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NT 570 特價中
課程已於 2021 年 6 月更新
股票市場、馬科維茨投資組合( Markowitz-portfolio )理論、CAPM、Black-Scholes 公式、風險價值、蒙地卡羅( monte carlo )模擬，外匯( FOREX )
從這 13 小時的課程，你會學到
✅ 瞭解股市基礎
✅ 理解現代投資組合理論
✅ 理解資本資產定價模型( CAPM )
✅ 瞭解隨機過程( stochastic processes )和著名的 Black-Scholes 模型
✅ 理解蒙地卡羅( Monte-Carlo )模擬
✅ 理解風險價值(VaR)
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- Hands-On Exploratory Data Analysis with Python
- Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits
- Django 3 By Example - 3rd Edition
- Python Automation Cookbook - 2nd Edition
- Hands-On Genetic Algorithms with Python
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- Python Data Cleaning Cookbook
- Deep Reinforcement Learning with Python - 2nd Edition
- Data Engineering with Python
- Modern Python Cookbook
- Applying Math with Python
- Python Image Processing Cookbook
- Python Feature Engineering Cookbook
- Practical Python Programming for IoT
- Python Algorithmic Trading Cookbook
- Applied Computational Thinking with Python
- Hands-On Python Natural Language Processing
- Hands-On Simulation Modeling with Python
- Mastering Python Networking - Third Edition
- Artificial Intelligence with Python - 2nd Edition
- Python for Finance Cookbook
- Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
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課程說明
本課程是關於金融工程的基礎知識。首先，你們將學習股票、債券和其他衍生產品。本課程的主要目的是加深對金融數學模型的理解。馬科維茨模型( Markowitz-model )是第一步。然後是資本資產定價模型( CAPM )。20 世紀最優雅的科學發現之一是布萊克-舒爾斯模型( Black-Scholes model ): 如何通過套期保值( hedging )來消除風險。現在機器學習技術正變得越來越流行。因此，你將學習迴歸( regression )、支援向量機( SVM )和基於樹( tree based )的方法。
重要提示: 你必須對統計學和數學感興趣才選擇這門課程! !！
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