你的家,不是不溫馨,而是少了點氣氛。
製造氣氛的最大元素,就是「光」。
我們常常都在暖色調和冷色調之間抉擇。
因為白天陽光照進來、WFH,適合冷白光;
晚上是休息的時間,適合暖黃光,顯得比較溫馨。
這個時候,我們就需要科技的力量了!
Philips lighting 的 Philips Smart LED WiZ
智能聯網照明終於解決了所有的問題。
市面上的確有不少智慧燈具。
但能做到像飛利浦照明這樣多樣且整合性高的,
真的不多。
我們透過幾個常用的場景,
看看 Philips Smart LED WiZ智能聯網照明如何改變生活!
【使用燈具】
全彩燈帶、全彩球泡
【使用配件】
動作感應器、遙控器、智慧插座
【場景一】
絕大部分家裡的吊燈、落地燈,都採用 E27 的通用燈座。
把燈泡換成 Philips Smart LED WiZ 全彩球泡,
就可以隨意的改變 1,600 萬多種顏色和亮度。
搭配遙控器可以設定四種模式,隨時切換。
一個空間內不同燈具的顏色、亮度,都可以調整。
不一定每次都要使用手機搭配 app 來使用。
15 公尺的控制距離, 對於多人家庭或年長者來說很方便。
透過 WiZ app,還可以設定「日程」和「節律」。
「日程」用來設定自動開關燈的時間和燈光;
「節律」則是用來設定燈光的效果或顏色變化。
例如平日 08:00 到 18:00 為上班時間,
我就可以設定平日 08:00 自動開啟,
並設定為適合工作的冷白光;
18:00 下班以後則自動變更為適合休閒的暖黃光;
23:00 準備睡覺,變換成小夜燈模式;
01:00 燈光自動關閉。
一切都是如此的智慧和自動!
【場景二】
如果有在看國外的居家設計影片,
會發現很多人的桌子後面會「發光」,
這就是透過在桌子後方加入燈帶來實現的。
在桌子後面加上全彩燈帶,
讓燈光散射在牆上宛如「桌子在發光」,
能夠有感的提升整個環境的氣氛。
WiZ 燈帶後方有 3M 雙面膠,
長度可以自行修剪或加購延伸燈帶,
最長可延伸到 10 米。
在文書處理、辦公的時候,使用白光或黃光;
娛樂時,使用藍光或是不同的自訂場景,隨時切換情境與心境。
聽音樂的時候更浪漫;
玩遊戲的時候更有電競感。
【場景三】
很多廚房流理台的的燈光,
都會被我們自身或櫃子的影子遮擋。
安裝一條全彩燈帶在櫃子下方,
備料時更明亮,食物看起來更美味。
【場景四】
在玄關使用全彩球泡搭配動作感應器。
進門的時候即使手上大包小包, 燈光自動亮起。
設定五分鐘後關閉,省電又方便。
Philips Smart LED WiZ 智能聯網照明是透過 Wi-Fi
與藍牙系統讓家中燈具及家電串接,
我覺得 Philips Smart LED WiZ 智能聯網照明真的做得非常完善。
除了燈泡效果豐富多色、能夠自定義場景模式設定等,
還能與智慧音箱串連,輕鬆聲控家中燈光。
像我這種已經在家有使用 Google Home 的人,
現在在家裡只要一聲令下,
就可以控制這些 Philips Smart LED WiZ 燈具,
無縫實現智慧家居。
如果家裡有其他成員或有親友來到家中,
在手機下載 WiZ app 並連接上家中的 Wi-Fi,
就能夠操控家中的燈光,
讓親友也能一起體驗到操控智慧照明的魅力!
在 app 上還能查看能源消耗,
隨時掌握家裡燈具的耗電量。
說是市面上最全面、整合性最高的智慧燈具也不為過。
非常希望有機會與飛利浦照明進行影片合作,
詳細的介紹推坑給各位。
建議大家可以先嘗試用一兩個。
如果喜歡,
可以慢慢投資把家裡所有的燈泡都換成 Philips Smart LED WiZ 智能聯網照明。
現代人生活與科技已經脫離不了關係,
換上 Philips Smart LED WiZ 智能聯網照明,
就此享受科技為家居生活帶來的美好生活與便利!
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Philips Wi-Fi WiZ我用了將近一個月,
系統非常穩定,連線設定簡單方便,
不只可以串接Google Home使用語音控制,
還能使用app或遙控器控制燈光情境,
我相信任何人使用起來都很容易上手。
*家中成員或訪客,只要透過app設定並連線,也可以享受調整燈光的樂趣!
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5G與邊緣互為體用 體現完美分散式運算
讓網路智能邁向邊緣網路
【作者: 籃貫銘、王岫晨】 2020年07月31日 星期五
分散式的概念由來已久,尤其從有網路以來,資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。到了物聯網時代,這個模式更成了理所當然和不可或缺的系統建置架構。
最初,分散式運算(Distributed computing)的提出,就是一種基於多計算機以網路連接的運算系統。基本上就是使用一組電腦,透過網路互相連結並通訊,之後運用軟體的控制機制,讓它們形成一個大型的運算系統,已完成更大的運算目標。
也因此,這種形式的系統運作思維,就是要把一個需要大量計算的工程資料,分割成諸多小塊,再分給多台電腦個別去計算,接著再上傳運算結果,最後統一合併成資料結果。
所以可想而知,傳統的分散式運算是站在降低整體成本的思維來進行,就目的而言,仍是集中式的思考,只是在運算手段上採用了分散的形式,著名的蛋白質藥物運算專案Folding@home,就是在這種架構下執行的一項任務。
跳脫傳統框架 物聯網實現真正分散式運算
然而目前的物聯網則完全跳脫了傳統的框架,它們本身就不存在一個被指定的巨大任務,因此在設計上就顯得更加自由,架構上當然也更加彈性,因此物聯網可以說是真正的實現了分散式運算的理念。
首先,在本質上,物聯網就是一種去中心的架構,它透過有線和無線的網路系統,將各式的裝置連結起來。儘管在這個架構中,所有的裝置連結成一個大網路,但網路中的每個節點裝置都是獨立運行,有各自的功能與目標。
連結成網的目的,則是要打破物與物溝通的藩籬,讓彼此的運行可以更緊密,同時應用的深度也更加貼近實際的需求。
再者,從技術上看,物聯網裝置本身也需要一定的運算力,才能運行前端種種的功能,而且物聯網裝置經常會產生許多的數據,這些資料的處理、傳輸、儲存也會提供對端點裝置運算力的需要。也因此,分散式運算的功能在物聯網應用中更顯重要。
而物聯網的分散式運算技術應用中,邊緣運算則是當前最受關注的一環,它可以說是實現智慧物聯(AIoT)應用的關鍵技術,甚至也是把人工智慧帶進人們日常生活的重要技術,因此,包含AWS、英特爾、NVIDIA與Microsoft等大型的科技公司,紛紛鎖定邊緣運算的技術與應用,最為其在物聯網時代的主要服務項目,積極投入邊緣晶片與邊緣平台的開發。
根據市場研究公司technavio的研究,全球2019至2023年全球邊緣運算市場的年複合成長率(CAGR)將近41%,市場規模將達到57億美元。而其主要的驅力則來自於對於「去中心化」的運算力需求,藉此減低因數據傳輸路徑過長所造成的決策延遲。
另一方面,萬物聯網的時代,必然出現數據資料量爆炸性成長的情況,這不僅考驗網路基礎建設與傳輸技術,同時數據的儲存與隱私問題也會變成發展的挑戰。也因此「分散式儲存」和「分散式帳本」的技術與應用,也將隨之而來。
而隨著全球5G陸續啟用之後,尤其是5G的低延遲與大連結的技術,更是有助於提升分散式運算的性能,對於上述種種的分散式運算技術與應用,將會刺激其進一步的加速發展,並成為未來幾年內重要的市場成長驅力。
分散式運算的最佳體現
提起分散式運算,智慧手機算是最典型的一個代表產物了。越來越強大的運算功能,可以由使用者隨身攜帶,真正做到隨時隨地、不同空間的異地運算。特別是隨著5G問世,更大的通訊頻寬,使得更為強大的分散式運算成為可能,並開啟更多全新的應用體驗。我們可以說,去中心化的邊緣運算,就是實現分散式運算的最佳體現方式。
Marvell 首席架構師 George Hervey指出,當我們邁向「始終在線,始終連接」(Always On,Always Connected)模式的更進階階段時,智慧手機已經成為生活中不可或缺的一部分。我們的手機提供即時的資料和溝通媒體存取,這樣的存取方式影響我們的決定,最終左右我們的行為。這便是分散式運算的全新意涵。
思科預計,到了 2022 年,全球行動網路將會支援超過 120 億部行動裝置及物聯網連線。而這些行動裝置將會支援更多元的功能。如今,我們的手機已然取代許多小工具並提供諸多服務。如果您的手機可以提供 Apple Pay、Google Pay 或執行電子支付,那麼便無需隨身攜帶皮夾。如果手機可以開車門並且啟動汽車,或是可以打開車庫的門,那麼就無需隨身攜帶車鑰匙。目前,應用程式已經涵蓋即時串流服務,可提供 VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗和即時分享等服務。未來的服務和應用程式似乎可以滿足無限的想像,不過它們的發展需要新世代資料基礎架構的支援與協助。
對於邊緣智能的需求
網路連線能力和流量成長都在持續提升,原因是新型數據密集應用程式的採用率的提升,造成對頻寬以及更高智慧基礎架構的需求。這樣的基礎架構可以透過智能辨識特定的應用程式和基礎架構需求,並且在必要時提供邊緣的處理作業。隨著Multi-Gigabit 乙太網路和 400GE 骨幹連線的進步,網速也獲得提升,但最新的 5G 和 Wi-Fi 科技可用頻寬卻持續造成回程傳輸中的瓶頸。
George Hervey說,邊緣處理有助於避免大量資料跨網路移動。這種更高階的網路智能可以讓網路在無須使用者介入的情?下提供複雜的軟體定義基礎架構管理、管理推論引擎、應用相關策略。最重要的是可提供主動式的應用程式功能。 透過使用具有低延遲性、高可靠度和安全性的基礎架構提供幾乎即時的互動式平台,使用者體驗將會獲得提升。
伴隨對頻寬的需求迅速激增,該怎麼有效在大範圍內解決這個問題呢?在平行處理雲端資料中心時發現,要擴展並處理新增的頻寬和大量節點,可以在網路邊緣新增處理作業。這個方法可以在資料中心完成,方法是透過使用智慧網卡(smartNIC)從伺服器卸載複雜的處理工作,包含封包處理、安全性、以及虛擬化。 另一個相似的方法可在電信業者網路中達成,方法是透過部署位於邊緣的SD-WAN/uCPE/vCPE提供智能服務並減少連線成本。然而,這個方法在企業網路中會出現問題,因為企業網路需要多樣功能的端點,而第一個一致功能需求位置出現在網路的存取層。
結語:利用AI
如果使用傳統方式在企業網路中部署服務(例如集中式防火牆和驗證伺服器),還會遇到其他挑戰。按照預期,會有更多的裝置需要存取網路,而且每部裝置會需要更多頻寬。這種情況下,這些傳統方式的限制會造成瓶頸。如果要解決這些問題,必須真正實現網路邊緣處理,讓處理作業貼近需求端,並且更加智能。 網路 OEM、IT 基礎架構擁有者和服務提供者,都必須在企業網路的存取層善用新世代的AI和網路功能卸載。
附圖:圖一 : 5G與邊緣運算將是共生互用的緊密關聯。(CTIMES製圖;source:lanner-america)
圖二 : 5G問世使得更為強大的分散式運算成為可能,並開啟更多應用體驗。(source: pxhere.com)
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/DispArt/tw/5G/%E9%82%8A%E7%B7%A3%E9%81%8B%E7%AE%97/%E5%88%86%E6%95%A3%E5%BC%8F%E9%81%8B%E7%AE%97/%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B2/2007311411T5.shtml?fbclid=IwAR2OybGp6M7ELrGsybQlhJvBdK7hZdBWKmELLBKWYAKyaGatAwLpm8caRTQ
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