dell 3.84TB SSD SAS 讀取密集型12Gbps 512e 2.5吋機 ...
這款硬碟的儲存容量高達3.84TB,可讓使用者存放大量資料, 可提供更快的資料傳輸速率, ... Dell 3.84TB SSD SAS 讀取密集型12Gbps 512e 2.5吋機FIPS140 PM5-R.
#52. 在AWS EMR 使用R 與Spark 進行機器學習 - eCloudture
當研究人員訓練機器學習或深度學習模型時,大量的數據和多層演算法使得模型 ... R.data 不限定資料形式,能儲存函數以及分析結果並且快速地被R 讀取。
#53. R 語言與資料科學應用
R 語言或者其他現代程式語言,都大量仰賴套件補強基礎功能的不足 ... 資料框預設將文字讀取為factor; 增加 stringsAsFactors = FALSE 可以將文字讀取為character.
#54. R-STUDIO 資料復原軟體
可用於Windows、Mac 和Linux 作業系統的專業資料復原軟體。 ... 無論主機作業系統為何,R-Studio 都可讀取、寫入並復原磁碟、磁碟分割,以及Windows、Mac 或Linux 所 ...
#55. 2018/08/18(六)-08/19(日)R網路爬蟲與文字探勘入門實作
爬蟲能快速大量的擷取網路上你感興趣的內容資訊。 ... R語言從0到1. 向量與資料框架; 流程控制與迴圈; UTF-8與BIG5編碼轉換; 資料檔案讀取與匯出. 2. 如何與網頁對話.
#56. 使用sqldf將巨大的csv檔案讀入R中,但是sqlite檔案需要兩倍的 ...
2020-10-31 R. 在閱讀中,我發現讀取大於記憶體的csv檔案的最佳方法是使用package read.csv.sql 中的 sqldf 。此函式將直接將資料讀取到sqlite資料庫中,從而執行SQL ...
#57. 規模資料匯入高效方式︱將資料快速讀入R—readr和readxl包
readr包提供了若干函式在R中讀取資料。我們通常會用R中的read.table家族函式來完成我們的資料讀入任務。這裡,readr包提供了許多替代函式。
#58. R語言實務R for Everyone
R 軟體資料分析基礎與應用(R for Everyone: Advanced Analytics ... R in Action: Data Analysis and Graphics With R, by Kabacoff, ... 讀取外部資料檔案.
#59. SQL Server與R開發實戰講堂 - momo購物網
10 使用T-SQL 直接讀取作業系統圖片直接儲存到資料庫 11 使用BCP 程式匯出資料庫影像資料,無須撰寫ADO.NET 或是JDBC 程式 12 如何在一秒鐘內大量新 ...
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有时候用R读取一个乱七八糟的表格的时候会出错,特别是一个格子中存在大量标点符号的时候。这里有一个9951*9的表格,利用下面的代码读取: 会报错: ...
#61. 參加R 語言暨開發平台技術研討會及工作坊 - 公務出國報告資訊網
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#63. 必學的10個R套件 - 資料科學實驗室
不過R的套件(Package)或稱R包,其實非常的豐富,目前已經有6,328 ... 將資料做快速的切割、應用、組合,尤其處理大量資料,dplyr是非常好用的工具。
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#66. 《巨量資料技術與應用》實務操作講義- R視覺化簡易操作
能夠進行資料視覺化的工具非常多,各有其優缺點。本單元主要選擇R語言,它的除了有強大的統計分析工具外,也有許多優異的繪圖函數與套件,非常適合進行視覺化的工作。
#67. 大家都是这样吗?R导入Excel文件速度很慢 - 经管之家
把EXCEL文件另存为CSV再导入就行了。 如果还想快的话就用data.table包的fread函数,读取大量数据必备。
#68. 機器學習與資料科學(基於R的統計學習方法) - ITW01
本節書摘來非同步社羣機器學習與資料科學基於r的統計學習方法一書中的第2章 ... 分析中讀取資料另一個非常有用的資料來源是谷歌分析很多公司使用谷歌的網.
#69. 資料工程篇(四) Database - Waylan's Notes: R學習筆記
值得注意的是,如果直接用R大量的撈取線上資料庫,是有可能影響資料庫的效能 ... 3.1 dbReadTable(db, "lvr_land2") : 讀取名為lvr_land2的資料庫表格
#70. 最新消息- 中華R軟體學會 - Google Sites
R 軟體、統計軟體、統計分析. ... 本課程採用開放源始碼R語言與RStudio軟體為工具,引導學員從基礎2D繪圖到進階3D繪圖,課程將透過案例示範與 ... 資料檔案讀取與匯出.
#71. 使用R語言進行購物籃分析(Market Basket Analysis) - 格蘭小站
在資料分析領域中,購物籃分析又稱關聯分析,從大量的交易資料中,探勘 ... 因此我們必須採用read.transaction來讀取(交易資料與一般data frame不同, ...
#72. R Lesson: 一般資料匯入R必殺技:read.csv()
想用R處理資料的時候,第一個問題都是:如何把手上的資料弄進R裡? 這邊只先介紹表格形式的資料,像Excel表那樣的排列(其實一般接觸到的都是這種格式。)
#73. R常见问题解答153 分钟学会
中文资料的话,推荐华东师范大学汤银才老师的《R 语言与统计分析》和北京工业大学薛毅. 老师《统计建模与R ... R 可以读取其他统计软件录入的数据么?
#74. R 軟體資料分析基礎與應用- TAAZE 讀冊生活
快速掌握R 最精要的基礎功能, 領略資料分析的應用技巧R 是公認處理大數據 ... 的使用◎ 各種資料的讀取與匯入◎ 直覺、吸睛的繪圖技巧◎ 原始資料的整 ...
#75. R—读取数据(导入csv,txt,excel文件) - 记忆的稻草人- 博客园
读取大量 数据时,在不加内存的情况下预先分配内存是很好的选择。 首先reaadLines函数可以获得数据的行数(注意L为大写)。先判断数据量。
#76. 郵務業務- 郵遞區號查詢 - 中華郵政
如無法辨識請點此讀取 重新產生驗證碼. 可以使用瀏覽器功能輔助 [重新理整(F5)] ... 若您有大量查詢3+3郵遞區號需求,請至下載專區下載[郵遞區號(含轉碼軟體)] ...
#77. Google 翻譯
Google 的免費翻譯服務提供中文和其他上百種語言的互譯功能,能即時翻譯字詞、詞組和網頁內容。
#78. Celery task delay hangs. These workers are responsible for ...
Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务 ... 什么是Celery Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统专门 ...
#79. TOEIC臺灣區官方網站| 測驗報名入口
多益系列測驗每年於160個國家施測,超過700萬人次報考。測驗由美國教育測驗服務社ETS研發,評量考生在實際溝通情境中的英語文能力。
#80. 糖尿病- 维基百科,自由的百科全书
糖尿病患者可采用血糖仪进行自我检测,准备工具:血糖仪、试纸、采血笔、采血针。方法:. 消毒皮肤; 把试纸放入血糖仪; 使用采血笔采血; 把血液放置试纸读取数据 ...
#81. 关于r:快速读取非常大的表格作为数据框 - 码农家园
Quickly reading very large tables as dataframes我有非常大的表(3000万行),我想将其作为R中的数据帧加载。read.table()具有很多便利的功能, ...
#82. Chapter 10 文字與字串資料處理| R 資料科學與統計 - Bookdown
{R} 內有許多函數可以處理文字型態的資料物件或文字資料(Character Data), 常用之文字函式有 paste() , substr() , substring() , grep() , gsub() , strsplit() 等.
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World Bank Open Data from The World Bank: Data.
#85. 纽约地铁枪击案嫌疑人被捕联邦检察官指控其犯有恐怖主义罪
在警方收到一个举报线索后,62岁的弗兰克·R·詹姆斯(Frank R. James)在曼哈顿的东村(East Village)社区被捕。据《纽约时报》报道,他被捕时没有抗拒。
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在深度学习中,有许多大型图像数据集都是储存为LMBD文件,因为框架Caffe和TensorFlow在早期使用了大量储存为LMBD格式的数据集。从LMBD数据库中读取 ...
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144 2 定讀取大量文字檔案,另外使用 as c(c1)表示該結果使用資料表別名為 c,而資料行的別名為 c1。最後再轉給 STRING_SPLIT 函數搭配 char(10)符號,進行字串分解。
#94. 國營事業「搶分系列」【資料庫管理】(重點濃縮精華‧大量試題演練‧相關試題精解詳析): 8版
假設有一異動 T 要讀取一筆紀錄 R,其時間戳記為 t,則系統會作以下檢查: If (t > WMAX(x))then { RMAX(x)= max(t, RMAX(x)); //允許讀取} else {重新啟動 T; ...
#95. 實用R程式設計-第二版(電子書) - 第 9-1 頁 - Google 圖書結果
常用進階技術 4 chapter R 提供了大量的統計與繪圖函數,使用者可以用來執行各式各 ... 在 R 的環境中讀取其他格式的檔案有很多方法,最為普遍的是使用共通資料儲存格式, ...
#96. 實戰封包分析第三版|使用Wireshark(支援IPv6與Wifi)(電子書)
... 16 進位和 ASCII 格式資料,若搭配引數-r,就可以用這兩種格式從檔案裡讀取和顯示封包: ... 用引數-A。 當你在試驗這些資料輸出選項時,很容易就會被大量的資料淹沒。
#97. 讀出一些方法羅列(批量xlsx檔案、資料庫、文本txt - 趣讀
筆者寄語︰小規模的讀取資料的方法較為簡單並且多樣,但是,批量讀取目前看到有以下幾種方法︰xlsx包rodbc包批量轉化成csv後讀入r語言中還有一些其他 ...
r讀取大量資料 在 Re: [問題] for迴圈讀取大量csv - 看板R_Language - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
※ 引述《hotlin0709 (hotlin0709)》之銘言:
: [問題類型]:使用for迴圈讀取多資料夾內多個csv 處理
: 效能諮詢(我想讓R 跑更快)
: [軟體熟悉度]:
: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉)
: [問題敘述]:
: 我要讀取多個資料夾內的多個csv,然後讀進來後,全部資料做簡單的處理filter一些變數,
: 並將擷取完資料的某一欄位加總起來。
: 以下是我寫的方式,但是跑太久了......請問有比較快速的方法嗎?
: [程式範例]:
: library(dplyr)
: l<- list.files(path="/users/Johnny/downloads/M08A",pattern="*")
: bindtemp <- data.frame()
: temp <- data.frame()
: for (k in l){
: ll<- list.files(path=paste("/users/Johnny/downloads/M08A/",k,sep = ''),pattern="*")
: for (i in ll) {
: file_names <- paste("/users/Johnny/downloads/M08A/",k,i,sep = '/')
: files <- list.files(path=file_names, pattern="*")
: for (file in files) {
: bindtemp <- read.csv(paste(file_names,file,sep="/"),header=F)
: temp <- rbind(temp,bindtemp)
: }
: }
: }
: df3<-temp %>% filter((V3=="03F0961N"|V3=="03F0846S"),V4==31) %>% summarise(n=sum(V5))
: [關鍵字]:
: for迴圈 讀取多資料夾的CSV
覺得M08A好像在哪看過= =? 你是在用交通部的資料嗎
而且V3 filter的條件看起來像是VD ID,03F0961N是國道三號北上車道961公里吧XD
你的程式主要問題是不斷擴增data.frame,造成不斷重複複製
第二個問題是沒必要用到三層迴圈,只需要recursive = TRUE就可以解決了
所以這兩個問題用下面這樣就可以解決,範例code如下:
library(data.table)
# 直接用list.files直接取得全部的csv檔案 (recursive = TRUE)
csvFiles <- list.files(path="/users/Johnny/downloads/M08A",
pattern="\\.csv$", recursive = TRUE)
# 開一個空間存讀進來的資料
temp <- vector("list", length(l))
for (i in seq_along(csvFiles))
temp[[i]] <- fread(csvFiles[i]) # 讀進每一個csv資料
DF <- rbindlist(temp) # 把list of data.table/data.frame合併成一個
setDF(DF) # 轉回去成data.frame
剩下就看你DF要拿去做什麼了
建議可以把這個常用的資料直接存成一些可以快速import的格式
之後要讀也比較容易
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