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r sample 用法 在 [心得] 資料整理套件介紹-第二章dplyr(上) - 看板R_Language 的美食出口停車場


作者celestialgod (攸藍)
看板R_Language
標題[心得] 資料整理套件介紹-第二章 dplyr(上)
時間Wed Jul 22 14:14:32 2015


這章重點放在dplyr

plyr與dplyr有不少函數是重疊的

不過都會以dplyr為主

plyr跟dplyr有一些名字不同，但功能相似的函數

我會一併介紹

先列一下這章要介紹的函數 (沒標註的就是來自dplyr)

A. 基本整理的函數：arragnge, filter, mutate, select, group_by, summarise, n

B. 增併rownames為變數：add_rownames, plyr:::name_rows

C. list to data.frame：as_data_frame

D. by var 合併函數：join, plyr:::join, data.table:::merge, base:::merge

E. col/row 合併函數：bind_rows, data.table:::rbindlist, bind_cols

F. 取唯一列：distinct, data.table:::unique

G. 列行運算：rowwise, plyr:::colwise

H. 值映射(對應修改)：plyr:::mapvalues, plyr:::revalue

I. 其他函數：summarise_each, mutate_each

J. 特殊函數：plyr:::here


1. 基本整理函數

arrange: 根據你選定的變數做排列 (可以是多個變數)

filter: 根據你設定的條件做row 篩選(or selection)

mutate: 根據你給定的值賦予新變數，或是變更舊變數

select: 根據給定的變數名稱做選擇，也可以做刪除變數

group_by: 根據給定變數做group，以銜接summarise

summarise: 資料整併

n: 計算資料個數


用一個簡單例子來展示用法：

` R
set.seed(100)
(dt = data.table(V1 = rpois(5, 3),
V2 = sample(c("g1", "g2"), 5, 1), V3 = rnorm(5)))
# V1 V2 V3
# 1: 2 g1 0.3186301
# 2: 2 g2 -0.5817907
# 3: 3 g1 0.7145327
# 4: 1 g2 -0.8252594
# 5: 3 g1 -0.3598621

dt %>% arrange(V1, V2, V3)
# V1 V2 V3
# 1: 1 g2 -0.8252594
# 2: 2 g1 0.3186301
# 3: 2 g2 -0.5817907
# 4: 3 g1 -0.3598621
# 5: 3 g1 0.7145327

dt %>% filter(V1 <= 2, V3 < 0)
# V1 V2 V3
# 1: 2 g2 -0.5817907
# 2: 1 g2 -0.8252594

dt %>% mutate(V5 = V1 * V3, V6 = substr(V2, 2, 2),
V7 = round(V3), V8 = 1L, V3 = V3 **2)
# V1 V2 V3 V5 V6 V7 V8
# 1: 2 g1 0.1015251 0.6372602 1 0 1
# 2: 2 g2 0.3384804 -1.1635814 2 -1 1
# 3: 3 g1 0.5105570 2.1435981 1 1 1
# 4: 1 g2 0.6810531 -0.8252594 2 -1 1
# 5: 3 g1 0.1295008 -1.0795864 1 0 1

dt %>% select(V1, V2)
# V1 V2
# 1: 2 g1
# 2: 2 g2
# 3: 3 g1
# 4: 1 g2
# 5: 3 g1

dt %>% group_by(V2) %>% summarise(size_g = n(), m_V3 = mean(V3),
s_V1 = sum(V1))
# V2 size_g m_V3 s_V1
# 1 g1 3 0.2244336 8
# 2 g2 2 -0.7035251 3
`

上面的例子是一些簡單運用的範例

先介紹一下tbl_df, tbl_dt的class

tbl_df跟tbl_dt只會列出一部分的資料

做操作時比較不會因為太多資料的輸出造成當機

要更改列出的資料量，可以這樣做

` R
set.seed(100)
(dt = data.table(V1 = rpois(50, 3), V2 = sample(c("g1", "g2"), 50, 1),
V3 = rnorm(50))) %>% tbl_dt(FALSE)
# V1 V2 V3
# 1 2 g1 -0.4470622
# 2 2 g1 -1.7385979
# 3 3 g1 0.1788648
# 4 1 g1 1.8974657
# 5 3 g2 -2.2719255
# 6 3 g1 0.9804641
# 7 4 g1 -1.3988256
# 8 2 g1 1.8248724
# 9 3 g2 1.3812987
# 10 1 g1 -0.8388519
# .. .. .. ...

print(dt, n = 5)
# V1 V2 V3
# 1 2 g1 -0.4470622
# 2 2 g1 -1.7385979
# 3 3 g1 0.1788648
# 4 1 g1 1.8974657
# 5 3 g2 -2.2719255
# .. .. .. ...
`

再介紹一些這些函數的其他用法

` R
dt = data.table(V1 = rpois(20, 3), V2 = sample(c("g1", "g2"), 20, 1),
V3 = rnorm(20), V4 = rgamma(20, 5, 3))
# 你可以直接用一個你想要使用的變數放入，不須先立變數
dt %>% arrange(V1*V3, V3)
dt %>% filter(abs(V1*V3) > 1)
# desc是dplyr的函數提供反向排列
dt %>% arrange(V1)
dt %>% arrange(desc(V1))
# 兩種做變數刪除的方式 (我偏好第二種)
dt %>% mutate(V4 = NULL)
dt %>% select(-V4)
# select 還有提供各種特別函數於select中使用
dt %>% select(starts_with("V"))
dt %>% select(ends_with("1"))
dt %>% select(contains("2"))
dt %>% select(matches("\\w\\d"))
dt %>% select(num_range("V", 1:2))
`

2. 增併rownames為變數

如標題所示，直接看範例

` R
dat = data.frame(A = 1:5, row.names = paste0("City_", LETTERS[1:5]))
dat %>% name_rows
dat %>% add_rownames
dat %>% add_rownames("city") # add_rownames可以改成你要的名稱
`
3. list to data.frame

as_data_frame提供比as.data.frame有效率的轉換方法

我之前也沒用過，不過看到manual寫到這個函數，就忍不住想分享一下

不過這個函數強迫list的element要有name，使用上要注意一下

` R
library(microbenchmark)
dat_list = lapply(rep(1e6, 200), rnorm)
names(dat_list) <- paste0("A", 1:200)
microbenchmark(
as_data_frame(dat_list),
as.data.frame(dat_list)
)
#Unit: milliseconds
# expr min lq mean median uq
# as_data_frame(dat_list) 1.22642 1.281156 1.418296 1.311944 1.339027
# as.data.frame(dat_list) 19.83196 20.199147 21.397833 20.350524 21.143335
# expr max neval
# as_data_frame(dat_list) 6.957693 100
# as.data.frame(dat_list) 33.307182 100
`
看起來是沒差很多啦(汗顏，可能資料不夠大

4. by var 合併函數

先介紹base的merge，這個函數是用來合併兩個data.frame

除了input的兩個data.frame，還有其他五個input (其他input之後再提)

a. by - 合併根據的變數
b. by.x - 合併根據的變數 於第一個data.frame的名稱
c. by.y - 合併根據的變數 於第二個data.frame的名稱
d. all.x - 是否保留來自第一個data.frame的values
e. all.y - 是否保留來自第一個data.frame的values

註：還有一個input是 all 可以一次控制all.x跟all.y

我用簡單的範例去介紹這幾個選項

` R
## 產生資料
set.seed(75)
(x = data.frame(cat1 = sample(c("A", "B", NA), 5, 1),
cat2 = sample(c(1, 2, NA), 5, 1), v = rpois(5, 3),
stringsAsFactors = FALSE))
# cat1 cat2 v
# 1 A 1 4
# 2 A 2 3
# 3 <NA> NA 4
# 4 B NA 4
# 5 A 1 4
(y = data.frame(cat1 = sample(c("A", "B", NA), 5, 1),
cat2 = sample(c(1, 2, NA), 5, 1), v = rpois(5, 3),
stringsAsFactors = FALSE))
# cat1 cat2 v
# 1 A 2 1
# 2 A 1 8
# 3 <NA> NA 2
# 4 B 2 5
# 5 <NA> 1 3

## 兩個data.frame的資料都不保留 (預設值)
merge(x, y, by = c("cat1","cat2"), all.x = FALSE, all.y = FALSE)
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 1 4 8
# 3 A 2 3 1
# 4 <NA> NA 4 2

## 保留第一個data.frame的全部資料
merge(x, y, by = c("cat1","cat2"), all.x = TRUE, all.y = FALSE)
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 1 4 8
# 3 A 2 3 1
# 4 B NA 4 NA
# 5 <NA> NA 4 2

## 保留第二個data.frame的全部資料
merge(x, y, by = c("cat1","cat2"), all.x = FALSE, all.y = TRUE)
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 1 4 8
# 3 A 2 3 1
# 4 B 2 NA 5
# 5 <NA> 1 NA 3
# 6 <NA> NA 4 2

## 保留兩個data.frame全部的資料
merge(x, y, by = c("cat1","cat2"), all.x = TRUE, all.y = TRUE)
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 1 4 8
# 3 A 2 3 1
# 4 B 2 NA 5
# 5 B NA 4 NA
# 6 <NA> 1 NA 3
# 7 <NA> NA 4 2
`

all.x跟all.y這四種組合分別對應到dplyr的四種join

a. inner_join - merge(..., all.x = FALSE, all.y = FALSE)
b. left_join - merge(..., all.x = TRUE , all.y = FALSE)
c. right_join - merge(..., all.x = FASLE, all.y = TRUE)
d. full_join - merge(..., all.x = TRUE , all.y = TRUE)

但是merge跟dplyr的join還是有些微不同

dplyr的join不會去比對by variable都是NA的情況

給一個例子就好

` R
inner_join(x, y, by = c("cat1","cat2"))
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 2 3 1
# 3 <NA> NA 4 2
# 4 A 1 4 8
`

PS: If you use dplyr 0.4.1, there is something wrong. You're gonna find the

output do not contain the line: 3 <NA> NA 4 2. Please update your dplyr

to 0.4.2 or higher version.


至於plyr:::join就沒有這個問題

` R
join(x, y, by = c("cat1","cat2"), 'inner')
# cat1 cat2 v v
# 1 A 1 4 8
# 2 A 2 3 1
# 3 <NA> NA 4 2
# 4 A 1 4 8
`
plyr:::join用法其實大同小異，它是用type去控制join方式

最後是data.table:::merge

` R
setDT(x)
setDT(y)
merge(x, y, by = c("cat1","cat2"))
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1: NA NA 4 2
# 2: A 1 4 8
# 3: A 1 4 8
# 4: A 2 3 1
`
其實用法跟merge一模一樣，不贅述


介紹完by, all.x, 跟all.y之後，我們來介紹by.x跟by.y

用一個簡單例子：

` R
set.seed(75)
x = data.frame(cat1 = sample(c("A", "B", NA), 5, 1),
cat2 = sample(c(1, 2, NA), 5, 1), v = rpois(5, 3),
stringsAsFactors = FALSE)
y = data.frame(cat3 = sample(c("A", "B", NA), 5, 1),
cat4 = sample(c(1, 2, NA), 5, 1), v = rpois(5, 3),
stringsAsFactors = FALSE)
merge(x, y, by.x = c("cat1","cat2"), by.y = c("cat3","cat4"))
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 1 4 8
# 3 A 2 3 1
# 4 <NA> NA 4 2
`
我想這個例子已經很好說明了by.x跟by.y了

接著是再dplyr怎麼做？

` R
inner_join(x, y, by = c("cat1" = "cat3", "cat2" = "cat4"))
# cat1 cat2 v.x v.y
# 1 A 1 4 8
# 2 A 2 3 1
# 3 A 1 4 8
`

至於plyr:::join跟data.table:::merge就沒有支援這種功能了


dplyr還提供兩種join: semi_join跟anti_join

簡單說明一下，semi_join就是只保留第一個data.frame變數的inner_join

anti_join則semi_join沒有配對的組合

這兩個有興趣再去玩玩看，這裡就不提供例子了


最後是一個實際問題

我如果要merge超過三個的df怎麼辦？

可以參考一下 #1LaHm_aH (R_Language)

這裡完整介紹一下使用這幾個套件要怎麼解決

` R
DF_list = replicate(5, data.frame(cat1 = sample(c("A", "B"), 5, 1),
cat2 = sample(c(1, 2), 5, 1), v = rnorm(5)), simplify = FALSE)
# 下列兩種會變成橫表，每一個data.frame的v都會保留
Reduce(function(x, y) merge(x, y, by = c("cat1","cat2"), all=TRUE), DF_list)
Reduce(function(x, y) full_join(x, y, by = c("cat1","cat2")), DF_list)
# 只保留第一個data.frame的值
join_all(DF_list, by = c("cat1","cat2"), type = "full")
# 直表，保留全部的v，等同於全部做rbind
join_all(DF_list, by = c("cat1","cat2", "v"), type = "full")
`

其實這樣每一個方法的結果都會很混亂，非常不建議，除非你知道你目標是什麼


5. col/row 合併函數

bind_rows跟rbindlist其實就是在做 do.call(rbind, .)或是 Reduce(rbind, .)

只是這兩個function更加有效率

如果還不懂do.call(rbind, .)跟Reduce(rbind, .)再做什麼

剛好可以利用這個機會去弄懂他們在幹嘛

` R
DF_list = replicate(5, data.frame(cat1 = sample(c("A", "B"), 5, 1),
cat2 = sample(c(1, 2), 5, 1), v = rnorm(5)), simplify = FALSE)
bind_rows(DF_list)
rbindlist(DF_list)
`

bind_cols等同於 do.call(cbind, .)

`
DT_list = lapply(1:5, function(x) data.table(rnorm(5)) %>%
setnames(paste0("V", x)))
bind_cols(DT_list)
`

還有一半，我們留到下一章再討論。

[關鍵字]: dplyr

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.205.27.107
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1437545676.A.A4B.html
推 MADNUG: 第一章還沒研究完，第二章又出來了>"< 感謝推推 07/22 14:48
這種東西越拖越不想寫啊，想說早點寫完XDDD

第三章可能要拖到晚上了，現在有點累
推 kokolotl: 感謝~~ 07/22 22:12
推 squallscer: 推實用！dplyr愛好者+1 07/22 23:07
※ 編輯: celestialgod (123.205.27.107), 08/12/2015 21:07:23






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#38. 標準差- 维基百科，自由的百科全书

標準差，又稱標準偏差、均方差（英語：standard deviation，縮寫SD，符號σ），在概率統計中最常 ... 的样本（sample）范围内考量。 標準差可以當作不確定性的一種測量。

#39. random — 你所不知道的Python 標準函式庫用法02 - Louie Lu

04. random.sample(population, k). 回傳長度為 k 且元素唯一的list。此為非重置抽樣(sampling without replacement)。 重置 ...

#40. 比率估计与回归估计抽样技术中五个非常实用的R函数

The R functions (programs) will provide a great convenience for the users who need to use ratio estimation and regression estimation sampling techniques to ...

#41. R commands(11.09.13) 指令用法簡介

指令. 用法簡介. 基本操作 source("路徑"). 載入外部程式 sink("路徑")+sink(). 紀錄程式執行結果 demo(套件). 展示套件的示範功能 example(函數).

#42. R语言二项分布 - 易百教程

setwd("F:/worksp/R") # Create a sample of 50 numbers which are incremented by 1. x <- seq(0,50,by = 1) # Create the binomial distribution. y <- dbinom(x,50 ...

#43. random sample - 随机抽样调查-新东方在线英语词典

random sample是什么意思？random sample怎么读？新东方在线字典为用户提供单词random sample的释义、random sample的音标和发音、random sample的用法、例句、词组、 ...

#44. R语言：基本数据、数据处理- 文章详情

日期值通常以字符串的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量 ... 用法：sample() 函数中的个参数是一个由要从中抽样的元素组成的向量。

#45. R中paste cat和sink的用法- 腾讯云开发者社区

collapse 是把结果进行处理，也可以认为怎么来对结果进行折叠。 通过具体例子来看 sep 和 collapse 参数. > paste('Sample ...

#46. R常见问题解答153 分钟学会

R 是一个很庞大的体系，在CRAN 的Task Views 上可以清楚地看到贝叶斯推断、聚类分 ... sample(x,n, replace = T ,prob = p) 以概率p，放回的从x 中抽取n 项.

#47. [心得] 資料整理套件介紹-第二章dplyr(上) - 看板R_Language

再介紹一些這些函數的其他用法` R dt = data.table(V1 = rpois(20, 3), V2 = sample(c("g1", "g2"), 20, 1), V3 = rnorm(20), V4 = rgamma(20, 5, ...

#48. R语言cannot take a sample larger than the population when ...

那么，sample()和runif()不同系统、R版本的结果是否可能不一致呢？当... db2 replace函数的用法_R语言入门之使用函数sample进行抽样.

#49. R統計分析與資料探勘入門—以鳶尾花資料集為例 - 計資中心

敘述統計這個R內建的鳶尾花(iris)資料集是非常著名的生物資訊資料集之一，取自美國加州大學歐文分校的機械學習資料庫http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...

#50. R語言之決策樹簡介 - 叡揚資訊

以下透過R語言來進行實踐:以iris鳶尾花的資料集為例。 ... set.seed(123) > test_index <- sample(1:n,test_n) > test_data <- iris[test_index,] > ...

#51. 關於Sample的意思和用法的提問 - HiNative

A: Got it, thank you. Yes, it's a grammatically correct phrase, and yes, I'm sure it's referring to copyright on music samples. A "claim" in this case is the ...

#52. 連續資料相關性分析(The Correlation of Continuous Data)

其中cov 為共變異數(covariance)， σX 為x 的標準差，μX 為x 的平均值, E 為期望值。 若對於單一樣本(sample)，其定義為. r=Σ ...

#53. r ? <- $ () [] {} [[ @ :: 常用特殊運算子(operators) - RWEPA

<-為指派運算子, 將右邊的運算結果指派至左邊物件, 強烈建議指派運算子不要使用等號(=), 以免與函數中的參數相混淆. > lotto <- sample(49,6) > ...

#54. [R 語言] 用R 繪製統計品質管制圖(qcc package) - April Yang

簡介qcc; 下載qcc; 用法. Shewhart charts (修華特管制圖); Operating characteristic curves (OC 曲線); Process capability analysis (製程能力分析) ...

#55. 推荐算法-R相关包使用方法及案例解析

class(MovieLense) # class(MovieLenseMeta) ## 943 x 1664 rating matrix of class 'realRatingMatrix' with 99392 ratings. image(sample(MovieLense,500),main="Raw ...

#56. [R]Chi-square 卡方檢定 - Wenwu's blog

... 最入門的就是卡方檢定今天要介紹如何用R來使用卡方檢定三種卡方檢定卡 ... 首先我們紀錄每次投骰子的結果，總共六百次(使用sample.int產生投骰子 ...

#57. R如何实现欧式距离等计算 - CDA数据分析师

在R中计算距离的函数为dist()，比较直接的用法是dist(x,me. ... 了。dist默认就是算欧式距离，算完后得到一个所有距离的矩阵，假定你需要sample 504（即你的data中第一 ...

#58. 【R语言实用技巧】随机排序、随机抽样与分层抽样

自带的 sample 函数是实现随机抽样最基础的函数，以此为基础，dplyr中的sample_n与sample_frac，以及doBy中的sampleBy函数能够实现更复杂的一些需求.

#59. 機率統計-- 使用R 軟體 - SlideShare

... 操作為了說明R 軟體的用法，並用以學習機率統計的概念，本系列文章將運用R ... 函數」 的方式查詢某函數的功能，因此當我們在R 軟體中鍵入?sample ...

#60. R语言统计入门-第八章 - Bionew

1-sample proportions test with continuity correction ## ## data: 39 out of 215, null probability 0.15 ## X-squared = 1.425, df = 1, ...

#61. 假設檢驗(檢定) - 陳鍾誠的網站

本文改自：(徐俊曉) 統計學與R讀書筆記第五版 ... percent confidence interval: -0.21865305 0.05585082 sample estimates: mean of x -0.08140112 ...

#62. decode函数是什么意思，decode函数用法-易企推百科

decode函数是什么意思，decode函数用法第五十一章SQL函数DECODE计算给定 ... 17,'Teen',18,'Teen',19,'Teen', 'Adult') AS AgeBracket FROM Sample.

#63. 【Android】ListView 搭配ArrayAdapter 教學 - 學程式很簡單

ArrayAdapter (此篇) – ListView 簡易用法; SimpleCursorAdapter; SimpleAdapter – ListView 進階用法-，簡易客製化ListView Item樣式 ...

#64. sklearn.linear_model.LinearRegression

Predict using the linear model. Parameters: Xarray-like or sparse matrix, shape (n_samples, n_features). Samples.

#65. Gdal save tiff - AISC 2022 MIDTERM

Example The following would burn all polygons from mask.shp into the RGB TIFF ... 关于使用方法，网上一搜索就有很多，主要是经过gdal初始化、获取地形文件信息后 ...

#66. Quickstart — Requests 2.28.2 documentation - Read the Docs

r = requests.get('https://api.github.com/events'). Now, we have a Response object called r . ... For example, this is how you make an HTTP POST request:.

#67. R語言第二堂課數字.md - gists · GitHub

... 回#從指定範圍隨機取值sample(c(1,100),3,replace = TRUE) #標準常態分配rnorm(4) ... Random.seed = oldseed runif(3) #如果在R session中未使用隨機數生成器，則 ...

#68. Python if, if...else Statement (With Examples) - Programiz

In this tutorial, you will learn about the Python if...else statement with the help of examples to create decision-making programs.

#69. Text in Compose | Android Developers

Use the same brush for both parts of a text, and change the alpha parameter in the corresponding span. In the code sample, the first span of text displays at ...

#70. Get started with TensorBoard - TensorFlow

On this page · Using TensorBoard with Keras Model.fit() · Using TensorBoard with other methods · TensorBoard.dev: Host and share your ML experiment ...

#71. Python String endswith() Method - W3Schools

Well organized and easy to understand Web building tutorials with lots of examples of how to use HTML, CSS, JavaScript, SQL, Python, PHP, Bootstrap, Java, ...

#72. golang exec command no such file or directory. ru/nn18nm ...

Start will return that same error. stm32 hal can bus example Golang ... 的使用方法， 可以查看下面的Golang Buildfile类(方法)源码代码实例，从而了解它的用法。

#73. APA 文獻引用之中文書寫格式與圖表的呈現

Bock, B. C., Graham, A. L., Sciamanna, C. N., Krishnamoorthy, J., Whiteley, J.,. Carmona-Barros, R., … Abrams,D. B. (2004). Nicotine and Tobacco. Research, 6, ...

#74. pandas.DataFrame.merge — pandas 1.5.3 documentation

A named Series object is treated as a DataFrame with a single named column. The join is done on columns or indexes. If joining columns on columns, the DataFrame ...

#75. numpy.random.randint — NumPy v1.24 Manual

Output shape. If the given shape is, e.g., (m, n, k) , then m * n * k samples are drawn. Default is None, in which case a single value is returned.

#76. Legend In Matlab

For example: hold on for k = 1:10 txt = ['X = ',num2str (k)];. ... the location, setting. matlab 中legend 函数在添加图例时的使用方法功能在图形上添加图例。

#77. sprintf - Manual - PHP

Returns a string produced according to the formatting string format . Parameters ¶. format. The format string is composed of zero or more directives: ordinary ...

#78. Zsqrmt - MutuoRe.it

For example, to calculate the square root of 99 which notes 9 enter sqrt ( 99), after . ... 下面的实例演示了 sqrt () 函数的用法。

#79. Configure Grafana | Grafana documentation

It contains all the settings commented out. Copy sample.ini and name it custom.ini . macOS. By default, the configuration file is located at / ...

#80. Tasks in Visual Studio Code

These tools are mostly run from the command line and automate jobs inside and outside the inner software development loop (edit, compile, test, and debug).

#81. addmodulescore

The example below defines some simple signatures, and applies them on ... 为基因集进行打分常见的富集分析软件GSVA，今天我们来看看Seurat这个函数的用法和意义。

#82. LaTeX/Mathematics - Wikibooks, open books for an open world

Help and Recommendations. FAQ · Tips and Tricks. Appendices. Authors · Links · Package Reference · Sample LaTeX documents · Index · Command Glossary.

#83. docker build

The docker build command builds Docker images from a Dockerfile and a “context”. A build's context is the set of files located in the specified PATH or URL .

#84. Aggregations | Elasticsearch Guide [8.6] | Elastic

Elastic Cloud. Maximize value and optimize your experience. Deploy everything Elastic has to offer across any cloud, in minutes.

#85. Frunnable Ue4

I updated this example based on how FRunnable is used in the Unreal source code. ... 实现了一套多线程机制（应该是从UE3时代就有了，未考证），用法上很像Java。

#86. Learn LaTeX in 30 minutes - Overleaf

To produce a visible, typeset document, your LaTeX file is processed by a piece of software called a TeX engine which uses the commands embedded in your text ...

#87. Matlab Place - Schreibwerkstatt fantastica4

Matlab PlaceMATLAB is a programming platform for scientists and engineers. Smoking is a social trend that is prevalent around the world, particularly in ...

#88. Extended Syntax - Markdown Guide

MultiMarkdown · R Markdown. Markdown Processors. There are dozens of Markdown processors available. Many of them allow you to add extensions that enable ...

#89. His Matlab - Baustoffe Niederrhein

相关推荐 情态动词 用法（flash) 本课件是有关 情态动词 用. Need help trolling my prof with MatLab : r/EngineeringStudents. m — graphs ellipsoids and their ...

#90. Lovelace Ui Hassio

Home Assistant Lovelace UI基本用法本文内容根据官方文档总结，感兴趣的可直接阅览官方 ... add-ons, custom Lovelace cards & plugins, cookbooks, example setups, ...

#91. 化妝品到期日點睇？各大品牌瓶底編號透露生產日期、保存期限

不妨參考以下10大推薦、學習選出適合自己髮質的髮尾油，以及正確用法。 閱讀全文.

#92. git-diff Documentation - Git

Select only files that are Added ( A ), Copied ( C ), Deleted ( D ), Modified ( M ), Renamed ( R ), have their type (i.e. regular file, symlink, submodule, …​) ...

#93. Basics - styled-components

Motivation. styled-components is the result of wondering how we could enhance CSS for styling React component systems. By focusing on a single use case we ...

#94. COCA - English-Corpora

[Davies] 1.1 billion word corpus of American English, 1990-2010. Compare to the BNC and ANC. Large, balanced, up-to-date, and freely-available online.

#95. Browse Poems | Poetry Foundation

Ancestors' wildest dreams. By Kinsale Drake. r drunk on the sticky floor ... when I was young, I wanted to name paint samples. Appeared in Poetry Magazine ...

#96. Vuelidate | A Vue.js model validation library

Submit! Code sample. JavaScript. import { required, minLength } ...

#97. add_action() | Function - WordPress Developer Resources

Adds a callback function to an action hook. Contents. Description; Parameters; Return; More Information. Usage. Source; Related. Uses; Used By.

#98. 第4 章Sampling And Sample Distribution | 应用统计学与R语言 ...

本篇是第四章，内容主要是抽样方法与抽样分布。这一章内容比较多（从抽样方法一直到许多分布函数，尤其是介绍了四个重要分布——正态分布、卡方分布、t分布、F分布，以及部分 ...