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LINE是最大的同溫層，
裡面常常有謠言亂竄。
「面對疫情間湧出的大量待查核新聞，
Line用兩套NLP模型來加速，
一套SBERT用來比對文章近似度，
判斷是否為已查核的新聞，
若未查核，
就用另一套ELECTRA來自動分類文章，
派送給領域專家查證。」
這也可以看出AI的強大應用能力。
＃人工智慧
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📣 [為什麼剛買某個商品後，我們總是能看到那些商品廣告]
我們應該都很常遇到一種體驗是，明明才剛在某個購物商城瀏覽過購買某個商品，結果接下來一天左右的時間，在社群媒體版面上都充滿這個商品的數位廣告😆，這種現象也和資料科學息息相關。
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在這個數位時代，我們的 #數位足跡 都有被記錄著，我們獲取資訊的管道也變得比過去多元太多，而這也代表現在我們看 #用戶視角，已經從過去只有 CRM 的角度，轉而要看 #跨渠道 ，對使用者就有更多 #用戶標籤 的想像。而身為使用者的我們，也會更期待在整趟 #數位旅程 中，商家可以更懂我們的想法，提供給我們更貼心的服務。
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來看看這篇圖文，我們先從日常來體驗數位足跡數據如何驅動廣告科技吧🙌
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✍️ [為什麼 Email 可以自動分類促銷郵件和垃圾郵件？]
這些紀錄我們認真生活的證據，也和資料科學/AI 技術息息相關喔！想要 3 分鐘內讀懂資料科學/AI 在做什麼就看這裡了🙌
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新聞、電視媒體常在講 AI 人工智慧能透過「預測」的技能完成很多事情，這些 AI 在做的事情，主要就是透過 「兩個關鍵步驟」達成，期待你讀完這篇，大概就能舉一反三、理解它們是怎麼一回事了！
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