【Be a Free Guy 從生命中脫稿】
前幾天終於去看了一套想看很久的電影:#FreeGuy(台譯:#脫稿玩家;港譯:#爆機自由仁)。
大家去看了嗎?還沒的有打算去看嗎?(放心,這篇文章不會討論到任何劇情,劇透程度大概就跟預告片差不多,但如果真的害怕爆雷,也歡迎看完電影後才來繼續閱讀。)
身為一個 Open-World RPG(開放世界角色扮演遊戲)的愛好者,當我一年多前首次看到這電影的預告片,就一直覺得非看不可。可惜因為疫情關係電影一再延期,感恩最終還是能夠到電影院去親身觀看。
不知道從甚麼時候開始,我就忽然有個奇妙的想法,我們的生命會否都其實只是另一個人的電動遊戲中的一部份?
有玩過GTA俠盜獵車手或Assassin's Creed 刺客教條的朋友,大概也認知到,開放世界遊戲通常有兩個主要的特點:1)世界邊緣總存在著一個玩家無法穿越的界限(需要到達一定程度才開放)和2)遊戲中存在著大量歷史資訊和科學定律,由此賦予遊戲的質感。
試回想我們身處的世界,同樣擁有著我們無法穿越的界限(以光年計算的宇宙),也擁有著很多我們認為是必然的歷史與科學定律,儘管我們從未親眼目睹過恐龍(以遊戲的比喻來說,化石可能只是一個提升遊戲質感的細節)。
看到這裡,可能你會疑惑說,如果我們都是遊戲的一部份,那為什麼我們要玩這遊戲?玩這遊戲是為了甚麼?
若要回答以上問題,就先要回答一個更重要的前設問題:究竟我們跟這遊戲有甚麼關係?更精確一點應該問,遊戲角色與幕後遊戲玩家擁有甚麼關係?
我認為有三個主要的可能性。
第一個可能性,就是我們都是有意識的幕後遊戲玩家,帶著意識進入遊戲當中。換句話說,無論意識還是性格層面,角色本身與幕後玩家並不存在任何差異性,唯一的差異就是能力設定。只要有看過電影 #Jumanji(港譯:#野蠻遊戲;港譯:#逃出魔幻紀)就該不難理解了。
在電影的兩個續集中,The Rock 強石強森飾演的,是遊戲世界中的冒險家Dr. Bravestone,擁有壯碩身材和近乎完美的技能,跟其幕後遊戲玩家「宅男Spencer」有著巨大的反差性。但正正因為「帶著意識進入遊戲當中」,「宅男Spencer」跟Dr. Bravestone是同一個存在,兩者之間沒有你我彼此之分,所以前者的性格自然會呈現在後者身上,結果變成空有肌肉,卻偏偏怯懦得要死。
但這樣的設定,也最終產生了轉移作用,憑著Dr. Bravestone的勇敢讓幕後遊戲玩家「宅男Spencer」在現實生活中,也變得勇敢起來。
這可能性直接易理解,但這感覺起來不像是我們人類的設定。雖然的確很多身心靈業者或擁有特殊體質的人聲稱能夠連接到更高意識,但這個「我」與那個「高我」還是兩個不同層次的存在。相比起Jumani中那種直接「帶著意識進入遊戲當中」,從根底裡清楚知道「我們」是同一人的設定,還是相差很遠。
然後再來就是另一種可能性:我們其實都只是某個幕後遊戲玩家操控下的無意識Avatar(虛擬化身)。在遊戲當中,他們以為自己擁有自我意識,擁有真實的生命與時代背景,感覺活著真實的人生,但真實是我們皆像電玩遊戲中的角色一樣,由另一個「更高意識」所操控。
我們自以為擁有的自由意志,或許只是某個宅在家的用家按下了「右、X、右、左、右、R1、右、左、X、△」後的一連串化學作用。我們感到真實存在的家人朋友同事,也或許只是遊戲中的NPC(非玩家角色)。今天的疫情也或許只是遊戲中新推出的一個DLC。
試想像如果你是遊戲中的角色。在遊戲中,你被仇家滅門,於是帶著火力十足的M14自動步槍去復仇。就在這萬馬千軍的瞬間,你忽然動彈不得,然後無奈地被敵人亂槍掃射。一切全因操控你的幕後玩家,被媽媽叫了去喝湯。作為遊戲角色的你,根本沒有可能意識到,原來自己是遊戲中的一部份。除了繼續做好你的角色,你根本別無選擇。
更重要的是,遊戲完成,通關過後,打爆機後,遊戲角色的旅程也就此完結。這一切為了甚麼?或許是讓幕後遊戲玩家有所學習和獲益,但也更大可能只是單純讓玩家有所喜悅和體驗(就像我們打電動的心情一樣)。然後,當遊戲完了,玩家又可以選擇轉換下一個遊戲(轉到另一個星球、世界),也可以選擇重玩一次這個遊戲,儲齊之前錯過的彩蛋,或純粹希望做一些不同的選擇,感受一下不同的體驗。
我特別喜歡Netflix自製劇 #BlackMirror (#黑鏡)中Hang the DJ一集(第四季第四集)所說,或許我們的人生只是一個App的數據採集過程。在此我就不劇透爆雷了,有興趣的朋友超級推薦,這51分鐘絕對值得花。
最後一種可能性就是電影 Free Guy中所說的:或許我們甚至連遊戲主角都不是,而只是別人遊戲中的一個不起眼的NPC(非玩家角色)。
每個人都很渴望自己能夠成為世界的中心,故事中的主角,大概就算是電動遊戲中的NPC也是這樣。在歷史中,人類也一直認定地球是世界的中心,中國也一直認定自己就是中央之國。
然而,接受永遠是第一步。或許當我們願意接受自己的身份與定位,我們就能夠認知到我們應該走甚麼樣的路。也或許,當我們有天願意接受,原來我們在這世上只是一個NPC,根本沒有甚麼人生使命需要由我們去達成,我們反而更能活出我們本來的生命,就像電影中Guy所說,「I can do anything」(我可以做任何的事)。
當然,這樣的世界觀或許很難消化,我們大概又會疑惑到,那這樣的世界是否太虛幻、太不真實?
在電影 #Matrix 中,Neo也有過同樣的疑惑,然後Morpheus回答他說 ”What is real? How do you define 'real'? If you're talking about what you can feel, what you can smell, what you can taste and see, then 'real' is simply electrical signals interpreted by your brain.”(甚麼是真實?你如何定義真實?如果你指的是你的感受與五感,那麼「真實」大概只是你頭腦對於這些電子信號的傳譯。)
但相比之下,我更喜歡主角Guy跟好友Buddy在電影中的一段對話。當Guy知道原來自己只是一個NPC,是一個虛擬的存在,他問Buddy說「如果我們都不是真實的,那不是代表我們所做的一切都沒有價值嗎?」,然後Buddy回答他說「我是否真實重要嗎?就算我並非真實,但這時刻絕對是真實(Even if I’m not real, this moment is)。我正坐在這裡協助我的好友渡過他生命中的難關,若這並非真實,那我真的不知道還有甚麼比這更真實了」。
走進身心靈世界的我們,老是在想,在這生命以外,是否有更高緯度、更偉大的存有。然而,既然我們身於這世界,這世界就是我們的真實。至於我們是否另一個世界的一部份,對那個幕後遊戲玩家來說,或許很重要,但對於存活在這世界的我們來說,其實一點也不重要。
在生命中唯一重要的,就是根據這角色設定,我們渴望如何過好眼前的每一分每一秒時間,享受生命中的每一分每一寸風光,走好人生中的每一步。這就是人生中唯一的真實。
---
✨✨ 若在職場上遇上任何疑難,或想探索自己在職場上的可能性,歡迎按以下連結,了解【 職場引導服務 】詳情。👇👇
https://www.KevinCareerCoaching.com/service
.
🔍🔍 若對走進Human Design人類圖的世界,對學習基礎知識很感興趣,歡迎按以下連結,了解【Living Your Design 人類圖初階課程 】詳情。👇👇
https://www.kevincareercoaching.com/livingyourdesign
.
💪💪 若渴望能夠在日常生活中好好運用自己的薦骨權威,或想認識薦骨的運作,歡迎按以下連結,了解【薦骨健身房 】詳情。👇👇
https://www.KevinCareerCoaching.com/sacral-gym
.
👁️👁️ 若對靈魂、意念和催眠感到興趣,歡迎追蹤 靈魂事務所 專頁,獲得最新的課程和服務資訊。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅The Thirsty Sisters,也在其Youtube影片中提到,Two episodes this week? What a treat! In this episode, The Thirsty Sisters take a serious turn to discuss the biggest conspiracy ever—women of all t...
matrix what is real 在 Kit Da Sketch - Kit Man Facebook 的最讚貼文
煲咗第一章,好似哲學入門書咁好睇,感覺好似 matrix 入面對 Morpheus 問 Neo “Real, what is real ?” 咁,對學習,價值,金錢,國家,虛擬呢堆大家好易充滿偏見又習以為常嘅概念反問一句「係真事?」
如果對金錢呢個概念有性趣,可以睇埋《小島經濟學》打下底先。
#decentralizehk LikeCoin - Republic of Liker Land
matrix what is real 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained about ′′ learning the number, why I didn't get to use it
This one is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Don't leave if you want to learn computer at high level.
.
👉 1) Linear equation
Start from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo
- When m is action
- c section is a cutting point y axis
.
Linear equation. We will learn in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science
It will see the benefits of straight line equation being applied to data science (data science) work.
Linear regression data analytics
.
i.e. when we have data back in the past
Then can be taken to plot on the x and y graph.
The result appears that the information is in a straight line.
In the case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance future forecasts
.
But in case the relationship of information found out is not a straight line.
We can also use an equation that is not a straight line to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a square or square.
Besides using to solve several variables.
It will be useful when it's leading to the image (Image processing)
Or computer vision jobs (computer vision)
.
I have to say this. The digital photos we see are colorful.
But the computer is not visible as a person.
It's seen as a matrix inside. The matrix is the number of colors.
And we can do math with pictures
Like, plus, multiply, multiply with digital photos in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes ' theorem theory.
Theory of probability
I will use which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is implemented in data analysis including machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from factories from Thailand.
Find out the probability that patients will have cancer when they recover from Coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network.
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really, the network is composed of weight.
.
This weight is also a random number of real numbers.
Time to find the right weight (optimize)
It will be slightly fined.
By living the principle of derivative or divative.
.
👉 5) Logic
This subject speaks of ′′ pronouncement ′′ meaning True or False sentence.
Including using different plural connectors, whether it's ′′ and or or if etc.
.
This aspect of science is the basis of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has logical action.
Whether it's ′′ and or or no etc.
.
The more the programming, the more you use.
Because we have to compare True or False conditions.
In control of the programming path
.
👉 6) function
A function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by a unique face member.
Which concept function in mathematics.
It's been applied to functional programming.
.
👉 7) Analytical Geometry
Being applied in a graphic or games class
In view of people using various drawing programs or Animation Builders.
I'm just a click and drag and it's done. Aren't we?
.
But do you know that in time, the program will draw shapes like a square, rectangular, cone collage.
All living in geometry, analyzing the plot, drawing one at a time. Let us use it.
.
👉 👉 8) Tacorus
The famous triangle theory is implemented to measure the distance between points.
Which would be useful to digest data using algorithms.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ The closest neighborhood process
It will also be implemented for data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. 5 to know KNN in computational science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretically, Graphite Oler (Eulerian Graph)
I have studied in the middle school class. 5 will come in handy in computer class
For example, in a computer network class to find the best way to send information.
Or look at the data structure as a graph. Think about the different links on the website. They can be linked as graphics.
.
👉 10) m AND LOGARIETYM
We may not see the application straight away.
But in assessing the performance of programming time algorithm.
He's going to use Big O. Let's not explain a lot.
This story is written in the textbook. Calculating class. 4 (go to read)
.
The Big O term may sometimes be seen in an ex-ponytail or a logic.
If you don't understand what is Exponity or Logarithum?
It doesn't explain whether our algorithm performance is good or bad.
.
+++++++
How is it? If interested, I want to know the number. The end.
Can I study anything else?
If you want to know, I recommend a book (selling stuff)
.
Book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand by the number of km. End of book 1 (Thai content)
Best seller in MEB computer book category
.
Content describes Artificial Intelligence (A) in the view of the number. The end.
Without a coding dizzy
With colorful illustrations to be seen. Easy to read.
.
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
As private as a book, you can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry for paper book. I haven't got it yet. I'm sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
matrix what is real 在 The Thirsty Sisters Youtube 的最讚貼文
Two episodes this week? What a treat!
In this episode, The Thirsty Sisters take a serious turn to discuss the biggest conspiracy ever—women of all types being bullied for decades...but by what OR who? Grab a drink, sit tight—then tune in to hear Sylvia and Nina talk all about it!
Timestamps
00:00 Introduction
02:07 Topic of the day
03:10 Do the toys we play with affect our mindset?
06:00 Stereotypes perpetuated in our childhood
08:07 The history of this conspiracy
09:58 Media portrayal of women and men in TV
13:19 Women need men as their hero?
15:14 Women's role in adverts
19:05 Why activism and representation is important
23:12 How we're being stuck in the matrix
27:12 Beauty standards and why women are never enough
30:12 Conclusion
Sylvia and Nina are not your typical influencers; they give it to you raw and real! Join them as they quench their never-ending thirst for wisdom, trends, success and men.
They explore hot and pressing issues you never thought you needed to know in this extremely in-depth podcast. Sisters, brothers and everyone in between or beyond; jump in and be thirsty!
*Disclaimers*
The legal age for sex in Singapore is 18. While being comfortable with your bodies is a must, please protect yourselves by using protection ?
https://singaporelegaladvice.com/law-articles/legal-age-for-sex-in-singapore/
Our views in this podcast include only our own experiences as heterosexual women in Singapore, we respect everyone’s views regardless of genders, gender identities and sexual orientations.
Follow The Thirsty Sisters on Apple Podcasts, Spotify and Instagram!
https://podcasts.apple.com/sg/podcast/the-thirsty-sisters/id1509379792
https://www.instagram.com/thethirstysisterstts
https://open.spotify.com/show/5yx8txjfb7dMkosumEv6lQ?si=5Ew1dv6wRlCayZ0TQfo-Ug
Featuring:
Sylvia - https://www.instagram.com/sylsylnoc
Nina - https://www.instagram.com/ninatsf
Brand collaborations/features:
thirstysisters@noc.com.sg
The Thirsty Sisters TEAM
Co-Founders: Sylvia Chan | Nina Tan
Executive Producer: Sylvia Chan
Crew/Editors: Jade Liew | Winston Tay
Motion Graphics Designers: Bryan Seah | Kher Chyn
Sound Engineers: Nah Yu En | Mabel Leong
Digital Strategist: Winston Tay