關於 mapreduce hadoop ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

--課程已於2020 年 8 月更新--

講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家，大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師，以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道，建立了機器學習模型來預測點擊率，使用線性回歸建立新聞推薦系統，Bayesian Bandits和collaborative filtering，並使用A / B測試驗證結果。

這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。

https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-theano-tensorflow/

學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！

分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！

Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍，這引發了該技能的需求激增！ 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎，你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一！

本課程將通過 Python 速成建立基礎，接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法！ 一旦我們完成了這些工作，我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來，你將做過練習和模擬諮詢專案，使你能夠立即進入真實的世界，有能力使用新技能解決實際問題！

https://softnshare.com/spark-and-python-for-big-data-with-pyspark/

在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。

從這 14.5 小時的課程，你會學到

1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。

2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。

3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本，以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。

4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料

5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料

6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術

7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。

8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集

9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料

https://softnshare.com/ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-…/