關於 k means' 視覺化 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

課程已於2021年1月更新，如果想要使用優惠價購買課程，可以參考 https://bit.ly/3oS4ZSG

這門課是由 udemy 熱門講師 Jose Portilla 所主講

課程內容是什麼？

歡迎來到在網際網路上最完整的學習資料科學和機器學習的課程！在教完兩百多萬學生之後，我花了一年多的時間把我認為最好的方法放在一起，幫助你從零到高手學到用 Python 實現資料科學和機器學習！

這個綜合課程的設計與通常要花費數千美元的訓練營相當，最終課程將包括以下主題:

用 Python 程式設計
Python 的 NumPy
深入研究 Pandas 資料分析
全面瞭解 Matplotlib Programming Library
深入可做資料視覺化的 seaborn
使用 SciKit Learn 的機器學習，包括:
線性迴歸( Linear Regression )
正規化( Regularization )
Lasso Regression
Ridge Regression
Elastic Net
K 最近鄰( Nearest Neighbors )
K 均值叢集( Means Clustering )
決策樹
隨機森林
自然語言處理( NLP )
支援向量機
階層叢集( Hierarchal Clustering )
DBSCAN
主成分分析( PCA )
Manifold Learning
模型部署
還有很多，很多！
https://softnshare.com/python-for-machine-learning-data-science-masterclass/

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🎯你知道資料探勘無所不在嗎❓
✔找出最佳投資法
✔金融市場變化趨勢
✔消費者行為分析
✔新客戶開發
✔洞察經營狀況
✔預測天氣

💭但是…

資料來源太多，完全抓不住重點❓
資料太雜亂，無將資訊好好傳達❓
統整好資料，卻又不知道該如何應用❓

🎯不怕學不會！特製 50 題評量幫助你回顧課程概念
🎯一次掌握多種實用工具模組與回歸分析
🔸Pandas / NumPy / SKLearn
🔸購物籃分析
🔸線性迴歸 / 羅吉斯迴歸
🔸決策樹
🔸K-means / DBSCAN

🎯找出數據間的相關性，創造更大收益
🔹預測消費者心理
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🔹分類預測資料
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#12個精華模組
#50題評量
#資料探索實作_視覺化實例
#關聯分析實作_購物籃分析

這個全方位的課程將指導你學習如何運用Python來分析數據、建立漂亮的視覺化報表，並使用強大的機器學習演算法！

這個全方位課程可與其他資料科學新生訓練營相比，通常花費數千美元，但現在你可以小小的成本學習所有的資訊！

從這 25 小時的課程，你會學到

✅ 使用 Python 程式設計
✅ 用 Python 與 NumPy
✅ 使用 pandas 資料框架來解決複雜的任務
✅ 使用 pandas 來處理 Excel 檔案
✅ 使用 python 實作 Web
✅ 連接 Python 到 SQL
✅ 使用 matplotlib 和 seaborn 進行資料視覺化
✅ 使用 plotly 互動視覺化
✅ 以 SciKit Learn 做機器學習，包括：
✅ 線性回歸
✅ K Nearest Neighbors
✅ K Means Clustering
✅ 決策樹
✅ Random Forests
✅ 自然語言處理
✅ 神經網絡和深度學習
✅ Support Vector Machines

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從 Excel 到 Power BI 的大數據分析8-直方圖、分群分析、分群應用、主要客戶、儀表版應用、客戶關係
從Excel的資料連結、資料整理到資料分析，可是工作表之間的整合，是不連貫的。若要做大數據分析，還是必需使用Power BI視覺化分析軟體，做預測。本課程有四天，11/7、11/8、11/10、11/14，每日9:00-16:00。

K 物件分群計算方法、演算法、用Excel講解K 物件分群法
面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

認識 K means 演算法、用Excel講解K means、機器學習實務應用
面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
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