【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP3:為什麼不該拿學校教的東西來投資?你只要學會這些就不用花大錢去上 ___ 了!(會計篇)
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✍🏻 分析全文:https://gamma.to/notes/RlQonteyuo9mfv8Lxd2Y
🔖 各位投資人要謹記於心的是,會計學、金融、稅務等知識都只是投資的基礎,投資有 99% 的時間都應該花在了解一間公司的商業本質、產業狀況和了解自己在公開市場中參與的賽局(誰是你與你對做的對手,為什麼你比對方更有優勢)。這些知識都只是基礎中的基礎,了解這些知識後並不會給你任何投資上的優勢(因為公開市場上的投資人都知道這些基礎知識了)。
🔖 會計學 (Accounting):在學校,你會學到複式簿記 (Double bookkeeping)、損益表 (Income Statement)、資產負債表 (Balance Sheet)、現金流量表 (Cash Flow Statement) 和成本會計 (Cost accounting),也可能會在更進階的課程中學到移轉訂價 (Transfer Pricing)。
成本會計和移轉訂價只對那些在大公司會計部門工作的人是重要的,負責這些工作的人會獲得他們應得的報酬。但是對於一般公司投資人而言,這兩個可以說是最沒有用處的知識。
🔖 1. 資產項目 (Assets)
-現金與約當現金 (Cash & Cash Equivalents):有價證券 (Marketable Securities,市場流動性高的證券) 與現金沒有任何差別,所以有價證券被當成現金與約當現金。
-應收帳款 (Account Receivable):應收賬款是指企業因銷售商品、提供勞務等業務,應向購買單位收取的款項。應收帳款可以透過 Factoring 來改善現金部位。
-存貨:有許多方法可以來計算存貨,比如說先進先出法 (First In, First Out - FIFO)、後進先出法 (Last In, First Out - LIFO) 和移動平均法,這是一個非常有趣的項目。但你如果你不是從事不良資產投資的話,那麼不用去在意這些不同的方法。
-淨土地、廠房和設備 (Net PPnE):資本支出 (Capex) 花出去後就會變成這個項目。這個項目可以被質押來獲得優惠利率的有擔保借款。
-無形資產 (Intangibles):這可以是從軟體資本化得到的商譽 (Goodwill) 或是來自併購行為的商譽。當資產負債表上有這個項目,攤銷 (被當做支出) 不會影響到現金流,所以當你發現一間公司有很龐大的無形資產和攤銷項目時,你應該要去觀察這家公司的 EBITDA 或是 EBITA (因為兩者都是計算攤銷前盈餘),把這兩個當成產生現金流能力的替代指標會是更好的觀察方式。
🔖 2. 負債項目 (Liabilities)
-應付帳款 (Account Payable):需要付出去的款項。
-債務 (Debt):這個項目是從銀行借來的資金或是透過公司發行公司債所獲得的資金。這個項目在計算淨負債時很重要。
-財務租賃 / 營運租賃 (Financial Leases / Operating Leases) :這兩個項目是否該被歸類成負債是有爭議的。但 Gamma 通常只要這兩個項目出現在資產負債表,就會把這兩個項目當成負債。
-遞延營收 (Deferred Revenue):這個項目對於 SaaS 公司而言通常是很重要的指標,可以當成在滿足客戶需求前,客戶所做出的訂單,並當成未來的債務。這是一個營收的領先指標,所以追蹤一家公司的遞延營收在預測未來的營收上是很重要的。
🔖 3. 權益項目 (Equity)
-少數股東權益 (Minority Interest):這是由少數股東所持有的股東權益,這大部分是由母公司所持有。
-股東權益 (Shareholder equity):這個項目只對一些很看重資產負債表的商業模式才重要(例如:金融機構就需要去注意的數字),因為他們被規定必須要維持一些資本項目上要求。除非你正計算一間公司在清算的情況下會如何 (商業價值是負的),不然這個項目其實不是很重要。
🔖 你只需要搞懂這些損益表的項目
-營收:每間公司對營收的定義都不同。當你使用一些會用到營收的指標,比如說 EV / Sales 並拿來比較多間公司,你會想要確保這些公司對於營收的定義都是一樣的。打個比方,$ADYEN vs $SQ vs $PTPL 或 $TTD vs $APPS 這兩種比較組合中,它們對於營收的定義是不一樣的,所以在兩個例子中,直接拿 EV / Sales 不會是一個估值的好指標。
#更多內容於全文中
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
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9/10 大盤與明日盤勢解析
台股如前一天的盤析分析所寫在9/9指數由低點反彈後持續上漲,區間下緣有守,指數在量縮之下仍是區間盤整,在本周三9月期貨結算前仍有高點,留意結算後面臨的長假效應。長線多方趨勢仍在,在盤勢整理期間成交量縮,整理過後只要量增加上這個時間點之後,除非黑天鵝(重大疫情)出現,不然會再展開第三波攻勢
9/10台股如同前一天的盤勢分析文所寫,在外資大買小賣指數仍有上漲空間之下,加權與櫃買指數同時上漲,其中加權指數早盤受到美股下跌影響稍有下跌30幾點後開始上拉,除了大型權值股如聯電、聯發科、中鋼從一開盤就持續上漲之外,航運股中的貨櫃航運與中小型電子股也在接近尾盤時開始發動上漲,加權指數最後上漲170.24點,漲幅0.98%,收在17474.57點,成交量為2685.51億元。櫃買指數更大漲1.35%,成交量則增加到819.9億元,呈現價漲量增之勢。
技術面上,9/10的指數站回了各期均線之上,除了5日均線其他均線都是上揚,技術型態上,指數還是在區間內盤整,上方是9/6的高點17633點沒有改變,若以均線來看區間的下緣可放在月線目前在17100點的位置。
籌碼上,周五收盤後的籌碼表現是多空平衡,外資雖然大買現貨,但期貨與選擇權則轉為空方布局, P/C RATIO值大增,大戶與散戶在期貨布局上同時作空,而美股則是道瓊與那斯達克下跌,費半上漲,使得整體的籌碼指標多空平衡。
在標題段提到,由於外資在8/23反彈以來大買加權市場將近1400億元,台幣從28元升值到最低的27.66元,期貨也從21200多口的空單減到最低的12600多口,可見外資這段期間的作多心態,這會不會成為長期趨勢還要再觀察,但與中國大陸的行業整肅不無關係。
風險上還是不能不留意,尤其是新冠疫情(Delta)病毒或是其他還未傳入台灣的變種病毒,目前已知的有巴西的伽瑪(gamma)、南非的貝塔(beta)、美國的厄普西隆(epsilon)、巴西的澤塔(Zeta)、美國的埃塔(Eta)、菲律賓的西塔(Theta)、美國的艾歐塔(Iota)、印度的卡帕(Kappa)、秘魯的拉姆達(lambda)等等(看來要學學希臘字母了…),一旦這些病毒傳進台灣來,不免會造成幾天的行情振盪。
更多的分析文章可點入以下網址閱讀:
Pressplay:
https://www.pressplay.cc/link/DF5DA1C4AF?oid=AE5E0E9AB0
今日的法人籌碼表,可點入以下網址閱讀(內有操作應用文章):
https://www.pressplay.cc/link/95449A3141?oid=AE5E0E9AB0
今日(9/10)台股上漲,從9/8到9/9選出的強勢股表現還是非常強勢,且選股的個股都有連續性,如昱捷、世界長榮等,都是連續出現且連二天漲停或大漲。
今天的盤前操作策略,所提到可留意的類股與個股,在盤中都有所表現(為維護訂閱同學權益不完全公布所有內容):
分享同學的獲利喜悅,這些操作方法會在會在平台上反覆解說,並提供建議標的:
假日作功課,提供一篇產業報告:目前市場供需最吃緊的族群,2022年獲利持續大幅增長!
https://www.pressplay.cc/link/308D8FCE4C?oid=AE5E0E9AB0
二檔個股解析:
2022年產能擴充幅度高,將受惠於漲價效應,而帶動獲利持續大幅增長:
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2022年ASP報價漲幅優於市場預期,日後被上調獲利的機率偏高:
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【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
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【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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