正義的算法｜Disney+影劇｜ 陳柏霖郭雪芙主演【Eric LSH】. 正義的算法mall & Mighty，第一季，播出日期：2022-06-15，總集數：26集，國家/地區： 台灣，導演： ... ... <看更多>
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正義的算法｜Disney+影劇｜ 陳柏霖郭雪芙主演【Eric LSH】. 正義的算法mall & Mighty，第一季，播出日期：2022-06-15，總集數：26集，國家/地區： 台灣，導演： ... ... <看更多>
#1. LSH算法 - 知乎专栏
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法,是近似最近邻搜索算法中最流行的一种，它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量 ...
#2. LSH系列1：局部敏感哈希（LSH）——基本原理介绍原创
最新发布 如何使用局部敏感哈希(LSH)算法进行特征降维? 传统的哈希(Hashing)算法通过映射函数将记录的存储位置与记录的关键字关联起来，实现记录的 ...
#3. 大規模數據的相似度計算：LSH演算法 - GetIt01
所以LSH的做法就是對各個用戶的signature向量在每一個band上分別進行哈希分桶，在任意一個band上被分到同一個桶內的用戶就互為candidate相似用戶，這樣只需要計算所有 ...
#4. 【最近邻算法】局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH
LSH 是一种在海量数据近似查找最近邻方法，其基本思想是，在原始空间中相邻的集合，经过相同的映射后，在新的空间中仍然相邻（映射到一个桶里）的概率 ...
#5. Day 14：安全雜湊演算法(SHA) - iT 邦幫忙
其中一種就是安全雜湊演算法(全名Secure Hash Algorithm，縮寫SHA)，它是一個加密雜湊函式(cryptographic hash function)家族，裡面包含SHA-0, SHA-1, SHA ...
#6. LSH演算法原理
依據LSH的特性，就可以將相近（類似）的對象散列到同一個桶之中，則能夠對映像、音視頻、文本等豐富的高維資料進行分類或聚類。 ◇資料壓縮。如廣泛地應用 ...
#7. LSH（局部敏感哈希）算法- 井底蛙蛙呱呱呱- 简书
LSH （locality sensitivity Hashing，局部敏感性哈希）算法是一种海量数据中进行相似性搜索的算法。 在传统的基于用户或基于物品的协同推荐算法中， ...
LSH （區域性敏感雜湊Locality Sensitive Hashing）演算法是近似最近鄰搜尋演算法中最流行的一種，而近似最近鄰搜尋最通俗的解釋就是尋找與指定物件相似的 ...
#9. LSH算法框架分析 - 壹讀
LSH 的基本思想是利用多個哈希函數把高維空間中的向量映射到低維空間，利用低維空間的編碼來表示高維向量。通過對向量對象進行多次哈希映射，高維向量按照 ...
#10. 應用LocalitySensitiveHashing以改善關聯規則探勘之效率
... 資料成多個重疊分群集合，提出LSH-Basic/LSH-Trim機制來改善效率。經由各種實驗數據發現，我們提出的方法可在準確度或執行時間表現出比之前的演算法更好的效率。
#11. 推荐算法学习（十三）：LSH近似最近邻查找 - HuiHui's blog
LSH算法. Hash. 主要的索引技术有：基于树的索引技术（二叉树，B-Tree,B+Tree）、基于哈希的索引技术以及基于词的倒排索引。面对海量数据的检索，Hash ...
#12. 详解min-hash算法系列[一]-腾讯云开发者社区
在介绍min-hash算法之前，我们必须先简单介绍一下LSH（局部敏感哈希Locality Sensitive Hashing）的概念。
#13. 局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH）
哈希码法的代表算法有很多，比如KLSH[3]、Semantic Hashing[4]、KSH[5]等。 以我看来，两者的区别在于如下几点：. 在对哈希函数的要求上，哈 ...
#14. 【最近邻算法】局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH
【最近邻算法】局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH)，LSH是一种在海量数据近似查找最近邻方法，其基本思想是，在原始空间中相邻的集合， ...
#15. [Algorithm] 局部敏感雜湊演算法(Locality Sensitive Hashing)
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法是我在前一段時間找工作時接觸到的一種衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近鄰搜尋算法 ...
#16. 開發常見的Hash函式(三)-Minhash_Simhash - ITW01
貪心演算法、LSH（Locality sensitive hashing）、最小內聚。 NNS問題也有諸多變種，比較常見的是K近鄰（KNN，k-nearest neighbors）和近似最鄰近 ...
#17. LSH算法學習筆記 - 台部落
而LSH是ANN中的一類方法。 我們知道，通過建立Hash Table的方式我們能夠得到O(1)的查找時間性能，其中關鍵在於選取一個hash function ...
#18. 標籤: 開放性原始碼 - 資安趨勢部落格
局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）是一種作為可擴展，近似最近鄰搜尋物件的演算法。LSH可以預運算一個哈希（Hash）來跟另一哈 ...
#19. 召回层算法(3)-LSH_局部敏感哈希 - Bilibili
召回层 算法 (3)- LSH _局部敏感哈希, 视频播放量5572、弹幕量24、点赞数99、投硬币枚数52、收藏人数121、转发人数34, 视频作者骰子AI, 作者简介《动手学 ...
#20. 使用高維度描述子的快速大量人臉辨識系統
為了能處理大量的高維度資料，本研究使用一種近似最近點的演算法稱為Locality-sensitive hashing， ... 第三步驟則使用改良式Exact Euclidean LSH建立特徵向量的索引結構。
#21. 分類:小作品級未知重要度密碼學條目- 維基百科
... 未知重要度密碼學條目」分類的頁面. 此分類包含以下41 個頁面，共41 個。 L. Talk:Lsh ... Talk:國際密碼討論年會 · Talk:國際資料加密演算法 ... Talk:平方取中法 ...
#22. 深入浅出LSH - 程序描绘人生- C++博客
LSH 具体实现，对着代码一步一步学习算法的具体实现. 一、问题背景介绍. LSH即Locality Sensitive hash，用来解决在海量数据中进行相似性查找的问题， ...
#23. OpenCV4之特徵提取與物件檢測 - tw511教學網
ORB演演算法由兩個部分組成：快速關鍵點定位+BRIEF描述子生成 ... 支援KMeans、KDTree、KNN、多探針LSH等搜尋與匹配演演算法 ...
#24. 下載電子全文 - 電子學位論文服務
還有，利用影像產生SIFT特徵點的測試，我們得出本文所提出的方法KDA以演算法分析 ... 參考文獻48 附錄：英文論文50 圖目錄圖1 間隔取樣法的示意圖[5] 5 圖2 利用LSH找 ...
#25. 應用區域敏感雜湊進行中文文獻分類之研究 - 華藝線上圖書館
本研究利用LSH以及過去所使用的VSM演算法撰寫能夠對中文文集分類之系統，並於線上學術資料庫蒐集6個議題之文獻集作為系統輸入，將蒐集之文獻集分為不同訓練數量的 ...
#26. 107年計畫一覽表.xlsx
3, 1, NCU-LSH-107-B-002, 10710038-2, 機械系, 潘敏俊, 乳房外科許雅芬主任, 光學式斷層造影 ... 薛常威, 抽動型妥瑞氏患者行動裝置即時監控系統與量化數據演算法建置.
#27. AVEVA™ AI 預知保養系統-早在設備故障前就向您提出預警
LSH ; KANN. 並非使用類神經演算法(黑盒子). Q : 建立模型的依據是什麼?
#28. 什麼是向量資料庫？向量資料庫工作原理？向量資料庫解決方案？
1、 高效存儲和查詢：向量資料庫採用特定的存儲結構和索引演算法，可以高效地存儲和 ... 各種向量索引技術，例如倒排索引、KD-Tree、LSH等，用於加速向量數據的查詢。
#29. PGP - Wikiwand
隨着PGP的發展，支援更新功能和演算法的版本能夠建立舊PGP系統無法解密的加密訊息，即使使用有效的私鑰也是如此。因此，PGP通信中的夥伴必須了解彼此的能力或至少就PGP設置 ...
#30. 什麼是矢量資料庫，它們如何促進AI？ - 0x資訊
這些向量資料庫使用各種演算法，例如乘積量化(PQ) 和局部敏感哈希(LSH)，為每個嵌入建立索引，以便快速高效地存儲和檢索數據。
#31. 以各種非侵襲方式於急診中進行血行動力學狀態的監控
圖一、以不同演算法進行AHE預測所得之準確性，可看到LSH在這些演算法中準確性最高. 血行動力學目標導向治療. 近來也有其他研究針對不同目標，藉由各項 ...
#32. 增強AI模組化萊尼與大眾簽訂合約- IT閱讀
... 成本，這樣的效率建立在被充分訓練、餵養大量資料、健全的演算法上， ... 此外，在大眾集團的茨維考生產基地，萊尼為機器人裝置配備了管線包LSH ...
#33. 超越多顯卡多機器：分散式機器學習超速實戰 - 第 5-4 頁 - Google 圖書結果
演算法 大類演算法英文名稱 Canopy Clustering K-means Clustering Fuzzy ... Sensitive Hash (LSH)局部敏感雜湊 SimHash MinHash Row Similarity Job 向量相似度計算 ...
#34. parallelgithub/p-stable-LSH - GitHub
本專案練習使用p-stable distribution 實作Locality-sensitive hashing，簡稱LSH。 LSH演算法用來解決nearest neighbor problem，這個problem 在許多領域皆有廣泛的 ...
#35. 3D自由造型之特徵擷取與曲面重建之研究(I)
Turk and O'Brien (1999)等多人透過核算法 ... 所提出的一種無監督式學習演算法，在網 ... study, Chitai LSH 800 3D coordinate measuring machine.
#36. [置頂] LSH python實現局部敏感隨機投影森林 - 趣讀
關于局部敏感哈希演算法，之前用r語言實現過，但是由于在r中效能太低，于是放棄用lsh來做相似性檢索學了python發現很多模塊都能實現，而且通過隨機 ...
#37. 理律文教基金會Lee and Li Foundation
2020/7/27 蘇豐文教授 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 清大旺宏館 245教室 2020/7/27 蘇豐文教授 清大旺宏館 245教室
#38. 大規模推薦系統實戰| 天瓏網路書店
4.5.3 相似度計算95. 4.6 LSH 算法96. 4.6.1 散列96. 4.6.2 算法邏輯98. 4.6.3 時間復雜度分析102. 4.6.4 錯誤率分析102. 4.6.5 召回率分析104. 4.7 Word2Vec與LSH 106.
#39. 用過核子燃料最終處置計畫潛在處置母岩特性調查與評估階段
維渠道(channel)，以數值遞歸演算法(Recursive algorithm)計算出岩 ... Hsieh, M.L., Lai, L.S.H., Lin, C.D.J. and Shyu, J.B.H. (2012), Late.
#40. 帶權最小雜湊演算法中的懶惰抽樣
標題: 帶權最小雜湊演算法中的懶惰抽樣. Lazy Sampling for Weighted MinHash Algorithm. 作者: Yung-Hsien Chung · 鍾詠先. 指導教授: 鄭卜壬(Pu-Jen Cheng).
#41. Open eVision Tutorial Open eVision 教學手冊
選擇[Minimum residue] (最小殘留量) 選項來透過預先定義的演算法來自動找. 出最佳的threshold 數值。 ... 從色彩系統[Color System] 的下拉清單中選擇LSH。
#42. Locality-Sensitive Hashing for Sentence Retrieval Applied to ...
9. 利用鬆弛演算法分類專利詞彙. 10. 以演化腳印分析及預測人類假設性基因的調控序列. 11. Using Biological pathway ontology for information filtering ...
#43. 當年度經費： 534 千元 - 政府研究資訊系統GRB
關鍵字：電腦對局；部分可觀察機遇型遊戲；蒙地卡羅樹狀搜尋演算法；暗棋； ... 到有用的資訊，本計畫預期將設計一基於LSH的數位內容近似搜尋引擎之演算法與其架構。
#44. 灰階權重式密度分群演算法與LAO 晶圓表面瑕疵檢測應用 - AOIEA
Zhang, “A Linear DBSCAN Algorithm Based on LSH,” Proceedings of the Sixth. International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Hong Kong, pp. 2608- ...
#45. 國立政治大學資訊科學系
11 : Un-normalized Spectral Clustering 演算法. ... AdaBoost、K-Nearest Neighbor(KNN)、Local Sensitivity Hashing (LSH)[10]等，透過上.
#46. 果蠅嗅覺迴路或許能幫你找出相同的圖片 - 神經妙算
... 函數(hash function)一樣，所以嗅覺迴路成了改善雜湊演算法的契機。 ... 與傳統LSH演算法比較，同樣的複雜度下，果蠅LSH的表現明顯勝過傳統LSH。
#47. 模型产品 - 河海大学水文模拟与遥感团队
P-LSH算法全称为基于过程的陆表蒸散发/热通量算法。该算法通过耦合Penman-Monteith方法与由植被覆盖指数（NDVI）确定的生物群落特有的冠层电导度来量化冠层的蒸腾，用 ...
#48. Re: [新聞] 蘋果將偵測兒童色情影像用戶上傳iCloud
... 看起來是用蘋果自己開發的新演算法NeuralHash : 看名字就知道一定跟神經 ... (LSH) 算出雜湊值: LSH 與一般hash 算法不同的地方在於普通hash 會將 ...
#49. 正義的算法 - Dcard
正義的算法｜Disney+影劇｜ 陳柏霖郭雪芙主演【Eric LSH】. 正義的算法mall & Mighty，第一季，播出日期：2022-06-15，總集數：26集，國家/地區： 台灣，導演： ...
#50. 【專題研究】語意網、RDF與SPARQL的幾個演算法介紹[A ...
不像LSH，Tunable-LSH會自動調整來校對準確度，Tunable-LSH有2個重要特性：. 嘗試確保: 有相似用處的三元組樣式資料要盡可能分類在 ...
#51. LocalitySensitiveHashing(LSH) - ITeye问答
有很多種p-stable lsh、minlsh、simlsh等LSH領域演算法但由網路資料不多，都一知半解的我目前是要讓LSH套用影像用sift取出的key檔上， key檔裡有特徵 ...
#52. 以MapReduce 分散式架構有效率進行相似資料配對搜尋之研究
關鍵字：相似資料配對問題、分群篩除方法、MapReduce 演算法 ... 區域性雜湊法。 論文[9]提出LSH(Locality-sensitive hashing)的架構，對於在多個區域性.
#53. 200 行Rust 程式碼編寫一個向量搜尋庫，程式碼已開源！
本文使用的方法基於流行庫annoy 中使用的一種名叫「Locality Sensitive Hashing」（局部敏感哈希，LSH）的系列演算法。本文的目的不是介紹一種新奇的 ...
#54. 以模擬結晶法設定並聯電抗控制器之最佳增益以抑制同步發電機 ...
法來求解該規劃問題，同時也發展一找尋SRC 之最佳增益的演算法。為在不同的. 工作點下亦可使被決定出的控制器獲得好的 ... Lsho=steady-state value of Lsh =3.5 pu.
#55. Balloon Hashing: The Most Up-to-Date Encyclopedia, News ...
LSH.8 Locality-sensitive hashing: the idea. 8.1 Hashing Techniques to Resolve ... 【C++ 資料結構與演算法】雜湊表 (hash table). Hashes 10 Rehashing ...
#56. 利用Cloudera 建立生產建議系統- Resources - Athemaster
這個演算法非常重要，因為它的輸出類型會影響其他元件(如部署和儲存) 的設計。隨著使用者與這些項目互動而產生新資料，我們也必須不斷更新模型。 在理想的 ...
#57. 翁宇姍
用python 實現Min-Hash 和Locality Sensitive Hashing (LSH) 以及各種不同種類的推薦 ... 此外， 還實現SON 演算法並找出真正頻繁(frequent) 出現的項目集(itemsets)。
#58. TRONHX.COM]如意书txt下载[哈希99 - X-MOL
1. 基本思想局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想，LSH算法基于一个假设，如果两个文本在原有的数据空间是相似的，那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很 ...
#59. 中正大學衛星大地測量與空間資訊實驗室
本文分析10%門檻值演算法、50%門檻值演算法跟OCOG (Offset Center of ... 此種波形可利用10%門檻值演算法求出較正確的LSH (land surface height)。
#60. [Instagram 推薦系統介紹] 分析IG探索頁面的個人化推薦算法
介紹算法之前- Instagram Explore探索頁面現況分析 ... 這時候局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing, LSH)就派上用場了，你可以想像局部敏感 ...
#61. 一种基于tlsh特征表示的恶意软件聚类方法 - Google Patents
通信学报，2013，34(8):147-153.)。Ahmad Azab等人通过计算二进制文件的模糊哈希值，然后使用K-NN算法进行聚类。通过实验对比发现使用TLSH ...
#62. 干货| 一文读懂ANN – 闪念基因– 个人技术分享
目前业界常用nmslib、Annoy算法作为实现。 ... LSH 算法及IVFPQ 算法在随机生成（均匀分布）的数据集上除top1 外的召回效果不好。
#63. [OpenCV]影像處理API－OpenCV介紹與安裝教學 ... - - 點部落
flann：高維度的特徵處理等演算法如：LSH（局部敏感雜湊）. ml：機器學習相關演算法，如分類KNN、貝式機率分類器、SVM(是SMV 筆誤感謝網友告知)，如 ...
#64. SiC MOSFET應用技術在雪崩條件下的魯棒性評估 - 智動化
採用失效檢測演算法和保護系統，配合同樣具備「可靠性」標準的轉換器 ... 是代表電源回路等效寄生電感的LDH，LSH，LDL和LSL，電源回路是指連接+ DC ...
#65. 智泰科技股份有限公司 - 專利商品化
雷射掃描系統（LSH）; 3D數位全彩取像系統（DigiBox） ... 成3DFAMILY的核心技術-3D取像技術及3D演算法，使智泰科技成為台灣獨一無二全面結合產官學資源的優秀企業。
#66. 麻省理工學院資訊科學及人工智慧實驗室工業伙伴計畫年會 ...
應用演算法及機器學習（Applied Algorithms & Machine Learning） ... Indyk 使用Locality Sensitive Hash (LSH) 來將資料分.
#67. 5.8. ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
这个算法由Ethan Rublee，Vincent Rabaud，Kurt Konolige和Gary R. Bradski在他们的论文ORB中提出：2011年是SIFT ... 对于描述符匹配，使用改进传统LSH的多探测LSH。
#68. lsh | PPT
coordinate descent 法について京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻17.6K visualizações•94 slides · グラフニューラルネットワークとグラフ組合せ問題joisino4.2K ...
#69. 三菱高圧コントロールセンタ （LSH-B）多段積形
従来製品LSH-Z形高圧コントロールセンタとの互換性を考慮。 ... *1 LSH-Bは垂直母線室とケーブル室の隔離は仕切板（鉄製）を ... 電力演算選択［簡易電力］. 電圧定格.
#70. recommender system – I Failed the Turing Test
所以這篇文章的重點是Spark ML 的Pipeline 機制和特徵工程，不會在演算法的部分著墨太多。 ... Train a Locality Sensitive Hashing (LSH) Model: Bucketed Random ...
#71. JYUNWEI Wu - Staff Application Engineer - Renesas Electronics
Corsair Sr. LSH and Facility Manager Asia. 臺北市 ... 張宏維. 淇譽電子聲學演算法開發. 台灣 · Joy Lin. Supply Chain Manager. 台灣 ...
#72. LSHアルゴリズムを利用した類似ソースコードの検索 - 大阪大学
クラスタリングを行ってタイプ 4 の関数クローン検出の手. 法を提案したが，高速な検出を行うために特徴ベクトルの. クラスタリングに LSH を利用している． 3. 提案手法.
#73. 博碩士論文etd-0829103-032522 詳細資訊 - 畢業離校論文繳交
附錄A Apriori演算法 58 ... 9 Chameleon演算法步驟圖[KHK99] 21 ... [LSH+97] Lim, JH., Seung, HW., Hwang, J., Kim, YC., Kim, HN., “Query Expansion for ...
#74. Graduate Program in Biomedical Informatics - 元智大學資工系
專注於自我穩定系統的各種層面：各種運算模式下的自我穩定演算法，具錯誤抑 ... Tzu-Ya Weng, Wu LSH, Chen CH, and Cheng ATA, "Epigenetic Profiling of DNA ...
#75. 永續城鄉宜居環境— - 臺中市政府
優勢限制：其優點為可對演算法. 任意調整參數，以配合各種情形， ... Lee, L. S. H., Cheung, P. K., Fung, C. K. W., & Jim, C. Y.. 2020. Improving ...
#76. Vmware 記憶體吃到飽 - nujklp.online
... 进入/tmp 下，使用指令『ls -lSh』，查看那个文件最大，发现一个ams-bbUsg.txt ... VMware ESXi 支援精密的記憶體資源管理演算法，例如透通分頁 ...
#77. GNU軟體套件列表- 維基百科，自由的百科全書
GNU FriBidi – 實現Unicode雙向演算法的庫; MIT/GNU Scheme – 麻省理工學院Scheme語言的直譯器、 ... SQL database designer; lsh – 安全Shell（SSH）協定第2版的實現 ...
lsh演算法 在 Re: [新聞] 蘋果將偵測兒童色情影像用戶上傳iCloud 的美食出口停車場
※ 引述《s25g5d4 (function(){})()》之銘言：
: : - Hash 值: 每個檔案都有一個唯一的 Hash 值 (指紋的概念) 科學家用數學保證他幾乎不會重複
: : 每個雲端空間基本上都會在你上傳檔案的時候計算 Hash 值
: : 為了要避免他們儲存太多重複的檔案
: : 有兩個用戶上傳一樣hash的檔案可以只存一份就好
: : (例如 lol.exe 一百個用戶上傳到自己的帳號 存一百份根本是浪費空間)
六七年前在讀研究所的時候，因為主題是影像分析比對，所以有找了許多論文
我就看過幾篇google 發表的論文 透過快速比對 hash 值來快速搜尋圖片
論文中就提到他們把 原先比較距離使用的 兩個值相減平方 這類的概念
直接改成把所有資料簡化成0與1 利用 OR XOR 的方法 來高速比對
當然 論文中並沒有提到 google 是如何對圖片做hash的 或是 用什麼方法取特徵點的
但我不認為 那個hash 是單純用來比較檔案完整性的那種，一定還保留了一定程度的圖片特徵
資訊
例如我在實驗用的廠景資料庫中，就是儲存把圖片處理過的特徵點資訊
我們在研究的 就是找訓更高效率的特徵點比較方式或是更精準更有效的擷取特徵點
: 用檔案 hash 比對圖片實在太不可靠了，改個 1 bit 資料就可以讓 hash 不同
: 我覺得蘋果不會做這種智障系統，否則這系統根本沒用
: 所以去翻了一下相關文件
: https://www.apple.com/child-safety/pdf/CSAM_Detection_Technical_Summary.pdf
: 看起來是用蘋果自己開發的新演算法 NeuralHash
: 看名字就知道一定跟神經網路有關
: 大意是說用一個神經網路訓練過的模型，去計算照片的描述特徵
: 最後再把特徵用 locality-sensitive hash (LSH) 算出雜湊值
: LSH 與一般 hash 算法不同的地方在於普通 hash 會將差異最大化
: 以避免相似的資料產生一樣的 hash
: LSH 則否，越相似的資料產生相同 hash 的機率越高
: 以上述文件的範例來說，直接把照片灰階化處理也可以得到一樣的 NerualHash
: 是很厲害的技術
這大概是我前面說的那個吧 反正我當時沒找到相關論文，論文說用了xx hash計算
再轉化成32位二進位資料
，但我相信GOOGLE也有自己的一套方法，有效率的擷取每張圖片的特徵資訊
我認為 這類技術對google來說並不難，他們在搜尋引擎上本來就有以圖搜圖的功能
而運用在雲端儲存功能來說可能更為輕鬆，他們甚至可以把每張圖片的預處理工作
讓各位的手機/電腦 幫你算好一定程度的資料，google 只需要去做比對即可
再說了
google 都可以幫你把照片中的 人物/場景 標記出來
或是自動幫你把多張照片合成一張環景圖
順手檢查一下 幼女什麼的 沒啥難度吧
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.99.235 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1628439964.A.B9D.html
而是一種 用來擷取圖片特徵資訊的演算法，在雜湊的過程中 保留了圖片比對所需的資訊
只是我看到的論文 只介紹了 hash過後 如何大幅度加快比對速度，並沒有說明hash 的
細節
至於效果google都已經展示給你看了
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