[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦（2019 年版）
英文說明文章： https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章： https://goo.gl/87juhA
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寫程式最需要的，就是好用的外掛。那種不用寫一個字，就能擁有強大、穩定功能的方便感，就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜，直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的，是 34 款由網友評選出來，2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼，我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看：
Part 1：Python 小工具（Python Toolkits）
01. pipenv：為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel：簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest：Python 測試用函式庫
04. poetry：Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時，會自動幫你裝相依的函式庫，不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru：Python 日誌函式庫。
06. Faust：Python 串流應用程式（Streaming Applications）構建函式庫
07. Pampy：「模式匹配」（Pattern Match）用函式庫
08. Pyre-check：高效率的拼寫檢查（Type-Checking）函式庫
09. Delorean：讓你撰寫時區（Time-zone）相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq：一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia：一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2：網頁函式庫
12. Requests-HTML：讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh：以視覺化呈現資料（餅圖、長條圖...）的 Python 函式庫
14. Vibora：一個「主從式（Client-Server）」 Python 網頁框架
15. PyWebView：讓你可以在自己的程式內，輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫（Web View Library）
16. WhatWaf：一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten：一個小型的網站後台框架（如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架，可以用這個來取代）
Part 3：命令列工具
18. TermToSVG：可以把命令列發生的過程，記錄成動畫，以 SVG 格式儲存（寫網誌示範執行流程時很好用）
19. Asciinema：與前一款 TermToSVG 一樣，也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph：可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4：原始碼編輯
21. Black：可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer：可以讓你把一個 Python 寫的演算法，運作過程視覺化出來
23. Bowler：一個 Python 重構（Re-factoring）工具
Part 5：除錯用工具
24. Py-spy：一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye：一個 Python 除錯工具
26. Icecream：可以利用螢幕輸出（print 指令）來除錯的工具
Part 6：編譯器/轉譯器
27. Transcrypt：可以把 Python 寫成的程式碼，轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide：可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7：資料處理用函式庫
29. Voluptuous：檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料，是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow：可以用「管道串接（Pipeline）」來執行資料處理（網路爬蟲...等）的函式庫
31. Fast-Pandas：用來測試 Pandas（一個資料處理用函式庫）執行瓶頸的函式庫
Part 8：繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python：一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify：用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools：用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
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python 長條圖 在 [問題] 直方圖重疊不疊加- 看板Python 的美食出口停車場
各位大大好,小弟最近想把dataframe做資料視覺化呈現,
需要用到直方圖,但我想呈現的是重疊的效果,
原圖如圖下:
想做成下圖:
但是如果設定用bar的stacked=True,他會幫我累加:
以下為程式碼+結果
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
df=pandas.DataFrame([[1,2],[5,12]],columns=['Y1','Y2'],index=['X1','X2'])
df.plot(kind='bar', width=0.1,stacked=True)
plt.show()
也就是說我不希望數值一直疊上去,而是"重疊覆蓋,但看得出所有數值的高度"
爬文爬了好久找不到適合的解答,想問一下是否有解?
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