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【2021 InnoVEX Pitch Contest新創競賽 - 邁向優勝之路 決賽團隊介紹: Yallvend 業安科技股份有限公司】🏆
販賣機是全球重要的零售業通路之一，也是存在日常生活中已久的販售據點，而Yallvend 將成功協助販賣機數位轉型! 他們研發升級模組，結合物聯網技術、讓傳統販賣機升級行動支付、還能直上雲端! 目前已成功拓展國際市場到日本、新加坡與亞洲多國，也積極開發新技術。曾奪得 Qualcomm 高通台灣創新競賽優勝的業安科技將為傳統販賣機產業與用戶帶來全新體驗!⚡
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產業隊長苦口婆心講了1個小時的 #ESL電子標籤趨勢
還放影片給同學們看～
希望 #晶宏（3141）快點再創新高 ^^
晶宏近期籌碼面需留意，但長期就產業趨勢發展以及公司營運方向，都具成長動能，請同學們自行參酌並獨立判斷買賣決定。
晶宏主要產品為ESL電子標籤與STN的驅動IC,廣泛應用在商場銷售,工控,家電與汽車,STN與 ESL/EPD約各佔50%,目前晶宏為ESL Driver IC全球最大供應商。
ESL/EPD受惠零售電子標籤需求旺盛,2022年成長趨勢明確,營收佔比有機會達70-80%,STN則穩定成長,電子標籤從五月的9M將逐步成長到單月11M。
今年前5月EPS為2.08元,預計未來每個月獲利超過0.5元應該為常態,未來幾個月營收隨爭取到的wafer增加將逐步成長。
受惠疫情與電商興起,零售廠商加速轉型,大數據分析與浮動報價需求,使零售業加速導入,ESL需求非常強勁,目前供需缺口40%以上,商店賣場、倉儲物流、醫院,隨IOT逐漸完整聯網產品增加,加拿大WalMart已開始全面導入。
以下法人預估 請酌參 買賣進場請自行負責判斷自負盈虧
目前2021年產能主要來自PSMC與Nexchip,單月約在1K-1.2k/月,需求很強勁,但是因為製程為高壓特殊製程,訂單遠大於晶圓供應,預估2021年ESL全年出貨110M,目前供需吃緊,預計ESL ASP從$0.45-0.5調升到$0.55-0.6,預估2021年EPS為7.02元。
2022年產能目標單月2.5k/M,但實際應該約落在2.1-2.2K/月,目前已經預付二億訂金匡列產能,沒有需求的問題,只有晶圓產能供應的問題,供需缺口仍大,預估2022年ESL全年出貨210-220M,預估EPS 15.2元。
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產業追蹤／AI產業化 三關鍵搶先機
2021-07-18 00:36 經濟日報 / 陳右怡
人工智慧（AI）進展神速，除帶來的生活、工作與社交等變革，更融合大數據、物聯網、雲端等不斷進化，形成從晶片、關鍵零組件、系統、軟體、終端、應用等技術價值鏈或生態系，AI更已成為企業及國家競爭力指標。根據PwC預估，2030年AI將創造全球市場營收達15.7兆美元，促使全球GDP成長達14%。而從2021年到2030年的10年間， AI也正進入市場應用擴增期，將成為全球智慧化的主流，快速達到AI普及化。
近五年各行各業導入AI來進行創新轉型，促使「產業AI化」。意即針對企業個別痛點與需求，並發展出各種不同的AI解決方案，遍及交通運輸、傳統金屬加工業、零售業、製造業、餐飲服務業、電商平台等，各自有不同AI化需求，陸續累積愈來愈多的「產業AI化」經驗。再加上AI應用需求多元，也加速AI技術進化，落實軟硬體多元創新應用，並促使各種新創應運而生，開拓出具備市場規模化潛力的AI科技服務模式。
例如運用科技平台、研發測試、科技顧問、系統整合或軟體開發等，解決產業共通性問題，發展「AI即服務（AI-as-a-Service , AIaaS）」，這就是AI創造出來的新興科技服務產業。可以預見的是，未來十年AI將逐漸從一個新興產業發展成為成熟產業，換句話說，人類正在進入一個「AI產業化」時代。AI正整合各種不同技術持續進化並創造新的商業模式，成為全球最熱門的跨技術創新應用技術解決方式，活絡AI落地應用與新創商機。
AI應用愈多元化，就會讓AI變更聰明，AI技術發展終極目標就是仿人，也就是AI能做到像人類一樣的思考與動作。一方面是AI能學習人類知識與經驗，並模仿人類動作，進而能取代或協助人類的重複性作業、具高危險或長期危害身心健康等工作或任務，讓人類能轉做更有價值的工作，以追求更好的生活品質；另一方面，AI也能夠遵守人類社會中的道德倫理規範，發展出「以人為本」的AI，以追求人類福祉為目標。
目前全球產學研界都在思考如何發展「以人為本」的AI。在開發或應用AI技術之初，就需要先有「以人為本」的精神設計AI模型、進行AI訓練與學習。另外，若要發展具有決策能力的AI，以完成各種自動化任務，也需要在AI系統與商業模式的設計中放入人本因素，讓人類可隨時調整AI關鍵決定與行動。各種AI資訊爆炸下，AI知識也將快速成為普及化的常識，民眾必須了解並快速掌握AI趨勢脈動，更需要同步注入人文社會關懷與同理心，藉此創造AI時代新思維與新型態工作方式，並孕育出AI新人才。
在AI浪潮中，台灣要穩占先機，必須有AI三大發展關鍵因素：數據、演算法、演算力。國際普遍看好台灣AI硬體優勢與人才CP值高，因此可從AI跨軟硬體的多元創新概念，來進行超前部署，可朝幾個方向發展，包括：發展「自動化AI」，將AI結合IoT應用於智慧製造、自駕車或無人機等，達到全面自動化，這也是台灣產業最擅長的一塊。還有「分散式AI」，達成即時、可靠、穩定又安全的AI運算處理與分析技術，能在邊緣端就完成所有任務，滿足企業需求如提高效率、分散風險等，特別應用於醫療生技、VR/XR、穿戴裝置等領域。接著是「可解釋AI/可信任AI」，即優化AI數據，使AI演算法、系統與商業模式皆具可解釋性、可追溯性及安全性。
另外，透過AI協助企業轉型、強化產業韌性為切入點，以分散式、超自動化及具安全隱私的產品與服務搶攻AI市場，如提供優質、具洞見及能共享的「數據服務」，或是低成本、高通用性及能自動感測的「邊緣終端」；也可規劃超自動化、可解釋性及邊緣學習的「算法服務」，或發展低功耗、高效能及高擴展性的「演算力」，都是臺灣在AI產業發展中可發揮的強項。
不過，台灣發展AI也有三缺：缺數據、缺跨國共創平台、缺人才；台灣應培養更多AI跨域人才、孕育AI科技服務業，並在台灣建立可串聯全球數據資源與AI研究人才之運作機制或跨國共創平台，吸引國內外企業商機或專業人士，讓AI跨技術創新能一邊促進中小企業韌性，一邊與國際AI需求與資源接軌，將AI變成台灣產業技術創新之活水泉源。
資料來源：https://udn.com/news/story/7241/5608761?fbclid=IwAR1D07BcWejpvWqmOIVm7MHhMZdbqhgd64mS4uBK5Eh_BmI962sag7upTnU
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