關於 mlops工具 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. DevOps與MLOps | Gemini Open Cloud 雙子星雲端運算股份 ...

雙子星雲端基於在雲原生(Cloud Native) 的技術，推出MLOps 解決方案，幫助您專注 ... 內建Job/Pipeline 功能，以及多種AI 與DevOps 所需工具，讓MLOps 自動化流程開發 ...

#12. AWS MLOps Framework | 實作| AWS 解決方案

使用解決方案的架構，將模型監控管道或Amazon SageMaker BYOM 管道自動化。透過封裝為無伺服器微服務的模型偏離偵測提供推論端點。 AWS Solutions Implementation 概觀.

#13. 机器学习

CDP Machine Learning 使用原生和强大的工具来部署、维护和监控模型，从而优化了整个 ... CML 工作台以及自携式IDE; 机器学习实验; 完整的MLOps 工具集; 数据可视化.

#14. 機器學習開發與部署管理作業(MLOps)協作基地

【活動公告】專題演講-開源AI工具及社群參與介紹. 【活動公告】機器學習應用運維工具Kubeflow工作坊. 【活動公告】雲端運算Kubernetes 工作坊.

#15. 【Line AI生產力關鍵2：ML品質監控自動化】自 ... - HiNet生活誌

同時，Line採用3套工作流程引擎如Airflow、Argo Workflows和Azkaban來處理批次工作，並以CI/CD工具ArgoCD、Drone CI進行模型部署派送工作。 除了 ...

#16. Microsoft Azure ML 微軟雲端運算機器學習服務 - 昊青

採用領先業界的MLOps (機器學習DevOps) 加快產品上市的時間，以及促進團隊合作，在專為 ... 使用不分技能等級，並符合您的需求的工具，快速建置及部署機器學習模型。

#17. GPU AI 开发软件 - 丽台

丽台RTX AI Software Pack为整合AI专案分析所使用的套件及工具，并预装完成包含作业系统、GPU 驱动程式、CUDA、深度学习函式库及多种深度学习/机器学习框架等开发环境 ...

#18. MLOps Taiwan | Facebook

MLOps Taiwan 是一個開放社群，提供一個場域讓關心MLOps、機器學習與資料科學有興趣 ... 但這不妨礙大家來體驗一下Crane 這個輕鬆製作container image 的開源小工具， ...

#19. MLOps 與DataRobot | PGi 樺鼎商業資訊

我們使用Cookies來提供網站個人化內容及分析我們網站上的流量。不使用Cookies來儲存您的任何個人識別資訊。如您想變更Cookies設定，可更改瀏覽器設定。如您同意我們使用 ...

#20. 探索.NET 新世界

MLOps. Experiment. 獲取資料. 理解業務. 模型初始設計. Develop ... MLOps. Code 測試. Code保存與使用. 應用程式部署. 模型再訓練. 模型驗證 ... MLOps的工具 ...

#21. MLOps 在极狐GitLab 的现状和前瞻

什么是MLOps首先我们可以这么定义机器学习（Machine Learning）：通过一组工具和算法，从给定数据集中提取信息以进行具有一定.

#22. 做機器學習，數據和模型哪個重要？吳恩達的「二八定律」告訴 ...

相反， 他希望ML 社群開發更多MLOps 工具，以幫助產生高質量的數據集和AI 系統，並使他們具有可重複性。除此之外，MLOps 是一個新生領域，MLOps 團隊的最重要目標應該 ...

#23. 新聞室

InfuseAI專注打造PrimeHub MLOps 軟體平台降低企業導入AI 技術⾨檻 ... 應用程式的功能，目前已經整合了ML幾項常用開發工具在其中，未來更計畫推出由企業自行串接App的 ...

#24. AI 機器學習

客製建模 ... 透過ML 整合平台上預先訓練、自訂工具，企業可建構、部署、擴充AI 模型，並利用MLOps 工具輕鬆管理大規模的模型與資料。

#25. 數智企業新範式：用MLOps解放和提升生產力 - MP頭條

網際網路科技企業如何選擇MLOps工具搶占下一個AI前沿？ 提升生產力、解放生產力是整個人類社會共同的目標。以我國東南沿海的電子工廠為例，20 ...

#26. InfuseAI釋出新版MLOps平台推出PrimeHub Apps - DigiTimes

深耕AI產業MLOps領域的InfuseAI宣布其AI開發管理平台PrimeHub推出整合創新外掛功能Apps，整合從影像標註、模型管理、到資料視覺化等實用工具， ...

#27. Gemini AI Console | 打造出企業內適合機器學習專案的MLOps ...

資料科學家與開發人員可透過Gemini AI console 使用者服務入口，便利地快速開啟大量預載大數據與AI 工具的運算叢集環境，將底層GPU 運算架構建置化繁為簡， ...

#28. 數智企業新範式：用MLOps解放和提昇生產力 - 繁体中文之家

互聯網科技企業如何選擇MLOps工具搶占下一個AI前沿？ 數據大爆炸時代無論是站在技術浪尖上的科技企業，還是處於商業前沿的企業在海量數據面.

#29. 數智企業新範式：用MLOps解放和提升生產力 - 每日頭條

"網際網路科技企業如何選擇MLOps工具搶占下一個AI前沿？編譯| 渣渣輝排版| Grace出品| 科技智谷提升生產力、解放生產力是整個人類社會共同的目標。

#30. 【Line AI生產力關鍵2：ML品質監控自動化】自建MLOps監控 ...

Line自行建置一套MLOps監測工具Lupus，包括Lupus函式庫、主機和網頁版App，可收集所有ML模型相關指標並偵測異常，將資訊視覺化呈現在網頁App上。

#31. Data/MLOps Engineer (技術) 全職 - 104人力銀行

學歷要求, 大學、碩士. 科系要求, 資訊工程相關、其他數學及電算機科學相關、資訊管理相關. 擅長工具, Excel、Outlook、PowerPoint、Word. 管理責任, 不需負擔管理責任.

#32. 縮短ML開發/部署流程Google Vertex AI平台亮相 - 新電子

透過MLOps工具，如Vertex Continuous Monitoring及Vertex Pipelines，簡化端到端ML工作流程，減少自動服務模型維護的複雜性和重複性，有效管理模型。

#33. 別把導入AI想得複雜又昂貴

MLOps 這個新興的領域，讓企業能夠轉向採取以數據為中心的AI開發方法，因為MLOps提供一些工具，讓建立、部署與維護AI系統，變得比以往任何時候都更容易 ...

#34. MLOps 怎麼做？吳恩達：機器學習週期只要做到「這一點」

為解決這些問題，吳恩達創辦的Deeplearning.ai 最近主持了一個MLOps 專家 ... 不過，談到對MLOps 工具的看法時，吳恩達則表示，目前工具大多有明顯的 ...

#35. MLOps系列一：綜述- 資訊咖

MLOps是一組實踐，旨在可靠和有效地部署和維護生產中的機器學習模型。 ... 的分析引擎，MLOps工具在系統之間協調機器學習模型、數據和結果的移動。

#36. 服務項目之分項內容說明

釋義：開發基於Machine Learning 作業(MLOps) 方法管理模型生命週期. 之應用工具，以改善機器 ... 能力協助企業使用自動化掃描工具，對人工智慧相關系統進行大規模偵測.

#37. Vertex AI | Google Cloud

Vertex AI 的MLOps 工具消除了模型维护的复杂性，例如，可简化机器学习流水线运行的Vertex AI Pipelines，以及可提供、共享和使用机器学习特征的Vertex AI Feature ...

#38. 虛擬硬體- 不需要硬體的軟體開發 - Arm

它是個簡單的雲端應用程式，用來進行記憶體和週邊裝置的模擬，省去建置和設定開發版以進行測試的複雜性。並使用持續整合/持續開發(CI/CD)、DevOps 與MLOps 工作流程等 ...

#39. InfuseAI 完成430 萬美元A 輪募資！推MLOps 解決方案進軍 ...

擔任InfuseAI 顧問的前Google 台灣董事總經理簡立峰博士表示：「InfuseAI 提供一站式AI 開發流程管理及模型管理平台工具，能協助各產業有效擴大其AI 規模 ...

#40. 亞馬遜正在重塑MLOps - 日日新聞

Sagemaker Studio notebooks 提供無伺服器的Jupyter 筆記本代替你的本地筆記本。它還支援本地模式。但我強烈建議你圍繞中心化筆記本設定構建開發環境。

#41. Dataiku DSS-機器學習協作平台(MLOps)

Dataiku,DSS,機器學習協作平台,MLOps. ... 須先將資料進行萃取、轉換、載入等準備工作，資料分析師繼而利用分析與視覺化工具進行資料探勘與模型建置，整體資料分析過程 ...

#42. How to Detect Manufacturing Defects with MLOps in Production

產品購買地點產品搜尋工具 · facebook.svg · linkedin.svg · youtube.svg · twitter.svg · instagram.svg. ©2021 Seagate Technology LLC 法律與隱私權漏洞揭露 Cookie ...

#43. MLOps找工作職缺－2021年11月｜CakeResume 求職網

當您開始查看和蒐藏職缺後，CakeResume AI 系統將會依照您的偏好和需求提供最適合您的工作機會。 現在就開始搜尋職缺吧！您也可以先透過上方的「類別」篩選器，選擇您 ...

#44. 要大數據還是好數據？導入AI的第一天就該知道的重點 - 知勢

MLOps是個方法. 吳恩達認為，可以透過開發MLOps工具幫助AI團隊建立高質量的數據集。他提到，現行的軟體開發有版本 ...

#45. 適用於NVIDIA DGX 系統的認證機器學習作業(MLOps) 軟體

... NVIDIA HGX A100 · NVIDIA DGX A100 · NVIDIA DGX Station A100 · NVIDIA DGX 系統 · NVIDIA EGX 平台 · NVIDIA EGX A100 · NGC 目錄 · EGX 伺服器 · 虛擬PC ...

#46. 營運型機器學習工程(MLOps)專業課程 - Soft & Share

在本專業課程中，您將學習如何使用完善的工具和方法來有效且高效地完成所有這些工作。 在本專業中，您將熟悉機器學習工程營運的能力、挑戰和結果。

#47. 数智企业新范式：用MLOps解放和提升生产力 - CareerEngine

一些独特的解决方案包括在网络浏览器中运行模型的能力，在生产中启动之前测试数据管道和算法的原型工具，以及DataRobot的AutoML套件在数百种机器学习算法 ...

#48. 「導入AI自動化對產業數位轉型之協助與實作」系列活動，歡迎 ...

am10:00~am10:50 AI自動化佈署概念-MLops介紹:虛擬容器及管線講者:黃永廣. am11:00~pm12:30 機器學習自動化環境建置-基本容器建置及流程圖形工具講者: ...

#49. 三個必須掌握的MLOps 核心概念 - 數位轉型與人才培訓

MLOps 是希望能夠透過DevOps 的優良實務作法來提升模型服務交付的水準， ... 程式開發者透過Git 之類的工具，為程式實作進行版本控制可能是相當直覺的 ...

#50. 透過MLOps 軟體平台降低AI 導入門檻- 奧丁丁新聞OwlNews

The post 透過MLOps軟體平台降低AI導入門檻first appeared on CIO Taiwan. ... 程式編輯器與協作，軟體封裝、自動化測試、CI/CD 資料監控等等工具。

#51. Landing MLOps-企业MLOps实践之路 - CodeAntenna

MLOps是机器学习的DevOps实现，既包含机器学习阶段的数据分析、算法训练、模型评估等 ... 一些公司，在项目中会结合自身需求，自研MLOps工具集，而完成这项工作，需要 ...

#52. Build 大會前夕微軟公布多項Azure ML 和Blockchain 新功能

MLOps 類似近年不少軟體部署採DevOps 方式進行，讓演算法能夠邊運作邊修正，增加 ... 而Azure SQL Database Edge 也支援微軟PowerBI 等商情分析工具。

#53. 姿態逐漸“親民” 2021年AI五大趨勢備受期待

其中包括低代碼/無代碼工具紛紛出現，以及變得越來越“親民”，兒童都可以很 ... 機器學習操作（MLOps）是人工智能領域一個相對較新的概念，涉及最好的 ...

#54. DataOps、MLOps 和AIOps，你要的是哪個Ops？ - 今日熱點

附加：AIOps 利用AI 的功能增強了DevOps 工具. 有時人們錯誤地將MLOps 稱為AIOps，但它們是完全不同的。以下說明來自Gartner（高德納，美國咨詢公司） ...

#55. [MLOps] Which tools? - 郝壹贰叁- 博客园

Ref: 最好的任务编排工具：Airflow vs Luigi vs Argo vs MLFlow vs KubeFlow 工具对比最近，用于编排任务和数据工作流的新工具激增（有时称为“M.

#56. MLOps Tooling - Todd Morrill's Blog

TLDR; I recently attended the MLOps NYC conference, where I explored some neat new tools for building and managing machine learning models.

#57. MLOps: 人工智能基础设施创业机会深度行研 - 耀途资本

本文将对MLOps领域各公司进行盘点，剖析数据编程时代的工具链创业机会。 作者Warren Wen，在耀途资本长期关注AI算法、企业服务领域。欢迎AI从业、创业人员，通过知 ...

#58. MLOps——企業AI戰略中缺失的關鍵一環 - 日間新聞

對這一趨勢進行更深入的分析，可以發現更多問題：碎片化的工具鏈，專業知識不足，ML就緒資料匱乏，整合開發環境缺失，以及開發人員、資料科學家和DevOps ...

#59. InfuseAI完成A輪募資衝刺MLOps - 產業．科技 - 中時新聞網

Google前台灣董事總經理、同時也是InfuseAI顧問的簡立峰表示，InfuseAI提供一站式AI開發流程管理及模型管理平台工具，能協助各產業有效擴大其AI規模與 ...

#60. 數智企業新範式：用MLOps解放和提昇生產力 - copyfuture

互聯網科技企業如何選擇MLOps工具搶占下一個AI前沿？ 數據大爆炸時代無論是站在技術浪尖上的科技企業，還是處於商業前沿的企業在海量數據面前都顯得 ...

#61. Mindtech為用於訓練人工智慧視覺系統的合成資料創建平臺 ...

模擬器中內建的新型自動化真實世界行為模型確保可輕鬆建立所需的訓練資料 ... 在現有的MLOps工作流程內工作時，他們可以利用半自動工具促使訓練資料集 ...

#62. 吴恩达等为何力挺MLOps？告别数据漂移，又成求职敲门砖_开发

近日，Deeplearning.ai邀请了包括吴恩达、Robert Crowe、Lawrence Moroney、Chip Huyen 和Rajat Monga五位专家，共同讨论MLOps，深入了…

#63. 格物钛崔运凯- MLOps正在变革机器学习的开发方式 - 51CTO

随着机器学习技术的发展，MLOps 和MLaaS（Machine Learning as a Service）开始 ... 我更愿意把格物钛的产品放在MLOps工具链去理解，大家看大厂以前 ...

#64. 機器學習發展80% 依靠資料集的進步！| 新智元工具庫 - 最鐵資訊

這也激起了業內對MLOps工具鏈的關注。 機器學習的進步是模型帶來的還是資料帶來的，這可能是一個世紀辯題。 吳恩達對此的想法是，一個機器學習團隊80% ...

#65. 吴恩达等为何力挺MLOps？告别数据漂移，又成求职敲门砖 - 网易

在之前，吴恩达在Deeplearning.ai的线上直播中，谈过自己对MLOps的看法。 ... 被问及MLOps工具的现状，吴恩达表示，在提供代码时，性能会提高。

#66. 吳恩達等為何力挺MLOps？告別數據漂移，又成求職敲門磚

被問及MLOps工具的現狀，吳恩達表示，在提供代碼時，性能會提高。以這種方式設計數據，不同工具之間的能力存在很大差距。 然而，Crowe認為，擁有數學或統計背景的人對 ...

#67. 該如何利用MLOps大規模運行ML？ - 人人焦點

MLOps 爲ML生命周期帶來了標準化，幫助企業從試驗轉向大規模ML部署。 ... 化數據科學環境提供了使用任何開放原始碼或第三方數據科學工具進行模型開發的 ...

#68. PrimeHub 協助企業實現MLOps 管理AI 模型開發及部署作業

AI應用技術研發平台、MLOps 平台、工作流程管理平台、容器化解決方案、GPU 管理 ... 的研發與模型部署，及提供整合機制協助介接不同產業的AI 工具來完善整體工作流程。

#69. 企业MLOps实践之路-人工智能 - 火龙果UML提示

MLOps适用于整个机器学习生命周期：从数据分析、开发训练、模型生成和评估、 ... 一些公司，在项目中会结合自身需求，自研MLOps工具集，而完成这项 ...

#70. MLOps，人工智能与中小型企业的纽扣 - 数据论坛

这也间接导致了商业分析、数据分析，乃至数据科学等学科的从业人员在部分企业中的地位更像是工具人。 对个人而言，我更加确信每一个分析师在机器学习的 ...

#71. 缩短ML开发/部署流程Google Vertex AI平台亮相 - 与非网

透过MLOps工具，如Vertex Continuous Monitoring及Vertex Pipelines，简化端到端ML工作流程，减少自动服务模型维护的複杂性和重複性，有效管理模型。

#72. LINE 資料工程團隊如何透過專業分工與MLOps 打造不同服務

NLP：「以內容為主」的ML 應用，像是近似文章搜尋、自動擷取文章的關鍵字等等工具. 以下會各舉一個我所參與的專案實例，來讓大家更了解MarTech & NLP 應用 ...

#73. MLOps或如何通过自动化过程加快优化工厂 - Lantek

以这种方式，采用人工智能（AI）工具和MLOps，不仅可以反应机器运行时间、所消耗能源、生产的料件数量等，还可以量化产生的废料或生产中涉及的操作人员数量，确保这段 ...

#74. InfuseAI完成A輪募資衝刺MLOps - A13 科技要聞- 20210407

InfuseAI表示，本輪募資將加速旗下MLOps平台開發，同時拓展國內外業務。 ... 表示，InfuseAI提供一站式AI開發流程管理及模型管理平台工具，能協助各 ...

#75. 【翻译】开源工作流工具调查（MLOps/AIOps）

与现有的Python调试工具(如pdb)集成。 测试, 支持集成测试和流水线（pipeline）测试。 部署, 在一个生产规模的系统中执行工作 ...

#76. 借助Paperspace 和英特尔® 产品与技术提升MLOps 并加快 ...

Paperspace Gradient 平台依托第二代英特尔至强处理器，同时借助英特尔® 分发版OpenVINO™ 工具包和英特尔® 分发版™ OpenVINO Model Server 等工具，打造出色的机器学习 ...

#77. Google Cloud數據集的新參考架構 - 雲育鏈

借助新的MLOps功能，協助共享和重用ML功能的完全託管，更快地部署更多有用的AI應用程序。 3. 通過使用MLOps工具簡化端到端ML工作流程，消除自助服務 ...

#78. 企業規模化落地AI關鍵是MLOps（下）三大原因助 ... - IT145.com

如何選擇MLOps工具？ MLOps流程包含了多種元素在內，包括模型探索、ML Pipeline的部署、模型打包與部署、模型版本控管 ...

#79. MLFlow 機器學習工作流框架介紹（一） - 程序員學院

對於大資料/ 機器學習團隊，mlops 包含了大多數dataops 的任務以及其他特定 ... 是devops 的核心價值，實際上有很多專門針對自動化各個方面的工具。

#80. 連通系統與機器學習的MLOps 挑戰在哪？這篇文章講清楚瞭

連通系統與機器學習的MLOps 挑戰在哪？這篇文章講清楚瞭 ... Krypton 工具觀察到，CNN 推理通常是在批量相關圖像上完成，比如在視頻分析中。

#81. 加快人工智慧進程 - IBM

由工具和技術驅動，MLOps 可為混合、多雲和邊緣部署提供容器支援。 ... IBM Cloud Pak for Data System 可實現簡化AI 生命週期管理和增强協作的MLOps 目標。

#82. 統一資料科學協作平台AI階梯方法論落實預測 - 網管人

融合資料基礎架構與統計分析MLOps工作模式摒除藩籬障礙 ... Cloud Pak for Data擔任資料與AI建模平台，涵蓋統計分析必要的工具，輔助執行任務與部署。

#83. Google推出了新的AI功能和工具來推進MLOps - 0x資訊

Google的AI平台是一套旨在啟用MLOps的工具。 它使機器學習開發人員，數據科學家和數據工程師可以圍繞ML提出他們的想法，並將其發展為可以在生產中快速 ...

#84. 为机器学习量身定做的ops工具：cml & dvc - 闪念基因

而最近工作涉及到关于mlops相关的事情，其难度很大，不在乎技术本身，当中涉及到太多的以往的技术债。很难去设计本来mlops应该做的东西，另外在某个 ...

#85. 英特尔用于Alder Lake 的新型库存CPU 冷却器泄露

英特尔全新的RM1 散热器采用与之前泄露的Laminar RM1 散热器相同的. ... Google推出了新的AI功能和工具来推进MLOps09.30; Bitbury区块链资产交易开放 ...

#86. MLOps Toys | A Curated List of Machine Learning Projects

Check out this curated list of the most useful MLOps tools, projects and more. Have something to add? Let us know!

#87. 变更日志— Using Driverless AI 1.10.1.1 文档

应用程序中新增了更多解释工具提示。 改进了实验预览的运行时估算。 ... 修复了在使用MLOps 存储时有时发生的分段错误问题.

#88. Polyai github

... 增长最快的 GitHub 项目是 MLOps，即处理工具、基础设施和操作的项目。展望未来，MLOps 将描述一套结合机器学习、传统开发和数据工程的最佳实践。

#89. Streamlit • The fastest way to build and share data apps

Streamlit is an open-source app framework for Machine Learning and Data Science teams. Create beautiful data apps in hours, not weeks. All in pure Python.

#90. 再严重的Log4j2 漏洞也伤害不了Java - InfoQ

自动化安全工具能帮助我们在缺乏相关知识时仍准确捕捉到安全漏洞。通过将集成代理添加至Java 应用程序当中，大家即可对应用程序中记录的安全信息进行被动 ...

#91. 經貿透視雙周刊573 數位創新加值 企業華麗轉型

PrimeHub Apps 透過整合第三方應用工具加速 AI 開發。 ... 奇美醫院則是 InfuseAI 在醫療業的初期的首家客戶,從開始協助該校建置 MLOps 平臺,並採用 PrimeHub 來管理 ...

#92. 利用FLARE 进行联邦学习：NVIDIA 将协作式AI 带入医疗健康

提供NVIDIA FLARE 的源代码可为科研人员和平台开发者带来更多工具来定制 ... 台湾智慧云端服务公司：该公司提供GPU 驱动的MLOps 平台，使客户能够运行 ...

#93. Polyai github

... 对 2020 年，一些增长最快的 GitHub 项目是 MLOps，即处理工具、基础设施和操作的项目。展望未来，MLOps 将描述一套结合机器学习、传统开发和数据工程的最佳实践。

#94. Artline github - Beco Lichtman

更有意思的是， 这种创作线稿的方法并没有使用大多数类似工具会用到的生成对抗 ... #MLOps course by Made With ML is a great way to learn hands-on about end to ...

#95. NetAdmin 網管人 06月號/2021 第185期 - 第 34 頁 - Google 圖書結果

... 涵蓋統計分析必要的工具,輔助執行任務與部署。薛翰強調,「目前市場上難以找到如同員協作,建立MLOps工作模式,讓團隊在單一平台開發、執行、部署以發揮價值。

#96. Github vitis ai

它由优化的IP内核，工具，库，模型和示例设计组成。 ... Accelerated DevOps with AI, ML & RPA Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS free ebook Posted on 06.

#97. Github vitis ai

它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。 ... Accelerated DevOps with AI, ML & RPA Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS free ebook Posted on 06.