前兩篇分別講了 Funliday-旅遊規劃 如何在搜尋的時候區分中日文,以及如何用 highlight 功能來最佳化搜尋,今天這篇來分享一下在搜尋「台北 美食」遇到的問題。
其實一樣是對 ES 不熟悉才會鬧的笑話,如果想學好搜尋最佳化的話,一定要把 analyzer 研究徹底才行,這篇就分別用了 char filter 以及 token filter 來解決「台北 美食」搜尋到不相關內容的問題。
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對了,小編最近會在 hahow 上一門新的課程,內容是與後端 Node.js 有關,讓已經會前端開發的工程師一起來學後端,到時候再來工商服務一下!
#elasticsearch #cjk #jieba
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Funliday-旅遊規劃 的 App 最近上了一個 highlight 的功能,主要是在搜尋完的結果頁會把你搜尋的關鍵字標示出來。這篇就是要來分享一下,如何應用 highlight 功能來改善中日文的關鍵字搜尋,而且效果還不錯喔。
簡單提一下,其實重點還是在要搜對欄位,原本使用 title_* 搜尋全部語言的方式實在很不好,但當時一直沒有時間,也不知道要如何改會比較好,這次靠著 highlight 幫了大忙!
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雖然最近疫情這麼嚴重,出門旅遊基本上這一兩個月都不用考慮,但 Funliday-旅遊規劃 還是持續會將服務做最佳化。
上個月調整了一下關於中日文的關鍵字搜尋,可能對熟悉 ES 或是 CJK 搜尋的強者們覺得沒什麼,但這也算是 Funliday 的一大進步,所以先寫了第一篇關於 ES 的 CJK 索引最佳化。
https://www.cakeresume.com/companies/funliday/jobs/backend-engineer-725d1e
另外,現在 Funliday 也在找後端工程師,歡迎對 Funliday 有興趣的點進上面這個網址看看喔!
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