關於 oracle free ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

甲骨文正式發布最新Java 17主要更新版本，而Java 17也是睽違三年迎來的全新長期支援（LTS）版本。除此之外，甲骨文也將加速LTS版本發布為兩年一次，並且開放免費使用Oracle JDK 17和之後的版本

#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146804

📜 [專欄新文章] Uniswap v3 Features Explained in Depth

✍️ 田少谷 Shao

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

Once again the game-changing DEX 🦄 👑

Image source: https://uniswap.org/blog/uniswap-v3/

Outline

0. Intro1. Uniswap & AMM recap2. Ticks 3. Concentrated liquidity4. Range orders: reversible limit orders5. Impacts of v36. Conclusion

0. Intro

The announcement of Uniswap v3 is no doubt one of the most exciting news in the DeFi place recently 🔥🔥🔥

While most have talked about the impact v3 can potentially bring on the market, seldom explain the delicate implementation techniques to realize all those amazing features, such as concentrated liquidity, limit-order-like range orders, etc.

Since I’ve covered Uniswap v1 & v2 (if you happen to know Mandarin, here are v1 & v2), there’s no reason for me to not cover v3 as well ✅

Thus, this article aims to guide readers through Uniswap v3, based on their official whitepaper and examples made on the announcement page. However, one needs not to be an engineer, as not many codes are involved, nor a math major, as the math involved is definitely taught in your high school, to fully understand the following content 😊😊😊

If you really make it through but still don’t get shxt, feedbacks are welcomed! 🙏

There should be another article focusing on the codebase, so stay tuned and let’s get started with some background noise!

1. Uniswap & AMM recap

Before diving in, we have to first recap the uniqueness of Uniswap and compare it to traditional order book exchanges.

Uniswap v1 & v2 are a kind of AMMs (automated market marker) that follow the constant product equation x * y = k, with x & y stand for the amount of two tokens X and Y in a pool and k as a constant.

Comparing to order book exchanges, AMMs, such as the previous versions of Uniswap, offer quite a distinct user experience:

AMMs have pricing functions that offer the price for the two tokens, which make their users always price takers, while users of order book exchanges can be both makers or takers.

Uniswap as well as most AMMs have infinite liquidity¹, while order book exchanges don’t. The liquidity of Uniswap v1 & v2 is provided throughout the price range [0,∞]².

Uniswap as well as most AMMs have price slippage³ and it’s due to the pricing function, while there isn’t always price slippage on order book exchanges as long as an order is fulfilled within one tick.

In an order book, each price (whether in green or red) is a tick. Image source: https://ftx.com/trade/BTC-PERP

¹ though the price gets worse over time; AMM of constant sum such as mStable does not have infinite liquidity

² the range is in fact [-∞,∞], while a price in most cases won’t be negative

³ AMM of constant sum does not have price slippage

2. Tick

The whole innovation of Uniswap v3 starts from ticks.

For those unfamiliar with what is a tick:

Source: https://www.investopedia.com/terms/t/tick.asp

By slicing the price range [0,∞] into numerous granular ticks, trading on v3 is highly similar to trading on order book exchanges, with only three differences:

The price range of each tick is predefined by the system instead of being proposed by users.

Trades that happen within a tick still follows the pricing function of the AMM, while the equation has to be updated once the price crosses the tick.

Orders can be executed with any price within the price range, instead of being fulfilled at the same one price on order book exchanges.

With the tick design, Uniswap v3 possesses most of the merits of both AMM and an order book exchange! 💯💯💯

So, how is the price range of a tick decided?

This question is actually somewhat related to the tick explanation above: the minimum tick size for stocks trading above 1$ is one cent.

The underlying meaning of a tick size traditionally being one cent is that one cent (1% of 1$) is the basis point of price changes between ticks, ex: 1.02 — 1.01 = 0.1.

Uniswap v3 employs a similar idea: compared to the previous/next price, the price change should always be 0.01% = 1 basis point.

However, notice the difference is that in the traditional basis point, the price change is defined with subtraction, while here in Uniswap it’s division.

This is how price ranges of ticks are decided⁴:

Image source: https://uniswap.org/whitepaper-v3.pdf

With the above equation, the tick/price range can be recorded in the index form [i, i+1], instead of some crazy numbers such as 1.0001¹⁰⁰ = 1.0100496621.

As each price is the multiplication of 1.0001 of the previous price, the price change is always 1.0001 — 1 = 0.0001 = 0.01%.

For example, when i=1, p(1) = 1.0001; when i=2, p(2) = 1.00020001.

p(2) / p(1) = 1.00020001 / 1.0001 = 1.0001

See the connection between the traditional basis point 1 cent (=1% of 1$) and Uniswap v3’s basis point 0.01%?

Image source: https://tenor.com/view/coin-master-cool-gif-19748052

But sir, are prices really granular enough? There are many shitcoins with prices less than 0.000001$. Will such prices be covered as well?

Price range: max & min

To know if an extremely small price is covered or not, we have to figure out the max & min price range of v3 by looking into the spec: there is a int24 tick state variable in UniswapV3Pool.sol.

Image source: https://uniswap.org/whitepaper-v3.pdf

The reason for a signed integer int instead of an uint is that negative power represents prices less than 1 but greater than 0.

24 bits can cover the range between 1.0001 ^ (2²³ — 1) and 1.0001 ^ -(2)²³. Even Google cannot calculate such numbers, so allow me to offer smaller values to have a rough idea of the whole price range:

1.0001 ^ (2¹⁸) = 242,214,459,604.341

1.0001 ^ -(2¹⁷) = 0.000002031888943

I think it’s safe to say that with a int24 the range can cover > 99.99% of the prices of all assets in the universe 👌

⁴ For implementation concern, however, a square root is added to both sides of the equation.

How about finding out which tick does a price belong to?

Tick index from price

The answer to this question is rather easy, as we know that p(i) = 1.0001^i, simply takes a log with base 1.0001 on both sides of the equation⁴:

Image source: https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

Let’s try this out, say we wanna find out the tick index of 1000000.

Image source: https://ncalculators.com/number-conversion/log-logarithm-calculator.htm

Now, 1.0001¹³⁸¹⁶² = 999,998.678087146. Voila!

⁵ This formula is also slightly modified to fit the real implementation usage.

3. Concentrated liquidity

Now that we know how ticks and price ranges are decided, let’s talk about how orders are executed in a tick, what is concentrated liquidity and how it enables v3 to compete with stablecoin-specialized DEXs (decentralized exchange), such as Curve, by improving the capital efficiency.

Concentrated liquidity means LPs (liquidity providers) can provide liquidity to any price range/tick at their wish, which causes the liquidity to be imbalanced in ticks.

As each tick has a different liquidity depth, the corresponding pricing function x * y = k also won’t be the same!

Each tick has its own liquidity depth. Image source: https://uniswap.org/blog/uniswap-v3/

Mmm… examples are always helpful for abstract descriptions 😂

Say the original pricing function is 100(x) * 1000(y) = 100000(k), with the price of X token 1000 / 100 = 10 and we’re now in the price range [9.08, 11.08].

If the liquidity of the price range [11.08, 13.08] is the same as [9.08, 11.08], we don’t have to modify the pricing function if the price goes from 10 to 11.08, which is the boundary between two ticks.

The price of X is 1052.63 / 95 = 11.08 when the equation is 1052.63 * 95 = 100000.

However, if the liquidity of the price range [11.08, 13.08] is two times that of the current range [9.08, 11.08], balances of x and y should be doubled, which makes the equation become 2105.26 * 220 = 400000, which is (1052.63 * 2) * (110 * 2) = (100000 * 2 * 2).

We can observe the following two points from the above example:

Trades always follow the pricing function x * y = k, while once the price crosses the current price range/tick, the liquidity/equation has to be updated.

√(x * y) = √k = L is how we represent the liquidity, as I say the liquidity of x * y = 400000 is two times the liquidity of x * y = 100000, as √(400000 / 100000) = 2.

What’s more, compared to liquidity on v1 & v2 is always spread across [0,∞], liquidity on v3 can be concentrated within certain price ranges and thus results in higher capital efficiency from traders’ swapping fees!

Let’s say if I provide liquidity in the range [1200, 2800], the capital efficiency will then be 4.24x higher than v2 with the range [0,∞] 😮😮😮 There’s a capital efficiency comparison calculator, make sure to try it out!

Image source: https://uniswap.org/blog/uniswap-v3/

It’s worth noticing that the concept of concentrated liquidity was proposed and already implemented by Kyper, prior to Uniswap, which is called Automated Price Reserve in their case.⁵

⁶ Thanks to Yenwen Feng for the information.

4. Range orders: reversible limit orders

As explained in the above section, LPs of v3 can provide liquidity to any price range/tick at their wish. Depending on the current price and the targeted price range, there are three scenarios:

current price < the targeted price range

current price > the targeted price range

current price belongs to the targeted price range

The first two scenarios are called range orders. They have unique characteristics and are essentially fee-earning reversible limit orders, which will be explained later.

The last case is the exact same liquidity providing mechanism as the previous versions: LPs provide liquidity in both tokens of the same value (= amount * price).

There’s also an identical product to the case: grid trading, a very powerful investment tool for a time of consolidation. Dunno what’s grid trading? Check out Binance’s explanation on this, as this topic won’t be covered!

In fact, LPs of Uniswap v1 & v2 are grid trading with a range of [0,∞] and the entry price as the baseline.

Range orders

To understand range orders, we’d have to first revisit how price is discovered on Uniswap with the equation x * y = k, for x & y stand for the amount of two tokens X and Y and k as a constant.

The price of X compared to Y is y / x, which means how many Y one can get for 1 unit of X, and vice versa the price of Y compared to X is x / y.

For the price of X to go up, y has to increase and x decrease.

With this pricing mechanism in mind, it’s example time!

Say an LP plans to place liquidity in the price range [15.625, 17.313], higher than the current price of X 10, when 100(x) * 1000(y) = 100000(k).

The price of X is 1250 / 80 = 15.625 when the equation is 80 * 1250 = 100000.

The price of X is 1315.789 / 76 = 17.313 when the equation is 76 * 1315.789 = 100000.

If now the price of X reaches 15.625, the only way for the price of X to go even higher is to further increase y and decrease x, which means exchanging a certain amount of X for Y.

Thus, to provide liquidity in the range [15.625, 17.313], an LP needs only to prepare 80 — 76 = 4 of X. If the price exceeds 17.313, all 4 X of the LP is swapped into 1315.789 — 1250 = 65.798 Y, and then the LP has nothing more to do with the pool, as his/her liquidity is drained.

What if the price stays in the range? It’s exactly what LPs would love to see, as they can earn swapping fees for all transactions in the range! Also, the balance of X will swing between [76, 80] and the balance of Y between [1250, 1315.789].

This might not be obvious, but the example above shows an interesting insight: if the liquidity of one token is provided, only when the token becomes more valuable will it be exchanged for the less valuable one.

…wut? 🤔

Remember that if 4 X is provided within [15.625, 17.313], only when the price of X goes up from 15.625 to 17.313 is 4 X gradually swapped into Y, the less valuable one!

What if the price of X drops back immediately after reaching 17.313? As X becomes less valuable, others are going to exchange Y for X.

The below image illustrates the scenario of DAI/USDC pair with a price range of [1.001, 1.002] well: the pool is always composed entirely of one token on both sides of the tick, while in the middle 1.001499⁶ is of both tokens.

Image source: https://uniswap.org/blog/uniswap-v3/

Similarly, to provide liquidity in a price range < current price, an LP has to prepare a certain amount of Y for others to exchange Y for X within the range.

To wrap up such an interesting feature, we know that:

Only one token is required for range orders.

Only when the current price is within the range of the range order can LP earn trading fees. This is the main reason why most people believe LPs of v3 have to monitor the price more actively to maximize their income, which also means that LPs of v3 have become arbitrageurs 🤯

I will be discussing more the impacts of v3 in 5. Impacts of v3.

⁷ 1.001499988 = √(1.0001 * 1.0002) is the geometric mean of 1.0001 and 1.0002. The implication is that the geometric mean of two prices is the average execution price within the range of the two prices.

Reversible limit orders

As the example in the last section demonstrates, if there is 4 X in range [15.625, 17.313], the 4 X will be completely converted into 65.798 Y when the price goes over 17.313.

We all know that a price can stay in a wide range such as [10, 11] for quite some time, while it’s unlikely so in a narrow range such as [15.625, 15.626].

Thus, if an LP provides liquidity in [15.625, 15.626], we can expect that once the price of X goes over 15.625 and immediately also 15.626, and does not drop back, all X are then forever converted into Y.

The concept of having a targeted price and the order will be executed after the price is crossed is exactly the concept of limit orders! The only difference is that if the range of a range order is not narrow enough, it’s highly possible that the conversion of tokens will be reverted once the price falls back to the range.

As price ranges follow the equation p(i) = 1.0001 ^ i, the range can be quite narrow and a range order can thus effectively serve as a limit order:

When i = 27490, 1.0001²⁷⁴⁹⁰ = 15.6248.⁸

When i = 27491, 1.0001²⁷⁴⁹¹ = 15.6264.⁸

A range of 0.0016 is not THAT narrow but can certainly satisfy most limit order use cases!

⁸ As mentioned previously in note #4, there is a square root in the equation of the price and index, thus the numbers here are for explantion only.

5. Impacts of v3

Higher capital efficiency, LPs become arbitrageurs… as v3 has made tons of radical changes, I’d like to summarize my personal takes of the impacts of v3:

Higher capital efficiency makes one of the most frequently considered indices in DeFi: TVL, total value locked, becomes less meaningful, as 1$ on Uniswap v3 might have the same effect as 100$ or even 2000$ on v2.

The ease of spot exchanging between spot exchanges used to be a huge advantage of spot markets over derivative markets. As LPs will take up the role of arbitrageurs and arbitraging is more likely to happen on v3 itself other than between DEXs, this gap is narrowed … to what extent? No idea though.

LP strategies and the aggregation of NFT of Uniswap v3 liquidity token are becoming the blue ocean for new DeFi startups: see Visor and Lixir. In fact, this might be the turning point for both DeFi and NFT: the two main reasons of blockchain going mainstream now come to the alignment of interest: solving the $$ problem 😏😏😏

In the right venue, which means a place where transaction fees are low enough, such as Optimism, we might see Algo trading firms coming in to share the market of designing LP strategies on Uniswap v3, as I believe Algo trading is way stronger than on-chain strategies or DAO voting to add liquidity that sort of thing.

After reading this article by Parsec.finance: The Dex to Rule Them All, I cannot help but wonder: maybe there is going to be centralized crypto exchanges adopting v3’s approach. The reason is that since orders of LPs in the same tick are executed pro-rata, the endless front-running speeding-competition issue in the Algo trading world, to some degree, is… solved? 🤔

Anyway, personal opinions can be biased and seriously wrong 🙈 I’m merely throwing out a sprat to catch a whale. Having a different voice? Leave your comment down below!

6. Conclusion

That was kinda tough, isn’t it? Glad you make it through here 🥂🥂🥂

There are actually many more details and also a huge section of Oracle yet to be covered. However, since this article is more about features and targeting normal DeFi users, I’ll leave those to the next one; hope there is one 😅

If you have any doubt or find any mistake, please feel free to reach out to me and I’d try to reply AFAP!

Stay tuned and in the meantime let’s wait and see how Uniswap v3 is again pioneering the innovation of DeFi 🌟

Uniswap v3 Features Explained in Depth was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

👏 歡迎轉載分享鼓掌

#HannahEdApplystory - Cựu học sinh chuyên Toán với kinh nghiệm tồn tại ở các công ty khổng lồ về công nghệ

Phạm Quang Vũ (sinh năm 1991) là cựu học sinh chuyên Toán của Trường THPT Chuyên Sư phạm (Hà Nội). Và ở tuổi 18, Quang Vũ giành học bổng toàn phần đến ĐH Công nghệ Nanyang (NTU), Singapore.

Tại đây, Vũ có cơ hội được thử sức mình ở các cuộc thi mang tầm cỡ quốc tế, "để nhận thấy bản thân còn có rất nhiều thiếu sót trước những nhân tài thế giới, để mình biết được mình đang đứng ở đâu trên bản đồ kiến thức".
Trải qua 4 năm học tập tại ĐH Công nghệ Nanyang, theo Vũ, điều lớn nhất mình nhận được là sự rèn luyện về ý chí, về nghị lực để theo đuổi đam mê, cũng như tinh thần không bao giờ bỏ cuộc trước những khó khăn.

"Đây cũng chính là một trong những bước ngoặt lớn nhất của mình, từ một cậu học sinh được bố mẹ và thầy cô bảo bọc bắt đầu phải tự mình tìm cho mình một con đường đi đúng đắn. Đây chính là khoảng thời gian rất quan trọng để hình thành nên tính cách của mình ngày hôm nay" - Vũ chia sẻ.

Tháng 8/2013, Phạm Quang Vũ tốt nghiệp thủ khoa của NTU và trở thành nhân viên trẻ tuổi nhất được nhận khi Microsoft về đây tuyển dụng.

Cách đây 2 năm, chàng kỹ sư trẻ người Việt tiếp tục vượt qua vòng phỏng vấn của hàng loạt "gã khổng lồ công nghệ" thế giới. Google và Oracle đã đưa ra cho Vũ mức lương gấp rưỡi con số tối đa mà Facebook hay Amazon đã thương lượng và gấp đôi lương của anh ở Microsoft. Điểm đến Vũ chọn khi đó là Google.
Và một năm nay, Vũ chuyển sang làm việc tại Facebook. Hiện tại, Vũ đang tham gia dự án xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu cho Facebook để có thể xử lý được hàng tỷ người dùng và hàng Petabyte dữ liệu mỗi ngày (Petabyte là một đơn vị thông tin hay lưu trữ máy tính bằng với một triệu tỷ byte).

Giải thích lý do "nhảy việc", Vũ cho biết bởi vì thích vượt ra khỏi vùng an toàn của bản thân để thử sức ở những lĩnh vực mà mình chưa giỏi, để có thể trau dồi kiến thức cũng như mở rộng các mối quan hệ xã hội.

"Và dù ở môi trường nào thì mình cũng đã được gặp gỡ và làm việc với rất nhiều người tài năng. Chính họ là người đã giúp mình có một cái nhìn toàn diện và bao quát hơn đối với sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghệ này".

"Bỏ qua" yếu tố may mắn, trải qua quá trình học tập ở một môi trường cực kì cạnh tranh như ĐH Nanyang cũng như kinh nghiệm làm việc ở những môi trường đầy áp lực như Microsoft, Google, Facebook, Vũ cho rằng để có thể phát triển và thành công ở những công ty lớn với nhiều nhân tài như vậy thì phải luôn luôn suy nghĩ cởi mở và sẵn sàng tiếp nhận những điều mới.

"Việc bạn tự tin vào bản thân rất quan trọng, nhưng đồng thời cũng phải nhận thức được những thiếu sót của mình để có thể kịp thời bổ sung, sửa đổi. Tuy phải cạnh tranh với rất nhiều người giỏi, nhưng đó cũng chính là cơ hội để bạn học tập được rất nhiều thứ từ họ để có thể phát triển bản thân.

Và điều quan trọng nhất là tinh thần dám làm, dám thử, dám vượt qua vùng an toàn để dấn thân vào những cái mình mơ hồ, thậm chí là không biết" - Vũ chia sẻ.

Một trong những vấn đề nhiều đồng nghiệp gặp phải nhất, theo Vũ, đó là quá tập trung vào một lĩnh vực đã quen thuộc và ngại thử những cái không phải là thế mạnh của họ.

"Nhưng chính việc ngại thử đó khiến cho những người bạn đó đi rất chậm, sợ thất bại, và cảm thấy bất mãn vì không biết phải làm sao để có thể vươn đến những vị trí cao hơn.

Chỉ đến khi nào mà bạn quen với việc thất bại, quen với việc là người "kém nhất trong phòng", và nhận ra bạn có thể học hỏi được từ tất cả mọi người kể cả những người có thể có kiến thức chuyên ngành không bằng bạn (và dĩ nhiên phải cố gắng để thay đổi những điểm yếu đó của mình) lúc đó bạn mới có thể thật sự vươn lên được một tầm cao mới mà không phải lo lắng chuyện "sống sót" hay "tồn tại" ở bất kỳ môi trường nào" - đây là kinh nghiệm mà Vũ đúc kết lại.

Sau 6 năm "đi làm", Vũ cho biết cảm thấy vô cùng may mắn vì dù ở công ty nào cũng luôn được sếp tạo mọi điều kiện để anh được thử và được phép sai. Qua đó, rút kinh nghiệm và vươn lên.

"Mình luôn trân trọng họ vì họ không những tạo mọi điều kiện để mình không phải lo nghĩ về tài chính, sức khỏe, mà còn luôn sẵn sàng đầu tư vào mình, mong muốn mình thành công và phát triển chứ không chỉ đơn thuần là một mối quan hệ sếp và nhân viên bình thường".

Tuy nhiên, Vũ nói mình không có mục tiêu phải "thử" tất cả các công ty thuộc nhóm Big Tech (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft). Đến lúc nào đó cảm thấy công ty không còn cần mình nữa, hoặc không còn học hỏi hay đóng góp hiệu quả, anh có thể chuyển đến một công ty khác - có thể nhỏ hơn hoặc là một công ty khởi nghiệp.

Lời khuyên của Vũ cho những bạn trẻ muốn "ra biển lớn" là: Cần chuẩn bị một tâm lý vững vàng cũng như một tinh thần ham học hỏi, không ngại học cái mới, thậm chí lĩnh vực mới.

"Nếu có thể, hãy cố gắng tìm một người có nhiều kinh nghiệm hơn để có thể hướng dẫn bạn - có thể là cùng công ty hoặc ở công ty khác - mà bạn có thể quan sát, học hỏi, và chia sẻ định hướng, điều đó sẽ làm cho mọi thứ dễ dàng hơn rất nhiều trong suốt con đường của bạn.

Nhưng quan trọng nhất vẫn là ở chính bản thân bạn, phải biết mình muốn gì và không ngừng cố gắng để đạt được mục tiêu mà mình đặt ra".

🌍 Các bạn muốn xin học bổng này và các học bổng trong và ngoài nước khác, đủ bậc nữa, đừng quên các lớp học bổng HannahEd, chương trình Mentor 1-1, Review hồ sơ luôn sẵn sàng để hỗ trợ các bạn tối đa, giúp các bạn tìm ra điểm mạnh, câu chuyện của bản thân các bạn nhé.
Các bạn email thoải mái câu hỏi, CV về [email protected] hoặc nhắn tin cho page, page sẽ review free CV cho cả nhà.
Link nhận thông tin về các chương trình Scholarship Support HannahEd: http://tiny.cc/HannahEdRegister
Lịch học của lớp 2 tháng gần nhất: http://tiny.cc/HannahEdClass

💙Các kênh thông tin bổ ích của HannahEd:
- Website: https://hannahed.co/
- Youtube HannahEd có nhiều video phân tích học bổng từ ngắn hạn tới cấp 3, Đại học, Thạc sỹ, Phd, Việc làm (Facebook office tour..vv): https://bit.ly/3pZNAZF
- Instagram/Tiktok: @hannahed.co https://www.instagram.com/hannahed.co/
💙Facebook Group
- Scholarship Hunters
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng Chevening UK và IDEAS Ireland
Các bạn cũng có thể gửi CV, câu hỏi về email [email protected], fan page https://www.facebook.com/ScholarshipforVietnameseStudents/ và https://www.facebook.com/hoathanhdinh để được tư vấn miễn phí nhé.
(c): Dân Trí
❤ Like page, tag và share cho bạn bè cả nhà nhé ❤
#scholarshipsforvietnamesestudents #hannahed #hannahedapplystory #applystory #scholarships #studyingabroad

0:00 Intro 前言
0:17 First Gift Box of 2021 新年禮盒
0:52 Jewel Donation 寶石捐獻
1:09 Dream Plan Celebration 夢想計劃
1:37 Feb Feast & HG Preview 二月宴和頭飾搶先看
1:55 Big Box Battle 禮盒大作戰
2:25 Double Oracle Dun & ET 無限塔+神諭雙倍

Correction: The Costume was from Jan 2021 to Feb 2021. Is the preview of Feb 2021 still not release yet

#Jzoracle #FREEFIRE

โหลดเกม : https://rebrand.ly/7c1a3
#FreeFire3rdAnniversary #FreeFire #FFTH
เฟสบุ๊คส่วนตัว (เปิดสาธารณะ) : https://www.facebook.com/JzOracle
แฟนเพจ (มีสตรีมสดบ่อยมากๆ) : https://www.facebook.com/Jz.0racle/
กลุ่มครอบครัว : https://www.facebook.com/groups/258527885051564/

古代占卜记事用的甲骨文你听说过吗？对它的认知又有多少呢？和我们这一期的参赛者接受考验，猜猜看像图画般的字到底是什么！

还记得你小时候喜欢吃零食吗？
即刻上meWATCH: https://bit.ly/moneyshere_ep10_noc 观看全集!

Disclaimer:
这一集节目是在新加坡实施“断路器”(circuit breaker)和“安全距离”(safe distancing)抗疫措施之前所拍摄的。
This was filmed before the implementation of the circuit breaker and social distancing measures.

如果你喜欢衰哥霉人的视频，请大家按讚和分享！

衰哥霉人 Facebook - https://www.facebook.com/sugarmelonshow/
衰哥霉人 Instagram - https://www.instagram.com/sugarmelonshow
梓杰 Instagram： https://www.instagram.com/raozijie/
阳光可乐 Instagram - https://www.instagram.com/yangguangkele3883


---

我们是Night Owl Cinematics旗下的最新YouTube频道。任何商业咨询（包括请衰男霉女出席活动），请电邮到 sylvia@noc.com.sg (cc ryan@noc.com.sg )

我们与其他媒体/广告代理公司无关。任何问题请直接与我们联系。只有我们才会最清楚我们能够提供的配套与服务！

Sugar Melon is a wholly-owned subsidiary of Night Owl Cinematics. For business/brand features and talent engagements, please email sylvia@noc.com.sg (cc ryan@noc.com.sg )

We are not affiliated with any social networks and/or agencies. Contact us directly; only we know our business better than anyone else.

要支持我们，请到 Support us at:
http://www.patreon.com/noc

寄件地址 Send stuff to:
North View Bizhub
6 Yishun Industrial Street 1 #01-14
Singapore 768 090