歡迎亞大人一起組團參加kaggle比賽。 kaggle網站著要是提供數據科學與機器學習的競賽平台。但主要的中心思維來自於有技術的研究者苦無數據，有數據的廠商或研究機構苦 ... ... <看更多>
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歡迎亞大人一起組團參加kaggle比賽。 kaggle網站著要是提供數據科學與機器學習的競賽平台。但主要的中心思維來自於有技術的研究者苦無數據，有數據的廠商或研究機構苦 ... ... <看更多>
#1. 如何開啟一場Kaggle 競賽— 資料分析的入門心得Part 1 - Medium
不務正業太久了，來寫一些正經的。. “如何開啟一場Kaggle 競賽 — 資料分析的入門心得Part 1” is published by Shane Liu in Island Story.
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Kaggle 成立於2010年，是一個進行資料發掘和預測競賽的線上平臺。從公司的角度來講，可以提供一些資料，進而提出一個實際需要解決的問題；從參賽者的 ...
#4. Kaggle 競賽攻頂秘笈- 揭開Grandmaster 的特徵工程心法 - 博客來
書名：Kaggle 競賽攻頂秘笈- 揭開Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術，原文名稱：Kaggleで勝つデータ分析の技術/初版，語言：繁體中文 ...
Kaggle 是一個數據建模和數據分析競賽平台。企業和研究者可在其上發布數據，統計學者和數據挖掘專家可在其上進行競賽以產生最好的模型。這一眾包模式依賴於這一事實，即 ...
#6. 競賽老陪跑怎麼辦？來自一位Kaggle比賽失敗者的含淚總結
一位剛剛參加了kaggle孟加拉語手寫字位分類比賽的小哥就剛剛「陪跑」了一場，但是從這次的失敗經歷中，他總結了一套「失敗方法論」。文摘菌編譯了這篇文章 ...
#7. 最详细教程-如何参加Kaggle数据科学比赛（上） - 知乎专栏
Kaggle比赛 多是机器学习类型的，通常有大量的现金奖品（有些高达百万美金3,000,000），公开的排行榜，并涉及复杂的数据，第一次登录Kaggle会让人望而生畏。
#8. Kaggle 競賽一點也不難！用Excel 樞紐分析也可以完成你的第 ...
Kaggle 上最簡單的競賽，只要你會用Excel ，就可以完成，並且獲得還不錯的成績。
Kaggle 是世界最大的機器學習競賽平台，一開始是澳洲公司，2017 年被Google 收購。在競賽頁面隨時可以看到有比賽正在進行。在Kaggle 比賽上拿到好成績的話 ...
PART 0 : Kaggle 介绍Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛Kaggle 是一个数据科学竞赛的平台，很多公司会发布一些 ...
#11. Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金<優質>
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。
#12. kaggle比赛_ 搜索结果
计算机技术带打kaggle比赛第一期【视频代码齐全】. 来源于公开网络. 71 0 2021-10-23 熊大课程 · 08:46. 校园学习实战Kaggle比赛：房价预测.
#13. Kaggle比赛越早开始越好，为什么？ - 腾讯新闻
学姐在知乎上看过一个问题：“Kaggle 的比赛在Machine Learning 领域中属于什么地位？”其中有一个回答是：看了这个回答，学姐觉得从毕业后找工作的角度 ...
#14. Kaggle比賽心得
查看更多的專業文章，請移步至：「人工智慧LeadAI」公眾號；官網：www.leadai.org.正文共5453個字，5張圖，預計閱讀時間14分鐘。最近參加了兩場Kaggle比賽,收...
#15. 首战拿银总结–无套路的谈一谈kaggle比赛
刚刚参加完了kaggle史上参赛队伍最多的比赛，晒下完成之后的profile页面，第一块银牌入手。本文可以看做是一篇连载文章，之前介绍了如何用Kaggle学习数据科学。 这篇将毫无 ...
#16. Kaggle比賽整理 - 程序員學院
Kaggle比賽 整理,kaggle 是google 旗下的資料建模和資料分析競賽平臺，其上彙集了大量的資料建模和資料分析比賽。 kaggle 的比賽compe.
#17. 站在巨人肩膀上制勝Kaggle 競賽攻頂的關鍵秘笈 - 知勢
對於人工智慧工程師、相關領域學生來說，當前最大的資料科學競賽平台Kaggle無疑是個練功、找資源的好地方。雖然，網路上不乏對於Kaggle平台以及相關 ...
#18. 聰泰科技AI 團隊於Kaggle 人工智能比賽榮獲金牌 - YUAN
世界第一多媒體影音產品領導廠商聰泰科技（5474.TW ) AI 研發團隊在Kaggle 競賽平台2021/6/30 ~ 2021/9/30 所舉辦的重力波探測比賽獲得金牌，名列全球 ...
#19. KAGGLE-價格比價與低價商品-2021年11月
KAGGLE 價格比價與低價商品，提供KAGGLE 競賽攻頂秘笈在MOMO、蝦皮、PCHOME價格比價，找KAGGLE相關商品就來飛比.
#20. Kaggle競賽入門教學案例
Kaggle比賽 入門新手教學（房價預測案例：前篇）. Kaggle房價預測全流程詳解. 競賽連結與背景介紹; 競賽程式碼解析. 匯入工具包; 資料載入; 資料預處理.
#21. Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金 - MoMo購物
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。
#22. DAY[18]-練習推薦平台Kaggle - iT 邦幫忙
雖然kaggle平台上的比賽難度以及競爭者的實力都較強，但是kaggle提供late submission讓沒參與到競賽的人也可以練習自己的訓練成果，並且最重要的是kaggle平台上聚集了 ...
#23. 如果不知道这10点大佬忠告，Kaggle比赛你压根别想进Top 10 ...
一个有价值有意义有理想有追求的机器学习项目可以有效地帮助竞赛者充分展现自己的能力和自己的价值。并且在很多时候，对于求职者而言，Kaggle 比赛可以 ...
#24. kaggle-新人首單立減十元-2021年11月|淘寶海外
去哪儿购买kaggle？当然来淘宝海外，淘宝当前有1173件kaggle相关的商品在售。 ... Kaggle培訓指輔導機器深度學習課程答疑數據成人申研留學比賽1對1.
#25. 4.10. 实战Kaggle 比赛：预测房价 - 动手学深度学习
我们准备通过参加Kaggle比赛来将所有这些知识付诸实践。房价预测比赛是一个很好的起点。这个数据是相当通用的，不会需要使用带特殊结构的模型（就像音频或视频可能需要 ...
#26. 如何在Kaggle上打比賽，帶你進行一次完整流程體驗
使用模型對Kaggle提供的測試資料集進行預測。 提交你的結果，就可以進入Kaggle排行榜了。 推特資料集. Kaggle最新的一項競賽提供了 ...
#27. 想在Kaggle比赛中进入前4%，你需要掌握哪些诀窍？ - 大数据
其实我们对于Kaggle比赛挺陌生的。我们不是机器学习领域的专业人士，只是在网上在线课程学习了Python和机器学习而已。
#28. 林浩平的履歷｜履歷範本｜個人品牌 - 104人力銀行
軟體設計工程師／• Kaggle 認證的expert • Kaggle 比賽總積分最高在全世界約15萬人中排828(前0.55%) • 您好，我叫Mike，長時間在Kaggle上與世界級的資料科學家做競賽， ...
#29. 初探機器學習: 從認識AI到Kaggle競賽(附線上教學影音與測驗)
作者, AI4kids; 吳俊霖/ 蔡宗翰/ 審閱; Kneron/ 技術夥伴. 出版社, 全華圖書股份有限公司. 商品描述, 初探機器學習: 從認識AI到Kaggle競賽(附線上教學影音與測驗)：， ...
#30. 用Python 寫一個Kaggle 比賽排行榜的爬蟲 - 台部落
首先嚐試直接使用頁面鏈接進行數據爬取，很明顯爬不到，因爲Kaggle 的數據是異步響應的。於是我打開Leaderboard 頁面的開發者工具，以著名的 Titanic 競賽 ...
#31. 通過kaggle比賽學習機器學習文本分類方法 - 壹讀
最近完成了kaggle的文本分類競賽Toxic Comment Classification Challenge,在大腿隊友的帶領下,拿到了22/4551名,如果我自己solo的話,估計在200名左右 ...
#32. 【機器學習】Hello Kaggle! 機器學習競賽入門Titanic - Jason ...
Kaggle 成立於2010年，是一個進行資料探勘和預測競賽的在線平台，也是全世界公認最大的資料科學社群。基本上它隨時都有各式各樣的資料分析比賽在進行 ...
#33. AU Data Science - 歡迎亞大人一起組團參加kaggle比賽。...
歡迎亞大人一起組團參加kaggle比賽。 kaggle網站著要是提供數據科學與機器學習的競賽平台。但主要的中心思維來自於有技術的研究者苦無數據，有數據的廠商或研究機構苦 ...
#34. 《 機器學習A 咖共學計畫》第七堂Kaggle 競賽案例「發掘資料 ...
《 機器學習A 咖共學計畫》第七堂Kaggle 競賽案例「發掘資料集特徵」 | 線上直播免費旁聽. 本計畫是一個實務導向的AI 自學挑戰活動，在為期3 個月的活動期間，我們將邀集 ...
#35. Kaggle比賽入門——房價預測 - 人人焦點
Kaggle比賽. Kaggle是一個著名的供機器學習愛好者交流的平台。圖3.7展示了Kaggle網站的首頁。爲了便於提交結果，需要註冊Kaggle帳號。
#36. 7年斩获15金，最高全球第8：Kaggle Grandmaster分享竞赛经验
他7 年前开始参加kaggle 竞赛，Tabular Data/Computer Vision 比赛均有涉猎。截至目前共斩获15 金28 银11 铜，kaggle 最高排名全球第8。 以下是 ...
#37. 9.12. 实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10） - 动手学深度学习
实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10）¶. 到目前为止，我们一直在用Gluon的 data 包直接获取 NDArray 格式的图像数据集。然而，实际中的图像数据集往往是以图像文件的 ...
#38. 6次Kaggle计算机视觉类比赛赛后感 - 机器之心
kaggle 的比赛任务大致都是根据已知信息，对测试集里的数据进行某种预测。按照主流方法是否涉及到deep learning来分，大概有两种比赛：.
#39. 10月3日開營！5周kaggle比賽實戰課程 - sa123
今日份知識你攝入了麼？ Kaggle競賽是全球最大的資料建模和資料分析競賽，也是全球範圍內的資料科學家聚集與競技的平臺。資料科學家可以在該平臺上 ...
#40. Kaggle大神帶你上榜單Top2%：點選預測大賽紀實（上）
更進一步地問，Kaggle比賽的優勝者們又是如何取得優異的成績的呢？優質的演算法對大多數Kaggle競賽來說顯然不是制勝法寶——SVM、隨機森林、神經網路等的應用對多數參賽 ...
#41. Kaggle 首战拿银总结
一般的比赛初期就会有人共享出他的数据可视化方案，因此如果是新手的话，初期不必浪费时间在这上面，因为从别人的kernel中就能发现很多东西了。 然而， ...
#42. 图像比赛的通用套路有哪些？Kaggle比赛金牌团队为你解答
AI研习社按： Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和 ... 另外，K折交叉验证在Kaggle比赛中，不管是图像比赛还是文本比赛都是比较 ...
#43. 【Kaggle競賽攻頂】 2021推薦評價最佳 - 松果購物
Kaggle 競賽攻頂. 綜合. 好評. 熱銷. 價格. Vector-icon. Vector-down-icon. Kaggle競賽攻頂秘笈：揭開Grandmaster的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術. $1000.
#44. 组队刷榜！Top 3导师带练Kaggle大赛！一个月带你冲榜带你飞
如果你本身在数据科学领域已经有一定的经验，Kaggle比赛经历会为你的简历不仅是锦上添花，多数时候甚至是雪中送炭的效果，使你在竞争者中脱颖而出。
#45. kaggle比賽的shake分析——如何避免和利用shake - 雪花台湾
閱讀本文前可能需要先閱讀有關kaggle比賽里的shake up分析首先要說明的是，在避免shake上我覺得做的好的是2017年成為GM的老GM，那時候的數據較小， ...
#46. 2021 Kaggle大数据竞赛平台 - 翰林学院
2018 Kaggle Data Science大数据竞赛平台. 热烈祝贺翰林学员荣获. 2019 Kaggle某竞赛主题第三名. 某名企高管曾说：. “写上参加过Kaggle比赛，我会看 ...
#47. Kaggle 資料科學學習歷程(一)
筆者最近在Kaggle上開始學習如何透過Python進行資料分析的實作， ... Research：科學性及學術性較強的比賽，也會有一定的獎金，一般需要較強的領域和 ...
#48. 初学者应该参加哪些Kaggle比赛？
这里推荐几篇非常好的Kaggle里面的文章，手把手教你通过经典练习项目入门Kaggle比赛。 1. Titanic（泰坦尼克之灾） 逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之 ...
#49. 機器學習工作內容和kaggle競賽有什麼區別？
機器學習工作內容和kaggle競賽有什麼區別？,1樓灼若芙蕖一kaggle大部分都是以固定格式幫你整理好資料的這些資料是否需要繼續清洗是另一個問題。
#50. 如何在4个月内实力斩获Kaggle比赛的金银牌？ - 申请方
申请方的数据科学Kaggle项目9月班，刚刚斩获了Kaggle比赛1金3银重磅奖牌！在参赛的3614支队伍分别位列top0.22%、top0.64%、top0.85%和top4.1%的好成绩！
#51. kaggle比賽心得- 碼上快樂
參賽歷程比賽時間： . . 歷時一個多月，無論是知識眼界還是心態方面，都有了較大的改變。剛開始選這個賽題，沒有什么特別的地方，順眼就是了。
#52. 为了1万美元奖金，他作弊拿到Kaggle比赛第一名 - 新浪科技
Kaggle 出骗子了！ 在马来西亚宠物福利平台PetFinder.my主办的宠物领养预测比赛中，获得第一名的Bestpetting团队被人发现采取了作弊 ...
#53. 如何开始Kaggle 比赛之旅 - 雷锋网
如果你正在读这篇文章，你应该已经知道Kaggle是一个数据科学的比赛 ... 大量机器学习话题的比赛中，并且带着获取奖金和人人向往的Kaggle金牌的目标。
#54. [心得] kaggle競賽回顧PKU Autonomous Driving - 批踢踢實業坊
作者outrunner (ot). 看板DataScience · 看板DataScience · 標題[心得] kaggle競賽回顧PKU · 時間Fri Jan 22 18:35:17 2021 · 推ddavid: 推，這種比賽確實常常會贏在多 ...
#55. 快速上手你的第一个kaggle 比赛吧 - 简书
注册kaggle 注册登录kaggle以后,你会发现kaggle是一个有着社交属性的类似github 的一个平台, 这个上边有很多关于机器学习(ML)的比赛.
#56. Kaggle比赛：从何着手？ - 博客园
介绍参加Kaggle比赛，我必须有哪些技能呢？ 你有没有面对过这样的问题？最少在我大二的时候，我有过。过去我仅仅想象Kaggle比赛的困难度， ...
#57. [資料分析&機器學習] : Kaggle競賽- 共享單車需求預測
[資料分析&機器學習] : Kaggle競賽- 共享單車需求預測. News from: YJ. 這篇文章要教大家如何利用最基礎、簡單的機器學習知識加上Random Forest(隨機 ...
#58. 分享一波关于做Kaggle比赛，Jdata，天池的经验，看完我这篇 ...
Kaggle 的数据挖掘比赛近年来很火，以至于中国兴起了很多很多类似的比赛，做了两个这种类型的比赛了，Jdata用户商品购买预测和用户位置精准预测， ...
#59. kaggle競賽新手初體驗 - 創作大廳
最近在kaggle參加了一個叫PetFinder的比賽,也是我第一次參加比賽參賽者必須用機器學習的模.
#60. Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位
Q2: 你是如何开始参加Kaggle比赛的？ 正如之前所说的，我一直在阅读大量机器学习和深度学习方面的书籍和论文，但发现很难将我学到的算法应用于小型数据集。
#61. 太强了！Kaggle竞赛宝典方案汇总 - 掘金
kaggle 竞赛宝典公众号建立的初衷是希望将很多经典比赛的方案写成案例的形式，每个步骤都配有一定的阐述，讲述某些操作为什么有效等，希望可以帮助更多 ...
#62. Efficientnet vs yolov5 - Carstyle
但是，这是我在Kaggle比赛中遇到的最好的主意之一。我想强调的是，在Kaggle上进行比赛的一个主要好处是你可以从社区中学到很多东西。 EfficientNet (Tan and Le, ...
#63. Cnn lstm matlab
... 实现时间序列预测（2019-04-06) 卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及门控单元网络(GRU)是最常见的一类算法，在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归。
#64. Efficientnet vs yolov5
但是，这是我在Kaggle比赛中遇到的最好的主意之一。我想强调的是，在Kaggle上进行比赛的一个主要好处是你可以从社区中学到很多东西。 Jul 10, 2020 · YOLOv5是真的吗？
#65. Efficientnet vs yolov5
但是，这是我在Kaggle比赛中遇到的最好的主意之一。我想强调的是，在Kaggle上进行比赛的一个主要好处是你可以从社区中学到很多东西。 EfficientNet (Tan and Le, ...
#66. 分析23个赛季NBA数据，我发现10条难以置信的信息 - 文章整合
正是因为如此，我从Kaggle上找到了一个数据集，其中包含了从1996-97赛季 ... 第一顺位在比赛场数方面只排在第3位，而第七和第三顺位每个赛季平均打的 ...
#67. 最低$12刀起！即可观战周琦迎来墨尔本主场首秀！快来一起为 ...
那不妨来看一场篮球比赛. 竞技体育的独有魅力 ... 期待他在正式比赛里能更加“闪耀” ... Kaggle大战再次打响！这次是G-Research.
#68. Kdd Cup 2020
We use cookies on Kaggle to deliver our services, analyze web traffic, and improve your ... KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践.
#69. 新世界杯伊藤美诚正式退赛，恭喜国乒，将包揽男女冠军 - 全网搜
这场比赛是国际乒联和w TT，搞出的一项新的赛事，实际上它跟此前的T2挑战 ... 到的数据集是15年内发布的100多万条新闻标题的列表，可以从Kaggle下载。
#70. 处理人工智能任务必须知道的11个Python库 - 太阳信息网
LightGBM是一个梯度增强框架，是Kaggle比赛中最流行的算法之一。梯度推进是一种用于分类和回归问题的机器学习技术，它以预测模型集成的形式建立一个 ...
#71. 阿里巴巴集团招聘- 广告算法专家/杭州北京/搜索 - Boss直聘
5、较强的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先 6、较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压 ...
#72. 深入探讨：自监督学习的退化解是什么，到底如何避免？ - 技术圈
极市干货 课程/比赛：珠港澳人工智能算法大赛｜保姆级零基础人工智能教程 算法trick：目标检测比赛中的tricks集锦｜从39个kaggle竞赛中总结出来的图像 ...
#73. Supported Games | GeForce Experience - Nvidia
Professional Services · Technical Training · Startups · Content Library · NVIDIA Research · Developer Blog · Kaggle Grandmasters. Developer Resources.
#74. 成长的边界 - Google 圖書結果
卡格尔公司(Kaggle)和创新中心有些类似,但是卡格尔专门发布机器学习类的挑战——一种不需人类 ... 当被问及自己的专业领域对于赢得比赛有多重要时,他回答说:“说实在的, ...
#75. Gradientboostingregressor vs xgboost - Expocraft
在本文中，我試圖根據自己第一次比賽的經驗和從其他Kaggler 那裡學到的知識，為剛剛聽說Kaggle 想要參賽的Jan 08, 2018 · GBM VS XGboost GBM全称为Gradient Boosting ...
#76. 创新思维与方法 - Google 圖書結果
例如,Kaggle公司举办了关于二手车的质量竞赛。二手车经销商将二手车数据提供给参加比赛的统计学家,统计学家们用这些数据建立一个算法系统来预测经销商拍卖的哪些车有 ...
#77. 布里斯班- 匠人学院招聘大学tutor-澳洲亿忆网
结交来自各高校的学霸，可以自行组队打比赛，如Kaggle等. - 匠人可以为优秀导师提供高质量的Reference. 申请者请将简历及成绩单发送至，并注明专业 ...
#78. Lightgbm python multiclass - Diffusion Limoilou
我将从三个部分介绍数据挖掘类比赛中常用的一些方法，分别是lightgbm、xgboost和keras ... on Kaggle very often use MultiClass Log Loss for this kind of problems.
#79. Mmdetection mosaic - Proudly Yours
... 模型训练技巧入门mmdetection（捌）—聊一聊FP16目标检测比赛中的tricks（已更新更 ... and three other images are selected Kaggle小麦检测竞赛-日志(日更) 0718.
#80. Yolov4 jetson nano
... 共有兩個分別是使用kaggle 人臉資料集和WIDIER FACE 資料集) 需要安裝ONNX 為1. ... 转换+Deepstream部署yolov5（亲测可用）前言因为一次比赛接触到了jetson nano, ...
#81. Xgboost gpu windows
xgboost gpu windows An up-to- XGboost 一直是Kaggle 個項目中前段班最愛用的 ... 问题背景在网上打比赛的时候通常会用到XGBoost算法，但是在数据量大或者特征多的 ...
#82. Albumentations resize
... 2020 · 在比赛中，我们往往使用albumentations库函数进行图像的预处理，因为这个预 ... from Kaggle . transforms is a module officially provided by PyTorch, ...
#83. Mmdetection mosaic
... 训练技巧入门mmdetection（捌）—聊一聊FP16 目标检测比赛中的tricks（已更新更多代码解析） 1. ... 11th Place Solution of Kaggle Global Wheat Detection.
#84. Vgg cifar10 - Socipereiras
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from CIFAR10 ... 多分类（姊妹数据集Cifar-100达到100类，ILSVRC比赛则是1000类）。
kaggle比賽 在 [心得] kaggle競賽回顧PKU Autonomous Driving - 批踢踢實業坊 的美食出口停車場
一年前的今天，2020/1/22日本時間上午九點，
我在豐岡往京都的JR特急上等待kaggle競賽開獎。
由於很早就安排帶小孩出遊，所以最後幾天
只用預先準備好的submission玩Fit LB的遊戲。
話說運氣一直都是打kaggle很重要的一部分。
https://www.kaggle.com/c/pku-autonomous-driving/leaderboard
這場比賽是預測圖像中車輛的6個自由度(6 degrees of freedom)
也就是相對於攝影機的平移(x, y, z)與旋轉(yaw, pitch, roll)，
評估指標是mAP
輸入圖像：
標記是每輛車的6個自由度，太小的車輛提供mask不予計算。
根據ground truth可以畫出如下示意圖：
每場比賽都有許多大大小小的細節，但過了一年
我想這場只有一個關鍵值得一提。
基本解法是拿物件偵測模型改輸出就不用多說了。
由於訓練資料只有四千多張，所以在看了一些方法後，
就把競賽重心轉移到資料增強方面。
因為這場比賽的資料特性，使得一般常用的旋轉平移裁切都無法使用。
# 看來只能從旋轉攝影機下手
# 意外的是在這個領域沒看過使用這個方法
kaggle好玩就在這裡，有時候你只要比別人多一招就足以影響比賽結果。
更何況這個方法不但增加source的變化，同時target也改變了，堪稱完美。
舉例說明實際的操作結果。
底下有兩張圖，一張原始資料，一張是攝影機原地向左旋轉50度：
原圖最左邊那台車相對應的6個自由度：
x y z yaw pitch roll
原始 -3.28 2.79 8.51 0.159 -0.009 -3.091
左轉50度 4.42 2.79 7.98 0.064 -0.883 -2.987
左右轉50度的動畫圖：
三個維度都可以自由旋轉，詳情請看範例：
https://www.kaggle.com/outrunner/rotation-augmentation
說穿了不就只是個資料增強？
差別在於同一台車同樣背景，會因為出現在
畫面中的位置、角度與透視變形不同，而有不同的答案。
剛好我們希望模型學到的是"物件的位置、角度與透視變形"，
而不是"物件本身與背景"。
豐富的資料也讓模型更強健，
這可能也是最後在private test set勝出的原因。
如果你的模型沒看過天上飛的車子，
就無法對飛天車做出正確的預測。(這就是deep learning)
當然啦，如果要再吹毛求疵一點，
這個操作是假設攝影機是所謂的"理想攝影機"。
不過當你面對僅有四千張圖以及標記誤差的時候不用想這麼多。
# 結果就是mAP大約多10%
解法全部內容：
https://www.kaggle.com/c/pku-autonomous-driving/discussion/127037
競賽總結：
# 一個資料增強的方法使分數多10%，而且只有我在用
~ 你怎麼能說kaggle不好玩
歡迎討論 :)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.230.238.138 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1611311719.A.B7E.html
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