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作者: chengcti (版主請投我一票!) 看板: Gossiping
標題: Re: [新聞] 看人臉6秒就可測心跳血壓 交大研發獲聯發
時間: Tue Jun 11 22:28:32 2019
讓專業的來
以我做五年相關產業經驗
最厲害的以色列做了五年都做不出來
台灣就算了 自爽文
上面寫的 "精準度達醫療等級" 意思是有達到 但是拿不到 FDA 許可
這麼多年我都沒看到誰拿到許可 沒聽過他們做過人體試驗 哪來的 FDA 許可?
不然拿 faceheart 丟到 FDA database 查看看
況且網站只敢寫 "對比 FDA 認證醫療器材, 誤差小"
這類在展覽我都直接問有沒有拿 FDA 啥時過?
不然去跟衛福部檢舉 販售未核准醫療器材
不過還是回到技術來說
這類的公司太多 我抽屜滿滿的手錶
比較準的大概是 apple watch
手錶型靠表後的兩種波長的光計算心跳
旁邊的金屬與錶後的金屬雙手計算 ECG
兩個的秒差計算血壓
幾乎不準 一堆我都拿來當垃圾
之前我跟 nike 合作, 慢跑需要心跳帶 很麻煩 希望透過金屬纖維做計算
但是這類的東西 光需要緊密結合皮膚 不然一運動會不準 就失敗收場
他的技術是透過攝影機拍臉 (自然光 其實紅外線攝影機最準)
計算綠光 與 紅光的面積與亮度 來計算心跳數
當心臟充血打出時含氧高所以紅光反射較高
心臟收縮的時候含氧低綠光較高
由光的強弱所畫出來的推算 HRV 這不是 ECG
比較準是放在鏡子後面 起床刷牙的時候 智慧鏡子會告訴你
"你的心情怎麼樣"
因為鏡子前面不會晃 燈光不變 好辨識
所以這家公司主要是賣人臉辨識 辨識出誰 幾歲 表情
再透過 HRV 推算情緒 這只是附加價值
主要還要看這家公司的人臉辨識好不好 (不過我們都用 NEC 的人臉辨識)
※ 引述《EVGA (我要成為CCIE)》之銘言:
: 1.媒體來源:
: CNA
: 2.記者署名
: 中央社記者劉麗榮台北10日電
: 3.完整新聞標題:
: 看人臉6秒就可測心跳血壓 交大研發獲聯發科投資
: 4.完整新聞內文:
: 科技部價創計畫再度成功協助學界技術創業。交大教授吳炳飛以拍攝人臉方式,量測心跳
: 、血壓等生理訊號,精準度達醫療等級,獲聯發科投資,公司商業估值上看新台幣5億元
: 。
: 科技部上午舉行價創計畫成果記者會。過去一般民眾利用智慧手環測量心跳、血壓時,可
: 能會因劇烈活動時難以精確偵測數據,使用者的穿戴習慣也會影響數據的蒐集品質。
: 交通大學電機工程學系特聘教授吳炳飛研發的系統只需透過攝影機「看」人臉,大約6秒
: 時間,可以在使用者毫無感覺的狀態下,分析出心跳、血壓、情緒變化等數據,不需使用
: 高精度攝影機,拍攝速率30fps等級攝影機即可量測心跳。
: 吳炳飛表示,這套系統的軟硬體都是交通大學獨立研發,其中,運算晶片是與聯發科合作
: 。研發過程中曾面臨許多難題,例如在光線不佳晚上或關燈房間中,如何保持精準量測;
: 市售的攝影機都會自動調整光圈、快門,需克服這些因素對AI判斷的影響。
其實攝影機 SDK 都可以強制設定光圈及快門 這一變 整個計算就要重算
: 團隊歷時5年,在科技部學門研究計畫及價創計畫的支持下,才成功讓技術順利商品化,
: 並成立鉅怡智慧股份有限公司(FaceHeart)。
: 吳炳飛指出,目前公司成功獲得國內大廠聯發科投資,並取得上海商銀服務訂單,公司商
: 業估值已達5億元,未來在金融、安全防護、交通和居家照護的應用都極具潛力。
: 上海商銀代表林志宏表示,銀行開戶最怕遇到人頭戶,新開幕的分行將導入影像式生理資
: 訊偵測系統,透過客戶的臉部表情、偵測其生理訊號,辨識申辦客戶的情緒是否異常,以
: 提高警覺性。
: 交大校長張懋中形容這套系統是「看到你的臉就知道你的心」,未來應用在老年照護上,
: 希望在年長者還沒有發生呼救前,事前預警,給予先期的照顧。
: 科技部次長許有進指出,企業參與新創已經是國際的趨勢,許多國際知名新創的募資,背
: 後都可以看到大企業的角色。價創計畫推動兩年多來累積已有10件個案,合計募資金額達
: 10億元。(編輯:林孟汝)1080610
: 5.完整新聞連結 (或短網址):
: https://www.cna.com.tw/news/ait/201906100139.aspx
: 6.備註:
: 如果可以實現,健康檢查速度就會變快惹 6秒就讓你個資外洩XD
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Sent from my USS Nimitz
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.91.20 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1560263315.A.222.html
台灣應該是公共財 因為外國沒在台灣申請專利 但是東西賣到國外大概就被告了
所以只能在台灣賣 或者是大家也可以山寨 反正公共財 看誰技術好
※ 轉錄者: chengcti (114.25.35.81 臺灣), 06/13/2019 09:28:11
如果你只有可見光的紅光 判斷的演算法更困難 因為光吸收度不顯著
其實去抓帶氧紅血球與不帶氧對於不同波長吸收度表 就很清楚
這就是為什麼很多都用紅光+綠光, 吸收度最高的是紅外+綠
圖上很清楚 我們選 HbO2 & HBO 在波長差異最大的 這樣最容易處理
再者 我們可以用不同波長吸收度的比例 來計算含氧量
※ 編輯: chengcti (114.25.35.81 臺灣), 06/13/2019 10:16:15
參考 交大博士論文
利用相機擷取影像的非接觸式心跳訊號提取技術[黃仁猷,2016]
https://hdl.handle.net/11296/w825aa
2021才公布 我記得我去印紙本 而且還寫信請他提供論文及source code
國外很多人早就做過 只是準不準而已
https://tinyurl.com/yyhrqj69
你可以拿 webcam 拍 30fps 每張的 R/G 抽出來 你可以發現 R&G 的 pixel 有變化
肉眼看不出 但是微血管含氧後會偏紅
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