#投出去的稿件終於被接受了,開心之外,還真的讓我鬆了一口氣。除了要感謝指導老師耐心潤稿外,#新思惟的上課內容也是大大推了我一把。
【林孟緯物理治療師,是在臺灣碩士畢業後,前往美國就讀博士,並特別抽空飛回臺灣,陸續上完新思惟三堂研究課程,帶著各種技術與知識,回到美國加速論文產出。】
▌ #即使念了研究所,#還是不懂學術寫作。
雖然在碩士時期有投過幾篇到台灣的期刊,但是對於要如何投 SCI 期刊真的是完全沒任何概念。Introduction、discussion 兩段寫完之後,自己都覺得兩段相似度爆表,由於菜味十足,整篇完稿還會掉菜蟲。
接下來就是統計部分,#明明學校都有教,還學習用 SPSS 或是 SAS 計算,課本買了,課也上了,也確定老師是用中文講解,#怎麼換我算的時候會初一十五結果不一樣?這是怎麼投稿……
看著 SPSS 報表一串數字,我完全不知道要怎麼呈現那些數字。期刊上面呈現的圖表,總是看了看,然後就洗洗睡……因為我根本畫不出來。即使從 t test 到 GEE,SPSS 的統計方式真的很夠用,問題是他的繪圖模式不夠直覺,有大神說用 MATLAB 或是 R,我光看程式碼都飽了,根本不知道怎麼畫出跟期刊上一樣品質的圖,更不要說投出去後還要跟 reviewers 答辯,光想到我都累了。
對於一個入門者來說,上述問題還不包括研究問題發想、論文語法、圖片與引用文獻格式這些基礎且瑣碎的工作。不幸的是,到了博士班,這些我通通要自己來,而且要做得好也要做得順。
▌ 新思惟研究課,專為入門者量身設計。
#新思惟的課程,#其實蠻適合研究入門者來學。
講師會拆解各個段落應該如何寫作,避免 introduction 無法引出整個研究問題的核心價值,以及在探討過去研究時無法深入的盲點,也會講解 discussion 該如何探討自己研究與他人研究的差別與優缺點,有效呈現自己實驗結果的特色,甚至連題目該如何訂定才能捉住 reviewers 的眼球,都有教!尤其臨床類型的研究,可能因為族群或是介入在各個研究都差不多,如何訂一個讓 reviewers 想繼續深究的題目就更顯重要。
▌ 零基礎的初學者,統計也能快速上手!
新思惟的互動實作課程也是非常實用的一環,蔡校長會用很有效率的方式讓大家掌握統計,旁邊還有很多助教給大家發問。縱使是已經念過研究所的人,我也很建議來上這門課,有時候在學校因為時間關係而無法弄懂的統計,來這裡可能會有恍然大悟的感受。
新思惟系統化的教導如何使用 MedCalc,做出符合 SCI 期刊投稿格式的圖表,此外,蔡校長也會將這些圖表更進一步優化,避免大家按了一些「自爆」按鈕而不自知。
下午課程如何跟 reviewers 答辯的部分也讓人受益良多。有些 revision letters 裡面的問題真的令人無法招架,吳昭慶醫師會分享很多他如何回應 reviewers 的技巧與應答語氣。這部分也是入門者在投稿時比較不容易處理也不容易看到的部分。
新思惟的課程,整體不會流於理論講解或是大拜拜的形式,而是非常實際的解決投稿上會遇到的問題跟傳授有用的技巧。#不論新手研究者或是研究所畢業的人,來一趟新思惟,#一定會有所收穫!
▌ 新思惟最受歡迎研究入門課程,開放報名!
☑ 不再害怕統計,讓你親手畫出數據圖,有。
☑ 入門稿件寫作與準備要訣,有。
☑ 投稿期刊選擇策略。多元文體與學術參與,有。
☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議,有!
🚩 【新班公開】2021 / 1 / 30(六)
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลดไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2F1GyyR เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=pra...
t-test r 在 新聞主播朱芳君 Nina Chu Facebook 的最讚貼文
ˊ2020/11/18 Wed.
德國已故總理科爾有句名言,謊言有三種:謊言、善意的謊言、統計數字。
GMBA 本學期一堂必修課Statistics and Data(統計及資料分析),本來興致勃勃地覺得重回校園就是要擁抱以前懼怕的東西,總覺得十年前我還小,社會經驗不足,不懂得思考還情有可原;然而,年過而立又三的小姐姐我,至少在江湖打滾了七八年也對商業模式有點概念的前提下,應該有機會一點就通!💪
OK,每週二晚上我都提早報到,坐在帝王方位(黑板前第一排),整理好思緒、集中元氣專心聽講!第一堂 no problem😃、第二堂Nice🤨、第三堂OK😑、第四堂課...Uh...Fine🙄️,第五堂課....shoot.........Fxxk......🤦🏿♀️
聽不懂課,讓我非常慌張!💦
σ、 xi、 i=1~N 、μ、R squre、ANOVA、T Test、P value、昨天還來了一個F,還有很多奇奇怪怪的符號。
問了隔壁從小在美國長大的ABC同學:老師在幹嘛?他用流利的英文+閃著信心的眼神回我這些就是數學基礎,在美國讀高中就都學過了,你以前沒有學過嗎?痾...情急之下我也用流利的英文回他:喔喔我在台灣讀的高中是數乙,這些沒碰過。(自我辯解時英文突然很遛,但我是亂回答的,不確定數乙有教?不該污衊台灣的科普教育😫)
然後他又接著問我數乙是什麼?嗯....沒時間跟他解釋啊啊啊,隨口跟他說了台灣教育跟你們不一樣,這牽扯到Cultural Variation(文化差異)與Educational Gap (教育斷層),下次再跟你講🤦🏿♀️
課後沮喪地回到家,睡前驚鴻一撇看到老公書架買了一本書叫做「用數學的語言看世界」,書皮上又有一句驚人的標:學數學,「讓你多擁有一種靈魂」。
馬上點燃我心中三把火🔥🔥🔥失去理智大吼:「朱先生!請你下次不要亂買書!」「學數學並沒有讓我多擁有一個靈魂,簡直是讓我失魂落魄,身心受創」🚑🚑🚑
平常沒什麼機會唸他,這次真是逮到機會可以讓我可以開罵,有點紓壓~~~喜悅!🤗
想起年初在美國準備考雅思的日子,當時覺得好煩題目好多,但現在比一比,還真覺得比起念數學我寧願去做雅思考題咧!(眼神死)
好吧,寫完還是希望各位強者/學霸給我一些方法愛上數學/統計,我將不勝感激。
#不諳數字的女子廢文
#投胎需要數學腦
📸 安東尼張❤️
t-test r 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
💥 從 0 到 1 的各種方法
一個菜鳥,要想讓自己的名字,出現在學術期刊,最容易入門的方法,是 case report 或 letter to the editor。不過隨著各醫院與醫學會要求漸增,現在基本的要求,都變成得要 original article 才行。
於是,臨床研究、健保資料庫研究、meta-analysis,就變成三種年輕研究者起步的主要流派。
💥 我們都曾經歷過從 0 到 1
但是,如果我們以住院醫師與年輕主治醫師來看:臨床研究 IRB 申請需要資格與時間,受試者同意書簽署需要科支持或請助理幫忙。而健保資料庫研究雖然 IRB 相對容易通過,但國衛院光碟之路已斷,去加值中心則需要特別請假。
Meta-analysis,則不需要經過 IRB,也能利用臨床之餘的零碎時間工作,自然成為越來越多人出道時的選擇。
🔹 活動內容|2019 / 8 / 11(日)統合分析工作坊
🔹 活動網站|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
🔹 講者陣容|張凱閔醫師 / 曾秉濤醫師 / 蔡依橙醫師
💥 meta-analysis 的常見問題
- 遭受歧視?
許多長輩會認為,meta-analysis「只是整理別人的文章」,「不算是研究」,但這說法其實是站不住腳的,不管是 NEJM 、JAMA、Lancet,都有許多 meta-analysis 刊登,且往往為一整個研究潮流做出重要的結論。
更別說風行全台的實證醫學潮流,其指標期刊 The Cochrane Database of Systematic Reviews,整本都是 meta-analysis。
- 統計不同?
Meta-analysis 所需要的統計觀念與軟體,都與傳統的臨床研究不同。我們在學校或醫院,常聽到的是 mean±SD、independent t test 或 R²,但在 meta-analysis,常說的卻是 SMD、Egger’s test 以及 I²,在學習上,需要多花點心思。
- 資源較少?
因為過去台灣不太流行 meta-analysis,相對來說,要找到臨床研究的老師,每個科多少都有幾位,要找到健保資料庫研究的老師,隨著近年台灣文章漸增,也能找到,但要找到熟悉 meta-analysis 文體,且又在你附近、願意教你的,那就非常困難。
💥 根據上述問題所提出的 solution
用新思惟一貫的高品質課程規劃,與高效率教學方法,加上廣獲好評的互動實作,以往的三大研究課程,已經帶出非常多學術起飛的校友。
這次,我們花了一年時間,終於規劃出能達到「新思惟標準」的課程,集合優秀的講師與助教,克服「資源較少」,也用講授與實作,讓您不再害怕「統計不同」。
課程團隊有信心,雖然推出得比較晚,但這將會是在最短時間內,協助最多校友起步的新課程。
歡迎與我們一起,從 0 到 1!
2019 / 8 / 11(日)統合分析工作坊
立刻報名 👉 https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
t-test r 在 prasertcbs Youtube 的最佳貼文
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วิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFYFj7oWadDNklkveS6tFIo
สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
สอนการใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
สอนการใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
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