👉 ใครอยากทำ "Machine Learning" กับ Algorithm ยกมือขึ้นน !! กับเรื่อวงพื้นฐานที่สำคัญที่ทุกคนต้องรู้ <3
.
โดยต้องบอกก่อนว่า Algorithm หรือ สูตรบางตัวนี้สาย Math กับ Stat อาจเคยเรียนกันมาบ้างแล้ว แต่มันจะเจ๋งมาก ๆ ถ้าให้คอมพิวเตอร์ช่วยประมวลผลให้เรา :D
.
เริ่มจาก "Linear Regression" ที่เป็นความรู้บทแรก ๆ ของ Machine Learning เลยก็ว่าได้ ซึ่ง Algorithm นี้ประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย
.
🔥 ไม่ว่าจะเป็นดูว่า คนจะป่วยเป็น COVID-19 เพิ่มขึ้นอีกเท่าไหร่ในอีก 5 วัน ก็ได้เช่นกัน
.
หรือ " Logistic Regression" อีกหนึ่ง Algorithm ที่สามารถใช้เพื่อช่วยทำนายผลการเลือกตั้ง โดยผลลัพธ์จะออกมาในรูปแบบ Binary คือแค่ 0 กับ 1 เท่านั้น
.
เหมาะมาก ๆ สำหรับการทำ Classification หรือ การแยกประเภทข้อมูลในหลาย ๆ งาน
.
✅ ไปจนถึง "KNN (K-nearest neighbors)" ที่ประยุกต์ใช้งานกับ Supervised Learning หรือ การเรียนรู้ที่เราจะต้องติด tag หรือ สอนคอมพิวเตอร์ก่อน แล้วให้เขาค่อย ๆ เรียนรู้ตาม
.
และ การใช้งาน "Random Forest" และ "Naive Bayes" โดยแอดจะแนะนำให้เราหาคำตอบได้จากบทความนี้เลย :
.
https://dev.to/twilio/top-5-machine-learning-algorithms-you-need-to-know-2723.
.
ซึ่งทั้งหมดนี้ก็เป็นจุดเริ่มต้นเล็ก ๆ สำหรับใครที่อยากมาสายนี้ครับ จริง ๆ แล้วแอดจะแอบกระซิบบอกว่ามันยังมีอะไรให้รู้อีกเยอะเลยย
.
⭐️ "ถ้าชอบ ถูกใจ อย่าลืมบอกกันด้วยนะ เพราะจะได้หา Content มาเล่าให้โดนใจแฟนเพจทุกคนเลยจ้า <3"
.
#BorntoDev - 🦖 Coding Academy ให้การพัฒนาเทคโนโลยีเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน
