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1 描述統計學(均值、方差等)
2 推理的統計學
3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
4 “黑盒子”統計方法背後的數學
5 如何在程式碼中實現統計方法
6 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
8 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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