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國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab，他們更在自家技術年會上，揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug，數小時就能從海量資料表中，撈出關鍵資料，分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料，就能快速試驗專案可行性。此外，國泰金控也正打造圖學資料庫，未來還要建立AutoGraph工具，更要導入因果推論機制，讓AI更聰明。
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本期周報重點：
★Line母公司Naver發布一套GPT-3等級的韓文超大自然語言模型HyperCLOVA，用2,040億個參數訓練而成，要強化自家AI系列產品
★Nvidia瞄準大規模、多團隊的開發需求，推出AI協作開發平臺Base Command
★Databricks新AutoML工具提供每個模型的Python筆記本，要打破AI黑盒子
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Databricks形容許多AutoML工具內部都是黑盒子，用戶無法知道模型訓練的過程和方法，一旦需要修改就麻煩了。Databricks則形容自家AutoML是一個玻璃盒，每個經訓練的模型都提供Python筆記本，資料科學家可以在這些筆記本中，添加或是修正單元格，也能利用這些筆記本快速開發，不需要重新編寫一些樣板程式碼
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