❓ อยากทำโปรเจกต์ Machine Learning แต่เขียน JavaScript..จะเลือกใช้ Library ไหนดีเนี่ยย
.
👉 ซึ่งสาย JavaScript เค้าก็มี Libs เจ๋ง ๆ ในการทำ Machine Learning เหมือนกันนะ! และวันนี้แอดรวบรวมมาให้แล้วว !! กับ "Top 5 JavaScript Libraries" บอกเลยว่าแต่ละอันมีประโยชน์มาก ๆ มีอะไรบ้างไปดูเลยจ้าาา
.
🔸 1) Brain.js - เป็น Library ที่ใช้สำหรับการทำ Machine Learning ที่เร็วมาก เพราะใช้ความสามารถของ GPU ในการประมวลผล สามารถนำเข้าโมเดลหรือฟังก์ชันต่าง ๆ ที่อยู่ในรูปแบบของ JSON ได้อย่างง่ายดาย
.
💥 Link : https://brain.js.org/#/
.
🔹 2) TensorFlow.js - เป็น Library ที่ครอบคลุมการทำ Machine Learning มีต้นแบบโมเดลให้เลือกใช้มากมาย หรือจะฝึกโมเดลเองก็ได้ และยังสามารถปรับใช้โมเดลเหล่านี้กับ Cloud หรือ เว็บของเพื่อน ๆ ได้สะดวกมาก เจ้านี่ยังรองรับได้หลายภาษาด้วยนะ
.
💥 Link : https://www.tensorflow.org/js
.
🔸 3) Synaptic - เป็น JavaScript สำหรับการทำ Neural Network สร้างขึ้นสำหรับ node.js สามารถนำเข้าหรือส่งออก JSON ได้ แถมยังเป็น Open-Source จาก MIT ใช้งานได้ฟรี ๆ
.
💥 Link : https://caza.la/synaptic/#/
.
🔹 4) ConvNetJS - เป็น Library สำหรับการทำ Deep Learning และ Neural Networks สามารถใช้งานได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์พิเศษ เช่น GPU’s และ Compilers เจ้า ConvNetJS มีตัวเลือกสำหรับการทำ Neural Networks, Classification, และ Regression เป็นต้น
.
💥 Link : https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
.
🔸 5) ml5.js - เป็น Library สำหรับการทำ Machine Learning มีตัวอย่างโมเดลให้เลือกใช้เยอะมาก ไม่ว่าจะเป็น การตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์, การเรียนรู้ท่าทางมนุษย์, และการแปลงรูปภาพ เป็นต้น แถมยังเป็น Open-Source ใช้งานได้ฟรี ๆ ใช้งานร่วมกับ TensorFlow.js ได้ด้วย
.
💥 Link : https://ml5js.org/
.
จบแล้ววว ลองเอาไปประยุกต์ใช้กับโปรเจกต์เพื่อน ๆ ดูน้าาา หวังว่าจะเป็นประโยชน์นะฮะ 😁
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
mit open learning library 在 Join - Facebook 的美食出口停車場
Today's #MITDailyLearning resource: our Open Learning Library! Explore selected educational content from MIT OpenCourseWare and MITx on edX courses... ... <看更多>