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【各領域如何運用AI CASE講座告訴您】

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您知道AI已經會寫小說了嗎？南非也剛授予專利權給AI，承認AI機器人是一個「發明者」…AI正以飛快的速度參與人類的未來。

2021探索基礎科學秋季講座以「Future of AI：人工智慧大未來」為題，將從如何參與AI的發展，進而中介、生產與轉變社會網絡而創造社會資本 (social capital) 談起，探討AI如何學習人類臉部表情與聲音等情感運算。在音樂方面，說明如何以AI來解構、轉化、再造音樂，及AI音樂作曲近年來在學術界和產業界的發展；在地球科學方面，將AI應用於地震位置與地震預警系統等全球與台灣相關案例。AI也能應用於當前衝擊全球的COVID-19等傳染病，評估疫情未來的發展趨勢與風險。亦談到AI技術應用於法律相關產業的狀況，更進一步訓練機器來模擬法官決策。

“Future of AI, future of all.” 我們的未來、AI的未來，第26期探索講座將帶領我們一起來思考人工智慧與人類之間的大未來。

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詳見：
https://www.facebook.com/NTUCASE/posts/10159269657199246

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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

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🚨 本篇為 #陪朋友去自修室追女神點知女神鍾意咗我 結局篇《#時光機》完結後！完結後！完結後！的特別篇
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以下真的開始囉~~

#時光機的幻想
#1

咇——咇——咇——

到處響著訊息聲，實體室裡的大家都非常緊張。
我嚥了嚥口水，再次檢查安全帶，並瞪著眼前那個數據不斷滑動的螢光幕。

「阿昕，你嗰邊準備好未？」
對講機裡傳來阿翔的聲音。

「係，安全檢查已經完成，隨時可以開始。」

「好，你稍等，我哋呢邊仲有啲測試要做埋先。」
「copy that」
對講機靜止了，不知道外邊是什麼情況。

不過應該還好吧？這次已經是蟲洞實驗2.0654beta，無論是我跟阿翔，還是各個研究員，應該都很熟悉流程才對。
當然，還是會很緊張的。

六年前ver1.831的實驗裡，雖然時間很短，但我們確實有一瞬間拉開了一個微型人工蟲洞。
連無名大聽說我們的進程之後都大為吃驚，還問我們拿了不少資料。
然而那次只是運氣吧？距離可以發表的成果，還差十萬九千里路。

之後又花了整整六年，反覆試驗無數次，才總算推算出成功的條件。
今天，就是實驗我們這些年來研究理論的日子。

.

對講機裡又傳來阿翔的聲音︰
「阿昕，你自己喺部machine入面，緊唔緊張？」
我啼笑皆非︰
「大家都咁忙嘅時候，你竟然喺度傾閒偈？」

「有乜所謂？我驚困住你會悶嘛，梗係要關心咗你先。」
心中一甜，笑了︰
「你咁講，全世界都聽到喎。」

「呢度得我同你識廣東話之嘛。好彩肥強留喺歐陽教授嗰邊冇跟過嚟咋，唔係真係阻頭阻勢。」

當年我博士畢業之後，就跟阿翔成立了自己的研究室，算是離巢自立吧。
當然，無名大真的幫了我們很多，尤其在資金方面，我們也一直跟他們的研究室保持友好關係。

在我畢業前，肥強已經是無名大的得力助手。
我離開後，他更是力壓群雄成為了第一助手。
現在，他應該仍為移民火星計劃燃燒肝臟吧。

「雖然肥強唔喺度，但我哋個個研究員都IQ爆棚，可能一早學識咗廣東話喺度偷聽，冇話你知呢？」

他也笑了︰
「咪由佢哋聽囉，氹自己老婆有咩唔啱？我再大聲啲講都仲得呀——我愛你，華子昕。」

「哇呀——」
我忍不住捧臉尖叫，回過神來發現才自己整張臉都發燙。

還好我獨自躲在機械內部，攝影機連接的是眼前的螢光幕，沒人會看到我的窘態︰
「痴、痴線架你，好唔知醜囉。我哋今年幾歲喎……」

「幾多歲有分別咩？」
「冇咩？」

「點解會有？時間係非線性架嘛，我同你係點，並唔會因為時間嘅推進而改變架喎。」

吹得還真大，但不得不說我聽得很開心。
真不愧是當了我丈夫多年的男人，太了解我的口味了。

正想著要怎麼回答，對講機裡傳來研究員匯報的聲音，各個單位都已經準備就緒。
我清晰聽到自己心臟的迴音，只能深深吸一口氣，叫全世界準備開始實驗。

阿翔的聲音又再響起︰
「……阿昕，你、真係OK？我哋之前咁多次都係純AI模擬，未試過有人坐喺你而家個位置……」

「呵呵，我明喇。其實係你唔捨得我哩？驚我被傳送咗去異世界重生？」

他的聲音一變︰
「咁梗係啦！點知對人類肉身有咩影響架？我都話由我去你個位架啦，你又唔肯。」

「梗係唔得啦，你一直負責開支撐蟲洞嗰part架嘛，你唔喺外邊睇住點得？同埋，呢部嘢係我一手一腳砌嘅，梗係我自己控制返好啲啦。」

「唔……」

聽他不釋然的聲音，我再安撫他︰
「放心啦，一陣我又唔會穿過去，只係近距離觀察同埋拎數據啫。好快我就出返嚟見你架啦，唔使擔心。」

「好，一陣見。」
「一陣見。」

阿翔向各崗位研究員下達指令，實驗正式開始。
對講機裡各人匯報著數值，然後開始倒數︰
「5……4……3……2……1！」

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#傳奇4#傳奇Online#MMORPG#MIR4
　
《傳奇4》、《MIR4》是由韓國遊戲公司娛美德（WEMADE）研發直營的MMORPG 跨平台新作，從8月5日到8月8日展開為期四天全球刪檔封測活動，並同步釋出捏臉、門派、自由競爭、AI 交易所等特色玩法，讓玩家搶先體驗。
《傳奇4》是延續韓國經典線上遊戲《傳奇Online》，故事描述原作500年之後的故事，以具有龍之力量的「芊菲公主」為故事核心，演繹全新劇情
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MintCat薄荷貓 game（手機遊戲）：https://www.youtube.com/c/Mintcat99
薄荷貓正在玩（遊戲時事和新聞）：https://reurl.cc/l0Gm2Y
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期待遊戲上架嗎？盤點歷史上那些維修爆久的遊戲
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2021年也太多新手機遊戲了吧！幾款薄荷自己私心推薦 全球尚未推出的手機遊戲
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負評滿天飛？《Cyberpunk 2077》的缺點到底有哪些？到底值不值得購買？
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我第一次玩到策略遊戲可以這麼棒！可以按照自己的方式去建造城市～
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