關於 深度學習 ian goodfellow ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[免費電子書] 想在新的一年提昇自己的機器學習、資料科學能力嗎？這邊有 14 本全文、免費的電子書或許能幫您！（英文）

"14 Free Data Science Books to Add your list in 2020 to Upgrade Your Data Science Journey!"
網址： https://bit.ly/3nfp3yv

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大家好！今天介紹給大家的是，我在網路上找到的「好康」資源！14 本關於「機器學習」、「資料科學」的英文全文的電子書，讓您免費下載！

我除了第一時間把它放到 D 槽（呃...對！是 D 槽... XD）外，就是想到趕緊分享給大家！讓需要的朋友也能下載到這些優質的電子書。

雖然我沒有每一本都看完，不過我可以分享幾本我覺得很有印象的書：

#2. The Field Guide to Data Science by Booz Allen Hamilton

這本書的內文版面設計真心漂亮！作者放了很多「柔柔的」插圖，讓你看了之後不會對這本書起厭煩，能好好地把它多看個幾頁！您可以前往上面的連結觀看，或者直接點擊這個連結： https://bit.ly/3mdaHNE 就能直接看到！

這本書講的內容，偏重資料科學的「前處理」部分。包含資料讀取、清洗、特徵選擇、降維...等等。如果有需要的朋友，很推薦這本書喔！

#10. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by IAN Goodfellow

這本書應該算 Deep Learning 的「聖經」了！上面的連結中，對於這本書沒有提供電子版的閱覽連結，只有通往 Amazon 的購買網址。我特別幫各位 Google 到該書的全文閱讀連結如下：
https://www.deeplearningbook.org/

該書也已經有繁體中文翻譯版了。大家也可以參考這個連結購買，支持一下該作者： https://bit.ly/3m94Ton

#11. Deep Learning with Python by Francois Chollet

這本書超讚！ Francois Chollet 就是 Keras 套件的作者！由他來寫深度學習的書，真的是再適合也不過了！上方連結一樣只有 Amazon 購買網址。我幫各位 Google 到「神秘的網址」（咳咳...），讓各位方便瀏覽： https://bit.ly/3nd3wXl

這本書也有中文翻譯！如果您覺得英文讀不習慣，可以選擇購買中文版： https://bit.ly/2W97hAY 。我一開始買了英文版驚為天人！中文版出了之後，雖然看過了，但又忍不住買回來收藏！給各位參考！

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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物聯網今年深度學習很紅，
底下提供一些學習資源，
有興趣的別忘學習𡂿！

＃人工智慧

這學期開的 Large-Scale Machine Learning (http://shwu-ml.appspot.com/) 終於告一段落了。許多學生問我接下來要怎麼自學 AI 與 Deep Learning ?

除了推薦 Hsuan-Tien Lin 老師 (https://www.youtube.com/playlist…) 與 李宏毅 老師(http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html) 開的課程以外，這裡也推薦 2016 年底在一場在 Stanford 舉辦的 Deep Learning School (http://www.bayareadlschool.org ) 所拍攝的系列演講:

1. Foundations of Deep Learning (Hugo Larochelle, Twitter) - https://youtu.be/zij_FTbJHsk
2. Deep Learning for Computer Vision (Andrej Karpathy, OpenAI) - https://youtu.be/u6aEYuemt0M
3. Deep Learning for Natural Language Processing (Richard Socher, Salesforce) - https://youtu.be/oGk1v1jQITw
4. TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain) - https://youtu.be/Ejec3ID_h0w
5. Foundations of Unsupervised Deep Learning (Ruslan Salakhutdinov, CMU) - https://youtu.be/rK6bchqeaN8
6. Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng) - https://youtu.be/F1ka6a13S9I
7. Deep Reinforcement Learning (John Schulman, OpenAI) - https://youtu.be/PtAIh9KSnjo
8. Theano Tutorial (Pascal Lamblin, MILA) - https://youtu.be/OU8I1oJ9HhI
9. Deep Learning for Speech Recognition (Adam Coates, Baidu) - https://youtu.be/g-sndkf7mCs
10. Torch Tutorial (Alex Wiltschko, Twitter) - https://youtu.be/L1sHcj3qDNc
11. Sequence to Sequence Deep Learning (Quoc Le, Google) - https://youtu.be/G5RY_SUJih4
12. Foundations and Challenges of Deep Learning (Yoshua Bengio) - https://youtu.be/11rsu_WwZTc
還有 Ian Goodfellow 關於 GAN 的演講: https://www.youtube.com/watch?v=HN9NRhm9waY

順帶一提，我們的 Large-Scale Machine Learning (http://shwu-ml.appspot.com/) 課程網頁也會持續更新，陸續將最後幾次課程錄影與 Python code labs 公布，敬請期待。也謝謝同學們的建議與支持。